检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2025年第1期56卷 1-15页

作者：李道亮赵晔杜壮壮中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 国家数字渔业创新中心北京100083

多模态融合技术通过结合多源数据,可以克服单一模态的局限性。近年来,传感器以及遥感技术的发展为作物监测提供了更加丰富的数据源,光谱数据、图像数据、雷达数据以及热红外数据被广泛应用于作物监测中。通过利用计算机视觉技术以及数... 详细信息

多模态融合技术通过结合多源数据,可以克服单一模态的局限性。近年来,传感器以及遥感技术的发展为作物监测提供了更加丰富的数据源,光谱数据、图像数据、雷达数据以及热红外数据被广泛应用于作物监测中。通过利用计算机视觉技术以及数据分析方法,可以从中获取作物的表型参数、理化特征等信息,从而有助于评估作物的生长状况、指导农业生产管理。现有研究多数是基于单一模态数据展开,而单一模态的数据仅有一种类型的输入,缺乏对整体信息的理解,且容易受到单模态噪声的影响;部分研究虽然采用了多模态融合技术,但仍未能充分考虑模态间的复杂交互关系。为了深入分析多模态融合技术在农业领域应用的潜力,本文首先阐述了农业领域中多模态融合的先进技术与方法,重点梳理了多模态融合技术在作物识别、性状分析、产量预测、胁迫分析及病虫害诊断领域中的应用研究成果,分析了多模态融合技术在农业领域中存在的数据利用程度低、有效特征提取难、融合方式单一等问题,并对未来发展提出展望,以期通过多模态融合的方法推动农业精准管理、提高生产效率。

关键词：多模态融合传感器遥感技术作物监测计算机视觉农业精准管理

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供应链视角下农业智慧化投资与精准管理策略研究

供应链视角下农业智慧化投资与精准管理策略研究

引用

作者：王思雨天津大学

学位级别：硕士

如今,农业智慧化、精准化发展在促进农村地区经济增长、社会发展和环境保护方面发挥着越来越重要的作用,已成为中国农业产业转型升级的风向。在此背景下,越来越多的企业在战略层面纷纷瞄准农业智慧化开展了一系列投资活动,在企业实际运... 详细信息

如今,农业智慧化、精准化发展在促进农村地区经济增长、社会发展和环境保护方面发挥着越来越重要的作用,已成为中国农业产业转型升级的风向。在此背景下,越来越多的企业在战略层面纷纷瞄准农业智慧化开展了一系列投资活动,在企业实际运作过程中,也有越来越多的农业企业管理者开始在战术层面强调农业精准管理。但是目前并没有研究考虑农业智慧化投资是否会对股票市场产生积极的影响;也没有研究在供应链的基础上构建理论框架探索农业精准管理对企业绩效的影响;更没有研究构建问题识别模型探索阻碍供应链视角下农业精准管理实施的问题,以指导企业实践。因此本文将从供应链视角下的农业智慧化投资与精准管理策略展开研究。首先本文探究战略层面农业智慧化投资这一行为是否能够引起投资者的兴趣,并在短期内产生积极的市场反应,因此聚焦中国上市公司的农业智慧化投资公告,运用事件研究法重点研究农业智慧化投资对于短期内公司的股票市场的异常收益的影响,此外,我们还检验了一些特征因素对异常股票收益率的调节作用。其次,在确定农业智慧化投资公告会对股票市场能够产生积极反应后,本文在战术层面针对农业精准管理方面,运用归纳式多案例研究的方法,探究农业精准管理对企业绩效的影响,并提出一个基于供应链的农业精准管理的理论框架,为农业智慧化发展以及为企业实施农业精准管理提供有益参考。最后,在确定了农业精准管理能力的提高能够有效提高企业农业精准管理绩效后,本文运用扎根理论的方法构建了农业精准管理问题识别模型,探索阻碍农业精准管理实施的因素,并在此基础上为推进农业企业开展基于供应链的农业精准管理提供实践指导和政策建议。研究发现,首先,农业智慧化投资公告确实能够给股票市场带来正向积极的影响。此外,企业特征因素和投资公告内容等调节因素也会对股票市场产生不同的影响。其次,本文提出了一个基于供应链的农业精准管理的理论框架,包括农业精准管理能力的影响因素、农业精准管理能力与农业精准管理绩效之间的关系、鼓励性农业政策和农业供应链的快速响应作为调节因素的作用。最后,本文构建了一个基于供应链的农业精准管理的问题识别模型,包括供应链协同、生产资源支持、科技力量装备和结构体系建设4个主范畴。并从企业实践建议和政府政策建议2个方面为企业开展农业精准管理提供可行的方案。

关键词：供应链农业智慧化投资农业精准管理问题识别模型政策建议

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