检索结果-内蒙古大学图书馆

本发明涉及一种多冲击振动信号变分时域分解方法，以便于准确定位故障冲击的时间维度中心、提取冲击波形的几何形态，有利于实际故障定位、监测诊断。本发明：首先，建立以振动信号幅值矩的2范数的平方最小为优化目标的二次凸优化数学模型，将多冲击信号时域分解转化为冲击时域维度中心与持续时段的求解问题；其次，采用交替方向乘子法将求解问题转化为分解子信号中心和分解子信号的变分迭代求解；接着，针对二次惩罚因子参数选择问题，建立了二次惩罚因子与分解冲击信号峰值的关联模型并使其在迭代求解过程中自适应；最后，针对分解数选择问题，采用幅值包络信号与滑动提取窗口的余弦相似度曲线的极大值数量确定初始分解数，迭代优化最优分解数。

关键词：分解惩罚因子冲击信号求解问题迭代冲击振动信号优化数学模型准确定位故障余弦相似度参数选择持续时段冲击波形迭代优化幅值包络故障定位关联模型几何形态交替方向求解过程时间维度时域分解数量确定信号中心优化目标振动信号滑动自适应范数分时求解时域维度转化诊断监测

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一种针对轧机轧钢过程冲击振动信号的预处理方法

一种针对轧机轧钢过程冲击振动信号的预处理方法

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作者：胡翔田秦 710000 陕西省西安市高新区唐延南路十号中兴产业园主研发楼C座C501

一种针对轧机轧钢过程冲击振动信号的预处理方法，包括以下步骤：步骤1，采集轧机设备零部件上的振动数据，从振动数据中提取振动异常因子特征；步骤2，判断振动异常因子是否大于等于限定阈值，若满足大于等于条件，则该组振动波形数据... 详细信息

标准号: CN112528753A

一种针对轧机轧钢过程冲击振动信号的预处理方法，包括以下步骤：步骤1，采集轧机设备零部件上的振动数据，从振动数据中提取振动异常因子特征；步骤2，判断振动异常因子是否大于等于限定阈值，若满足大于等于条件，则该组振动波形数据受轧机轧钢冲击影响，需将数据过滤删除；反之，则该组振动波形数据正常，无需过滤，需保留。本发明实现了轧钢过程冲击振动信号的过滤预处理。本发明通过从振动信号中提取异常因子特征，用以表征信号中包含的冲击波数量，进而通过冲击波数量甄别轧钢冲击与设备真实异常故障，以此将轧钢冲击的振动信号过滤预处理。

关键词：轧钢异常因子冲击振动信号过滤预处理振动波形振动数据振动信号冲击波轧机预处理表征信号等于条件数据过滤异常故障轧机设备过滤删除零部件采集保留

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一种多冲击振动信号时频分解方法

一种多冲击振动信号时频分解方法

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作者：茆志伟赵南洋张进杰江志农 100029 北京市朝阳区北三环东路15号

本发明涉及一种多冲击振动信号时频分解方法，以便于准确定位故障冲击的时频域中心、分解提取单频率单冲击成分，有利于故障定位和诊断。本发明：首先，通过对多冲击振动信号进行短时傅里叶变换，将多冲击振动信号变换至时频域信号；其... 详细信息

标准号: CN114330421A

本发明涉及一种多冲击振动信号时频分解方法，以便于准确定位故障冲击的时频域中心、分解提取单频率单冲击成分，有利于故障定位和诊断。本发明：首先，通过对多冲击振动信号进行短时傅里叶变换，将多冲击振动信号变换至时频域信号；其次，建立以时频信号时频二维幅值矩的2范数的平方最小为优化目标的二次凸优化模型，将多冲击信号时频分解问题转化为冲击时频维度中心与分解时频子信号的变分问题；接着，采用交替方向乘子法将求解问题转化为分解子信号时频中心和分解时频子信号的迭代求解；最后，对分解时频子信号进行短时傅里叶反变换处理，得到分解时频子信号的时域波形，即分解子信号，完成多冲击振动信号时频分解过程。

关键词：时频分解冲击振动信号时频域短时傅里叶变换傅里叶反变换准确定位故障冲击信号故障定位交替方向求解问题时频二维时频信号时域波形问题转化优化模型优化目标单频率迭代范数求解维度诊断转化

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一种多冲击振动信号变分时域分解方法

一种多冲击振动信号变分时域分解方法

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作者：赵南洋茆志伟张进杰江志农 100029 北京市朝阳区北三环东路15号

标准号: CN113468756A

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一种冲击振动传感器信号的拾取方法

一种冲击振动传感器信号的拾取方法

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作者：盛九朝 215000 江苏省苏州市工业园区中新科技城唯亭镇科峰路18号

本发明涉及一种冲击振动传感器信号的拾取方法，采样冲击振动信号，对冲击振动信号求平均值并找出最大值，判断最大值是否位于数据中间，若是判断最大值两侧数据单调递增或单调递减、增幅与减幅基本相同，则采集到合适数据，若否调整数... 详细信息

标准号: CN113503961B

本发明涉及一种冲击振动传感器信号的拾取方法，采样冲击振动信号，对冲击振动信号求平均值并找出最大值，判断最大值是否位于数据中间，若是判断最大值两侧数据单调递增或单调递减、增幅与减幅基本相同，则采集到合适数据，若否调整数据直至符合要求。采用时域的方式对冲击振动传感器采集的信号进行处理，得到符合要求的冲击振动信号，准确性较高，并且实现实时信号的采集，同时通过频域的方式进一步对时域处理的结果进行辅证，增加了采集信号的可靠性与准确性。

关键词：冲击振动信号冲击振动传感器采集信号进行处理采集信号单调递减单调递增调整数据合适数据实时信号采样对时频域拾取时域增幅

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一种冲击振动传感器信号的拾取方法

一种冲击振动传感器信号的拾取方法

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作者：盛九朝 215000 江苏省苏州市工业园区中新科技城唯亭镇科峰路18号

标准号: CN113503961A

关键词：冲击振动信号冲击振动传感器采集信号进行处理采集信号单调递减单调递增调整数据合适数据实时信号采样对时频域拾取时域增幅

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一种GIS隔离开关的振动信号提取方法及系统

一种GIS隔离开关的振动信号提取方法及系统

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作者：胡迪朱太云柯艳国李坚林杨为张晋波毕建刚张国宝蔡梦怡吴正阳赵恒阳陈忠安徽省合肥市经开区紫云路299号安徽电科院

本发明提供了一种GIS隔离开关的振动信号提取方法及系统，其中，方法包括：对振动测量信号进行分段处理，得到转动段振动测量信号和冲击振动测量信号；利用转动段振动测量信号对稀疏神经网络进行训练，得到转动段振动信号特征提取模型... 详细信息

标准号: CN114112017B

本发明提供了一种GIS隔离开关的振动信号提取方法及系统，其中，方法包括：对振动测量信号进行分段处理，得到转动段振动测量信号和冲击振动测量信号；利用转动段振动测量信号对稀疏神经网络进行训练，得到转动段振动信号特征提取模型；将冲击振动测量信号输入到转动段振动信号特征提取模型中，确定冲击振动测量信号中掺杂的掺杂转动段振动信号；根据掺杂转动段振动信号和冲击振动测量信号，确定GIS隔离开关动触头动作段的冲击振动信号。本发明通过对稀疏神经网络进行训练得到转动段振动信号特征提取模型，从而识别出冲击振动测量信号中掺杂的掺杂转动段振动信号，能够提高GIS隔离开关的振动信号的提取精度，进而提高GIS隔离开关机械缺陷诊断的准确性。

关键词：转动段测量信号冲击振动振动信号振动测量信号振动信号特征掺杂神经网络掺杂的稀疏冲击振动信号振动信号提取分段处理机械缺陷诊断

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一种GIS隔离开关的振动信号提取方法及系统

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作者：胡迪朱太云柯艳国李坚林杨为张晋波毕建刚张国宝蔡梦怡吴正阳赵恒阳陈忠安徽省合肥市经开区紫云路299号安徽电科院

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关键词：转动段测量信号冲击振动振动信号振动测量信号振动信号特征掺杂神经网络掺杂的稀疏冲击振动信号振动信号提取分段处理机械缺陷诊断

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