检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈明君尹朝阳赵林杰程健袁晓东郑万国廖威王海军张传超 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

一种基于集成决策树的暗场图像目标点精确提取方法，涉及图像处理技术领域，用以解决现有技术中对于大口径光学元件表面缺陷不能有效提取的问题。本发明的技术要点包括：在暗场环境下对元件表面进行全方位扫描采集，获取元件表面暗场图... 详细信息

标准号: CN114120318A

一种基于集成决策树的暗场图像目标点精确提取方法，涉及图像处理技术领域，用以解决现有技术中对于大口径光学元件表面缺陷不能有效提取的问题。本发明的技术要点包括：在暗场环境下对元件表面进行全方位扫描采集，获取元件表面暗场图像；对暗场图像进行预处理和分割，获得多个缺陷区域的图像坐标；根据图像坐标提取缺陷区域特征，利用预训练的集成决策树分类模型对元件表面缺陷区域进行识别，剔除后表面伪缺陷区域，获得前表面缺陷区域图像集；对前表面缺陷区域图像集进行聚类处理，根据聚类结果计算获得多个缺陷区域的位置和尺寸。本发明提高了大口径元件表面缺陷的检测效率和准确率，提高了缺陷区域位置和尺寸的测量精度。

关键词：缺陷区域暗场图像缺陷区域图像表面缺陷图像坐标元件表面前表面预处理大口径光学元件决策树分类模型缺陷区域位置图像处理技术大口径元件全方位扫描获取元件技术要点聚类处理聚类结果后表面决策树目标点伪缺陷准确率暗场剔除测量采集分割检测

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基于显微镜图像的精子识别方法、装置和设备

基于显微镜图像的精子识别方法、装置和设备

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作者：刘德风王亚朋李蓉洪锴 100089 北京市海淀区花园北路49号

本申请的实施例提供了基于显微镜图像的精子识别方法、装置、设备和计算机可读存储设备。所述方法包括获取显微镜图像；对所述显微镜图像进行实例分割，得到所有的细胞实例；对所述细胞实例进行分类，得到每一个细胞的形状和位置的特征... 详细信息

标准号: CN116311238A

本申请的实施例提供了基于显微镜图像的精子识别方法、装置、设备和计算机可读存储设备。所述方法包括获取显微镜图像；对所述显微镜图像进行实例分割，得到所有的细胞实例；对所述细胞实例进行分类，得到每一个细胞的形状和位置的特征；将所述每一个细胞的形状和位置的特征，输入至已训练的决策树分类模型中，识别出正常的精子细胞。以此方式，可以准确、快速的从显微图像中找到正常的精子。

关键词：显微镜图像细胞形状和位置计算机可读存储设备决策树分类模型精子识别精子细胞显微图像精子分割分类申请

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GNSS数据故障仿真方法、装置、电子设备及存储介质

GNSS数据故障仿真方法、装置、电子设备及存储介质

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作者：夏义侯晓伟 510000 广东省广州市高新技术产业开发区南翔二路1号自编一栋B101室

本发明实施例提供一种GNSS数据故障仿真方法、装置、电子设备及存储介质，涉及卫星导航定位技术领域。该方法包括：获取目标场景下的原始GNSS路测数据并进行RTK定位解算以得到多个特征数据，基于各特征数据构建决策树分类模型，通过决... 详细信息

标准号: CN118131289A

本发明实施例提供一种GNSS数据故障仿真方法、装置、电子设备及存储介质，涉及卫星导航定位技术领域。该方法包括：获取目标场景下的原始GNSS路测数据并进行RTK定位解算以得到多个特征数据，基于各特征数据构建决策树分类模型，通过决策树分类模型识别并提取原始GNSS路测数据中的目标场景历元区间，基于目标场景历元区间和区间内多种故障数据生成多个故障模型，确定目标场景下的多个故障纳入标准以根据各故障纳入标准通过对应的故障模型得到故障数据，将故障数据注入对应的原始GNSS路测数据中以得到GNSS故障仿真数据。本发明实施例可以快速准确地得到GNSS故障仿真数据，满足了自动驾驶完好性在目标场景下的数据量要求。

关键词：目标场景故障仿真故障数据路测数据决策树分类模型故障模型特征数据历元卫星导航定位技术存储介质电子设备获取目标自动驾驶数据量完好性构建解算场景

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基于决策树的光电容积脉搏波干扰段实时检测方法及系统

基于决策树的光电容积脉搏波干扰段实时检测方法及系统

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作者：丑永新胡林奇鲁明丽刘继承杨海萍 215500 江苏省苏州市常熟经济技术开发区研究院路5号

本发明公开了一种基于决策树的光电容积脉搏波干扰段实时检测方法及系统，包括：获取脉搏信号，并进行预处理；提取脉搏信号峰值获取脉搏主波间期数据；提取脉搏主波间期数据的特异性变化参数，形成特征向量集；基于决策树分类模型，构... 详细信息

标准号: CN117224092A

本发明公开了一种基于决策树的光电容积脉搏波干扰段实时检测方法及系统，包括：获取脉搏信号，并进行预处理；提取脉搏信号峰值获取脉搏主波间期数据；提取脉搏主波间期数据的特异性变化参数，形成特征向量集；基于决策树分类模型，构建干扰段实时检测模型并训练，使用训练好的干扰段实时检测模型进行干扰段实时检测。可以稳定、快速、准确地实时检测光电容积脉搏波的干扰段。

关键词：实时检测光电容积脉搏波脉搏信号间期主波脉搏决策树分类模型预处理特异性变化特征向量集决策树构建

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一种基于多特征的椎弓根螺钉最佳入点定位方法

一种基于多特征的椎弓根螺钉最佳入点定位方法

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作者：舒振宇袁翔章祺虞楚婷许立波庞超逸 315100 浙江省宁波市鄞州区首南街道高教园区钱湖南路1号

本发明提供一种基于多特征的椎弓根螺钉最佳入点定位方法，方法包括步骤：S1、获取多组人体椎弓根的CT扫描图片，构建CT扫描图片的三维网格模型Mi(i＝1,2,...,n)；S2、计算三维网格模型Mi上的每个顶点的特征向量标注每个特征向量对应的... 详细信息

标准号: CN109199604A

本发明提供一种基于多特征的椎弓根螺钉最佳入点定位方法，方法包括步骤：S1、获取多组人体椎弓根的CT扫描图片，构建CT扫描图片的三维网格模型M_i(i＝1,2,...,n)；S2、计算三维网格模型M_i上的每个顶点的特征向量标注每个特征向量对应的向量标签S3、利用决策树算法对集合S以及对应的训练标签进行训练学习，获取决策树分类模型；S4、获取一待定位的人体椎弓根三维网格模型，获取待定位的三维网格模型的特征向量，将该特征向量全部输入决策树分类模型以获取其一一对应的标签结果，根据标签结果获取待定位的三维网格模型中的最佳入点位置。上述方法解决了椎弓根螺钉最佳入点的自动定位问题。

关键词：三维网格模型特征向量标签椎弓根螺钉椎弓根决策树分类模型决策树算法分类模型结果获取输入决策训练学习自动定位点定位点位置构建向量标注集合图片

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彰武县沙化信息提取及动态监测研究

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测绘工程 2020年第6期29卷 49-55页

作者：任东风齐欢赵俊宇辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 中国铁建大桥工程局集团有限公司吉林长春130000

以沙漠化问题突出的彰武县作为研究区,基于Landsat影像采用决策树分类模型提取2008年、2013年和2018年的沙化土地信息。运用转移矩阵和景观格局指数对分类结果综合分析,同时采用马尔科夫模型预测2023年土地沙化趋势。结果表明:2008—201... 详细信息

以沙漠化问题突出的彰武县作为研究区,基于Landsat影像采用决策树分类模型提取2008年、2013年和2018年的沙化土地信息。运用转移矩阵和景观格局指数对分类结果综合分析,同时采用马尔科夫模型预测2023年土地沙化趋势。结果表明:2008—2018年彰武县非沙化土地面积大幅度增加;轻度沙化土地面积先增大后减少;中度和重度沙化土地面积显著下降,沙化程度明显减轻;预测2023年非沙化土地面积增长到2505.9704 km2,占总面积的69.21%,重度沙化土地面积几乎为0。

关键词：彰武县沙化信息决策树分类模型马尔科夫模型景观格局分析

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基于深度学习和决策树的反窃电方法、系统及存储介质

基于深度学习和决策树的反窃电方法、系统及存储介质

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作者：席少先何海英 610000 四川省成都市高新区科园二路10号3栋2单元10楼1号

本发明公开了基于深度学习和决策树的反窃电方法、系统及存储介质，包括步骤：S1、获取台区内已查实窃电用户的历史窃电用电数据；采用二阶聚类方法对历史用电数据进行分析，得到窃电用户特征；S2、获取台区内所有用户的历史用电数据；... 详细信息

标准号: CN117557287A

本发明公开了基于深度学习和决策树的反窃电方法、系统及存储介质，包括步骤：S1、获取台区内已查实窃电用户的历史窃电用电数据；采用二阶聚类方法对历史用电数据进行分析，得到窃电用户特征；S2、获取台区内所有用户的历史用电数据；从历史用户数据中提取出用电参数，比较历史用电参数与窃电用户特征的相似度，完成对所有用户的预分类；S3、将经过预分类后的所有用户的用电参数输入深度学习和决策树分类模型；锁定疑似窃电用户。利用二阶聚类分析方法分析出窃电用户的主要特征，缩小窃电的用户目标范围；利用深度学习分类和决策树分类算法选定嫌疑对象，快速锁定疑似窃电用户，节约了防窃电工作的人力、财力和物力的消耗。

关键词：窃电用户用电参数窃电历史用电数据预分类二阶决策树分类模型决策树分类算法存储介质方法分析聚类分析快速锁定嫌疑对象用电数据用户目标用户数据防窃电决策树相似度聚类学习锁定消耗分类节约分析

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一种健康建议的生成方法、装置、设备及存储介质

一种健康建议的生成方法、装置、设备及存储介质

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作者：李响章宇超张仁杰 519040 广东省珠海市金湾区三灶科技工业园星汉路19号

本发明公开了一种健康建议的生成方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取用户咨询文本、用户画像标签，以及与用户画像标签关联的调节人体机能产品，对用户咨询文本、用户画像标签，以及调节人体机能产品进行融合编码，得到融合编... 详细信息

标准号: CN116010586A

本发明公开了一种健康建议的生成方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取用户咨询文本、用户画像标签，以及与用户画像标签关联的调节人体机能产品，对用户咨询文本、用户画像标签，以及调节人体机能产品进行融合编码，得到融合编码向量，将融合编码向量输入预先训练的多决策树分类模型中进行处理，预测用户的疾病类型，针对疾病类型生成健康建议，并推送给用户。本方案可以有效改进现有量表机械问询的方式，根据用户信息的逐渐丰富进行预诊断，并结合多决策树模型遍历系统中经典的递归回溯算法，模拟专家在咨询路径中可回顾判断逻辑的思路，提高了健康建议的灵活性和科学性。

关键词：画像编码向量疾病类型人体机能用户咨询标签融合文本决策树分类模型决策树模型存储介质判断逻辑用户信息有效改进健康遍历递归量表算法回溯关联诊断预测咨询

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一种基于高光谱数据的冬小麦识别方法

一种基于高光谱数据的冬小麦识别方法

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作者：栗旭升刘玉锋赵英俊张东辉秦凯邵亚奎陆冬华 239000 安徽省滁州市琅琊西路2号

本发明提供了一种基于高光谱数据的冬小麦识别方法，属于农作物识别技术领域，包括：构建基于知识规则的决策树分类模型，其包括：收集冬小麦生长期的高光谱数据，作为原始高光谱数据；从原始高光谱数据中随机抽取一部分样本作为训练样... 详细信息

标准号: CN115690582A

本发明提供了一种基于高光谱数据的冬小麦识别方法，属于农作物识别技术领域，包括：构建基于知识规则的决策树分类模型，其包括：收集冬小麦生长期的高光谱数据，作为原始高光谱数据；从原始高光谱数据中随机抽取一部分样本作为训练样本；对训练样本进行一阶微分变换，得到一阶微分光谱；根据原始高光谱数据和一阶微分光谱，提取冬小麦不同生长期和不同长势的光谱特征；根据冬小麦不同生长期和不同长势的光谱特征，设置决策树分类模型识别冬小麦的选择条件，完成决策树分类模型的构建；将某一农作物生长期的高光谱数据输入决策树分类模型，得到该农作物是否为冬小麦的识别结果。该方法能够对冬小麦进行识别。

关键词：冬小麦高光谱数据决策树分类模型光谱特征训练样本构建一阶微分光谱农作物农作物识别分类模型输入决策随机抽取微分变换微分光谱选择条件知识规则一阶样本

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用户与服务提供商决策树隐私分类服务方法、系统及应用

用户与服务提供商决策树隐私分类服务方法、系统及应用

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作者：马立川彭佳怡裴庆祺王磊 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

本发明属于数据隐私保护技术领域，公开了一种用户与服务提供商决策树隐私分类服务方法、系统及应用，所述用户与决策树隐私分类服务方法服务提供商通过已有数据库训练出决策树分类模型，并利用该模型为用户提供分类服务；参与用户是半... 详细信息

标准号: CN113127925A

本发明属于数据隐私保护技术领域，公开了一种用户与服务提供商决策树隐私分类服务方法、系统及应用，所述用户与决策树隐私分类服务方法服务提供商通过已有数据库训练出决策树分类模型，并利用该模型为用户提供分类服务；参与用户是半可信的，用户向服务器提供用于分类的数据，经过计算后由服务器端返回分类结果。由于在决策树分类模型混淆阶段不存在服务提供商与用户的交互，同时根据基于布尔共享的隐私比较以及1‑out‑of‑n不经意传输协议的安全性，可以得出本发明能够很好地抵制服务商变为“诚实好奇”恶意攻击者的情形。同时当用户变为“诚实好奇”恶意攻击者时，本发明中所提出的隐私分类服务协议仍然是安全的。

关键词：分类服务服务提供商隐私决策树分类模型恶意攻击决策树数据隐私保护服务器提供数据库训练参与用户传输协议分类结果服务器端用户提供服务商混淆可信返回共享抵制分类应用安全

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