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作者

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一种基于多源数据驱动的校园电动滑板车调度优化方法
一种基于多源数据驱动的校园电动滑板车调度优化方法
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作者： 成骊宇 高添瑞 张云奂 顾曦文 210000 江苏省南京市江宁区莱茵达路588号研发大楼5楼508室（江宁高新园）
本发明公开了一种基于多源数据驱动的校园电动滑板车调度优化方法，涉及智慧交通领域，包括：进行用车需求变点时序检测，划分调度系统破坏等级，生成调度系统破坏事件日志；接收调度方案准确性评价反馈，建立不同调度系统破坏等级的特... 详细信息
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一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法
一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法
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作者： 黄力哲 叶林 杜闯 贾宜萌 唐聪 巨扩展 刘勇欣 梁哲铭 曹晶 于淼 100036 北京市海淀区复兴路甲23号
本发明公开一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法，包括以下步骤：以环境数据为输入，以生产历史数据为输出，训练ESN回声状态网络，建立自适应模型；将实时环境数据输入自适应模型，获得各个子模型对于光伏发电设备发电... 详细信息
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一种基于多源数据驱动的校园电动滑板车调度优化方法
一种基于多源数据驱动的校园电动滑板车调度优化方法
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作者： 成骊宇 高添瑞 张云奂 顾曦文 210000 江苏省南京市江宁区莱茵达路588号研发大楼5楼508室(江宁高新园)
本发明公开了一种基于多源数据驱动的校园电动滑板车调度优化方法，涉及智慧交通领域，包括：进行用车需求变点时序检测，划分调度系统破坏等级，生成调度系统破坏事件日志；接收调度方案准确性评价反馈，建立不同调度系统破坏等级的特... 详细信息
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基于两级结构的电网运行断面特征选择与在线生成方法
基于两级结构的电网运行断面特征选择与在线生成方法
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作者： 吴云亮 李鹏 姚海成 邓韦斯 张蔷 510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号
本发明涉及一种基于两级结构的电网运行断面特征选择与在线生成方法，包括以下步骤：包括以下步骤：S1)过滤式特征选择，包括Fisher分和信息增益，对两类选择结果进行交叉处理，输出基础因素集；S2)包裹式特征选择，利用序列后向搜索算... 详细信息
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基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的瓦斯浓度预测方法和系统
基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的瓦斯浓度预测方法和系统
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作者： 李全贵 栗小雨 梁运培 胡千庭 毛树人 郑梦浩 李建波 周俊江 400030 重庆市沙坪坝区正街174号
本申请提供了一种基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的瓦斯浓度预测方法和系统。该方法包括：对获取的煤矿井下瓦斯浓度数据进行处理，得到标准化瓦斯浓度数据；确定预先构建的LSTM预测模型的优化参数组合以及所述LSTM预测模型的准确性评价指... 详细信息
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基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的瓦斯浓度预测方法和系统
基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的瓦斯浓度预测方法和系统
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作者： 李全贵 栗小雨 梁运培 胡千庭 毛树人 郑梦浩 李建波 周俊江 400030 重庆市沙坪坝区正街174号
本申请提供了一种基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的瓦斯浓度预测方法和系统。该方法包括：对获取的煤矿井下瓦斯浓度数据进行处理，得到标准化瓦斯浓度数据；确定预先构建的LSTM预测模型的优化参数组合以及所述LSTM预测模型的准确性评价指... 详细信息
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一种电磁直驱式AMT变速器无传感器位置检测方法
一种电磁直驱式AMT变速器无传感器位置检测方法
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作者： 王程 陈赵伟 许善珍 林小虎 朱建辉 戴建国 徐连高 时磊 223000 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
本发明公开了一种电磁直驱式AMT变速器无传感器位置检测方法，包括确定神经网络预测的输入信号维数并采集用于训练神经网络的样本数据；建立用于估算动子位移的RBF神经网络并对其进行优化；构建用于对训练结果进行准确性评价的评价指标... 详细信息
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一种面向路侧感知轨迹数据质量检评的实验方法及系统
一种面向路侧感知轨迹数据质量检评的实验方法及系统
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作者： 赵聪 曾子沐 师钰鹏 暨育雄 杜豫川 200092 上海市杨浦区四平路1239号
本发明公开了一种面向路侧感知轨迹数据质量检评的实验方法及系统，包括：S1、检查待检评路侧设备的组成，确定轨迹数据质量检评的检评要求与轨迹数据质量检评的评价体系；S2、选择和安放车载真值单元与视频真值单元，且同时进行采集车... 详细信息
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一种基于分类学习的光伏出力日前预测方法及设备
一种基于分类学习的光伏出力日前预测方法及设备
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作者： 万正喜 陈福球 王康乐 李彦倩 周研来 梅亚东 100052 北京市西城区骡马市大街18号
本发明涉及光伏出力日前预测技术，具体涉及一种基于分类学习的光伏出力日前预测方法及设备，该方法包括：针对四个季节的光伏出力资料，应用非监督式自组织映射神经网络，构建全日整体、分时段、单点评价指标体系，聚类分析四个季节光... 详细信息
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基于深度学习的超大城市街景影像数据敏感信息去除方法
基于深度学习的超大城市街景影像数据敏感信息去除方法
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作者： 岳照溪 刘一宁 王琳 郭功举 徐豆豆 吴奕唯 杨益文 200063 上海市普陀区武宁路419号
本发明涉及一种基于深度学习的超大城市街景影像数据敏感信息去除方法，方法包括：步骤1、获取人脸识别模型；步骤2、获取车牌识别模型；步骤3、从实际街景影像中提取有效数据区域；步骤4、对有效数据区域，利用滑块模式进行人脸和车牌... 详细信息
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