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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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64 篇 专利

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64 篇 电子文献
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4 篇 华中科技大学
3 篇 北京理工大学
3 篇 北京信息科技大学
2 篇 国网湖南省电力有...
2 篇 湖南大学
2 篇 杭州安脉盛智能技...
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 北京科技大学
2 篇 东南大学
2 篇 智麟科技有限公司
2 篇 湖南科技大学
2 篇 北京智麟科技有限...
2 篇 成都卡诺普自动化...
2 篇 河南城建学院
2 篇 国网山东省电力公...
2 篇 中国南方电网有限...
2 篇 清华大学
2 篇 西北工业大学
2 篇 电子科技大学
2 篇 东北电力大学

作者

3 篇 王巧玲
3 篇 王军茹
3 篇 刘丽华
2 篇 叶飞
2 篇 l.杨
2 篇 谢尚晟
2 篇 赵闻
2 篇 卢美林
2 篇 林英俊
2 篇 刘杰
2 篇 罗远峰
2 篇 柳青
2 篇 王立平
2 篇 毛建旭
2 篇 b.牛
2 篇 刘永
2 篇 康伟
2 篇 孙卓新
2 篇 殷德惠
2 篇 樊友平

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64 篇 中文

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一种基于贝叶斯理论的金属回收率预测方法、系统

一种基于贝叶斯理论的金属回收率预测方法、系统

引用

作者：夏沈豪辛燕李亚波周怀湘 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

本发明公开一种基于贝叶斯理论的金属回收率预测方法，将炼炉特征转换为标准形式，对所得炼炉标准化特征同时进行聚类和构造KD树；基于KD树索引结构，输入新的炼炉特征后，先对本炉炼炉数据做标准化，基于KD树索引结构匹配到距离新的炼... 详细信息

标准号: CN117056826A

本发明公开一种基于贝叶斯理论的金属回收率预测方法，将炼炉特征转换为标准形式，对所得炼炉标准化特征同时进行聚类和构造KD树；基于KD树索引结构，输入新的炼炉特征后，先对本炉炼炉数据做标准化，基于KD树索引结构匹配到距离新的炼炉特征最近的几个节点，结合炼炉特征分类结果，对新炼炉标准化特征做KNN分类，得到节点中类型数量占比最大的类型作为当前炼炉的分类数据；结合当前炼炉分类数据、聚类的炼炉分类结果以及炼炉特征数据库中的炼炉特征统计信息，进行贝叶斯预测估计。本发明利用数据分析和机器学习，结合历史炼炉数据和参数，建立准确模型，解决现有技术出钢、留钢量不稳定导致金属回收率难以精准计算的问题。

关键词：炼炉金属回收率分类数据索引结构标准化贝叶斯聚类特征数据库标准形式分类结果机器学习数据分析特征分类特征统计特征转换准确模型预测出钢钢量炉炼匹配

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一种基于大数据的船舶作业设备的故障预测方法及系统

一种基于大数据的船舶作业设备的故障预测方法及系统

引用

作者：宫大鑫夏凯方才华胡迟施亚光 430000 湖北省武汉市武昌区中山路450号

本发明公开了一种基于大数据的船舶作业设备的故障预测方法及系统，该方法包括：获取船舶上所有作业设备的历史故障信息，其中，历史故障信息包括：故障持续时间、故障类型、故障类型权重和已使用年限；设置故障预测模型，并通过随机森... 详细信息

标准号: CN116976849A

本发明公开了一种基于大数据的船舶作业设备的故障预测方法及系统，该方法包括：获取船舶上所有作业设备的历史故障信息，其中，历史故障信息包括：故障持续时间、故障类型、故障类型权重和已使用年限；设置故障预测模型，并通过随机森林算法，将故障预测模型分别与每个决策树进行映射，并根据历史故障信息，计算每个决策树上的作业设备发生故障的概率，将所有决策树得到的作业设备发生故障的概率，进行求和平均，得到作业设备发生故障的平均概率；将故障类型对所有作业设备进行分组，将故障类型相同的作业设备分为一组，设置故障预测准确模型，并以故障预测模型作为概率密度函数，结合平均概率，得到作业设备的最终预测故障率。

关键词：作业设备故障类型故障预测模型历史故障信息发生故障概率故障预测决策树概率密度函数船舶作业随机森林准确模型大数据故障率权重和求和映射算法船舶分组预测决策

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一种基于异质客户端感知的联邦主动学习方法

一种基于异质客户端感知的联邦主动学习方法

引用

作者：寿黎但陈珂张俊郁强李开民李圣权毛云青 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种基于异质客户端感知的联邦主动学习方法。初始轮，客户端在自身私有数据上使用交叉熵损失进行本地模型训练；完成本地训练后，上传本地更新至服务器；服务器执行聚合获得新一轮的全局模型，并下发给所有客户端。客户端... 详细信息

标准号: CN115688914A

本发明公开了一种基于异质客户端感知的联邦主动学习方法。初始轮，客户端在自身私有数据上使用交叉熵损失进行本地模型训练；完成本地训练后，上传本地更新至服务器；服务器执行聚合获得新一轮的全局模型，并下发给所有客户端。客户端收到新的全局模型并开始本地训练前，执行采样操作。首轮外，本地训练不仅计算交叉熵损失，客户端还将基于前一轮记录的认知波动信息对抽取的无标签子集进行分类，并额外计算一个对齐损失项，以校准模型的决策边界，避免在不准确模型上浪费标注预算。本发明解决了现有联邦主动学习方法在异质场景下失效的问题。一方面更有效地衡量了样本信息量，另一方面能训练更准确地模型，从而减少模型的认知波动以提升模型性能。

关键词：客户端全局模型主动学习交叉熵异质服务器认知波动信息决策边界模型训练私有数据校准模型准确模型对齐有效地采样上传首轮子集感知聚合信息量标注抽取样本标签场景分类衡量更新记录预算

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基于ELM集成在线学习的电力系统潮流数据驱动回归方法

基于ELM集成在线学习的电力系统潮流数据驱动回归方法

引用

作者：吴长龙魏莘沈盛孙卓新林芳康伟何佳安杨喆于浩明林英俊殷德惠董豆张雷孙晋刘杰杨浩伍柏臻 264000 山东省烟台市芝罘区解放路158号

本发明提供了一种基于ELM集成在线学习的电力系统潮流数据驱动回归方法，属于基于数据驱动的新能源电力系统潮流计算技术领域。解决了新能源大规模接入下电网潮流计算依赖于系统准确模型及参数，需要多次迭代获取潮流运算结果，系统拓... 详细信息

标准号: CN113987940A

本发明提供了一种基于ELM集成在线学习的电力系统潮流数据驱动回归方法，属于基于数据驱动的新能源电力系统潮流计算技术领域。解决了新能源大规模接入下电网潮流计算依赖于系统准确模型及参数，需要多次迭代获取潮流运算结果，系统拓扑结构和模型参数不准确、潮流迭代求解时耗性的问题。其技术方案为：通过大量潮流时序断面数据构建出基于ELM集成在线学习的电力系统潮流映射模型。本发明的有益效果为：本发明能够实现含有新能源配电网系统不依赖电网元件模型和参数系统潮流快速求解，进行系统运行潮流状态的快速感知，适用于对含新能源电网功率波动频繁场景下电网运行状态的分析。

关键词：新能源电力系统潮流集成在线数据驱动求解潮流新能源电力系统电网功率波动电网运行状态系统拓扑结构配电网系统时序参数系统潮流迭代潮流计算潮流状态电网潮流电网元件断面数据多次迭代模型参数系统运行映射模型运算结果准确模型构建时耗感知场景学习回归分析

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一种基于卡尔曼滤波的气压估计方法

一种基于卡尔曼滤波的气压估计方法

引用

作者：田浩刘清波 518103 广东省深圳市宝安区福永街道凤凰社区凤业九路10号

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于卡尔曼滤波的气压估计方法，包括基于解决方案和滤波器结构根据实际观测数据进行建模后提升，得到最终模型；确定卡尔曼滤波模型；将最终模型结合卡尔曼滤波进行仿真验证，得到准确模型；... 详细信息

标准号: CN116086723A

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于卡尔曼滤波的气压估计方法，包括基于解决方案和滤波器结构根据实际观测数据进行建模后提升，得到最终模型；确定卡尔曼滤波模型；将最终模型结合卡尔曼滤波进行仿真验证，得到准确模型；将准确模型的遗传算法进行转换，得到滤波算法；将滤波算法加入气密性测试仪的程序，得到测试程序；使用测试程序进行重复测试，并收集测试数据，得到测试组；基于测试组对准确模型进行参数修改得到卡尔曼滤波器，同时基于测试组修改气密性测试仪的气密性测试的参数，得到最终测试仪；使用最终测试仪和卡尔曼滤波器进行气压估计，得到估计结果，解决了现有的气压值采集的精确度较低的问题。

关键词：卡尔曼滤波气密性测试准确模型测试组气压卡尔曼滤波器滤波算法最终模型测试仪数据处理技术滤波器结构参数修改测试程序测试数据仿真验证估计结果观测数据使用测试遗传算法重复测试建模采集转换

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一种面向线性传感器故障无人机飞行容错控制系统及方法

一种面向线性传感器故障无人机飞行容错控制系统及方法

引用

作者：刘贞报邹旭赵闻党庆庆张超 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

本发明公开了一种面向线性传感器故障无人机飞行容错控制系统及方法，该系统和方法属于无人机控制技术领域，该方法首先建立无人机稳定平飞时的动力学模型，然后在动力学模型基础上，设计标称控制律，并设计自适应容错控制器以获得传感... 详细信息

标准号: CN115509136A

本发明公开了一种面向线性传感器故障无人机飞行容错控制系统及方法，该系统和方法属于无人机控制技术领域，该方法首先建立无人机稳定平飞时的动力学模型，然后在动力学模型基础上，设计标称控制律，并设计自适应容错控制器以获得传感器故障积分部分，通过计算线性传感器故障估计值，得到自适应容错控制器补偿的控制输入，将该补偿的控制输入补偿至标称控制律中，并结合动力学模型获得控制输出。本发明可以在线性传感器发生故障的情况下对故障进行诊断，在无需知道无人机系统的准确模型情况下，利用估计误差的残差估计线性传感器的故障，并利用设计的自适应容错控制器补偿故障带来的控制输入损失。

关键词：动力学模型线性传感器自适应容错控制器控制律标称容错控制系统在线性传感器传感器故障无人机飞行无人机控制无人机系统发生故障估计误差故障估计输入补偿准确模型残差输出诊断

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基于微系统传感器阵列的低压台区环境多参量检测方法

基于微系统传感器阵列的低压台区环境多参量检测方法

引用

作者：柳青熊德智谢尚晟陈浩 410004 湖南省长沙市新韶东路398号

本发明公开了一种基于微系统传感器阵列的低压台区环境多参量检测方法，包括步骤：采用结构映射算法，建立微系统传感器阵列输出电流与各参量之间的一一对应关系，消除各参量之间的交叉干扰，获得多参量同时检测的准确模型；其中多参量... 详细信息

标准号: CN114018326A

本发明公开了一种基于微系统传感器阵列的低压台区环境多参量检测方法，包括步骤：采用结构映射算法，建立微系统传感器阵列输出电流与各参量之间的一一对应关系，消除各参量之间的交叉干扰，获得多参量同时检测的准确模型；其中多参量包括温度、湿度、气体浓度、电流和磁场；所述微系统传感器阵列包括多个三电极结构电离式传感器；其中多个三电极结构电离式传感器的阴极制作在同一块极板上，引出极和收集极具有相同的结构，但极间距不同；获取微系统传感器阵列输出电流，再通过上述准确模型匹配得到低压台区环境多参量值。本发明集成度高，体积小，智能化及数字化水平高，成本低等优点。

关键词：微系统传感器电离式传感器三电极结构低压台区阵列输出准确模型多参量参量一一对应关系阴极多参量检测交叉干扰映射算法集成度收集极体积小引出极智能化极板磁场匹配数字化检测制作

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一种无人物流车激光雷达地面点云的去除方法及应用

一种无人物流车激光雷达地面点云的去除方法及应用

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作者：黄瑞钦杨爱喜臧豫徽许柳柳 311203 浙江省杭州市萧山区蜀山街道亚太路1333号17、18幢

本发明公开了一种无人物流车激光雷达地面点云的去除方法及应用，包括如下步骤：根据激光雷达模型收集原始点云数据，将原始点云数据经过坐标转换至激光雷达坐标系下的格式；划分ROI区域，同时将点云从激光雷达坐标系转换至车身坐标系... 详细信息

标准号: CN117196975A

本发明公开了一种无人物流车激光雷达地面点云的去除方法及应用，包括如下步骤：根据激光雷达模型收集原始点云数据，将原始点云数据经过坐标转换至激光雷达坐标系下的格式；划分ROI区域，同时将点云从激光雷达坐标系转换至车身坐标系；建立八叉树数据结构来存储点云；对点云进行降采样处理；根据降采样后处理后的点云，使用随机采样方法拟合地面点云模型，通过准确模型的概率计算出合适的采样次数，最后通过似然度评价模型；使用似然度最高的模型将点云分为地面点云和非地面点云。本发明可以提高无人物流车地面点云去除的准确率，具有计算速度快的优点。

关键词：点云激光雷达点云数据似然度物流车去除降采样处理树数据结构坐标系转换后处理点云模型概率计算评价模型随机采样准确模型坐标转换存储点降采样采样准确率拟合车身应用

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一种烧结金属多孔膜过滤材料的数值建模方法及系统

一种烧结金属多孔膜过滤材料的数值建模方法及系统

引用

作者：蒋潇刘红梅张晴陈沐刘雪东刘文明潘安霞黄涛许玥 213164 江苏省常州市武进区滆湖中路21号

本发明涉及粉末膜滤芯技术领域，尤其涉及一种烧结金属多孔膜过滤材料的数值建模方法及系统，包括获得粉末膜孔隙率及颗粒粒径分布；初始化几何空间；生成颗粒球的球心坐标及粒径；判断新生成的颗粒球与原有颗粒球重叠；计算理论总体积... 详细信息

标准号: CN118335264A

本发明涉及粉末膜滤芯技术领域，尤其涉及一种烧结金属多孔膜过滤材料的数值建模方法及系统，包括获得粉末膜孔隙率及颗粒粒径分布；初始化几何空间；生成颗粒球的球心坐标及粒径；判断新生成的颗粒球与原有颗粒球重叠；计算理论总体积；判断颗粒球之间的邻接重叠关系，并使用数组记录与生成颗粒球重叠的所有的原有颗粒球；计算新生成颗粒球与所有的原有颗粒球之间的重叠体积；计算总颗粒球的实际所占空间总体积和总孔隙率；不断迭代直至总颗粒球小于粉末膜的孔隙率时停止迭代。本发明提供粉末膜真实物理微观结构特征的数值模型构建方法，生成符合多孔膜过滤材料实体结构特征的准确模型，用于模拟多孔材料过滤特性。

关键词：颗粒球多孔膜过滤总颗粒迭代颗粒粒径分布微观结构特征多孔材料过滤特性几何空间膜孔隙率球心坐标烧结金属实体结构数值建模数值模型数组记录重叠关系准确模型总孔隙率初始化孔隙率膜滤芯邻接构建粒径

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一种基于紫外激光的雷达-红外涂层图案的刻蚀工艺方法

一种基于紫外激光的雷达-红外涂层图案的刻蚀工艺方法

引用

作者：于真鹤杨淞皓陈慧斌杨林青 110043 辽宁省沈阳市大东区东塔街6号

本发明公开了一种基于紫外激光的雷达‑红外涂层图案的刻蚀工艺方法，涉及航空发动机雷达‑红外涂层的刻蚀工艺方法。在加工前，首先使用三维扫描仪对带有涂层的变形零件或表面曲率不规则的零件进行扫描，获得带有涂层零件的准确模型并建... 详细信息

标准号: CN118268731A

本发明公开了一种基于紫外激光的雷达‑红外涂层图案的刻蚀工艺方法，涉及航空发动机雷达‑红外涂层的刻蚀工艺方法。在加工前，首先使用三维扫描仪对带有涂层的变形零件或表面曲率不规则的零件进行扫描，获得带有涂层零件的准确模型并建立带涂层零件与刻蚀设备之间的位置关系，避免了使用理论模型加工时的精度不足；然后提出一种基于UG的模型处理手段，使用UG软件进行预处理，使待加工图案准确地贴敷到零件表面而不是投影到其表面，避免了因模型曲率变化导致的图案失真；最后使用紫外激光进行涂层刻蚀，可有效避免涂层加工不彻底和过烧蚀的问题。

关键词：红外涂层刻蚀工艺涂层零件紫外激光图案加工雷达预处理航空发动机三维扫描仪变形零件表面曲率刻蚀设备理论模型零件表面模型处理曲率变化涂层加工准确模型不规则刻蚀烧蚀贴敷投影失真扫描

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