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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 矿业工程

主题

  • 1 篇 概率积分法
  • 1 篇 减法优化器
  • 1 篇 开采沉陷预计
  • 1 篇 蛇优化算法
  • 1 篇 tent映射
  • 1 篇 透镜反向学习

机构

  • 1 篇 河南省交通规划设...
  • 1 篇 安徽理工大学

作者

  • 1 篇 wan zhansheng
  • 1 篇 万战胜
  • 1 篇 qiao boqing
  • 1 篇 yu qing
  • 1 篇 郭庆彪
  • 1 篇 乔薄庆
  • 1 篇 余庆
  • 1 篇 罗锦
  • 1 篇 guo qingbiao
  • 1 篇 luo jin

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=减法优化器"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于改进蛇优化算法的概率积分法参数反演
收藏 引用
金属矿山 2025年 第4期 184-194页
作者: 乔薄庆 郭庆彪 罗锦 余庆 万战胜 安徽理工大学空间信息与测绘工程学院 安徽淮南232001 安徽理工大学矿业工程学院 安徽淮南232001 河南省交通规划设计研究院股份有限公司 河南郑州450000
精确获取开采沉陷预计模型参数是准确预测煤炭开采沉陷的关键,智能优化算法为精确求解开采沉陷预计模型参数提供了新方法。标准蛇优化(Snake Optimizer,SO)算法在开采沉陷领域鲜有应用,且存在初始阶段收敛缓慢、阶段间交互有限、倾向于... 详细信息
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