检索结果-内蒙古大学图书馆

巧妙运用几何变形突破中考PISA试题——以矩形面积、周长差值问题为例

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初中数学教与学 2025年第2期 24-27页

作者：夏潜浙江省宁波市北仑区高塘学校 315800

一、几何变形的意义所谓几何变形,是指对几何图形的形状、尺寸等进行改变.以题目中几何图形的特征为切入点,巧妙合理地进行几何变形,往往能够构建直观的几何模型,简化所求的量,建立相应的等量关系,达到出其不意的效果。

关键词：几何变形 PISA 等量关系巧妙运用中考出其不意几何模型几何图形

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圆形截面超声速流道三维消波过程中的压力传播与几何变形

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推进技术 2018年第2期39卷 261-268页

作者：蓝庆生赵玉新赵一龙刘红阳国防科技大学高超声速冲压发动机技术重点实验室湖南长沙410073 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所四川绵阳621000

为了研究圆截面超声速流道因局部变形而导致的消波不完全问题,该问题涉及到马赫波的三维相交、反射、聚焦及耗散作用,采用所提出的特征线消波技术,设计了壁面存在局部高/低压区的圆截面超声速消波流道;以此来探索压力波在超声速圆管中... 详细信息

为了研究圆截面超声速流道因局部变形而导致的消波不完全问题,该问题涉及到马赫波的三维相交、反射、聚焦及耗散作用,采用所提出的特征线消波技术,设计了壁面存在局部高/低压区的圆截面超声速消波流道;以此来探索压力波在超声速圆管中的聚焦和三维传播、消波过程中圆截面流道的变形特性、压力波与壁面变形的耦合作用、以及多扰动源产生压力波的相交过程。通过分析消波流道的流场结构,可以发现:在局部高压区下游,出现压缩波与膨胀波的马赫锥相互嵌套的三维传播形式;圆弧壁面对压力波有聚焦作用。根据消波过程中壁面的变形可以发现:壁面变形主要沿扰动源下游发展,波形沿流向不断增大而不能回归原型,即呈现发散趋势,展现了流动的非线性。采用压力的均方差对流场的均匀性进行评估,发现:弱压力扰动的流场可进行线性叠加;沿着流向扰动范围扩大,峰值减小,避免汇聚成强扰动。

关键词：压力反问题双特征线方法局部压力扰动几何变形超声速流动消波

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叶型几何变形对涡轮载荷分布的影响

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哈尔滨工程大学学报 2012年第7期33卷 845-850页

作者：王世安海装沈阳局辽宁沈阳110031

为了寻找将中部加载涡轮叶片改型为后加载涡轮叶片的设计规律,用三维流体软件NUMECA对某四级动力涡轮的第一静叶进行了后加载改型设计研究.通过调整Bezier曲线控制点改变叶型的中弧线和内背弧.数值模拟结果表明:保持叶型中弧线轴向长度... 详细信息

为了寻找将中部加载涡轮叶片改型为后加载涡轮叶片的设计规律,用三维流体软件NUMECA对某四级动力涡轮的第一静叶进行了后加载改型设计研究.通过调整Bezier曲线控制点改变叶型的中弧线和内背弧.数值模拟结果表明:保持叶型中弧线轴向长度不变而缩小中弧线的周向长度,同时通过增加叶型厚度来控制喉部面积,可以得到性能先进且保持与原始涡轮级动叶气动匹配的后加载静叶叶型.三维流场研究表明:后加载叶型改善了叶型损失,同时减小了二次流损失,改型的后加载静叶使得涡轮级效率提高了0.62%.

关键词：涡轮叶型几何变形载荷分布静叶后加载气动性能

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冲击加载下厚靶后表面早期几何变形特征分析

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振动与冲击 2016年第1期35卷 155-158页

作者：张世文杨元帅李庆忠胡美娥中国工程物理研究院流体物理研究所四川绵阳621999

通过数值模拟研究了厚靶后表面在冲击加载下早期的几何变形特征,计算结果表明:厚靶变形存在一个由前凸型翻转为内凹型的时间窗口期,与传统研究薄靶的前凸型几何变形存在差异。结合电探针阵列测试方法获得的实验结果,从一个方面解释了工... 详细信息

通过数值模拟研究了厚靶后表面在冲击加载下早期的几何变形特征,计算结果表明:厚靶变形存在一个由前凸型翻转为内凹型的时间窗口期,与传统研究薄靶的前凸型几何变形存在差异。结合电探针阵列测试方法获得的实验结果,从一个方面解释了工程实验中重复性不强的原因,因为这个窗口期非常敏感,与电探针阵列与后表面的距离密切相关。

关键词：冲击动力学厚靶稀疏波几何变形数值模拟

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广州会展中心屋顶张弦桁架几何变形监测

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华南理工大学学报（自然科学版） 2004年第12期32卷 40-42,55页

作者：邓晖郭祥瑞苏成陈宽德华南理工大学建筑学院广东广州510640

广州会展中心屋顶采用的大跨度预应力张弦桁架是一种新型结构 .为了解该张弦桁架在不同施工阶段的实际变形情况 ,在现场利用现代大地测量仪器和技术对张弦桁架进行了几何变形监测 ,得到了张弦桁架在不同施工阶段的变形特性和参数 .结果... 详细信息

广州会展中心屋顶采用的大跨度预应力张弦桁架是一种新型结构 .为了解该张弦桁架在不同施工阶段的实际变形情况 ,在现场利用现代大地测量仪器和技术对张弦桁架进行了几何变形监测 ,得到了张弦桁架在不同施工阶段的变形特性和参数 .结果表明 ,张弦桁架的位移主要表现在Z方向 ,桁架中间位置的观测点变形量最大 ,在张拉阶段张弦桁架变形的实测值大于理论计算值 .

关键词：广州会展中心大跨度张弦桁架几何变形测量

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基于Kinect与网格几何变形的人脸表情动画

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计算机工程与应用 2017年第14期53卷 172-177页

作者：张满囤霍江雷单新媛王小芳吴鸿韬河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 河北省大数据计算重点实验室天津300401

面部表情重建的实时性与重建效果的真实性是人脸表情动画的关键问题,提出一种基于Kinect人脸追踪和几何变形技术的面部表情快速重建新方法。使用微软的Kinect设备识别出表演者面部并记录其特征点数据,并利用捕捉到的特征点建立覆盖人脸... 详细信息

面部表情重建的实时性与重建效果的真实性是人脸表情动画的关键问题,提出一种基于Kinect人脸追踪和几何变形技术的面部表情快速重建新方法。使用微软的Kinect设备识别出表演者面部并记录其特征点数据,并利用捕捉到的特征点建立覆盖人脸的网格模型,从中选取变形使用的控制点数据,由于Kinect可以实时地自动追踪表演者面部,由此实现了利用三种不同变形算法对目标模型实时快速重建。实验结果表明,该方法简单易实施,不用在表演者面部做任何标定,可以自动地将人脸表情动作迁移到目标模型上,实现人脸表情快速重建,并且保证目标模型表情真实自然。

关键词：人脸表情动画面部表情重建网格模型几何变形 Kinect

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大型混凝土屋顶结构的几何变形分析

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测绘译丛 1992年第4期 25-31页

作者： Tesk.,WF 刘宁邦

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基于图像几何变形的可逆人脸隐私保护算法研究

基于图像几何变形的可逆人脸隐私保护算法研究

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作者：郭帅龙西南交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网和移动设备的迅速普及和发展,图像成为了人们记录分享生活的重要手段,越来越多的图像数据在网络上出现和存储。伴随着刷脸时代的到来,人脸验证已经成为了人们日常身份验证的重要手段,同时,越来越多的人开始关注上传至... 详细信息

近年来,随着互联网和移动设备的迅速普及和发展,图像成为了人们记录分享生活的重要手段,越来越多的图像数据在网络上出现和存储。伴随着刷脸时代的到来,人脸验证已经成为了人们日常身份验证的重要手段,同时,越来越多的人开始关注上传至网络上的包含人脸的照片的安全。因此,急需采取措施保护图像中的人脸隐私,防止出现人脸隐私的泄露和滥用。人脸隐私保护主要是为了去除图像中的人脸所包含的显著身份特征,消除人脸和其所有者之间的联系。本文针对人脸隐私保护算法展开研究,分别对人脸隐私保护常用的模糊处理和加密处理算法进行总结,分析了现有算法的优点和不足。针对目前基于模糊处理和加密处理的人脸隐私保护算法中存在的图像视觉效果和图像可用性变差,以及无法可逆恢复等问题,本文设计了一种基于全局图像几何变形的可逆人脸隐私保护算法。该算法首先对人脸全局区域进行分块映射,得到每个分块的目标变形形状,然后对每一个小块进行可逆几何变形,记录变形过程中丢失的像素信息和插值像素区域位置,并在变形过程中将丢失信息的高四位填充在插值区域低四位,得到全局人脸隐私保护后的图像,最终将丢失信息的低四位和人脸坐标等信息通过可逆信息隐藏技术隐藏在人脸隐私保护后的整幅图像中。实验结果表明,该算法在保持图像视觉效果和可用性的基础上还能够可逆恢复出原始图像,并且能够保证人脸隐私保护的安全性。为了提高人脸隐私保护后图像的视觉效果,并提高算法在无损恢复方面的鲁棒性,本文设计了一种基于关键区域图像几何变形的可逆人脸隐私保护算法。该算法首先对人脸中的关键点进行检测,然后通过关键点坐标预测人脸的关键区域位置,对人脸的关键区域进行分块映射和几何变形操作,完成人脸的隐私保护,并有效保持了人脸的轮廓。同时对人脸身份相似度的测试方法进行了改进,设计了一种交叉人脸对比分析结构,能够更有效地评价人脸隐私保护后的安全性能。实验结果表明,相比基于全局图像几何变形的可逆人脸隐私保护算法,经过该算法进行人脸隐私保护后,提高了人脸检测置信度,降低了人脸身份特征相似度,保障了图像的可逆恢复性,提升了恢复后的图像的质量。该算法在保证图像能够可逆恢复的基础上得到了更好的图像视觉效果,并且图像的可用性和隐私保护的安全性得到了极大保障。最后,为了直观展示该算法的流程及结果,设计了一个仿真系统,进行可视化展示。

关键词：人脸隐私保护分块映射几何变形可逆恢复

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基于几何变形的超低模量针织物的研究

基于几何变形的超低模量针织物的研究

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作者：田慧天津工业大学

学位级别：硕士

针对婴儿服装、老年人服装以及特种服装在大伸长率的情况下对人体服装压较大,让人体产生不舒适感这一问题,本文首次提出了基于几何变形的超低模量针织物的概念。采用具有高延伸性和脱散性的罗纹组织,选用毛、腈纶两种纱线进行针织,然后... 详细信息

针对婴儿服装、老年人服装以及特种服装在大伸长率的情况下对人体服装压较大,让人体产生不舒适感这一问题,本文首次提出了基于几何变形的超低模量针织物的概念。采用具有高延伸性和脱散性的罗纹组织,选用毛、腈纶两种纱线进行针织,然后拆散进行二次针织;选用假捻变形纱、PTT/PET并列复合长丝两种带有几何变形的纱线,通过以上两种方法得到超低模量针织物。本文主要研究带有几何变形的纱线对于针织物性能的影响,探索影响因素,建立模型,主要研究内容如下:1)制备超低模量针织物。首先对针织物的拉伸变形机理进行研究,在理论上分析影响织物拉伸模量的因素,根据分析结论制备针织物;2)超低模量针织物的物理性能测试。通过对面料的厚度、透气透湿、拉伸等性能的测试,得到超低模量针织物与普通针织物在物理性能上的差异并分析原因,并得出超低模量针织物的拉伸模量与普通针织物的相比降低达95.77%;3)建立灰色模型。利用蔡司显微镜对带有几何变形的纱线的形态进行观测,并对数据进行处理。运用灰色关联分析法分析纱线的几何形态与针织物的拉伸模量之间的关系,并灰色模型为:dx1(1)/dt-10.1594x1(1)=-1.4782x2(1)+254.1895x3(1)+5.5731 x4(1)-163.379x5(1)-104.888 x6(1)+19.6585x7(1)4)服装压测试。本文实验对男士棉袜、女士丝袜、女士紧身裤的人体服装压进行了测量,实验结果表明:此类服装对人体的服装压高达2.959KPa,但人体腿部健康的服装压范围为0.6665KPa-1.33KPa之间。超低模量针织物对人体的服装压低至0.7KPa,带有几何变形的纱线制备的针织物的服装压与普通针织物相比降低达89.33%,说明超低模量针织物可以有效降低服装压,这将为服装压的研究提供技术指导。本研究最终探索出制备超低模量针织物的方法,建立纱线几何形态与织物拉伸模量之间的关联模型,并对超低模量针织物在织物服装压方面的应用进行了研究,这将对开发新型的婴儿、老年人、特种服装面料具有重要的指导意义。

关键词：超低模量几何变形二次针织变形纱灰关联服装压

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基于机器学习的三相变压器绕组短路和几何变形故障下状态预测研究

基于机器学习的三相变压器绕组短路和几何变形故障下状态预测研究

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作者：胡金赤电子科技大学

学位级别：硕士

传统有限元分析（Finite Element Analysis,FEA）方法在获取故障状态下三相变压器数据时,需要求解复杂、高维的偏微分方程组,难以满足数字电网设备监测的时效性。本论文以三相变压器绕组短路和几何变形故障FEA数据为例,基于机器学习开... 详细信息

传统有限元分析（Finite Element Analysis,FEA）方法在获取故障状态下三相变压器数据时,需要求解复杂、高维的偏微分方程组,难以满足数字电网设备监测的时效性。本论文以三相变压器绕组短路和几何变形故障FEA数据为例,基于机器学习开展故障分类和故障磁通的快速预测研究。本论文主要研究内容和结果如下: （1）针对数字电网通过传感器实时监测设备状态但不能给出故障类型的问题,本论文利用COMSOL软件产生三相变压器绕组短路和几何变形故障数据,并进行编码、特征重要性排序、数据集划分和特征归一化等预处理,构建不同电气参数特征组合的数据集,开展基于机器学习的三相变压器故障分类研究。实验研究结果表明:1)支持向量机（Support Vector Machine,SVM）在三相变压器绕组短路故障下的分类精度（Accuracy）最高,达96.12%。2)深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）在几何变形故障下分类Accuracy最高,达99.38%。3)在拓展数据集上,SVM、DNN分类Accuracy分别为95.51%和95.97%。（2）针对FEA方法求解高维偏微分方程组,无法实现快速预测的问题,本论文利用绕组短路故障数据集,采用不同机器学习降维方法提取空间磁通特征,开展特定绕组短路故障状态下的三相变压器磁通预测机器学习模型研究。实验研究结果表明:1)DNN+自编码器（Auto Encoder,AE）降维模型的预测效果最好,主磁通均方误差（Mean Square Error,MSE）为4.25×10-3 T2,平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error,MAPE）为9.15%;漏磁通MSE为1.33×10-6 T2,MAPE为3.04%。2)拓展主磁通MSE为4.09×10-3 T2,MAPE为8.65%;加密漏磁通MSE为1.55×10-6 T2,MAPE为3.77%。3)机器学习预测一条数据平均速度最少为FEA的52.13倍。（3）针对几何变形故障状态下三相变压器漏磁通预测机器学习模型泛化能力差的问题,本论文利用几何变形故障数据集,通过将不同三相变压器漏磁通数据进行网格融合,采用五折交叉验证,开展最优的DNN+AE降维模型不同故障下的漏磁通预测研究。实验研究结果表明:1)该模型预测不同几何变形故障状态下漏磁通平均MSE最大为2.76×10-6 T2,最小为1.66×10-6 T2。2)平均MAPE最大为2.82%,最小为1.69%。3)预测平均用时最快为0.56 s,最慢为0.70 s。

关键词：故障分类磁通预测绕组短路几何变形三相变压器

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