检索结果-内蒙古大学图书馆

华南理工大学学报（自然科学版） 2015年第1期43卷 72-78页

作者：宋佳声胡国清焦亮华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640 集美大学轮机工程学院福建厦门361021

为提高几何活动轮廓分割算法的分割效率和准确性,设计了新的边缘检测与跟踪算法.首先采用矢量图像计算图像的梯度值,并设计能够自适应调整阈值的边缘指示函数,进而提出改进的变分水平集演化模型;然后设计基于该改进模型的边缘检测算法,... 详细信息

为提高几何活动轮廓分割算法的分割效率和准确性,设计了新的边缘检测与跟踪算法.首先采用矢量图像计算图像的梯度值,并设计能够自适应调整阈值的边缘指示函数,进而提出改进的变分水平集演化模型;然后设计基于该改进模型的边缘检测算法,并在无迹卡尔曼滤波器框架下设计了运动目标的跟踪算法.实验结果表明,文中算法不但显著地提高了轮廓演化模型的灵活性和收敛速度,而且对阴影、遮挡、目标形变和背景干扰等具有较好的鲁棒性.

关键词：几何活动轮廓水平集方法目标跟踪无迹卡尔曼滤波器

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一种新的几何活动轮廓模型在图像分割中的应用

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东北大学学报（自然科学版） 2013年第5期34卷 632-636页

作者：张萍高立群薛哈乐东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

提出了改进的LBF模型(ILBF)及其图像分割算法.利用两种不同尺度参数的LBF模型分别描述局部和全局信息,并构造了新的能量函数.将局部熵引入到ILBF模型中,同时给出自动求取能量函数中权重参数ω的有效方法,用尺度参数σ较大的LBF模型替代L... 详细信息

提出了改进的LBF模型(ILBF)及其图像分割算法.利用两种不同尺度参数的LBF模型分别描述局部和全局信息,并构造了新的能量函数.将局部熵引入到ILBF模型中,同时给出自动求取能量函数中权重参数ω的有效方法,用尺度参数σ较大的LBF模型替代LGIF模型中的C-V模型,较大σ值的LBF模型不仅具有全局特性而且具有局部特性;将进行数据处理后的局部熵引入到LGIF模型中,进而自动求取权重参数ω,克服了LGIF模型权重参数值的选取全程都需要人工参与的缺点.为了有利于计算机的自动求解和避免过多无用的循环迭代,提出了一种新的终止准则.

关键词：图像分割几何活动轮廓 LBF模型 ILBF模型局部熵

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几何活动轮廓模型在医学MR图像分割中的应用研究

几何活动轮廓模型在医学MR图像分割中的应用研究

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作者：詹天明南京信息工程大学

学位级别：硕士

核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)以其无损伤、无痛苦、适合软组织诊断等特点，已被广泛运用于医学图像拍摄，并在临床医学上起着越来越重要的作用。MR图像分割是对MR图像进行分析的基本步骤，也是利用MR图像进行定性、... 详细信息

核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)以其无损伤、无痛苦、适合软组织诊断等特点，已被广泛运用于医学图像拍摄，并在临床医学上起着越来越重要的作用。MR图像分割是对MR图像进行分析的基本步骤，也是利用MR图像进行定性、定量分析的一个至关重要的环节。然而在MR医学图像处理与分析中，对目标和病灶的识别、定位及定量分析还主要依赖图像的手动分割。随着MR医学成像在临床应用中越来越广泛，迫切需要利用计算机算法对解剖结构或感兴趣区域进行自动分割描述。分割的准确性对医生判断疾病的真实情况并做出相应的诊断计划至关重要，因此研究自动或半自动分割方法是非常重要的。\n 目前，活动轮廓模型已经成为医学图像分割的重要工具，其中几何活动轮廓模型因其能够很好的解决曲线演化时的拓扑结构而受到广泛的关注。本文针对这类图像分割方法进行了详细的研究。\n 首先，介绍了几何活动轮廓模型，分析了曲线演化理论、水平集方法和几何活动轮廓模型的水平集表达，以及介绍了目前国内外学者对水平集快速算法的一些比较成功的改进方法。\n 其次，传统水平集模型在定义速度时，往往仅使用了图像的边缘信息，这样必然导致在分割具有强噪声或具有弱边界的图像目标时，不能得到真实边界，为此提出了基于区域信息的水平集模型。它首先用形态学方法及其优化方法将图像背景部分去除，减小其对分割结果的影响；其次使用区域统计信息定义速度函数，防止曲线演化时从弱边界泄露，该模型对含有噪声或含有弱边界的图像分割的准确性有了较大的提高。\n 再次，分析了基于图像全局信息的水平集模型，即CV模型。针对其迭代过程要对所有图像数据反复进行计算，时间效率低，难以实时应用的问题，提出了CV模型的快速算法，它使用符号矩阵区分曲线内外点，用直方图分别统计这两个区域的点的信息，按直方图统计顺序分别改变像素点的符号，再根据曲线能量增减情况修改对应点的符号以及两个区域的均值，最后采取改进的小邻域均值法对结果进行优化，在去除小噪声点的同时保留角点信息。对MR图像进行的分割实验表明，其分割效果更好，速度有大幅度的提高。并将该方法扩展到多相位CV水平集模型中，提出多相位CV模型的快速算法，并应用于人脑MR图像的分割，取得了很好的效果。\n 最后，针对多相位CV水平集模型在分割含多目标图像时，其求解过程中很难控制多个曲线演化方程的耦合且当目标较多时该方法计算较为复杂的问题，提出一种多目标图像的分割模型，它首先对图像进行预分割得到初始曲线，避免分割结果陷入局部最优，其次对Heaviside函数进行改进，使其能准确的计算均值信息，将其融入到MCV模型中，使其能更准确地分割多目标图像。

关键词：几何活动轮廓轮廓模型核磁共振成像图像分割

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基于几何活动轮廓的神经元干细胞序列图像的自动分割

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生物医学工程学杂志 2008年第5期25卷 994-997页

作者：刘金梅赵春晖哈尔滨工程大学理学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

一个快速稳定的分割系统是研究神经元干细胞变化的基础,为完善此系统,针对多连接边缘模糊的细胞分割提取问题,根据曲线进化原理,我们提出了一种基于水平集方法的改进的几何活动轮廓算法。此算法能自动解决图像的拓扑变化,并能获得更加... 详细信息

一个快速稳定的分割系统是研究神经元干细胞变化的基础,为完善此系统,针对多连接边缘模糊的细胞分割提取问题,根据曲线进化原理,我们提出了一种基于水平集方法的改进的几何活动轮廓算法。此算法能自动解决图像的拓扑变化,并能获得更加真实的细胞轮廓边缘。将此方法应用于神经元干细胞的序列图像分割,实验结果证明了此算法的有效性与准确性。

关键词：几何活动轮廓水平集神经元干细胞序列图像分割

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基于改进几何活动轮廓模型和Kalman滤波的目标跟踪方法

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长安大学学报（自然科学版） 2011年第3期31卷 90-94页

作者：李晗武奇生罗向龙长安大学信息工程学院陕西西安710064 长安大学电子与控制工程学院陕西西安710064

针对几何活动轮廓模型在跟踪时初始化的影响和收敛不准确的问题,将帧间差分和统计量假设后得到的目标外接矩形作为曲线初始值;引入一个强制项,提出一种改进的几何活动模型方法进行目标轮廓拟合,完成检测;结合目标物轮廓曲线和Kalman滤... 详细信息

针对几何活动轮廓模型在跟踪时初始化的影响和收敛不准确的问题,将帧间差分和统计量假设后得到的目标外接矩形作为曲线初始值;引入一个强制项,提出一种改进的几何活动模型方法进行目标轮廓拟合,完成检测;结合目标物轮廓曲线和Kalman滤波器实现运动跟踪。试验结果表明:以车辆目标外接矩形作为初始化曲线,可简化初始化工作,加快车辆目标的轮廓曲线收敛速度;在收敛过程中引入了一个水平集函数的强制项,可使曲线准确演化到对象边缘的凹陷部分,增强曲线的收敛能力;在运动视频对象的准确轮廓基础上,可更准确地跟踪车辆目标。

关键词：模式识别运动目标跟踪几何活动轮廓水平集方法 Kalman滤波

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一种新的几何活动轮廓模型在图像分割中的应用

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计算机应用 2007年第9期27卷 2157-2159页

作者：王兴费耀平中南大学信息科学与工程学院长沙410075

针对传统几何活动轮廓模型不能准确分割图像内弱边界区域目标以及对噪声的干扰容易使曲线陷入局部极值的情况,提出了一种基于区域梯度流力的几何活动轮廓模型。由于该区域力是对图像进行区域分割后产生的,所以能够从全局的角度为模型提... 详细信息

针对传统几何活动轮廓模型不能准确分割图像内弱边界区域目标以及对噪声的干扰容易使曲线陷入局部极值的情况,提出了一种基于区域梯度流力的几何活动轮廓模型。由于该区域力是对图像进行区域分割后产生的,所以能够从全局的角度为模型提供区域内目标的边界信息,进而达到分割弱边界的目的。通过引入一个扩散方程可以扩大区域力的捕捉范围,达到消除噪声干扰的目的。实验证明,该模型较好地解决了传统活动轮廓模型分割图像目标存在的问题。

关键词：几何活动轮廓图像分割弱边界

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基于平流矢量场和弥散流改进的几何活动轮廓模型

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电子测量技术 2021年第1期44卷 114-119页

作者：王蒙马意昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省人工智能重点实验室昆明650500

几何活动轮廓通过水平集演化捕获目标边界,然而传统方法忽略了前景物体涉及的全局运动及局部形变,从本质上限制了轮廓的动态谐调范围。提出一种由隐式流驱动的几何活动轮廓方法,用于分割形变对象的动态轮廓。根据流体力学,对平流及弥散... 详细信息

几何活动轮廓通过水平集演化捕获目标边界,然而传统方法忽略了前景物体涉及的全局运动及局部形变,从本质上限制了轮廓的动态谐调范围。提出一种由隐式流驱动的几何活动轮廓方法,用于分割形变对象的动态轮廓。根据流体力学,对平流及弥散的隐式流进行建模,从而直接引导水平集的更新。根据图像序列之间有限的运动观测,采用具有平滑和稀疏项的回归算法以拟合平流矢量场。然后,引入受空间梯度约束的非均匀弥散方程,将最终叠加的隐式流用于水平集演化。提出的几何活动轮廓方法构成了一个统一的扩展框架,保留了已有模型对轮廓拓扑变化的适应性。对多个场景下的动态轮廓分割实验表明,提出方法能准确地分割具有全局运动及不规则形变的前景目标,且具有收敛速度快、稳定性强的优点。

关键词：矢量场动态分割几何活动轮廓特征点平流弥散

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一种改进的几何活动轮廓模型

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纯粹数学与应用数学 2010年第4期26卷 668-672,678页

作者：徐小智张博西安市科技咨询服务中心陕西西安710002 西北大学数学系陕西西安710127

针对传统的几何活动轮廓模型在分割具有凹形边界时,演化曲线不能准确定位的缺点,提出了一种改进的几何活动轮廓模型,该模型通过在原模型的演化方程中增加一个正的常数项,使得演化曲线在未到达目标边界时,加速曲线演化,而在到达边界附近... 详细信息

针对传统的几何活动轮廓模型在分割具有凹形边界时,演化曲线不能准确定位的缺点,提出了一种改进的几何活动轮廓模型,该模型通过在原模型的演化方程中增加一个正的常数项,使得演化曲线在未到达目标边界时,加速曲线演化,而在到达边界附近时,该加速项逐渐减小为零,从而能够很好的完成对凹形边界的分割.实验证明,该方法不仅能够分割具有凹形边界的目标,还能够使演化过程加速,提高几何活动轮廓模型的分割速度.

关键词：几何活动轮廓凹形边界演化图像分割

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基于几何活动轮廓的海陆分割方法研究

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软件导刊 2016年第11期15卷 190-192页

作者：于芳梁英杰昂朝群海军工程大学电子工程学院湖北武汉430033 上海交通大学海洋工程国家重点实验室上海200240

海上图像识别效率低、时效差。为解决这些问题,针对图像中海上、陆地和植被等区域特点,以及陆地与海洋在图像上的灰度差异,基于水平截集法的海岸线检测方法提取海陆边界,采用不断迭代初始轮廓方法,拟合真实海陆轮廓,实现基于几何活动轮... 详细信息

海上图像识别效率低、时效差。为解决这些问题,针对图像中海上、陆地和植被等区域特点,以及陆地与海洋在图像上的灰度差异,基于水平截集法的海岸线检测方法提取海陆边界,采用不断迭代初始轮廓方法,拟合真实海陆轮廓,实现基于几何活动轮廓的海陆分割。

关键词：几何活动轮廓海陆分割水平集 G0分布滑窗因子

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基于多特征融合和软投票的遥感图像河流检测

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光学学报 2018年第6期38卷 312-318页

作者：张庆春佟国峰李勇高丽伟陈槐嵘东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

河流是遥感图像中一种非常典型且重要的地理目标,对河流的自动检测在水资源调查及水利规划等方面有重大意义。在此提出了一种基于多特征融合和软投票方法的河流目标检测算法,该算法首先将图像分割成胞元,提取胞元的局部熵、纹理、光谱... 详细信息

河流是遥感图像中一种非常典型且重要的地理目标,对河流的自动检测在水资源调查及水利规划等方面有重大意义。在此提出了一种基于多特征融合和软投票方法的河流目标检测算法,该算法首先将图像分割成胞元,提取胞元的局部熵、纹理、光谱和颜色等特征,利用随机森林训练和分类,并利用基于形态学运算结合多判据投票法优化机器学习的粗检测结果,对优化后的粗检测结果利用水平集活动轮廓逼近河岸线。实验表明,该算法检测效果良好,对测试集的检测准确率达97.44%,在复杂背景下可以有效检测出河流。

关键词：遥感河流检测随机森林多特征融合软投票几何活动轮廓

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