检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张海波西北大学

学位级别：硕士

图像分割是图像处理与计算机视觉的关键问题之一。近些年,基于偏微分方程的几何活动轮廓模型已成为图像分割技术中一种重要方法。其中,无边活动轮廓模型(c-V模型)是水平集分割方法中的一种经典的几何活动轮廓模型。传统的无边活动轮廓... 详细信息

图像分割是图像处理与计算机视觉的关键问题之一。近些年,基于偏微分方程的几何活动轮廓模型已成为图像分割技术中一种重要方法。其中,无边活动轮廓模型(c-V模型)是水平集分割方法中的一种经典的几何活动轮廓模型。传统的无边活动轮廓模型将灰度同质作为区域分割准则,这使其对于仅含两个同质区域且灰度变化不大的图像能够取得很好的分割效果,但对灰度渐变图像分割时,该模型往往无法得到正确结果。本文的主要工作为：(1)通过引入Chebyshev距离构造一种新的相似度,以此来表征演化曲线内外灰度差异,修改了传统无边活动轮廓模型中均值取值的定义,使得演化曲线在图像灰度变化缓慢区域获得较大的驱动力。新模型克服了传统无边活动轮廓模型不能正确分割灰度渐变图像的不足。实验对比及分析表明,新模型能够更准确地分割灰度渐变图像,同时对噪声有一定的鲁棒性。(2)提出了一种结合Top-hat算子和几何活动轮廓模型的两步图像分割方法,首先采用Top-hat算子对图像进行预处理,以增强图像中的前景信息(目标区域),同时抑制掉背景中的干扰信息；第二步：接着再对预处理后的图像采用本文提出的引入Chebyshev距离的改进的无边活动轮廓模型来快速、准确地提取图像中的目标区域,充分发挥两者的优势。实验结果表明,该方法对于分割一些背景复杂,光照不均匀的自然图像及医学影像具有快速、准确的优点和较好的鲁棒性。

关键词：图像分割几何活动轮廓模型无边活动轮廓模型 Chebyshev距离

来源：评论

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一种基于边缘信息的几何活动轮廓模型图像分割方法

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科学时代 2014年第21期 446-450页

作者：张静张峰边洪宁山东协和学院

图像分割是图像识别、三维重建等技术的前提和基础，如何精确地完成图像的分割是当前图像研究领域一个研究的热点。几何活动轮廓模型图像分割方法开创性的将图像分割问题转化为各种能量的泛函的极小值的问题，并利用变分原理将其转换为... 详细信息

图像分割是图像识别、三维重建等技术的前提和基础，如何精确地完成图像的分割是当前图像研究领域一个研究的热点。几何活动轮廓模型图像分割方法开创性的将图像分割问题转化为各种能量的泛函的极小值的问题，并利用变分原理将其转换为偏微分方程来寻求最终解，测地活动轮廓模型是其中的最具代表性的分割方法，但是其却存在过度分割和对边界、噪点较为敏感的缺点。本文在偏微分方程的基础上，为测地活动轮廓模型增加了一项图像力，提出了一种改进测地活动轮廓模型图像分割方法，对噪点做了平滑，并突出了边界。实验结果表明，改进图像分割方法去除了噪点，精度更高，迭代次数减少，速度更快。

关键词：几何活动轮廓模型测地活动轮廓模型偏微分方程

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基于几何活动轮廓模型的SAR图像海岸线检测

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江苏科技大学学报（自然科学版） 2018年第2期32卷 257-261页

作者：康艳秋魏雪云江苏科技大学电子与信息学院镇江212003

由于受自然条件的影响,从SAR图像中提取海岸线存在弱边界的问题.此外海岸线附近存在复杂的微地形,使得传统的目视解译和基于边缘信息的图像边缘检测方法在SAR图像中难以得到连续、完整的海岸线.针对上述问题,文中提出了一种基于几何活... 详细信息

由于受自然条件的影响,从SAR图像中提取海岸线存在弱边界的问题.此外海岸线附近存在复杂的微地形,使得传统的目视解译和基于边缘信息的图像边缘检测方法在SAR图像中难以得到连续、完整的海岸线.针对上述问题,文中提出了一种基于几何活动轮廓模型的海陆分界线检测方法.该方法采用新的符号压力函数对几何活动轮廓模型进行改进,结合全局的区域光滑信息作为曲线演化的收敛条件,并将其用于SAR图像的海岸线检测.实验结果表明,文中方法具有迭代次数少、精确度高的特点.

关键词： SAR图像海岸线几何活动轮廓模型符号压力函数边界停止函数

来源：评论

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基于格式塔心理学原理的几何活动轮廓模型

基于格式塔心理学原理的几何活动轮廓模型

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作者：周昌雄曹丰文苏州市职业大学

基于格式塔心理学原理提出了一种几何活动轮廓模型,并将其应用于图像分割。当轮廓曲线远离目标边界时,应用格式塔心理学目标—背景原则,其能量函数主要由区域间差异性组成;当轮廓曲线位于目标边界附近时,应用格式塔心理学接近性原则,其... 详细信息

基于格式塔心理学原理提出了一种几何活动轮廓模型,并将其应用于图像分割。当轮廓曲线远离目标边界时,应用格式塔心理学目标—背景原则,其能量函数主要由区域间差异性组成;当轮廓曲线位于目标边界附近时,应用格式塔心理学接近性原则,其能量函数主要由区域内一致性组成。该模型符合知觉特性,是几何活动轮廓模型的一般形式,且融合图像区域信息和边界信息。通过侧脑室和肿瘤医学图像分割实验,其结果表明,该模型对模糊边界图像的自动分割具有一定的普适性,能达到满意的分割效果。将该模型应用到多目标的免疫细胞图像分割中,能一次性完成将细胞质从细胞核和体液两种不同背景中分割出来的任务。

关键词：格式塔心理学原理几何活动轮廓模型图像分割

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基于几何活动轮廓模型的图像分割方法研究综述

基于几何活动轮廓模型的图像分割方法研究综述

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2008年全国射线数字成像与CT新技术研讨会

作者：何宁张朋赵星首都师范大学数字科学学院北京 100037

几何活动轮廓模型(Geometric Active Contours Model)是以曲线演化理论和水平集方法为理论基础,继参数活动轮廓模型后形变模型的又一发展,是图像分割和边界提取的重要工具之一。相对于参数活动轮廓模型,几何活动轮廓模型具有很多优点,... 详细信息

几何活动轮廓模型(Geometric Active Contours Model)是以曲线演化理论和水平集方法为理论基础,继参数活动轮廓模型后形变模型的又一发展,是图像分割和边界提取的重要工具之一。相对于参数活动轮廓模型,几何活动轮廓模型具有很多优点,如可以处理曲线的拓扑变化、对初始位置不敏感、具有稳定的数值解等.为了使人们对几何活动轮廓模型的新思想、新方法有概略了解,在对比经典的参数活动轮廓模型的基础上,本文首先介绍了曲线演化理论和水平集方法的基本原理,然后通过重点分析几个经典的几何活动轮廓模型综述了几何活动轮廓模型在图像分割中的应用,最后指出了几何活动轮廓模型今后可能的研究的方向.

关键词：图像分割几何活动轮廓模型水平集边界提取曲线演化

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基于水平集方法的几何活动轮廓模型综述

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电子技术与软件工程 2015年第17期 159-160页

作者：王晓菲山东科技大学信息科学与工程学院山东省青岛市266590

随着时代发展科技进步,计算机图像分割的技术及方法也越来越受到关注和重视,其应用领域也越来越广泛。活动轮廓模型是图像分割中获取边缘信息的重要方法,因而成为研究热点和难点。文中开始部分引入并介绍了活动轮廓模型及其其中一种数... 详细信息

随着时代发展科技进步,计算机图像分割的技术及方法也越来越受到关注和重视,其应用领域也越来越广泛。活动轮廓模型是图像分割中获取边缘信息的重要方法,因而成为研究热点和难点。文中开始部分引入并介绍了活动轮廓模型及其其中一种数值实现方法,之后基于不同的曲线表达对其进行分类,针对类别中的几何活动模型进行详细阐述,阐述中有几何活动轮廓模型经典方法的描述。最后对模型进行总结和展望。

关键词：几何活动轮廓模型曲线演化水平集方法

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基于几何活动轮廓模型的SAR图像海岸线提取方法

基于几何活动轮廓模型的SAR图像海岸线提取方法

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作者：康艳秋魏雪云 212003 江苏省镇江市京口区梦溪路2号

本发明公开了一种基于几何活动轮廓模型的SAR图像海岸线提取方法，包括步骤：(1)用Matlab软件读取包含待提取海岸线目标的SAR图像，并用Lee滤波器对所述的待提取海岸线目标的SAR图像进行滤波以及调整SAR图像的亮度；(2)对所述的SAR图像... 详细信息

标准号: CN106023179A

本发明公开了一种基于几何活动轮廓模型的SAR图像海岸线提取方法，包括步骤：(1)用Matlab软件读取包含待提取海岸线目标的SAR图像，并用Lee滤波器对所述的待提取海岸线目标的SAR图像进行滤波以及调整SAR图像的亮度；(2)对所述的SAR图像进行卷积处理、生成网格采样点，然后在所述的网格采样点中画多个小的圆盘作为海岸线的初始轮廓；(3)把所述的海岸线初始轮廓作为几何活动轮廓模型的输入，经过几何活动轮廓模型的处理，利用结合图像的区域信息作为几何活动轮廓模型的边界停止条件，将海岸线进行矢量化处理，最终得到连续海岸线。本发明利用图像的全局信息，具有良好的扩展性，可有效抑制噪声对海岸线检测的影响，从而有效进行海岸线的精确提取。

关键词：海岸线几何活动轮廓模型初始轮廓采样点网格有效抑制噪声读取图像海岸线检测矢量化处理扩展性卷积处理区域信息全局信息停止条件滤波并用

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基于几何活动轮廓模型的遥感图像海岸线检测方法

基于几何活动轮廓模型的遥感图像海岸线检测方法

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作者：魏雪云康艳秋 212003 江苏省镇江市梦溪路2号

本发明公开一种基于几何活动轮廓模型的遥感图像海岸线检测方法，包括以下步骤：(1)用Matlab软件读取包含待检测的海岸线目标的遥感图像，并用中值滤波器对目标图像进行滤波；(2)利用小波变换的方法获得海岸线的最初轮廓；(3)用块跟踪... 详细信息

标准号: CN105488787A

本发明公开一种基于几何活动轮廓模型的遥感图像海岸线检测方法，包括以下步骤：(1)用Matlab软件读取包含待检测的海岸线目标的遥感图像，并用中值滤波器对目标图像进行滤波；(2)利用小波变换的方法获得海岸线的最初轮廓；(3)用块跟踪和局部边缘选择的方法处理步骤(2)中分割得到的海岸线，得到海岸线的初始轮廓；(4)把得到的海岸线初始轮廓作为改进的几何活动轮廓模型的输入，经过几何活动轮廓模型的处理，最终得到精确连续的海岸线。本发明可以有效抑制噪声对海岸线检测的影响，实现准确、连续、完整的海岸线检测。

关键词：海岸线几何活动轮廓模型初始轮廓遥感图像读取中值滤波器检测方法局部边缘目标图像小波变换抑制噪声待检测检测滤波一种精确并用包含分割跟踪准确完整改进公开选择处理有效影响进行

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一种基于窄带约束的几何活动轮廓模型图像局部分割方法

一种基于窄带约束的几何活动轮廓模型图像局部分割方法

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作者：董恩清刘肖孙文燕薛鹏纪慧中熊文硕 264209 山东省威海市文化西路180号

本发明公开一种基于窄带约束的几何活动轮廓模型局部分割方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：利用基于粒子群阈值分割和形态学膨胀构建窄带范围；构造由自适应系数将全局能量项和局部能量项融合的能量函数；用水平集方法求解。本发... 详细信息

标准号: CN107993237A

本发明公开一种基于窄带约束的几何活动轮廓模型局部分割方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：利用基于粒子群阈值分割和形态学膨胀构建窄带范围；构造由自适应系数将全局能量项和局部能量项融合的能量函数；用水平集方法求解。本发明优化局部分割计算区域，实现全局能量项和局部能量项的自适应系数，从而提高了对灰度不均匀图像局部分割的效率和准确性，解决了灰度不均匀图像局部分割中存在窄带控制不稳定和曲线进化精度不足的问题，以及仅采用全局能量项和局部能量项拟合的能量函数模型无法快速准确地分割的问题。

关键词：局部能量全局能量窄带自适应系数局部分割能量函数图像局部不均匀灰度分割几何活动轮廓模型形态学图像处理领域计算区域阈值分割粒子群水平集求解构建拟合进化膨胀融合优化

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几何活动轮廓图像分割模型的研究

几何活动轮廓图像分割模型的研究

引用

作者：孔丁科浙江大学

学位级别：博士

图像分割是图像处理领域首要解决的关键问题基于曲线演化理论和水平集方法的几何活动轮廓模型不仅能够自适应地处理拓扑结构变化、提供高精度的闭合分割曲线,而且具有对初始条件不敏感、数值实现简单等优点,目前在理论和应用方面的研究... 详细信息

图像分割是图像处理领域首要解决的关键问题基于曲线演化理论和水平集方法的几何活动轮廓模型不仅能够自适应地处理拓扑结构变化、提供高精度的闭合分割曲线,而且具有对初始条件不敏感、数值实现简单等优点,目前在理论和应用方面的研究正方兴未艾.本文围绕几何活动轮廓模型在医学、自然和遥感等异质图像的分割问题进行了研究,主要获得了以下一些成果：首先,由于CV模型等传统基于区域的几何活动轮廓模型仅将灰度同质作为区域相似性的测度,致使模型在分割噪声分布大、灰度复杂的自然、遥感等异质图像时难有较好的分割结果.本文提出了一种基于Earth Mover’s Distance (EMD)的快速活动轮廓图像分割模型：一方面给出了基于EMD的区域相似性测度,并引入到模型的定义;另一方面,本文采用基于过分割的规则化和快速曲线演化方法.该模型能有效地抑制演化曲线陷入局部极小,因此具有更好的目标地物提取能力.同时,基于过分割的曲线演化提高了模型的数值实现效率.对合成图像和遥感图像的实验结果证明了模型的有效性. 其次,基于局部二值拟合(Local Binary Fitting, LBF)的变分水平集模型的分割质量很大程度上取决于核带宽的选取,容易造成冗余轮廓、边界模糊等问题,本文提出了一种基于边界保持局部拟合的变分水平集模型.该模型引入图像相依的测地时间定义核函数,结合空间距离和图像梯度,自适应地选取邻域采样点;同时,采用基于多波段的图像梯度,并相应地调整图像点的相异性测度,将模型的应用范围扩展至彩色及多光谱图像.实验结果表明,该模型能选取较大核带宽并有效保留潜在的边界信息,从而避免了核带宽的选取问题,提高了演化曲线克服局部极小弱边界等问题的鲁棒性,能较好地应用于灰度异质图像的精确分割;而且,该模型对彩色及多光谱图像的分割也同样有效. 接着,我们研究了基于成对相似性的图划分活动轮廓(Graph Partitioning Active Contours,GPAC)模型.传统GPAC模型的连接权函数仅与图像光谱相关,使得模型在低对比度模糊图像的应用存在较大局限,同时,成对相似性的计算量大,模型的数值实现效率不甚理想.针对上述问题,本文引入测地核函数定义连接权函数,结合多相水平集,提出了基于局部图划分的多相活动轮廓图像分割模型.大量自然图像的仿真实验表明：该模型较GPAC模型具有更好的边界获取能力,同时,模型通过测地核函数的带宽约束,实现了水平集演化的窄带加速效果,减少了成对相似性的计算和存储,从而提高了模型的计算效率. 最后,为了克服传统几何活动轮廓SAR分割模型高度依赖统计分布假定的缺点,本文结合基于成对相似性的图划分方法和几何活动轮廓模型的优点,提出了基于区域相似性的活动轮廓SAR分割模型：首先将原始图像过分割成同质子区域集;然后结合强度和纹理信息真实度量子区域的成对相似性,并以此定义能量泛函;最后利用基于过分割的规则化和快速曲线演化实现SAR图像的有效分割.实测SAR图像的实验结果表明,该模型能较快、准确地得到SAR图像的分割结果.

关键词：图像分割活动轮廓模型曲线演化水平集几何活动轮廓模型异质性 Earth Mover’s Distance(EMD) 过分割测地时间图划分合成孔径雷达

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