检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工程大学学报 2015年第12期36卷 1632-1637页

作者：吴鹏李雯霖宋文龙东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

为提高图像分割的精度获取边缘更佳的分割图,提出结合无关曲率方向的边缘函数与无需重新初始化符号距离函数的基于C-V(Chan-Vese)模型的快速分割算法。针对在图像的同质区域中基于水平集的C-V模型不能正确分割出目标轮廓的缺陷提出优化... 详细信息

为提高图像分割的精度获取边缘更佳的分割图,提出结合无关曲率方向的边缘函数与无需重新初始化符号距离函数的基于C-V(Chan-Vese)模型的快速分割算法。针对在图像的同质区域中基于水平集的C-V模型不能正确分割出目标轮廓的缺陷提出优化方法。改进算法不依赖于水平集梯度信息进行活动轮廓曲线的演变,引入无关曲率的边缘函数并结合平均曲率运动方程以最小化长度能量项;并且在能量函数中增加了内能泛函项,以简化模型在局部需要重新初始化符号函数的步骤,提高运算速度。实验表明新算法能够演化出目标边缘曲线,准确分割图像,且运行耗时显著减少,收敛速度近似为几何活动轮廓C-V模型的1.2倍。

关键词：图像分割 Chan-Vese模型水平集方法边缘函数能量泛函几何活动轮廓模型

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用于图像分割的自适应距离保持水平集演化

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软件学报 2008年第12期19卷 3161-3169页

作者：何传江李梦詹毅重庆大学数理学院重庆400030 四川大学计算机学院四川成都610065

Li等人提出的距离保持水平集方法有传统变分水平集方法不具备的许多优点,然而,它有初始曲线必须包围目标物体或完全置于目标物体内部或外部的缺点.提出一种自适应距离保持水平集方法,它无须初始曲线包围目标物体或完全置于目标物体内部... 详细信息

Li等人提出的距离保持水平集方法有传统变分水平集方法不具备的许多优点,然而,它有初始曲线必须包围目标物体或完全置于目标物体内部或外部的缺点.提出一种自适应距离保持水平集方法,它无须初始曲线包围目标物体或完全置于目标物体内部或外部,即初始曲线可以置于图像的任何地方.它能够解决原方法所不能解决的一些图像分割问题,例如,能够从任意选取的一条初始曲线出发自动检测目标物体的内外轮廓,检测多目标物体以及深度凹陷区域的边缘,并能较好地提取目标物体的弱边界.对几幅具有不同目标边界形态的合成图像和自然图像进行了实验,结果都取得了预期的分割效果.

关键词：图像分割几何活动轮廓模型水平集方法距离保持水平集方法偏微分方程

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一种全局最优的非匀质图像分割算法

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西安电子科技大学学报 2011年第2期38卷 66-71页

作者：刘建磊冯大政西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

为了解决传统几何活动轮廓模型不能自适应地分割非匀质图像的问题,提出了一种全局优化的非匀质图像分割算法.首先,利用图像经过高斯滤波器滤波后的梯度信息定义了一个新的图像分割能量函数.然后,利用水平集方法扩展该能量函数的定义域,... 详细信息

为了解决传统几何活动轮廓模型不能自适应地分割非匀质图像的问题,提出了一种全局优化的非匀质图像分割算法.首先,利用图像经过高斯滤波器滤波后的梯度信息定义了一个新的图像分割能量函数.然后,利用水平集方法扩展该能量函数的定义域,以使该能量函数具有全局最优解.为避免水平集函数的重新初始化过程,在能量函数中引入了一个水平集函数约束项.最后,通过最小化该能量函数,建立水平集函数演化的偏微分方程.对水平集演化方程数值求解,实现对非匀质图像的分割.实验结果表明,该算法不但能自适应地确定曲线演化方向,而且能有效地分割非匀质图像.

关键词：图像分割几何活动轮廓模型全局梯度水平集

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活动轮廓模型在医学图像分割中的应用及发展

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现代计算机 2011年第1期17卷 43-45,56页

作者：王建华姜红第四军医大学护理士官系石家庄050081

图像分割是医学三维重建、医学可视化等的基础,对疾病的诊断和治疗有着重要的临床意义,目前,用于医学图像分割的算法很多,而活动轮廓模型(Active Contour Model)的提出则是这个领域的一个重大突破。介绍活动轮廓模型从参数活动轮廓模型... 详细信息

图像分割是医学三维重建、医学可视化等的基础,对疾病的诊断和治疗有着重要的临床意义,目前,用于医学图像分割的算法很多,而活动轮廓模型(Active Contour Model)的提出则是这个领域的一个重大突破。介绍活动轮廓模型从参数活动轮廓模型到几何活动轮廓模型的发展过程及发展现状,提出活动轮廓模型的研究和发展方向。

关键词：图像分割参数活动轮廓模型几何活动轮廓模型

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一种基于显著性活动轮廓模型的图像分割方法

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长春理工大学学报（自然科学版） 2012年第3期35卷 120-123页

作者：沈凌云郎百和朱明长春理工大学电子信息工程学院长春130022 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 中国科学院研究生院北京100039

为了有效地提取图像中物体的轮廓,结合视觉注意机制,提出一种改进的距离正则化水平集活动轮廓模型的分析方法。首先提取图像的初级特征,构成图像显著图;然后采用最大类间方差法获得显著区域的初始轮廓,以此作为活动轮廓模型中曲线演化... 详细信息

为了有效地提取图像中物体的轮廓,结合视觉注意机制,提出一种改进的距离正则化水平集活动轮廓模型的分析方法。首先提取图像的初级特征,构成图像显著图;然后采用最大类间方差法获得显著区域的初始轮廓,以此作为活动轮廓模型中曲线演化的初始位置;最后利用距离正则化水平集演化,获得目标物体的边界,完成图像分割。这种结合视觉注意机制与改进的距离正则化水平集演化方法能够显著降低水平函数演化次数,提高图像分割效率。仿真结果表明,它能有效检测单个及多目标物体的边界,且定位准确。

关键词：视觉注意几何活动轮廓模型水平集演化方法图像分割

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基于活动轮廓模型的图像分割方法研究综述

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信息技术与信息化 2023年第5期 91-94页

作者：孟新超齐银波郑州铁路职业技术学院河南郑州451460

面对层出不穷的图像分割方法,活动轮廓模型因其严谨的数学理论,已然发展成为图像分割的重要方法之一。基于此,对基于活动轮廓模型的图像分割方法进行了研究。首先,介绍了活动轮廓模型的构建思想及优缺点;其次,分析讨论经典的参数活动轮... 详细信息

面对层出不穷的图像分割方法,活动轮廓模型因其严谨的数学理论,已然发展成为图像分割的重要方法之一。基于此,对基于活动轮廓模型的图像分割方法进行了研究。首先,介绍了活动轮廓模型的构建思想及优缺点;其次,分析讨论经典的参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型,并着重介绍了4种经典活动轮廓模型图像分割算法,并对其进行了性能比较;然后,对活动轮廓模型能量泛函求极值过程中需要用到的变分法和梯度下降法进行了理论分析;最后,总结全文并在此基础上展望活动轮廓模型的未来发展动态和改进方向。

关键词：图像分割活动轮廓模型参数活动轮廓模型几何活动轮廓模型

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结合区域间差异性的水平集演化模型

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华东师范大学学报（自然科学版） 2014年第6期 57-66页

作者：陈雯朱敏华东师范大学信息科学技术学院计算中心

水平集方法在图像分割中得到了广泛的应用.其中基于边缘的活动轮廓模型主要通过梯度信息驱动曲线演化到目标边界,但基于梯度信息使得在分割时会产生过分割,并且对于灰度不均匀图像处理效果不理想,有可能得到不令人满意的结果.而基于区... 详细信息

水平集方法在图像分割中得到了广泛的应用.其中基于边缘的活动轮廓模型主要通过梯度信息驱动曲线演化到目标边界,但基于梯度信息使得在分割时会产生过分割,并且对于灰度不均匀图像处理效果不理想,有可能得到不令人满意的结果.而基于区域的活动轮廓模型则是通过区域信息控制曲线移动,使得分割的结果立足于整体图像信息.基于上述原因,本文通过在水平集中提出了一种新的区域分量,在能量泛函中加入目标区域灰度和背景区域灰度的差的平方,提出了一种改进的图像分割算法.研究结果表明,与一般的活动轮廓模型相比,加入区域间差异性信息的活动轮廓模型的分割结果更加符合实际情况并且收敛速度更快,效率更高,得到的分割结果更令人满意.

关键词：区域间差异性水平集方法自适应变化系数几何活动轮廓模型

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基于GAC模型的自适应图像分割算法

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小型微型计算机系统 2010年第6期31卷 1223-1225页

作者：唐利明重庆科技学院数理系重庆401331

针对传统几何活动轮廓(GAC)模型不能实现自适应分割,且容易出现边界泄漏的缺点,提出一个基于GAC模型的自适应图像分割算法.该算法结合了图像梯度信息和演化曲线的位置,用与演化曲线内外的梯度信息有关的演化速度v(D)代替传统GAC模型中... 详细信息

针对传统几何活动轮廓(GAC)模型不能实现自适应分割,且容易出现边界泄漏的缺点,提出一个基于GAC模型的自适应图像分割算法.该算法结合了图像梯度信息和演化曲线的位置,用与演化曲线内外的梯度信息有关的演化速度v(D)代替传统GAC模型中的常量速度v.实验结果表明:该算法可以使演化曲线根据其位置自适应地向内或者向外运动,并且在一定程度上也减少了边界泄漏.

关键词：几何活动轮廓模型图像分割边界泄漏

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一种改进的几何活动轮廓的图像分割方法

一种改进的几何活动轮廓的图像分割方法

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作者：王蒙马意郭正兵付佳伟 650093 云南省昆明市五华区学府路253号

本发明公开了一种改进的几何活动轮廓的图像分割方法，包括Step1：输入待处理的图像和一个矢量场；Step2：通过矩形网格对矢量场进行采样，采样后得到观测集，嵌入迭代鲁棒估计器来消除观测集中观测值的误差和噪声；然后插入观测点，利... 详细信息

标准号: CN112330698A

本发明公开了一种改进的几何活动轮廓的图像分割方法，包括Step1：输入待处理的图像和一个矢量场；Step2：通过矩形网格对矢量场进行采样，采样后得到观测集，嵌入迭代鲁棒估计器来消除观测集中观测值的误差和噪声；然后插入观测点，利用平滑化后的岭回归并约束弹性网以构造平流矢量场；Step3：将平流矢量场与扩散流嵌入到几何活动轮廓中，从而构建为一个统一的基于平流矢量场和扩散流改进的几何活动轮廓模型模型指导初始水平集的更新，更新后水平集将活动轮廓曲线演化到准确的目标轮廓上，从而完成对图像的分割。本发明提出的方法相较于传统方案具有明显的优势，取得了较好的分割效果。

关键词：活动轮廓观测矢量场水平集采样嵌入几何活动轮廓模型图像鲁棒估计器扩散矩形网格目标轮廓图像分割弹性网观测点平滑化分割迭代更新构建噪声改进回归统一

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一种基于MQ拟插值的自适应边缘检测方法

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图学学报 2017年第3期38卷 367-372页

作者：高钦姣张胜刚张继红大连外国语大学经济与管理学院辽宁大连116044 大连医科大学公共卫生学院辽宁大连116044 大连交通大学理学院辽宁大连116044

MQ拟插值方法在进行微分方程数值解时具有精度高、稳定性好且节点移动灵活等特点。基于此提出一种使用MQ拟插值模拟几何活动轮廓模型(GAC)的自适应算法。将几何流表示为参数形式,首先在空间方向用MQ拟插值及其导数来逼近函数及其空间导... 详细信息

MQ拟插值方法在进行微分方程数值解时具有精度高、稳定性好且节点移动灵活等特点。基于此提出一种使用MQ拟插值模拟几何活动轮廓模型(GAC)的自适应算法。将几何流表示为参数形式,首先在空间方向用MQ拟插值及其导数来逼近函数及其空间导数,然后通过节点移动方程移动节点使得节点几乎均匀分布在轮廓线上,最后在时间方向用向前差分法离散得到下一个时间层的函数逼近。该算法可使用较少的点达到较好的拟合效果,节省计算量,在进行具有大曲率大变化图像的边缘检测时更加精确、高效。最后给出几个实例,说明了该方法的有效性。

关键词：边缘检测自适应方法几何活动轮廓模型 MQ拟插值

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