检索结果-内蒙古大学图书馆

现代计算机 2011年第1期17卷 43-45,56页

作者：王建华姜红第四军医大学护理士官系石家庄050081

图像分割是医学三维重建、医学可视化等的基础,对疾病的诊断和治疗有着重要的临床意义,目前,用于医学图像分割的算法很多,而活动轮廓模型(Active Contour Model)的提出则是这个领域的一个重大突破。介绍活动轮廓模型从参数活动轮廓模型... 详细信息

图像分割是医学三维重建、医学可视化等的基础,对疾病的诊断和治疗有着重要的临床意义,目前,用于医学图像分割的算法很多,而活动轮廓模型(Active Contour Model)的提出则是这个领域的一个重大突破。介绍活动轮廓模型从参数活动轮廓模型到几何活动轮廓模型的发展过程及发展现状,提出活动轮廓模型的研究和发展方向。

关键词：图像分割参数活动轮廓模型几何活动轮廓模型

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无需重新初始化模型的研究

无需重新初始化模型的研究

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作者：秦进重庆大学

学位级别：硕士

图像分割是图像处理的一个重要过程,是进一步进行图像分析的基础。近年来,其研究受到国内外学者的广泛关注,至今已经提出了大量的算法。几何活动轮廓模型是其中最成功的图像分割方法之一,在实际工作中得到了广泛的应用。几何活动轮模型... 详细信息

图像分割是图像处理的一个重要过程,是进一步进行图像分析的基础。近年来,其研究受到国内外学者的广泛关注,至今已经提出了大量的算法。几何活动轮廓模型是其中最成功的图像分割方法之一,在实际工作中得到了广泛的应用。几何活动轮模型是基于曲线演化理论并通过水平集方法实现的活动轮廓模型,通常可分为基于边缘的模型和基于区域的模型两大类。它们在图像分割应用中各有千秋,分割效果的优劣取决于图像所具有的特征。本文讨论基于边缘的模型。在基于边缘的几何活动轮廓模型中,距离保持水平集方法(又称无需重新初始化模型)是一个著名的模型。该方法通过引入一个内能量惩罚项来纠正水平集函数与符号距离函数的偏差,因此无需在演化过程中周期性初始化水平集函数。同时,该方法可采用简单的有限差分法和较大的时间步长求解相应的偏微分方程,大大提高了水平集演化的速度。然而,这种方法仍然存在明显的缺点,如演化速度慢,难以检验物体的多层轮廓以及深度凹陷区域的边缘,不能有效分割多目标物体等。针对上述问题,本学位论文结合扩展二项分布拉普拉斯边缘检测算子,提出一个改进的距离保持水平集方法。与原方法相比,本文方法不仅大大减少了分割时间,而且能够同时检测出目标内、外轮廓,对多目标物体以及深度凹陷区域也有较好的分割结果。此外,方法对目标的尖角等细节具有较好的检测精度。对几幅具有不同目标边界形态的合成图像和自然图像进行了实验,结果都取得了预期的分割效果。

关键词：图像分割几何活动轮廓模型水平集方法偏微分方程

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射线图像的增强与分割算法研究

射线图像的增强与分割算法研究

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作者：冯晓夏中北大学

学位级别：硕士

射线因其穿透能力强,已经广泛的应用在工业无损检测中,本文针对工业射线图像的检测处理等问题作了以下几个方面的研究:本论文主要研究在偏微分方程(Partial Differential Equation,PDE)理论框架下进行图像增强的方法,根据已有方法在理... 详细信息

射线因其穿透能力强,已经广泛的应用在工业无损检测中,本文针对工业射线图像的检测处理等问题作了以下几个方面的研究: 本论文主要研究在偏微分方程(Partial Differential Equation,PDE)理论框架下进行图像增强的方法,根据已有方法在理论和实际应用中遇到的难题,提出了改进后的基于偏微分方程的方法,即先对图像进行分层,然后在每一层进行局部直方图均衡和非线性滤波处理,最后合成图像。这种方法克服了经典算法在增强图像的同时也增强噪声的不足,使改进后的算法能够在有效的去除噪声的同时很好地保持目标细节和边缘。本文第三部分探讨了基于偏微分方程的图像分割方法,主要针对几何活动轮廓模型(GAC模型)以下问题进行改进:(1) GAC模型算法复杂,计算量大导致演化时间长;(2)在实际应用中,演化速度在边界上通常不为零,导致演化曲线进入到目标的内部;或是当图像中的对象有较深的凹陷边界时,曲线停在某一局部极小值状态,并不与对象的边界相一致。针对这些问题,本文对停止速度场进行多尺度张量扩散,然后运用GAC模型进行分割,通过实验证明,这种方法明显的改善了上述缺陷,分割效果明显。在前两步对图像进行增强和分割的基础上,本文对图像进行缺陷检测采用的是改进后的去均值归一化互相关算法,针对原有算法计算量大、且对较小缺陷不易检出的问题,本文首先利用散布矩阵,获取更丰富的局部结构信息,然后提取出图像的边缘,计算边缘点的相关系数,从而确定相关系数最大的位置即为匹配位置。这种方法大大的减小了计算量,且匹配准确率高,取得了良好的匹配效果。

关键词：偏微分方程对比度增强几何活动轮廓模型图像分割缺陷检测

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基于几何活动轮廓模型初始轮廓自动分割方法的研究

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计算机应用与软件 2006年第12期23卷 8-9,22页

作者：张仲华杨树堂李建华诸鸿文上海交通大学信息安全学院上海200030

提出一种几何活动轮廓模型初始轮廓自动分割的方法。此方法综合利用了分水岭算法以及几何活动轮廓模型算法,通过利用人脸的肤色特征、结构特征等逐级判别原理,从而实现了自动分割的目的。实验结果表明,采用此方法很好地实现了目标对象... 详细信息

提出一种几何活动轮廓模型初始轮廓自动分割的方法。此方法综合利用了分水岭算法以及几何活动轮廓模型算法,通过利用人脸的肤色特征、结构特征等逐级判别原理,从而实现了自动分割的目的。实验结果表明,采用此方法很好地实现了目标对象轮廓的自动分割,基本可达到与人工干预相近的效果。此方法同样可以广泛应用于人脸检测、图像自动分割、视频监控系统等领域。

关键词：人脸轮廓提取几何活动轮廓模型分水岭算法

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基于几何活动轮廓与分形盒维数的图像分割

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计算机工程与应用 2010年第27期46卷 191-194页

作者：唐利明唐海燕重庆科技学院数理系重庆401331

针对传统几何活动轮廓(GAC)模型不能实现自适应分割,且容易出现边界泄漏和演化时间较长的缺点,提出了一个基于GAC与分形盒维数的图像分割算法。该算法结合了图像信息(图像分形盒维数)和演化曲线的位置,用与演化曲线内外区域分盒维数相... 详细信息

针对传统几何活动轮廓(GAC)模型不能实现自适应分割,且容易出现边界泄漏和演化时间较长的缺点,提出了一个基于GAC与分形盒维数的图像分割算法。该算法结合了图像信息(图像分形盒维数)和演化曲线的位置,用与演化曲线内外区域分盒维数相关的演化速度v(D)代替传统GAC模型中的常量速度v。实验结果表明该算法可以使演化曲线根据其位置自适应地向内或者向外运动,减少了分割时间,并且在一定程度上减少了边界泄漏。

关键词：几何活动轮廓模型图像分割分形盒维数边界泄漏

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基于散乱点集的几何活动轮廓模型

基于散乱点集的几何活动轮廓模型

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作者：李舟立浙江大学

学位级别：硕士

图像分割就是根据目标和背景的先验知识对图像中的目标背景进行标记,然后将要识别的目标从背景中分离出来的一个过程。由于现在没有通用的分割方法,而给定一个问题选择合适的分割算法也没有标准的方法,所以如何快速、有效地将感兴趣的... 详细信息

图像分割就是根据目标和背景的先验知识对图像中的目标背景进行标记,然后将要识别的目标从背景中分离出来的一个过程。由于现在没有通用的分割方法,而给定一个问题选择合适的分割算法也没有标准的方法,所以如何快速、有效地将感兴趣的目标从复杂的背景中分割出来一直是国内外研究的热点。近年来基于Level Set的几何活动轮廓模型在图像分割领域得到了很大的发展,它解决了一些参数化活动轮廓模型不能解决的问题,如不能处理拓扑变换,不能处理大变形等等。本文在该模型的基础上首先基于自适应邻域的测地线活动轮廓模型,它通过改造内能项扩大了捕获范围,同时采取GVF作为外力,很鲁棒地解决了弱边界泄漏的问题。接着又提出了基于Mumford-Shah的点云实现的活动轮廓模型,通过创建和图像特征相关的散乱点集作为图像的问题域,并采取无网格方法来求解,很好的提高了分割精度,在这模型中,初始轮廓与图像特征无关,一些内部轮廓可以被自动检测到。最后我们给出了基于Mumford-Shah模型的Gabor实现的纹理图像分割。

关键词：几何活动轮廓模型测地线活动轮廓模型 Mumford-Shah模型纹理分割无网格自适应影响域

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基于GAC模型的自适应图像分割算法

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小型微型计算机系统 2010年第6期31卷 1223-1225页

作者：唐利明重庆科技学院数理系重庆401331

针对传统几何活动轮廓(GAC)模型不能实现自适应分割,且容易出现边界泄漏的缺点,提出一个基于GAC模型的自适应图像分割算法.该算法结合了图像梯度信息和演化曲线的位置,用与演化曲线内外的梯度信息有关的演化速度v(D)代替传统GAC模型中... 详细信息

针对传统几何活动轮廓(GAC)模型不能实现自适应分割,且容易出现边界泄漏的缺点,提出一个基于GAC模型的自适应图像分割算法.该算法结合了图像梯度信息和演化曲线的位置,用与演化曲线内外的梯度信息有关的演化速度v(D)代替传统GAC模型中的常量速度v.实验结果表明:该算法可以使演化曲线根据其位置自适应地向内或者向外运动,并且在一定程度上也减少了边界泄漏.

关键词：几何活动轮廓模型图像分割边界泄漏

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基于水平集的图像分割研究

基于水平集的图像分割研究

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作者：高勇华东师范大学

学位级别：硕士

图像分割是计算机视觉和图像理解中经典而关键的问题之一。传统的图像分割方法难以满足图像复杂分割的要求。基于水平集的图像分割,是一种以几何活动轮廓模型理论为基础的数值方法,其简单易行、准确而稳定,已经有了广泛的应用。然而,水... 详细信息

图像分割是计算机视觉和图像理解中经典而关键的问题之一。传统的图像分割方法难以满足图像复杂分割的要求。基于水平集的图像分割,是一种以几何活动轮廓模型理论为基础的数值方法,其简单易行、准确而稳定,已经有了广泛的应用。然而,水平集图像分割在实际应用中存在一些问题,例如,重初始化、距离保持和多目标检测等问题,本文旨在研究这些问题并提出解决的办法以使分割更准确、更有效。本文以理论研究和软件开发相结合的方法,从理论上分析了水平集图像分割的有关问题并提出了解决问题的新模型、方案和算法,使用面向对象的程序设计方法设计了一个兼有实验性和应用性的软件平台来验证其合理性。理论方面,介绍了主动轮廓模型、曲线演化和水平集方法的相关理论；分析了基于区域的CV模型、基于梯度的Li模型、及相位水平集模型中所存在的问题,并研究了其解决办法。在对典型的水平集图像分割理论研究的基础上,关于软件开发方面,本文主要使用UML进行软件的分析和设计,使用伪代码描述了核心算法,最终使用Delphi实现,并使用实际的医学图像进行了进行了大量的测试。本文的创新性研究与设计成果主要有四点：①提出了Li模型的自动提取初始轮廓的边缘模式；②提出了基于CV模型的均值渐进的距离保持模型；③提出了基于Li模型的多层目标检测的一个新方案；④提出了区域自适应水平集模型的两种模式。这些创新性研究与设计成果极大地提高了图像分割的效率,为水平集图像分割能应用各种复杂情况提供了一些强有力的技术保证。

关键词：图像分割水平集几何活动轮廓模型距离保持算法

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偏微分方程图像分割研究

偏微分方程图像分割研究

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作者：汪雯雯重庆大学

学位级别：硕士

图像分割技术用于提取图像中感兴趣的目标,它是图像处理中十分重要的研究内容之一。图像分割是将整个图像区域分割成若干个互不交叠的非空子区域的过程,每个子区域的内部是连通的,同一区域内部具有相同或相似的特征。图像分割方法很多,... 详细信息

图像分割技术用于提取图像中感兴趣的目标,它是图像处理中十分重要的研究内容之一。图像分割是将整个图像区域分割成若干个互不交叠的非空子区域的过程,每个子区域的内部是连通的,同一区域内部具有相同或相似的特征。图像分割方法很多,基于偏微分方程的图像分割方法是目前应用比较广泛的图像分割方法之一。与通常的图像处理方法相比,虽然偏微分方程方法的计算量偏大,计算耗时长,但是其灵活多样的数值计算方法使演化偏微分方程在离散化时具有较好的稳定性,而且能够满足高质量的图像恢复和精确的图像分割等方面的需要。在偏微分图像分割方法中,基于变分法和水平集方法的活动轮廓模型集中体现了偏微分图像分割方法的优越性,因而该方法在图像处理领域中越来越受重视,已逐渐成为研究的热点,并被广泛的应用于图像处理的其它领域。在本学位论文中,我们首先介绍相关的数学知识及图像分割背景,然后重点介绍了基于区域活动轮廓模型—C-V模型,并针对C-V模型的缺点提出了两个改进方案: (1)快速C-V模型。C-V模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型,根据其演化速度主要与活动轮廓线内外灰度差有关的特性,我们提出一种快速C-V分割模型。实验结果显示,该模型不仅大大提高了演化速度,并且降低了对初始轮廓线的依赖性。 (2)融合局部熵信息的C-V模型。图像的灰度变化对图像分割也很重要,因此,我们在C-V模型中加入了表征灰度变化的图像局部熵信息,提出了一个新模型。实验结果显示,该模型对背景复杂,非同质图像以及噪声图像具有很好的分割结果。

关键词：图像分割几何活动轮廓模型水平集方法局部熵偏微分方程

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MRI分割的几何活动轮廓模型的半隐式AOS迭代方法

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南京气象学院学报 2005年第2期28卷 225-232页

作者：李刚南京信息工程大学数学系江苏南京210044

几何活动轮廓模型以其计算稳定等优点,被广泛用于图像分割。给出一种基于AOS(additiveoperatorsplitting)算法的快速活动轮廓模型,将AOS方法与几何活动轮廓模型相结合构造一种半隐式迭代模型,它对迭代步长没有限制,从而可以选择较大的... 详细信息

几何活动轮廓模型以其计算稳定等优点,被广泛用于图像分割。给出一种基于AOS(additiveoperatorsplitting)算法的快速活动轮廓模型,将AOS方法与几何活动轮廓模型相结合构造一种半隐式迭代模型,它对迭代步长没有限制,从而可以选择较大的迭代步长,提高了模型的时间效率,并使用区域信息构造系数矩阵,使模型具有全局性。对MR(magneticresonance)图像分割的实验表明,该模型可以得到较好的分割结果,同时时间效率也有大幅提高,方便了实时应用。

关键词： AOS算法几何活动轮廓模型水平集模型 MRI分割

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