检索结果-内蒙古大学图书馆

电波科学学报 2020年第4期35卷 585-593页

作者：孙忠镇熊博莅冷祥光计科峰国防科技大学电子科学学院长沙410073 国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室长沙410073

随着高分辨率星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)系统的研制和使用,利用SAR图像实现快速准确的舰船目标识别分类成为了海上目标侦察监视的重要手段.文中针对SAR舰船目标切片图像,提出一种基于精细分割的SAR图像舰船目标几... 详细信息

随着高分辨率星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)系统的研制和使用,利用SAR图像实现快速准确的舰船目标识别分类成为了海上目标侦察监视的重要手段.文中针对SAR舰船目标切片图像,提出一种基于精细分割的SAR图像舰船目标几何结构特征提取方法.首先,采用基于Radon变换的分割方法将舰船目标和成像干扰区域进行分离,对分离出的舰船目标切片进行阈值分割处理,并利用形态学手段处理分割图像,减小旁瓣影响,准确提取目标主区域;然后基于椭圆形状约束进行目标区域的细化分割,解决分割区域“毛刺”现象和区域断裂现象,得到舰船目标的最佳图像分割区域;最后,通过逼近目标区域获得其对应的最小外接矩形(minimum enclosing rectangle,MER),进而实现目标区域几何结构特征的精确提取.通过对获取的高分三号卫星SAR图像数据进行仿真实验,证明了本文方法提取舰船目标几何结构特征的高准确性和强稳定性,对海上舰船目标的识别与分类具有重要意义.

关键词：合成孔径雷达(SAR) 精细分割几何结构特征 Radon变换椭圆形状约束

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东昆仑断裂东段玛沁—玛曲段几何结构特征

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地震地质 2009年第3期31卷 441-458页

作者：李陈侠徐锡伟闻学泽郑荣章陈桂华中国地震局地质研究所国家地震活动断层研究中心北京100029 中国地震局兰州地震研究所兰州730000 四川省地震局成都610041

文中主要通过ETM,Quickbird,Worldview卫星影像解译,利用断裂带的几何、构造不连续点,对东昆仑断裂带玛沁—玛曲段进行几何分段。自西向东可分为东倾沟段、大武滩段、肯定那段、西科河段、唐地段、玛曲段、墨溪段和罗叉段,前7条断裂羽... 详细信息

文中主要通过ETM,Quickbird,Worldview卫星影像解译,利用断裂带的几何、构造不连续点,对东昆仑断裂带玛沁—玛曲段进行几何分段。自西向东可分为东倾沟段、大武滩段、肯定那段、西科河段、唐地段、玛曲段、墨溪段和罗叉段,前7条断裂羽列排列,唐地段和玛曲段为右阶排列,其余为左阶排列,各阶区之间范围较小,联系紧密。最大的阶区长10km,宽1.3km。除了阶区,断裂的分段标志还有走向的弯曲与断裂的交会。东倾沟段和罗叉段的分段标志主要为断裂走向的弯曲,最大的走向弯曲为东倾沟段,为34°的右阶挤压弯曲。在莫哈汤南侧东昆仑断裂与阿万仓断裂交会,为西科河段的1个分段标志。该段广泛分布的构造地貌和古地震造成的破裂标志表明该段曾经历过多次活动。断裂带从NW向SE呈帚状散开,结合不同段上的滑动速率,发现东昆仑断裂东段滑动速率呈梯度下降与东昆仑断裂带东段帚状散开的几何特征一一对应。

关键词：东昆仑断裂带几何结构特征分段标志阿万仓断裂玛沁—玛曲

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一种融合几何结构特征图的手语识别方法、系统、装置及存储介质

一种融合几何结构特征图的手语识别方法、系统、装置及存储介质

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作者：张小瑞曾祥龙孙伟刘青山刘佳邓志良 224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号

本发明公开了一种融合几何结构特征图的手语识别方法、系统、装置及存储介质，属于手语识别技术领域；包括：获取手语视频，将其帧数和像素大小统一调整；将统一调整后的手语视频输入预建立的预先进行过训练的三维卷积神经网络，提取手... 详细信息

标准号: CN114373221A

本发明公开了一种融合几何结构特征图的手语识别方法、系统、装置及存储介质，属于手语识别技术领域；包括：获取手语视频，将其帧数和像素大小统一调整；将统一调整后的手语视频输入预建立的预先进行过训练的三维卷积神经网络，提取手语特征；将手语特征输入预建立的预先进行过训练的深度卷积生成对抗网络，生成手语特征图；将手语特征图的像素大小统一调整，根据手语特征图G通道和B通道的手部轨迹信息进行预分类，得到预分类类别；将统一调整后的手语特征图输入预建立的VGG16网络，输出特征向量，特征向量中值最高的元素在预分类类别对应的手语词汇库中对应的手语词汇为识别结果；提高手语识别的准确度和整体分类识别效率。

关键词：手语特征图手语识别预分类手语词汇手语视频像素统一几何结构特征卷积神经网络准确度存储介质轨迹信息输出特征特征输入特征向量整体分类卷积手部向量帧数三维网络融合对抗

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一种基于复合轮廓骨架的汉字几何结构特征迁移方法

一种基于复合轮廓骨架的汉字几何结构特征迁移方法

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作者：郭雨辰张祯姚晔倪嘉铭吴佳怡甘近平李岩 310018 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

一种基于复合轮廓骨架的汉字几何结构特征迁移方法，通过获取字形间的对应复合轮廓骨架特征点集的几何结构关系，构建不同字体文件的同一目标字的复合轮廓集间的映射关系，构建单个复合轮廓集和其骨架特征点间的映射关系，形成待生成变... 详细信息

标准号: CN112733495A

一种基于复合轮廓骨架的汉字几何结构特征迁移方法，通过获取字形间的对应复合轮廓骨架特征点集的几何结构关系，构建不同字体文件的同一目标字的复合轮廓集间的映射关系，构建单个复合轮廓集和其骨架特征点间的映射关系，形成待生成变体字形字体的变体字形的复合轮廓，从而可在格式转换后写入字体文件的相应编码位置，解决了用户在使用文本信息隐藏系统时可以只能利用现有的变体字库的情况。

关键词：复合轮廓变体骨架特征映射关系字体文件构建几何结构关系几何结构特征编码位置格式转换文本信息隐藏系统字库目标字点集字体写入汉字迁移

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基于几何结构特征和自相似性的图像压缩感知重构方法

基于几何结构特征和自相似性的图像压缩感知重构方法

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作者：林乐平欧阳宁莫建文袁华张彤首照宇陈利霞 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

本发明提供了一种基于几何结构特征和自相似性的图像压缩感知重构方法。包括判定图像块的结构类型；使用同步正交匹配追踪算法对每个图像块获得重构估计值；为每个图像块进行局部和非局部相似块匹配；产生初始解集，进行优化，得到候选... 详细信息

标准号: CN104112286B

本发明提供了一种基于几何结构特征和自相似性的图像压缩感知重构方法。包括判定图像块的结构类型；使用同步正交匹配追踪算法对每个图像块获得重构估计值；为每个图像块进行局部和非局部相似块匹配；产生初始解集，进行优化，得到候选解集，进而得到图像块的优化重构估计值；将图像块按顺序拼接起来；重构图像。本发明能够有效减少图像压缩感知重构的不确定性，获得对图像更准确的重构估计。

关键词：图像块重构图像压缩感知几何结构特征匹配追踪算法不确定性结构类型顺序拼接有效减少重构图像初始解非局部候选解块匹配重构的正交优化判定图像

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利用几何结构特征从粗到精的红外与可见光图像配准方法

利用几何结构特征从粗到精的红外与可见光图像配准方法

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作者：杨超白相志周付根 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明涉及一种利用几何结构特征从粗到精的红外与可见光图像配准方法，包括以下步骤：(1)对红外与可见光图像分别提取图像边缘及兴趣点这两种几何结构特征，为后续的图像配准做准备；(2)利用边缘对准算法求解初始变换参数，寻找可以使... 详细信息

标准号: CN104134208B

本发明涉及一种利用几何结构特征从粗到精的红外与可见光图像配准方法，包括以下步骤：(1)对红外与可见光图像分别提取图像边缘及兴趣点这两种几何结构特征，为后续的图像配准做准备；(2)利用边缘对准算法求解初始变换参数，寻找可以使两幅图像的边缘重叠率最大的图像变换；(3)利用上一步计算出的近似变换将每一个兴趣点的待匹配区域缩小为其变换点的邻域范围以排除无关点的干扰，之后利用尺度不变特征变换(SIFT)描述子执行缩小待匹配区域的兴趣点匹配操作；(4)对初始匹配点对执行改进的随机采样一致性(RANSAC)操作以移除误匹配点对；(5)利用剩余的正确匹配点对计算出最终的更加准确的图像变换，完成配准任务。

关键词：匹配点兴趣点几何结构特征可见光图像匹配区域图像变换配准边缘对准边缘重叠变换参数两幅图像匹配操作随机采样特征变换提取图像图像配准描述子求解邻域移除算法近似尺度改进

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基于几何结构特征和多特征综合的雷达目标识别方法

基于几何结构特征和多特征综合的雷达目标识别方法

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作者：于雪莲贾静戴麒麟李海翔周云 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

本发明公开了一种基于几何结构特征和多特征综合的雷达目标识别方法，从目标HRRP中提取出8个反映目标几何结构信息的特征属性，包括等效散射中心维数、等效目标尺寸、熵、标准差、偏差、不规则度、回波功率以及前若干个最强散射点的功... 详细信息

标准号: CN106371080B

本发明公开了一种基于几何结构特征和多特征综合的雷达目标识别方法，从目标HRRP中提取出8个反映目标几何结构信息的特征属性，包括等效散射中心维数、等效目标尺寸、熵、标准差、偏差、不规则度、回波功率以及前若干个最强散射点的功率和占总功率的比例；将多个特征综合起来，得到7个新的综合特征；分别采用单个特征和综合特征进行雷达目标识别，利用实测HRRP数据对每个特征的有效性进行评估。本发明特征计算简单，容易实现，非常适合于雷达目标识别的工程应用，并且提供了一种简单而有效的多特征综合方法，所得到的综合特征能够在最大程度上将构成它的每个单特征的优势充分发挥出来，因而能够大大提升基于单特征的雷达目标识别正确率。

关键词：雷达目标识别特征综合综合特征几何结构特征目标几何结构程度上将等效目标工程应用散射中心特征计算特征属性不规则标准差强散射正确率总功率回波维数实测评估

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基于几何结构特征和多特征综合的雷达目标识别方法

基于几何结构特征和多特征综合的雷达目标识别方法

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作者：于雪莲贾静戴麒麟李海翔周云 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

标准号: CN106371080A

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鼹鼠爪趾几何结构量化特征分析

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农业机械学报 2010年第4期41卷 193-198页

作者：汲文峰佟金贾洪雷陈东辉刘财勇吉林大学工程仿生教育部重点实验室长春130025

土壤洞穴动物鼹鼠具有极高的挖掘效率,前足爪趾是其主要挖掘器官。分析了鼹鼠中重要种属——麝鼹(Scaptochirus moschatus)具有优良挖掘功能的前足爪趾的几何结构特征,重点分析了前足爪趾触土面的几何结构。利用体视显微镜观察分析前足... 详细信息

土壤洞穴动物鼹鼠具有极高的挖掘效率,前足爪趾是其主要挖掘器官。分析了鼹鼠中重要种属——麝鼹(Scaptochirus moschatus)具有优良挖掘功能的前足爪趾的几何结构特征,重点分析了前足爪趾触土面的几何结构。利用体视显微镜观察分析前足爪趾的宏观几何结构,通过逆向工程技术获取爪趾三维数据点云进行特征曲线量化分析,求得前足爪趾特征轮廓线的曲率及二阶导数的变化规律:鼹鼠爪趾纵向轮廓曲率变化较小,爪趾纵向表面平顺,保证了挖掘出的洞道内壁的平整;横向轮廓曲线曲率变化较大,且横向轮廓线尖端弯曲小,中后端弯曲大,这种结构使爪趾更易入土和扩洞。

关键词：仿生学鼹鼠爪趾几何结构特征量化分析

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基于高分辨距离像的雷达目标识别研究

基于高分辨距离像的雷达目标识别研究

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作者：周云电子科技大学

学位级别：博士

探测与测距是早期雷达的基本功能,这已经远远不能满足现代雷达需要获取越来越多的目标信息的需求。在军用和民用的很多应用中,不但需要探测到目标,还要识别出是什么目标,即雷达目标识别。目标识别自然成为现代雷达信息处理中非常重要的... 详细信息

探测与测距是早期雷达的基本功能,这已经远远不能满足现代雷达需要获取越来越多的目标信息的需求。在军用和民用的很多应用中,不但需要探测到目标,还要识别出是什么目标,即雷达目标识别。目标识别自然成为现代雷达信息处理中非常重要的研究方向之一。雷达信号带宽的提高使得雷达具有距离向高分辨能力,可对目标进行高分辨成像。高分辨距离像(HRRP)能够较好的表征观测目标等效多散射中心沿距离向的分布结构,且易于获取和处理,为我们提供了一种非常有潜力的雷达目标识别手段。以高分辨距离像为研究对象,围绕着稳健特征提取、多特征综合、多特征信息融合、系统构架等关键问题,对雷达目标高分辨距离像识别中所涉及的相关理论和关键技术开展了深入的理论研究和实验验证。论文主要工作和创新之处概况如下:(1)对两种典型的流形学习算法——邻域保持投影(NPP)和局部切空间排列(LTSA)进行研究,分析了算法具备松弛HRRP的姿态敏感性的优良特性。针对HRRP雷达目标识别,分别提出了增强的邻域保持投影(ENPP)算法和增强核邻域保持投影(EKNPP)算法,以及线性鉴别局部切空间排列(LDLTSA)算法和核鉴别局部切空间排列(KDLTSA)算法。实验结果验证了所提算法的有效性以及相较于现有的同类算法所表现出来的性能优势。(2)针对雷达HRRP目标识别中由于训练样本非常有限导致传统的子空间算法学习性能下降的问题,对基于点到空间距离测度的子空间学习算法进行分析和研究,提出了两种新的基于点到空间距离测度的学习算法:邻域特征空间鉴别分析I(NFSDA-I)和邻域特征空间鉴别分析II(NFSDA-II)。实验结果表明,相对于其它已有的点到空间类的学习算法,NFSDA-I和NFSDA-II算法的子空间具有更高的多目标鉴别能力,目标识别性能较优。(3)对HRRP时域回波中潜在的目标几何结构特征进行分析,采用统计的方法,从HRRP时域回波中提取出8个从不同角度反映目标几何结构信息的特征量,并采用多特征综合的研究思路,选择多个特征组合起来得到8个综合特征。实验结果表明了其中一些几何结构特征的有效性,如:熵和不规则度特征,以及多特征综合识别所具有的性能优势。(4)首次将语音识别领域里有关谱包络的研究成果引入到HRRP雷达目标识别中,从HRRP的频域特性中提取出9个典型的谱包络特征,并组合构建了21个综合特征,用于目标分类。实验结果表明,所提取的谱包络特征对于HRRP雷达目标识别是有效的,且具有一定的潜力。此外,采用多个谱包络特征综合识别的效果良好。(5)研究了基于多特征融合的雷达目标识别技术。对基于信息融合的雷达目标识别系统框架和相关的融合算法进行了研究,在此基础上,给出了一个基于Dempster-Shafer理论多特征融合的HRRP雷达目标识别方案,分别提取四种不同特征、采用两种分类器进行分类,并在决策层上基于Dempster-Shafer理论进行融合判决。实验表明了该融合识别方案的有效性。(6)对宽带数字阵列雷达目标识别系统进行研究。以S波段16阵元线阵的宽带数字阵雷达系统为基础,构建了基于OpenVPX的信号与信息处理系统,并建立了适用于串行高速总线的目标识别开放式软件架构。

关键词：雷达目标识别高分辨距离像流形学习几何结构特征谱包络信息融合

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