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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

5 篇 专利

馆藏范围

5 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 南方医科大学
2 篇 广东工业大学
1 篇 中山大学

作者

2 篇 尹明
2 篇 谭家权
2 篇 冯前进
2 篇 何铭乐
2 篇 周明悦
2 篇 何少聪
2 篇 侯金林
2 篇 梁梓熙
2 篇 汪艳
2 篇 谢胜利
2 篇 杨文俊
1 篇 邓铮渝
1 篇 王弋航
1 篇 王佳琪

语言

5 篇 中文

检索条件"主题词=几何计算模块"

共 5 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

生物组织影像识别的方法及其系统、计算机储存介质

生物组织影像识别的方法及其系统、计算机储存介质

引用

作者：汪艳侯金林冯前进 510515 广东省广州市白云区沙太南路1023号南方医科大学

一种生物组织影像识别的方法，包括以下步骤：对生物组织图像进行面积计算，并区分出若干个一级结构区域；基于至少一个所述一级结构区域，区分出至少一个从属于任一所述一级结构区域的二级结构区域；基于至少一个所述二级结构区域，区... 详细信息

标准号: CN108648193B

一种生物组织影像识别的方法，包括以下步骤：对生物组织图像进行面积计算，并区分出若干个一级结构区域；基于至少一个所述一级结构区域，区分出至少一个从属于任一所述一级结构区域的二级结构区域；基于至少一个所述二级结构区域，区分出至少一个特征区域。本发明还提供一种生物组织影像识别的系统包括：处理器、几何计算模块、灰度处理模块、条件筛选模块，所述系统用于生物组织图像。本发明还提供一种计算机储存介质，所述计算机存储介质包括一种生物组织影像识别的程序。本发明的生物组织影像识别的方法能够实现对生物组织图像的有效识别，识别结果具有较高可靠性和稳定性，识别准确率高。

关键词：生物组织生物组织图像一级结构影像识别二级结构计算机储存介质计算机存储介质几何计算模块高可靠性灰度处理面积计算特征区域条件筛选有效识别处理器准确率从属影像

来源：评论

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一种基于不确定性推理的脊柱侧弯检测方法及系统

一种基于不确定性推理的脊柱侧弯检测方法及系统

引用

作者：梁梓熙尹明周明悦谭家权何铭乐杨文俊何少聪谢胜利 510090 广东省广州市越秀区东风东路729号

本发明提供一种基于不确定性推理的脊柱侧弯检测方法，包括以下步骤：S1：获取背部图像，并对背部图像进行预处理；S2：设置各个关键骨骼点，从预处理后的背部图像中提取各个关键骨骼点的二维位置信息；S3：通过几何计算得到各个关键骨... 详细信息

标准号: CN112801979B

本发明提供一种基于不确定性推理的脊柱侧弯检测方法，包括以下步骤：S1：获取背部图像，并对背部图像进行预处理；S2：设置各个关键骨骼点，从预处理后的背部图像中提取各个关键骨骼点的二维位置信息；S3：通过几何计算得到各个关键骨骼点对应的不确定性初始证据；S4：利用不确定性初始证据进行不确定性推理，得到最终结论作为脊柱侧弯检测结果。本发明还提供一种基于不确定性推理的脊柱侧弯检测系统，包括人机接口模块、图像处理模块、关键点提取模块、几何计算模块、推理模块、知识库、数据库和解释模块。本发明提供一种基于不确定性推理的脊柱侧弯检测方法及系统，解决了现有的脊柱侧弯检测方法不够便捷的问题。

关键词：不确定性脊柱侧弯推理背部图像骨骼预处理检测知识库几何计算模块人机接口模块图像处理模块二维位置几何计算检测结果检测系统解释模块提取模块推理模块关键点证据数据库

来源：评论

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一种重叠颗粒物的分离和轮廓重建方法及系统

一种重叠颗粒物的分离和轮廓重建方法及系统

引用

作者：王佳琪邓铮渝王弋航 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

本发明公开了一种重叠颗粒物的分离和轮廓重建方法及系统，该方法包括：对图片进行背景分离；然后对目标颗粒物进行轮廓跟踪提取，利用提取轮廓计算几何特征；接着根据几何特征筛对提取轮廓进行筛选，对筛选轮廓进行凸包检测，得到重叠... 详细信息

标准号: CN116977476A

本发明公开了一种重叠颗粒物的分离和轮廓重建方法及系统，该方法包括：对图片进行背景分离；然后对目标颗粒物进行轮廓跟踪提取，利用提取轮廓计算几何特征；接着根据几何特征筛对提取轮廓进行筛选，对筛选轮廓进行凸包检测，得到重叠颗粒物凸缺陷；最后对重叠颗粒物凸缺陷进行分割点对匹配和轮廓拟合重建，得到颗粒物重建轮廓。该系统包括：预处理模块、轮廓提取模块、几何计算模块、轮廓筛选模块、凸包检测模块、匹配模块和拟合重建模块。通过使用本发明，能够将重叠颗粒物从所有颗粒物中筛选出来并且较好地分离，还可以对残缺地轮廓进行较好较精确的拟合，最终实现计数。本发明可广泛应用于数字图像处理技术领域。