可视媒体作为表达现实世界的重要载体,本质上具有内在的几何模式。可视媒体内在几何模式的计算和基于内在几何模式的可视媒体计算,是最终实现可视媒体智能计算的关键。 本成果在国家973计划 “可视媒体智能处理的理论与方法”等的支持下,针对可视媒体几何计算中的关键问题,提出了系统的理论和处理方法,主要成果内容归纳如下： 1. 可视媒体内在几何模式的计算理论： a) 内在形状几何的计算与匹配：提出了基于视觉显著性的内在形状几何自动计算算法和基于草图和内容一致性过滤的形状匹配算法;提出了基于轮廓带图结构的相似形状匹配算法。 b) 几何不变量的计算：基于宽度优先搜索树、弱向量学习等算法,提出了旋转不变量的计算算法;提出了基于多带小波和EMD经验模式分解的几何不变量计算算法;进一步提出了基于统计特征直方图形状的几何不变量计算算法。 2. 基于内在几何模式的可视媒体计算方法： a) 基于网格几何的可视媒体计算：提出了基于高维层次网格几何的高效图像视频编辑传播方法;基于参数化梯度网格几何,提出了自动化的、支持任意拓扑结构的图像矢量化方法;提出了基于规则网格几何和几何共形能量优化的内容敏感图像缩放方法。 b) 基于图结构的可视媒体补全与缩放：提出了基于图结构和图分割的视频内容自动补全方法;提出了基于图结构和像素可伸缩性表达的内容敏感视频缩放方法。 c) 基于内在形状几何的可视媒体合成：提出了基于内在形状计算与匹配的图像无缝合成方法Sketch2Photo,开辟了基于互联网数据进行图像合成的新方向。 10篇代表性论文中,7篇论文发表在ACM/IEEE Transactions期刊、2篇发表在欧洲图形学会刊Computer Graphics Forum,1篇发表在The Visual Computer,2010年影响因子总和28.284。截至2012年6月,被引用503次(Google Scholar),其中Web of Science他人引用222次。成果中的 “Sketch2photo”方法被法国Netexplorateur评选为2009年全球互联网数字媒体领域十大最具创新性和可行性的发明之一,视频被浏览过百万次,得到国际媒体广泛报道。在人才培养方面,培养全国百篇优博一人,中国计算机学会优博2人,北京市优博一人。
暂无评论