检索结果-内蒙古大学图书馆

家畜生态学报 2024年第6期45卷 57-64页

作者：李银淑周杨长春工业大学人文信息学院吉林长春130122 济宁学院经济管理学院山东济宁273115

以新冠肺炎疫情的突然爆发作为切入点,将疫情爆发地区和未爆发地区视为一次部分省份冲击猪肉价格的准自然试验,采用多期DID模型考察新冠肺炎疫情对猪肉价格的影响,并构建DID-QR模型检验新冠肺炎疫情对猪肉价格的处理效应在不同初始价格... 详细信息

以新冠肺炎疫情的突然爆发作为切入点,将疫情爆发地区和未爆发地区视为一次部分省份冲击猪肉价格的准自然试验,采用多期DID模型考察新冠肺炎疫情对猪肉价格的影响,并构建DID-QR模型检验新冠肺炎疫情对猪肉价格的处理效应在不同初始价格增长率和不同制度环境下的表现形式。结果表明,新冠肺炎疫情的爆发导致猪肉价格出现大幅度上涨,平均涨幅约为10%;受疫情影响的猪肉价格呈现上涨、平稳、再上涨、再平稳、下跌的变化趋势,在考察期内仅次月、3月、6月和7月涨幅明显,10月开始出现明显的下降趋势。新冠肺炎疫情的爆发拉大了不同地区猪肉价格水平的差距,且疫情对价格的提升作用在初始农业经济发展水平较低地区和初始经济发展水平较高地区较为明显。为此,政府应根据猪肉价格在不同条件下的异质性,有的放矢的采取平抑措施,并通过建立各产业链环节主体衔接机制和完善公共信息平台的方式,减弱猪肉市场受突发性外部冲击的影响。

关键词：新冠肺炎疫情猪肉价格准自然实验双重差分模型分位数回归模型

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库克群岛海域长鳍金枪鱼栖息地综合指数模型的比较研究

库克群岛海域长鳍金枪鱼栖息地综合指数模型的比较研究

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作者：陈浩上海海洋大学

学位级别：硕士

长鳍金枪鱼（Thunnus alalunga）是世界金枪鱼渔业产量较高的渔获种类之一,也是我国金枪鱼延绳钓渔业重点开发的资源之一,因此迫切需要对其进行深入的研究,以达到高效、可持续地利用该资源。为了能更好地量化预测长鳍金枪鱼资源丰度、... 详细信息

长鳍金枪鱼（Thunnus alalunga）是世界金枪鱼渔业产量较高的渔获种类之一,也是我国金枪鱼延绳钓渔业重点开发的资源之一,因此迫切需要对其进行深入的研究,以达到高效、可持续地利用该资源。为了能更好地量化预测长鳍金枪鱼资源丰度、更全面地掌握其资源分布状况,需要使用高分辨率的海洋环境数据和渔获数据,从而构建有效预测长鳍金枪鱼栖息地综合指数的模型。由于长鳍金枪鱼的资源分布与海洋环境因子之间的紧密联系,所以将相关的环境因子纳入到长鳍金枪鱼CPUE的预测模型及栖息地综合指数模型的研究就显得十分必要。本文利用2014年4月库克群岛海域海洋环境数据（海表水温、海面高度距平均值、初级生产力、150m水层水温及其交互项等数据）和对应的长鳍金枪鱼渔获数据（以天为单位的作业时间、作业位置、长鳍金枪鱼渔获尾数及每日每艘渔船的投放钓钩的数量）,应用广义相加模型（Generalized Additive Model,GAM）、分位数回归模型（Quantile Regression Model,QRM）和支持向量机（Support Vector Machine,SVM）这3种模型建立长鳍金枪鱼单位捕捞努力量渔获量（Catch Per Unit Fishing Effort,CPUE）预测模型,计算出预测CPUE,然后分别计算出这三种模型所对应的长鳍金枪鱼栖息地综合指数（IHI）,计算其与实测CPUE之间的泊松相关系数、通过符号秩（Wilcoxon）检验方法检验三种模型所得预测CPUE与实测CPUE之间是否存在相关性、计算分析各分区和整个海域的IHI的算术平均值并与实测的平均CPUE进行比较,从而比对这三种模型预测长鳍金枪鱼CPUE的能力。此外,使用2014年5月相同海域同类型的20个格网的海洋环境数据,将其导入3种模型,分别计算出相应的预测CPUE,通过符号秩（Wilcoxon）检验预测CPUE与实测CPUE是否存在差异,并判断各模型在预测长鳍金枪鱼CPUE时是否适用,同时确立最优模型。结果表明:1)基于三种数值模型所得的长鳍金枪鱼在各分区的栖息地综合指数各不相同,其中广义相加模型得出的模型在分区1海域预测能力最强,基于支持向量机的预测模型在分区3海域范围内预测能力最强,而分位数回归得出的模型在分区2及整个海域范围内的预测能力最强。2)在整个海域范围内,通过广义相加模型所得长鳍金枪鱼栖息地综合指数较高的海域为10o00′S12o30′S,157o00′W159o30′W,通过分位数回归模型所得长鳍金枪鱼栖息地综合指数较高的海域为10o00′S12o30′S,156o30′W159o30′W,而基于支持向量机模型所得长鳍金枪鱼栖息地综合指数较高的海域为10o30′S12o30′S,157o00′W159o00′W。3)把2014年5月份20个验证格网内的海洋环境数据导入三种模型得到预测CPUE,通过符号秩（Wilcoxon）检验,三种预测CPUE与实测CPUE均存在一定相关性,基于分位数回归模型建立的预测模型与实测CPUE相关性最高,支持向量机模型其次,广义相加模型的相关性则相对较弱,在分区3表现为非显著相关性。4)不同模型所得的影响长鳍金枪鱼在各海区分布的关键环境因子各不相同。广义相加模型相关性最强的环境因子为海面高度距平均值;分位数回归模型则为初级生产力、海表水温、海面高度距平均值及其交互项;而支持向量机得出的是海面高度距平均值和海表水温。5)不同模型特点各不相同。广义相加模型适用于关键环境因子的筛选;分位数回归模型预测能力在3种模型中为最佳;而基于支持向量机构建的模型则适用于中心渔场的预测。

关键词：长鳍金枪鱼栖息地综合指数广义相加模型分位数回归模型支持向量机

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绩效评估角度的信息化升级时间域选择模型

绩效评估角度的信息化升级时间域选择模型

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作者：王欢欢首都经济贸易大学

学位级别：硕士

在全球经济一体化的新商业环境下,企业迫切需要整合各方面的资源来提高运营效率和管理水平,以信息系统为核心的信息化建设成为企业获取竞争优势的最佳选择和必由之路。对中小型企业而言,进行信息化升级时,究竟是走在技术发展前沿,还是... 详细信息

在全球经济一体化的新商业环境下,企业迫切需要整合各方面的资源来提高运营效率和管理水平,以信息系统为核心的信息化建设成为企业获取竞争优势的最佳选择和必由之路。对中小型企业而言,进行信息化升级时,究竟是走在技术发展前沿,还是量力而行的问题研究一直困扰着不少的研究学者,也是企业在信息化建设方面的关注热点。众所周知,信息化项目投资的效果影响着企业实际运营情况,而项目投资时间的选择往往决定着投资的成败,这也一直困扰着各行各业的管理者。因此,如何选择合适的信息化升级投资时间域是中小企业关注的热点。本文在信息化升级发展的背景下,以信息化水平的经济绩效水平分析的角度,在企业信息化能力成熟度模型基础上,建立传统均值回归与分位数回归的研究方法,更全面、更客观的分析在企业信息化运营中投资绩效水平随运营时间的变化趋势。设计能综合反映企业信息化建设中投资经济绩效水平的量化指标,其中,在设计信息化项目投资收益指标时,充分考虑了非信息化导致利润变化部分的影响因素,在设计信息化项目投资成本指标时,以投资回报水平的角度,考虑了企业信息化项目建设成本折旧的影响因素。设计调查问卷,收集了我国近500家企业的经济绩效和信息化相关的数据。以均值回归、分位数回归方法,采用企业信息化运营时间模拟信息化平均收益、成本的变化,从经济绩效水平调度进行更全面的企业信息化升级时间域的选择分析,得出最适升级投资的时间范围,解决企业信息化升级投资时间域选择的问题。

关键词：信息化升级绩效评估理论信息化能力成熟度分位数回归模型

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塞罕坝华北落叶松人工林树冠生长模型研究

塞罕坝华北落叶松人工林树冠生长模型研究

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作者：赵婷婷河北农业大学

学位级别：硕士

树冠及其生长发育受到林分因子(如立地条件和林分密度等)制约,同时树冠也是合理调控林分密度的重要指标。树冠形状、大小的预测能直接反映林分空间分布结构的变化,对于树木生长过程中合理密度的调控具有重要指导意义。本研究以塞罕坝机... 详细信息

树冠及其生长发育受到林分因子(如立地条件和林分密度等)制约,同时树冠也是合理调控林分密度的重要指标。树冠形状、大小的预测能直接反映林分空间分布结构的变化,对于树木生长过程中合理密度的调控具有重要指导意义。本研究以塞罕坝机械林场华北落叶松人工林为研究对象,基于21块不同林龄标准地调查数据构建树冠外部轮廓模型和冠幅模型。利用不同年龄的10块标准地、58株平均木及1789个枝条的解析数据,利用pearson相关分析方法,分析了林分因子和树木因子与最大树冠半径(MOR)和最大半径相对冠深(MRDINC)的相关性。基于幂函数、修正Kozak方程、Weibull方程选取基础模型,通过构建样地和样木两水平混合效应模型和分位数回归模型预测华北落叶松人工林树冠外部轮廓,并模拟不同年龄条件下树冠外部轮廓。利用21块标准地中共5553株树木冠幅数据,利用pearson相关分析方法分析林分因子和树木因子与冠幅的关系,从10种常见的冠幅模型选择出基础模型,并构建以密度水平和样地水平的两水平混合效应模型,分析林分因子或树木因子对冠幅的影响。研究主要结果如下:(1)最大树冠半径(MOR)与林分年龄(Age)、胸径(DBH)、冠长(CL)、树高(HT)、冠长率(CR)、高径比(HDR)的相关系数分别为0.5618、0.6264、0.7135、0.5656、0.7395、-0.5647 且 P 均<0.0001,MOR 与林分年龄(Age)、胸径(DBH)、冠长(CL)、树高(HT)、冠长率(CR)成正比,与高径比(HDR)成反比,最大树冠半径相对应冠深(MRDINC)林分年龄(Age)、胸径(DBH)、冠长(CL)、树高(HT)、冠长率(CR)、高径比(HDR)均成反比;冠幅与密度(Sd)、冠长(CL)、优势木平均胸径(DD)、树高(HT)、优势木平均高(DH)、高径比(HDR)的相关系数分别为-0.6217、0.3341、0.5351、0.4177、0.4005、-0.5094,冠幅受密度(Sd)、冠长(CL)、优势木平均胸径(DD)、树高(HT)、优势木平均高(DH)、高径比(HDR)的影响较大,与优势木平均高(DH)、树高(HT)成正相关,与密度(Sd)、高径比(HDR)成负相关。(2)与修正Kozak方程和修正Weibull方程相比,幂函数模型确定系数R2为0.712,均方根误差(RMSE)为0.495,平均相对误差(ME)为15.388,拟合效果较好,可作为树冠外部轮廓基础模型。单木水平混合效应模型AIC为408.1755,BIC为450.3415,考虑样地和样木两水平的混合效应模型AIC为350.0507,BIC为396.4334,两水平的混合效应模型明显提高模型精度。两水平混合效应模型中高径比(HDR)对应的参数a6考虑样地效应,相对冠深(RDINC)、冠高比(CR)对应的参数a4、a5考虑样木效应,模型确定系数(R2)为0.873,均方根误差(RMSE)为0.319m,平均相对误差(ME)为6.642m。分位数回归模型中,R2在分位点0.65～0.75时达到最大值,分位数回归模型能够较好的描述树冠外部轮廓的平均变化趋势,但并不能很好的表示树冠最大外部轮廓。随着q的增加,分位数模型曲线无限接近树冠最大外部轮廓,相对于其他分位点,0.9分位点分位数回归模型最接近树冠最大外部轮廓。(3)逻辑斯蒂方程模型确定系数R2为0.593,均方根误差(RMSE)为0.735,平均相对误差(ME)为14.963,是描述华北落叶松冠幅模型的最优基础模型。混合效应模型的拟合评价指标均优于相应的基础模型,混合效应模型R2较基础模型提高了 18.89%,RMSE较基础模型降低了 17.87%,ME较基础模型降低了 32.03%。在对冠幅模型模拟中,冠幅与优势木平均树高(DH)、高径比(HDR)成反比,与树高(HT)的成反比。其中优势木平均高(DH)、树高(HT)对冠幅的影响程度随着胸径(DBH)的增加而增加,第一活枝高(HCB)对冠幅的影响程度不随胸径(DBH)的变化而变化。

关键词：华北落叶松树冠轮廓模型冠幅模型非线性混合效应模型分位数回归模型

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基于半参数模型的股指期货风险度量研究

基于半参数模型的股指期货风险度量研究

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作者：陈双廷山东大学

学位级别：硕士

股指期货在我国是一种新型的衍生金融工具,具有资产配置、风险规避和价格发现等功能,沪深300股指期货在2010年4月16日正式推出。它是一种标准化期货合约,以股价指数为标的物,在将来的某个时期,双方约定按照确定的股价指数,进行标的指数... 详细信息

股指期货在我国是一种新型的衍生金融工具,具有资产配置、风险规避和价格发现等功能,沪深300股指期货在2010年4月16日正式推出。它是一种标准化期货合约,以股价指数为标的物,在将来的某个时期,双方约定按照确定的股价指数,进行标的指数的买卖,股指期货交易的开展对健全股票市场的价格机制、完善股市的交易功能、降低交易成本等方面具有积极作用,但是由于股指期货具有杠杆比例大和流动性高的特点,经常被作为投机的工具,导致了很多金融事件的发生。所以研究度量其风险的工具显得越来越重要。尽管风险度量工具很多,但是都有各自的缺陷。本文将VaR方法引入沪深300股指期货的风险度量中,并基于半参数方法计算了其VaR。风险价值VaR(Value at Risk)在金融风险管理中具有很重要的应用,是一种现代国际上流行的市场风险度量方法。一般计算VaR的方法有参数方法、非参数方法和半参数方法,本文主要介绍了半参数方法中的极值理论方法和分位数回归方法,并基于此两种方法分别建立了GARCH-GPD-VaR方法和GARCH-分位数回归-VaR方法,然后基于真实的数据对其进行了实证。实证结果表明,其收益率序列呈现出尖峰、厚尾、波动聚集现象,传统的计量模型已不足以刻画收益率序列的这些特征。而GARCH-GPD-VaR方法有效的解决了这个问题,并在90%,95%,99%三个不同的置信水平下计算了VaR值,通过实证研究发现,该模型能够很好的度量其风险值。然后在相同的置信水平下利用GARCH-分位数回归-VaR方法计算了其VaR值,检验的结果显示此方法也能很好的度量其风险值。最后,两个模型对比发现GARCH-GPD-VaR方法能更准确的估计VaR。这说明基于GARCH族模型和GPD模型的VaR方法有较好的适用性,为度量我国的股指期货市场的风险提供了一种可行的方法。

关键词：股指期货 VaR GARCH族模型极值理论分位数回归模型

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基于混频分位数模型的通货膨胀尾部风险研究

基于混频分位数模型的通货膨胀尾部风险研究

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作者：孙慧颖吉林大学

学位级别：硕士

在新冠疫情的余波未完全平息之际,全球经济持续面临着重大挑战,众多经济体仍在遭受高通胀带来的问题。在美国和欧盟等发达国家,通货膨胀率的持续上升已成为加剧经济不稳定性的关键因素。美国和德国月度消费者价格指数(CPI)同比上涨幅度... 详细信息

在新冠疫情的余波未完全平息之际,全球经济持续面临着重大挑战,众多经济体仍在遭受高通胀带来的问题。在美国和欧盟等发达国家,通货膨胀率的持续上升已成为加剧经济不稳定性的关键因素。美国和德国月度消费者价格指数(CPI)同比上涨幅度创下近年来新高,分别高达9%和8.8%,凸显了对于通货膨胀研究的紧迫性。尽管相比其他国家,我国通胀率变化相对温和,但是新冠肺炎带来有关供应链、消费需求与全球经济不确定性等问题仍然对经济活动产生了广泛影响,导致我国通货膨胀水平在疫情初期出现上升趋势,而去年连续数月又表现出负增长现象,显示出一定的波动。在此背景下,学术界对经济极端现象的研究日益增加,相关学者研究方向也逐渐聚焦至对经济现象极端值的研究中。极端经济现象深刻地影响着政策制定与选择,因此,结合我国宏观经济现状与通货膨胀较易出现极端值的事实,进行适当的模型拟合与风险测度以辅助政策选择,就显得尤为重要。本文分别使用分位数回归(Quantile Regression,QR)模型与混合频率抽样分位数回归(Mixed Data Sampling-QR,MIDAS-QR)模型对我国1990年1月-2023年12月的通货膨胀率进行了分析,构建并度量了不同分位点处的通货膨胀水平,进一步结合极端分位点处预测值,形成尾部风险值并构建相关指标。首先,本文通过分位数回归初步展示了通胀特征,结合偏态t分布展示我国通货膨胀序列的形态;其次,将MIDAS模型与分位数模型相结合,使用MIDAS-QR模型进一步分析不同水平下分位数模型的预测结果,并形成图像;再次,本文通过统计量对比等手段,检验相比基础分位数模型,MIDAS-QR模型在通货膨胀度量方面是否存在优势;最后,本文利用得到的预测值构建通货膨胀尾部风险指标,并将其引入货币政策中,观察通货膨胀尾部风险指标对货币政策的影响。本文的实证结果表明:(1)中国通货膨胀率表现出明显的“尖峰厚尾”特点,呈现出明显的、持续性的右偏特征,发生极端事件的可能性更强,表明了关注通胀极端值的必要性。(2)通过分位数模型研究发现,我国通胀中存在持续的长期趋势,长期趋势对未来通胀预期的影响随分位数的提高而增强,这一现象无论在非混频模型中还是在混频模型中均有所体现。(3)MIDAS-QR模型的应用不仅融合了分位数回归与MIDAS模型的优点,在预测性能上较单一的QR模型也得到了提升,可以更精确地刻画不同分位数下变量间的关系和变量关系的差异性。(4)基于MIDAS-QR模型的通胀预期及其衍生的尾部风险指标可以进一步应用于货币政策中,通胀预期值和尾部风险指标确实能对货币政策产生影响。综上所述,本研究通过构建混频分位数回归模型,不仅提升了通货膨胀预测的性能,而且为通货膨胀尾部风险的研究提供新的理论视角和实用工具。聚焦在不同分位点下,特别是针对通货膨胀尾部极端值的度量与预测,符合当下国际、国内经济现状正面临的问题,可以为国家的经济决策提供可供实践参考的理论依据。通过对我国的通货膨胀指标进行分析与预测,可以及时监控通胀的尾部风险并进行干预与调整,推动我国经济持续高质量平稳发展。

关键词：通胀尾部风险 CPI 分位数回归模型 MIDAS-QR模型

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基于分位数回归的杉木人工林地位级划分方法研究

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林业科学研究 2021年第4期34卷 103-110页

作者：张博陈科屹周来 Sajjad Saeed 张雅馨孙玉军北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点实验室北京100083 中国林业科学研究院林业科技信息研究所北京100091 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所北京100091

[目的]优化地位级划分策略的效率并提高立地质量分级的准确性,提出基于分位数回归模型的地位级模型和立地质量评价方法。[方法]分别采用标准差调整法和分位数回归方法分级并评价了福建省三明市将乐国有林场418个杉木纯林样地的立地质量... 详细信息

[目的]优化地位级划分策略的效率并提高立地质量分级的准确性,提出基于分位数回归模型的地位级模型和立地质量评价方法。[方法]分别采用标准差调整法和分位数回归方法分级并评价了福建省三明市将乐国有林场418个杉木纯林样地的立地质量,并将结果进行比较。具体为:以林分树高生长量趋于稳定和杉木达到成熟龄为标准确定基准年龄(A0)。采用标准差调整法并按标准年龄时树高值和地位级距构建地位级曲线簇,并划分了8个地位级。采用分位数回归法以导向曲线为基础,根据数据分布特点,指定8个分位点(0.01,0.05,0.15,0.30,0.70,0.85,0.95,0.99)构建分位数回归模型,并以分位数曲线划分地位级。[结果]根据林分平均高与各分级曲线树高预测值的差值平方和(或差值绝对值)最小的原则,分位数回归模型在林地地位级划分方面虽与传统方法无显著差异,却显著提高了划分效率,并准确地实现了对杉木人工纯林地位级的评价。[结论]分位数回归模型可描述、分类、预测和验证林分生长与地位级之间的关联性,基于导向生长模型的分位数回归曲线簇能够更直观地反映出不同地位级下杉木树高的变化规律,从而全面准确地预测杉木人工林的生产力水平。

关键词：分位数回归模型杉木人工林立地质量地位级

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金融网络嵌入对中国城市创业活力的影响研究

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地理科学进展 2022年第12期41卷 2244-2257页

作者：刘乐盛科荣张杰王传阳山东理工大学经济学院山东淄博255000 华东师范大学中国行政区划研究中心上海200241

金融网络的发展深刻改变了城市的资源获取能力并进一步影响着城市创业活力,金融网络外部性及其传导机制已成为金融地理学的研究热点。论文基于中国金融企业总部—分支机构数据和链锁网络模型构建中国城市金融网络,以新增企业数量表征城... 详细信息

金融网络的发展深刻改变了城市的资源获取能力并进一步影响着城市创业活力,金融网络外部性及其传导机制已成为金融地理学的研究热点。论文基于中国金融企业总部—分支机构数据和链锁网络模型构建中国城市金融网络,以新增企业数量表征城市创业活力,综合运用多元线性回归模型、中介效应模型、分位数回归模型,实证检验了城市在金融网络中的嵌入特征对于城市创业活力的多维度影响。研究发现:①金融网络嵌入对中国城市创业活力的提升具有积极影响,更高的网络链接规模、可达性和权力地位意味着更高的城市创业水平;②金融网络充当起沟通不同节点城市的管道,节点城市可通过网络链接提升金融资本可得性和知识生产水平2条路径显著改善城市创业活力;③金融网络嵌入对城市创业活力的影响具有多维度异质性特征,一方面,随着城市创业水平的提升,金融网络嵌入对城市创业活力具有先上升后下降的非线性影响;另一方面,相较于东部地区城市,金融网络嵌入更多地影响中、西部地区和东北地区城市的创业绩效。研究成果有助于加深流动空间环境下创业中心发育规律的理解,并为中国城市创业生态系统的优化提供借鉴。

关键词：金融网络城市创业活力分位数回归模型网络外部性知识溢出中国

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农村宅基地退出:福利效应、差异测度与影响因素——基于宁夏平罗县、贺兰县的实证

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干旱区资源与环境 2024年第4期38卷 58-68页

作者：韩秀丽田彦花石荣许霁林赵路宽宁夏大学经济管理学院银川750021 西北农林科技大学经济管理学院杨凌712100

文中基于宁夏平罗县和贺兰县宅基地退出农户的实证调查,通过测定宅基地退出前后农户福利变化和农户间福利差异,并运用分位数回归模型实证分析引起农户福利变化的影响因素。研究结果显示,宅基地退出后农户总体福利水平提升了,同时农户间... 详细信息

文中基于宁夏平罗县和贺兰县宅基地退出农户的实证调查,通过测定宅基地退出前后农户福利变化和农户间福利差异,并运用分位数回归模型实证分析引起农户福利变化的影响因素。研究结果显示,宅基地退出后农户总体福利水平提升了,同时农户间福利水平差距也在逐步扩大。年龄、受教育程度、劳动力数量、安置方式、是否拥有城镇住房、是否自愿退出、是否了解政策和退出整体满意度对农户福利变化具有显著的正向影响。进一步研究发现,受教育程度对农户福利变化的影响整体呈现上升趋势,安置方式对农户福利变化的影响在中高分位点上显著且其系数有上升趋势,是否自愿退出对中低分位数上农户福利变化影响的边际效应较大,是否了解政策对农户福利变化的影响在中高分位点上不如低分位点上有力。因此,不仅要加大对农户教育和非农就业的支持、采取合适的安置方式以及尊重农户的退出意愿来进一步改善农户的福利水平,而且要在普适性政策的基础上采取差异化的措施,以缩小农户间的福利差异。

关键词：宅基地退出福利效应福利差异影响因素分位数回归模型

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基于农户视角的宅基地空心化影响因素研究

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地理研究 2019年第9期38卷 2202-2211页

作者：王良健吴佳灏湖南大学经济与贸易学院

明晰宅基地空心化形成机制是推进空心村治理与实施乡村振兴战略的重要前提。本文建立数理模型并运用分位数回归方法,从理论和实证层面探究宅基地空心化成因的差异性。结果表明:①调研地区的宅基地空心化率均值为29.14%,山地和丘陵的空... 详细信息

明晰宅基地空心化形成机制是推进空心村治理与实施乡村振兴战略的重要前提。本文建立数理模型并运用分位数回归方法,从理论和实证层面探究宅基地空心化成因的差异性。结果表明:①调研地区的宅基地空心化率均值为29.14%,山地和丘陵的空心化程度远高于平原,中西部地区显著高于东部地区;②经济发展水平、地形状况、社会保障制度是宅基地空心化的重要影响因素;耕地资源禀赋、人口等社会因素、制度因素等影响随分位点而异;③家庭年总收入、村组区位对宅基地空心化的正向影响随分位点提高而增加,宅基地确权进度、"一户一宅"落实情况的正向影响仅在中低分位点呈上升趋势,对于"举家迁移"的影响并不明显;农户参保行为可显著抑制空心化程度的加剧,地形的负向影响呈"U"型分布。

关键词：宅基地空心化宅基地确权宅基地使用政策分位数回归模型

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