检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2021年第3期38卷 371-373,377页

作者：胡跃华丁雄蒋蔚刘晓俊李贵文徐承中武英殷大鹏冯国双中国疾病预防控制中心流行病学办公室 102206 北京航空航天大学&首都医科大学北京大数据精准医疗高精尖创新中心华北理工大学公共卫生学院宜昌市疾控中心国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院大数据和工程研究中心

目的结合宜昌市带状疱疹就诊费用及其影响因素的应用实例来介绍分位数回归分析方法。方法选取2018-2019年宜昌市健康管理大数据中心关于带状疱疹的数据,采用多因素分位数回归,分析不同分位数回归下的偏回归系数。结果应用实例结果发现,... 详细信息

目的结合宜昌市带状疱疹就诊费用及其影响因素的应用实例来介绍分位数回归分析方法。方法选取2018-2019年宜昌市健康管理大数据中心关于带状疱疹的数据,采用多因素分位数回归,分析不同分位数回归下的偏回归系数。结果应用实例结果发现,不同分位数下针对带状疱疹就诊费用的影响因素的作用,同时也影响了不同分位数下在控制了其他因素影响后的就诊费用不同:性别对带状疱疹就诊费用在0.1~0.9百分位数上均没有统计学意义;就诊年份在回归曲线之下能够包含40%的数据点的时候,2019年就诊费用高于2018年的就诊费用;但是在回归曲线之下能够包含80%的数据点的时候,2019年就诊费用低于2018年的就诊费用。对于就诊机构对带状疱疹就诊费用的影响在0.3至0.9百分位数上均有统计学意义,而且整体呈上升趋势,只有在0.9百分位数上有所回落。结论不同分位数下影响因素作用大小不同,同时也导致了不同分位数下控制了其他因素影响后的就诊费用不同。读者通过该应用实例对分位数回归分析方法有所了解,并能在以后的科研工作中正确选用分位数回归模型,提高数据统计分析水平。

关键词：分位数回归方法应用

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分位数回归在风险管理中的应用

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统计与决策 2006年第17期22卷 23-24页

作者：谭治国蔡乙萍西南财经大学中国金融研究中心西南财经大学金融学院

VaR已经成为金融风险度量的重要工具之一，近几年获得了重大的发展，计算VaR常用的方法主要有3种：历史模拟法HS（Historical Simulation）、方差一协方差法（Variance—Covafianee Method）和蒙特卡罗模拟法MC（Monte Carlo Simulatio... 详细信息

VaR已经成为金融风险度量的重要工具之一，近几年获得了重大的发展，计算VaR常用的方法主要有3种：历史模拟法HS（Historical Simulation）、方差一协方差法（Variance—Covafianee Method）和蒙特卡罗模拟法MC（Monte Carlo Simulation）。分位数回归模型是针对解释变量的条件分位数来建模的，而资产组合的VaR实质上就是分位数，所以我们采用分位数回归模型来对VaR进行估计。

关键词：回归模型风险管理蒙特卡罗模拟法金融风险度量历史模拟法 VaR 分位数回归

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基于分位数回归的改进权重GRU风电功率区间预测

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太阳能学报 2024年第12期45卷 291-298页

作者：柳天虹齐胜利裔扬菅利彬乔显章恩泽扬州大学信息工程学院扬州225127 国电南瑞科技股份有限公司南京211106

为提高短期风电功率预测的准确性,解决点预测难以描述风电功率不确定性,且在数据发生突变时传统GRU无法准确跟踪数据突变问题,提出一种基于分位数回归的改进权重GRU风电功率区间预测模型(QR-EGRU)。首先采用改进的自适应小波阈值去噪方... 详细信息

为提高短期风电功率预测的准确性,解决点预测难以描述风电功率不确定性,且在数据发生突变时传统GRU无法准确跟踪数据突变问题,提出一种基于分位数回归的改进权重GRU风电功率区间预测模型(QR-EGRU)。首先采用改进的自适应小波阈值去噪方法对原始数据降噪处理,减少数据噪声影响;然后引入两个更新门权重矩阵代替传统更新门权重矩阵,新的权重矩阵采用信息熵动态调整矩阵的变化趋势,量化权重的变化程度,构建信息熵权重门控循环单元(EGRU)网络;最后基于分位数回归算法获取不同分位数下的点预测概率区间。通过风电场的有功功率进行实验验证,结果表明:相比于其他对比方法,所提出的模型在相同实验条件下能提高预测精度,具有较好的风电功率区间预测性能。

关键词：风电功率预测门控循环单元分位数回归信息熵小波阈值去噪

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分位数回归模型在新疆涂阳肺结核报告率生态学影响因素的应用分析

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现代预防医学 2019年第3期46卷 385-388+393页

作者：张伟文贺湘焱李奇凤木哈达斯·吐尔逊依明曹明芹新疆医科大学公共卫生学院新疆维吾尔自治区人民医院

目的探讨分位数回归模型在新疆地区涂阳肺结核报告率与生态学相关因素关联分析中的应用价值。方法基于2011-2015年新疆103个区县涂阳肺结核报告率的面板数据,描述与分析其地区分布现况,分析人口密度、人均GDP、年平均温度、年总降水量... 详细信息

目的探讨分位数回归模型在新疆地区涂阳肺结核报告率与生态学相关因素关联分析中的应用价值。方法基于2011-2015年新疆103个区县涂阳肺结核报告率的面板数据,描述与分析其地区分布现况,分析人口密度、人均GDP、年平均温度、年总降水量及年平均相对湿度与涂阳肺结核报告率的关联性,应用分位数回归模型,探讨影响因素随涂阳肺结核报告率变化其效应变化趋势。结果新疆不同地区涂阳肺结核报告率存在地区差异,南疆地区高于北疆、东疆及中部地区,2011-2015年报告率呈小幅波动但整体下降趋势。经典线性模型显示人均GDP越高、年总降水量越高,涂阳肺结核报告率越低,关联有统计学意义(P <0. 05);分位数回归模型进一步提示:随着涂阳肺结核报告率的增加,人均GDP的效应大小呈倒"U"型趋势,年总降水量的影响效应呈递增趋势。结论相比经典线性回归模型,分位数回归模型可提供更加丰富细致的信息,在传染病时空面板数据中具有一定的应用价值。

关键词：涂阳肺结核面板数据分位数回归

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分位数回归的模型设定检验

分位数回归的模型设定检验

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作者：刘翘楚上海财经大学

学位级别：博士

随着统计学的不断发展应用,均值回归模型自提出起便由于其广泛的适用性得到了许多关注。分位数回归模型作为均值回归模型的拓展,研究预测变量与响应变量条件分位数之间的关系。相比于均值回归模型,分位数回归模型更加稳健并且可以从多... 详细信息

随着统计学的不断发展应用,均值回归模型自提出起便由于其广泛的适用性得到了许多关注。分位数回归模型作为均值回归模型的拓展,研究预测变量与响应变量条件分位数之间的关系。相比于均值回归模型,分位数回归模型更加稳健并且可以从多个角度得到关于响应变量分布的信息,成为了近些年来的一个研究热点。随着研究的深入以及需求的不断提高,分位数回归方法的应用领域逐渐拓展,基于分位数回归的模型研究也越来越丰富,然而在分位数回归领域中仍然存在一些我们感兴趣的模型的统计推断问题未被探索,因此本文详细研究了部分线性可加分位数回归模型的理论与样本性质,并且对我们感兴趣的统计检验问题进行了研究,同时我们发现,对于单个分位数水平的普通分位数回归存在一定的局限性,结果往往会受到单个分位数点选择的影响,因此我们进一步深入研究了分位数过程回归模型的统计推断问题。随着技术人员收集与分析数据水平的提高,我们发现越来越多的数据呈现函数型的特点,因此我们还在文章的最后小节中讨论了我们感兴趣的函数型线性分位数回归模型的模型设定检验问题。在本文的第一章中,我们简单介绍了分位数回归模型的起源以及发展现状,并阐述了我们研究基于分位数回归的统计推断问题的意义。此外,我们还简单介绍了我们关注的部分线性可加分位数回归模型,解释了我们关注部分线性可加分位数回归模型的原因。同时,我们借由单个分位数水平回归模型存在的局限性,引申出我们考虑如何利用多个分位数点的信息提高研究效果。除此以外,我们还简要介绍了我们对于函数型回归模型的关注原因。为了便于后续研究工作的展开,在文章的第二章我们主要介绍本文研究的一些背景模型以及基础研究方法,主要包括:分位数回归模型的一些基础条件假设以及相关的估计量的渐近性质,B样条基函数的一些性质,以及MM优化算法等。本文从第三章开始,详细地介绍了部分线性可加分位数回归模型。这一章节我们主要关注于部分线性可加分位数回归模型中的多项式形式检验。针对该部分线性可加分位数回归模型,我们首先提出一个基于B样条的两步估计方法,并给出了相应估计量的渐近性质;接着我们研究了该模型中可加非参数成分的多项式形式与对应B样条基函数系数之间的联系,并基于这种关系创新性地提出了一种新的假设检验,可以有效地对模型中的可加分量进行多项式检验。数值模拟展现了该检验表现的优越性,同时我们将该检验方法应用到中国城镇人口数据中,探索年龄与收入之间的潜在关系,我们发现,实际案例的结果分析与社会观察颇为一致。本文从第四章开始研究分位数过程回归模型。首先我们介绍了分位数过程回归模型的主要形式,研究别背景及该模型的存在意义。对于分位数过程回归模型的估计部分,我们考虑利用B样条对分位数系数过程进行逼近,并结合MM优化算法对分位数过程回归模型进行求解。相应地,我们也推导了对应系数过程估计量的渐近性质。除此之外,基于我们对该模型设定检验的兴趣,我们还针对性地提出一个失拟检验方法,该方法采用的检验统计量来源于对一般的分位数回归模型进行失拟检验时可以转化为两样本检验的非负统计量。通过模拟实验,我们证明了文中提出的估计方法和的检验统计量的有效性,也通过与其他检验方法的比较证明了该检验统计量的优越性,我们也将该方法应用到了波士顿房价数据中进行分析,得到了合理的结论。在本文的第五章节,我们关注于函数型线性分位数回归模型,基于模型设定正确的重要性,我们主要研究该模型的模型设定检验问题,即检验响应变量在给定分位数水平下与解释变量具有线性关系的假设是否合理。我们利用B样条对函数型线性模型的系数进行逼近,并针对性地提出一个失拟检验统计量。通过蒙特卡洛模拟研究和对于肉类光谱数据的实证分析,验证了所提检验方法在有限样本下具有良好的表现。在文章的最后一部分,我们总结了本文的主要工作,分析了整篇文章的创新点以及不足之处,并对我们今后的工作进行了展望。

关键词：分位数回归 B样条部分线性可加模型分位数过程模型函数型线性模型模型设定检验巴哈度表示自助法降维

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分位数回归的方差估计和计算问题探讨

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统计与决策 2017年第9期33卷 80-81页

作者：范红岗李本钊中国人民大学信息学院北京100073 中国人民大学经济学院北京100872 国家统计局统计教育培训中心北京100073

与经典OLS估计量相比,分位数回归估计量具有更强的稳健性。但由于后者方差估算的复杂性,实证研究时使用计量软件自动给出的方差估算结果的情形较多,忽略了其结果所需的条件。文章在讨论分位数回归方差估计量的大样本性质基础上,重点分... 详细信息

与经典OLS估计量相比,分位数回归估计量具有更强的稳健性。但由于后者方差估算的复杂性,实证研究时使用计量软件自动给出的方差估算结果的情形较多,忽略了其结果所需的条件。文章在讨论分位数回归方差估计量的大样本性质基础上,重点分析使用软件估算结果存在的问题,同时给出了避免这些问题的一些具体步骤。

关键词：分位数回归方差估计非参数估计 Bootstrap

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分位数回归在非寿险产品费率厘定中的应用

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统计与决策 2010年第24期26卷 28-30页

作者：郭念国徐昕中国人民大学统计学院北京100872 河南工业大学理学院郑州450001 中国保险监督管理委员会博士后科研工作站北京100140

文章首先分析了非寿险产品费率厘定中的零索赔额现象;指出了线性回归模型和广义线性模型在非寿险产品费率厘定中存在的问题和不足;分析了分位数回归模型在非寿险产品费率厘定中的优点,并结合实例,给出了实证分析。结果表明,分位数回归... 详细信息

文章首先分析了非寿险产品费率厘定中的零索赔额现象;指出了线性回归模型和广义线性模型在非寿险产品费率厘定中存在的问题和不足;分析了分位数回归模型在非寿险产品费率厘定中的优点,并结合实例,给出了实证分析。结果表明,分位数回归模型更能从整体上反映出费率厘定变量之间的关系及其对索赔额的影响。

关键词：费率厘定线性回归模型广义线性模型分位数回归

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分位数回归在医疗消费影响因素研究中的应用

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数学的实践与认识 2017年第18期47卷 185-193页

作者：何晓霞徐伟吴传菊武汉科技大学理学院湖北武汉430065

基于分位数回归及其变量选择模型,利用2011年中国健康与营养调查数据(CHNS)实证分析了医疗消费的影响因素.通过Lasso方法从多个影响因素中选取出了对医疗消费影响较大的因素,发现个人收入、年龄、受教育程度、患病程度和地区变量对医疗... 详细信息

基于分位数回归及其变量选择模型,利用2011年中国健康与营养调查数据(CHNS)实证分析了医疗消费的影响因素.通过Lasso方法从多个影响因素中选取出了对医疗消费影响较大的因素,发现个人收入、年龄、受教育程度、患病程度和地区变量对医疗消费的影响较大,通过分位数回归模型,对影响医疗消费诸因素的作用方式与程度进行了研究.

关键词：分位数回归变量选择 Lasso 医疗消费

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分位数回归的光滑经验似然

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应用概率统计 2017年第5期33卷 497-507页

作者：李忠桂何书元首都师范大学数学科学学院北京100048

对线性分位数回归模型参数的检验问题,文献证明了用最小绝对距离法(LAD法)及光滑经验似然法(SEL法)构造的检验统计量在原假设下都依分布收敛到x^2M.本文证明在局部备择假设下这两个检验统计量都依分布收敛到非中心卡方分布.文中用随机... 详细信息

对线性分位数回归模型参数的检验问题,文献证明了用最小绝对距离法(LAD法)及光滑经验似然法(SEL法)构造的检验统计量在原假设下都依分布收敛到x^2M.本文证明在局部备择假设下这两个检验统计量都依分布收敛到非中心卡方分布.文中用随机模拟比较了两种方法在局部备择假设下的表现,模拟结果表明在合理控制犯第一类错误的前提下,用SEL法构造的检验比用LAD法构造的检验更有效.

关键词：分位数回归光滑经验似然非中心卡方分布

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分位数回归模型探究某校大学生握力与用力肺活量的相关性

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中国卫生统计 2022年第5期39卷 707-709,713页

作者：刘凤东孙玉宁杨旭东北大学医院 110004 东北大学中国医科大学附属盛京医院

目的通过对东北大学青年大学生握力值和用力肺活量(FVC)进行调查,探讨二者之间的相关性。方法利用2019年东北大学在校学生的体检数据,采用WLS回归和分位数回归模型分析握力值与FVC的相关性。结果研究对象1114人,男性558人,城市学生535人... 详细信息

目的通过对东北大学青年大学生握力值和用力肺活量(FVC)进行调查,探讨二者之间的相关性。方法利用2019年东北大学在校学生的体检数据,采用WLS回归和分位数回归模型分析握力值与FVC的相关性。结果研究对象1114人,男性558人,城市学生535人,年龄为20.06±0.98岁。WLS回归模型的结果显示,在男大学生和女大学生中,握力值与FVC呈正相关(男生:b=22.59,P<0.001;女生:b=41.20,P<0.001)。分位数回归结果显示,男大学生除20、30和90分位点外,其他分位点握力对FVC的影响有统计学意义,在40分位点握力对FVC的回归系数最小;女大学生在各个分位点握力对FVC的影响都有统计学意义,握力对FVC的影响呈反“U”型,在60分位点握力对FVC回归系数最大。结论青年大学生握力与FVC呈正相关,在男女大学生中不同水平握力对FVC的影响不同,握力可以作为评估FVC的简单指标。

关键词：握力用力肺活量大学生分位数回归 WLS回归

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