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  • 1 篇 学位论文

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    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 卷积映射
  • 1 篇 fpga原型验证平台
  • 1 篇 硬件加速器
  • 1 篇 稀疏卷积神经网络
  • 1 篇 分块和循环展开

机构

  • 1 篇 南京大学

作者

  • 1 篇 朱志炜

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=分块和循环展开"
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基于FPGA的稀疏卷积神经网络加速器设计
基于FPGA的稀疏卷积神经网络加速器设计
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引用
作者： 朱志炜 南京大学
学位级别：硕士
近些年来,卷积神经网络(CNN)算法作为最主要的深度学习算法之一已经获得了非常广泛的应用,对其训练和推断的加速优化方法也日渐成熟,但是卷积神经网络由于其固有高计算密度特性,通用加速平台并不能获得很好的加速效果。对卷积神经网络... 详细信息
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