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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

2 篇 学位论文

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 理学
- 2 篇 数学
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

2 篇 梯形模糊数
2 篇 分层序列优化方法
1 篇 直觉梯形模糊数
1 篇 choquet积分
1 篇 多准则决策方法
1 篇 信息不确定
1 篇 创业投资企业
1 篇 模糊topsis

机构

2 篇 中南大学

作者

2 篇 胡文华

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=分层序列优化方法"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于梯形模糊数的信息不确定的多准则策方法及应用研究

基于梯形模糊数的信息不确定的多准则策方法及应用研究

引用

作者：胡文华中南大学

学位级别：硕士

决策在人们的日常生活中起着非常重要的作用,在其他学科领域也得到了广泛的应用。但在实际生活中,由于评价问题本身的复杂性,决策者知识的有限性,被评价对象自身的模糊性,以及获取精确信息所需要的高成本等条件的限制,实际多准则决策问... 详细信息

决策在人们的日常生活中起着非常重要的作用,在其他学科领域也得到了广泛的应用。但在实际生活中,由于评价问题本身的复杂性,决策者知识的有限性,被评价对象自身的模糊性,以及获取精确信息所需要的高成本等条件的限制,实际多准则决策问题常常伴随着很多的不确定性,因此对带有不确定信息的多准则决策理论和方法进行研究具有重要的理论意义和实际价值。本文通过研究这类带有模糊信息的多准则决策问题,提出了两种模糊多准则决策方法,并建立相关数学模型进行求解。最后通过实证研究的过程验证了本文所提出方法的可行性和有效性。 (1)针对决策矩阵为带有梯形模糊数的多准则决策问题,建立了分层多目标线性规划模型,利用分层序列优化的思想求解被评价方案和理想方案的权重值以及它们各自的属性权重值,并利用Hamming距离公式求出每一个被评判方案与理想方案之间的距离,得出方案之间的优劣排序。 (2)针对决策矩阵为带有直觉模糊数且属性之间存在相互关联关系的多准则决策问题,提出了一种基于直觉梯形模糊数和Choquet积分的模糊多准则决策方法,用直觉梯形模糊数来表征专家评判语言值,并运用Choquet积分来集结不同专家评判决策矩阵,最后利用模糊TOPSIS方法求出每一个方案与理想方案之间的相似度系数,进而求得被评判方案之间的优劣排序。 (3)把文中提出的基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型应用到具体的企业“两型”建设标准评价的实证研究中,对五个地区40多家企业的经济效益、资源节约、环境水平和社会效益等方面进行综合评判,利用模型求出不同地区和不同企业之间的优劣排序,并与已有模型求解得出的结论进行比较分析,进一步证明本文所提出方法的客观性和适用性。 (4)把文中提出的基于直觉梯形模糊数和Choquet积分的模糊多准则决策方法应用到具体的创业投资项目的选择评价研究中,对五家创业投资企业在技术水平、市场规模、产品创新、行业环境和政府支持方面的综合水平进行评判,利用直觉梯形模糊数来转化专家评判语言值,得出不同专家的综合决策矩阵,并利用Choquet积分的有关算子集结方案综合属性值,求出被评价方案之间的排序,最后根据每一个企业的实际情况进行分析说明。

关键词：梯形模糊数直觉梯形模糊数分层序列优化方法 Choquet积分模糊TOPSIS

来源：评论

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基于梯形模糊数的信息不确定的多准则决策方法及应用研究

基于梯形模糊数的信息不确定的多准则决策方法及应用研究

引用

作者：胡文华中南大学

学位级别：硕士

决策在人们的日常生活中起着非常重要的作用，在其他学科领域也得到了广泛的应用。但在实际生活中，由于评价问题本身的复杂性，决策者知识的有限性，被评价对象自身的模糊性，以及获取精确信息所需要的高成本等条件的限制，实际多准则... 详细信息

决策在人们的日常生活中起着非常重要的作用，在其他学科领域也得到了广泛的应用。但在实际生活中，由于评价问题本身的复杂性，决策者知识的有限性，被评价对象自身的模糊性，以及获取精确信息所需要的高成本等条件的限制，实际多准则决策问题常常伴随着很多的不确定性，因此对带有不确定信息的多准则决策理论和方法进行研究具有重要的理论意义和实际价值。本文通过研究这类带有模糊信息的多准则决策问题，提出了两种模糊多准则决策方法，并建立相关数学模型进行求解。最后通过实证研究的过程验证了本文所提出方法的可行性和有效性。\n (1)针对决策矩阵为带有梯形模糊数的多准则决策问题，建立了分层多目标线性规划模型，利用分层序列优化的思想求解被评价方案和理想方案的权重值以及它们各自的属性权重值，并利用Hamming距离公式求出每一个被评判方案与理想方案之间的距离，得出方案之间的优劣排序。\n (2)针对决策矩阵为带有直觉模糊数且属性之间存在相互关联关系的多准则决策问题，提出了一种基于直觉梯形模糊数和Choquet积分的模糊多准则决策方法，用直觉梯形模糊数来表征专家评判语言值，并运用Choquet积分来集结不同专家评判决策矩阵，最后利用模糊TOPSIS方法求出每一个方案与理想方案之间的相似度系数，进而求得被评判方案之间的优劣排序。\n (3)把文中提出的基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型应用到具体的企业“两型”建设标准评价的实证研究中，对五个地区40多家企业的经济效益、资源节约、环境水平和社会效益等方面进行综合评判，利用模型求出不同地区和不同企业之间的优劣排序，并与已有模型求解得出的结论进行比较分析，进一步证明本文所提出方法的客观性和适用性。\n (4)把文中提出的基于直觉梯形模糊数和Choquet积分的模糊多准则决策方法应用到具体的创业投资项目的选择评价研究中，对五家创业投资企业在技术水平、市场规模、产品创新、行业环境和政府支持方面的综合水平进行评判，利用直觉梯形模糊数来转化专家评判语言值，得出不同专家的综合决策矩阵，并利用Choquet积分的有关算子集结方案综合属性值，求出被评价方案之间的排序，最后根据每一个企业的实际情况进行分析说明。

关键词：梯形模糊数分层序列优化方法信息不确定多准则决策方法创业投资企业

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