检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：苏佳明胡明华丁文浩赵征江斌 211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

本发明提供一种航班跑道排序与优化调度方法，包括构建进离场航班跑道排序模型；获取第一航班计划，设计航班顺序调整规则，基于所述航班顺序调整规则调整第一航班计划，获取满足预设数量阈值的第二航班计划；以所述第二航班计划作为初... 详细信息

标准号: CN114664119B

本发明提供一种航班跑道排序与优化调度方法，包括构建进离场航班跑道排序模型；获取第一航班计划，设计航班顺序调整规则，基于所述航班顺序调整规则调整第一航班计划，获取满足预设数量阈值的第二航班计划；以所述第二航班计划作为初始可行解，使用分布式估计算法求解所述进离场航班跑道排序模型，获取满足预设条件的最优航班计划。本发明不仅从整体上降低了航班总延误时间，而且算法具备良好性能，实施性强，较传统算法效率显著提升。

关键词：航班计划航班跑道排序模型顺序调整离场分布式估计算法传统算法规则调整优化调度预设条件可行解实施性构建求解算法预设排序

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一种基于策略梯度的迁徙鸟协同优化方法与集成系统

一种基于策略梯度的迁徙鸟协同优化方法与集成系统

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作者：赵付青姜涛张建林朱宁宁许天鹏宋厚彬姚毓凯 730050 甘肃省兰州市七里河区兰工坪路287号

本发明涉及一种基于策略梯度的迁徙鸟协同优化方法与集成系统，包括如下步骤：算法种群初始化模块；在本模块中，采用了一种随机初始化方法，用于生成多个随机初始解；迁徙鸟优化算法领飞鸟群模块；在本模块中，针对领飞鸟群中的个体采... 详细信息

标准号: CN116796789A

本发明涉及一种基于策略梯度的迁徙鸟协同优化方法与集成系统，包括如下步骤：算法种群初始化模块；在本模块中，采用了一种随机初始化方法，用于生成多个随机初始解；迁徙鸟优化算法领飞鸟群模块；在本模块中，针对领飞鸟群中的个体采用基于高斯分布的分布式估计算法优化种群，并将生成的子代解中的次优解定义为分享解，用于进化跟飞鸟群；迁徙鸟优化算法跟飞鸟群模块；在本模块中，设计了一种多策略的学习机制；在本模块中，设计了一种策略选择器和一种网络参数优化器；基于多种群合作协同的更换领飞鸟模块；在本模块中，设计了一种基于破坏重构的更换领飞鸟群规则，领飞鸟群和跟飞鸟群根据其规则进行打乱重组，完成新的种群分配。

关键词：飞鸟迁徙优化算法种群分布式估计算法协同网络参数优化策略选择器随机初始化种群初始化高斯分布集成系统学习机制子代初始解重构的算法优化进化分配合作

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飞机出入库转运调度方法、装置和计算机设备

飞机出入库转运调度方法、装置和计算机设备

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作者：苏析超徐从安韩维肖楚琬刘嘉王鑫郭放韩啸华王毓麟 264000 山东省烟台市芝罘区二马路188号

本申请涉及一种飞机出入库转运调度方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取待转运飞机对应的待转运飞机集合、调运设备类别和转运工序类别；每一类转运工序在不同转运区域进行并对应一类调运设备；每一类调运设备配置有对应的调运... 详细信息

标准号: CN116009524A

本申请涉及一种飞机出入库转运调度方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取待转运飞机对应的待转运飞机集合、调运设备类别和转运工序类别；每一类转运工序在不同转运区域进行并对应一类调运设备；每一类调运设备配置有对应的调运组；根据预先设置的调运设备独占性约束、飞机转运时序约束、飞机转运避碰约束和调运设备转移保障时序约束，以机群转运完工时间最小、调运组转移时间最小和负载均衡指标最小为目标，构建调度模型；采用分布式估计算法求解调度模型，得到调度结果，根据调度结果进行飞机出入库转运调度。采用本方法可以对多机出入库跨域同步转运进行时序规划。

关键词：转运调运设备出入库调度结果调度模型飞机转运时序约束飞机分布式估计算法调度计算机设备负载均衡工序类别时序规划预先设置机群求解避碰多机构建跨域独占集合配置申请

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一种地下矿运输设备的调度方法、装置、设备及存储介质

一种地下矿运输设备的调度方法、装置、设备及存储介质

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作者：李宁吴亚辉高本铭颜代蓉王李管王其洲向朝进谭发坤 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

本发明涉及一种地下矿运输设备的调度方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据地下矿运输参数确定第一约束条件，根据运输设备参数确定第二约束条件；以最小化班总运输距离确定第一目标函数，以最小化运输设备总等待时间确定第二... 详细信息

标准号: CN116596227A

本发明涉及一种地下矿运输设备的调度方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据地下矿运输参数确定第一约束条件，根据运输设备参数确定第二约束条件；以最小化班总运输距离确定第一目标函数，以最小化运输设备总等待时间确定第二目标函数；基于改进的分布式估计算法，根据所述第一目标函数和所述第一约束条件求解得到最优运输计划；基于改进的分布式估计算法，根据所述最优运输计划、所述第二约束条件和所述第二目标函数求解得到最优调度方案。本发明提供的一种地下矿运输设备的调度方法、装置、设备及存储介质，通过第一目标函数确定单一运输设备的最优运输计划，然后根据第二目标函数和改进的分布式估计算法确定多运输设备的整体调度方案。

关键词：目标函数运输设备约束条件运输计划分布式估计算法地下矿存储介质最小化求解等待时间确定调度改进参数确定运输参数运输距离整体调度最优调度

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改进的多目标分布式估计算法在水火电系统负荷分配的应用

改进的多目标分布式估计算法在水火电系统负荷分配的应用

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作者：许霞西安电子科技大学

学位级别：硕士

分布式估计算法（EDA）被认为是一种在进化计算领域具有重要意义的计算模式。它的特点之一是不采用传统进化多目标算法中的交叉、变异操作来产生新解，而是采用统计学习的方式，在算法的每一代都建立一个描述当前种群分布的概率模型，... 详细信息

分布式估计算法（EDA）被认为是一种在进化计算领域具有重要意义的计算模式。它的特点之一是不采用传统进化多目标算法中的交叉、变异操作来产生新解，而是采用统计学习的方式，在算法的每一代都建立一个描述当前种群分布的概率模型，然后用概率随机抽样的方式产生新的子代。2007年，张青富和周爱民等提出了基于规则模型的多目标分布估计算法（RM-MEDA），该算法在概率建模的过程中很好的利用了Pareto解集的规则性。已有的实验结果表明，该算法在某一部分测试函数上解集的收敛性和多样性都表现良好。然而基于规则模型的多目标分布估计算法也有它的缺点和不足。那就是在算法迭代的早期，当前种群的分布还未呈现一定的规律的时候，用描述当前种群的个体解分布的概率模型来产生新子代的策略效果往往与目标搜索方向相差甚远。同时，算法在建模采样生成新解的过程中没有直接利用到种群中某些孤立的优秀解的局部信息，导致种群收敛速度很慢，难以应用于求解一些复杂优化问题。综合上述分析，本文的主要工作如下： 1)为了克服传统多目标分布估计算法的缺陷和不足，在对张青富等提出的基于规则模型的多目标分布估计算法(RM-MEDA)研究和分析的基础上，本文提出了基于局部学习的多目标分布式估计算法。根据“在一个连续多目标优化问题中，在一个优秀解的邻域范围内很可能采样得到高质量的解”这一规律，改进的算法在原来算法基础上加入了一种基于局部学习的解的生成方式。由于基于建模采样的解的生成方式能够使得算法能够很好的利用种群的全局信息，而新加入的局部学习操作则能充分利用到种群中优秀个体的局部信息，所以改进算法具备良好的局部搜索和全局搜索能力。这也使得改进算法相比于原来的算法收敛速度上提高了很多。为了验证算法的性能，本文对当前已有的标准测试函数进行了大量的实验。实验结果表明，在大多数情况下，改进的基于局部学习的多目标分布估计算法无论在解集的均匀性，多样性和收敛性方面都要优于基于规则模型的多目标分布估计算法。 2)本文对多目标分布估计算法在处理复杂的多目标约束优化问题上的优势做了调研。由于分布估计算法是一种基于概率模型的进化算法，它通过对当前优秀个体集合建立概率模型来指导算法下一步的搜索，这类算法在本质上改变了简单遗传算法通过重组操作产生群体的途径，因此改善了简单遗传算法中存在的欺骗问题和连锁问题。特别的，在RM-MEDA建模过程中，在每个分类簇中的主曲线（面）在每一维上都被延长，然后在这个被延长的模型类随机的采样来生成新解。所以，RM-MEDA相对于其他的分布式估计算法来说，算法的搜索范围更大，更加容易搜索到有效解。通过测试实验证明，RM-MEDA在处理多目标约束问题上有一定优势。本文将RM-MEDA应用到了水火电系统的负荷优化分配问题上，实验表明该算法在求解这个问题时，能够得到分布均匀且有效的解。 3)针对水火电系统负荷优化分配问题中复杂的约束条件，文章提出了一种修复操作来修复搜索到的不可行解并将这种修复操作加入到改进的基于学习的多目标分布式估计算法中用来解决这一复杂问题。为了验证算法的有效性，本文将改进的算法和RM-MEDA、NSGA-II和NNIA都运用到了水火电系统负荷优化分配问题中。实验表明，文章提出的改进算法在处理这一多目标约束问题时更有优势。

关键词：多目标优化分布式估计算法局部学习水火电系统负荷分配

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一种海洋捕食者算法的优化实现方法

一种海洋捕食者算法的优化实现方法

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作者：马艳丽饶振远黄晓东汤泽京 341000 江西省赣州市红旗大道86号

本发明公开了一种海洋捕食者算法的优化实现方法，涉及海洋捕食者算法技术领域，包括以下几个步骤：采用SPM混沌映射随机生成初始化种群；计算种群内个体适应度值，采用动态透镜反向学习调整当前最优个体生成更靠近最优解的反向个体；生... 详细信息

标准号: CN117273053A

本发明公开了一种海洋捕食者算法的优化实现方法，涉及海洋捕食者算法技术领域，包括以下几个步骤：采用SPM混沌映射随机生成初始化种群；计算种群内个体适应度值，采用动态透镜反向学习调整当前最优个体生成更靠近最优解的反向个体；生成[0,1]区间内均匀分布的随机数r,并将r和切换概率0.5进行比较，采用分布式估计算法利用最佳种群个体信息和剩余种群个体信息且在算法停滞时使用萤火虫飞行行为增加算法迭代后期种群多样性。本发明提升算法的全局搜索能力、增加了算法探测能力、提搞了算法的收敛速度和收敛效率。

关键词：算法种群个体信息捕食收敛分布式估计算法全局搜索能力个体适应度种群多样性萤火虫动态透镜飞行行为混沌映射算法迭代算法技术随机生成最优个体初始化随机数最优解海洋探测停滞概率优化学习

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畸变光谱下光纤布拉格光栅传感网络波长检测优化方法

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光学学报 2019年第10期39卷 84-93页

作者：江灏周清旭陈静缪希仁福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 福州大学电力系统与装置产业研究院福建福州350108 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350108

针对光纤布拉格光栅(FBG)传感网络畸变光谱难以解调的问题,在超高斯光谱函数的基础上构造畸变光谱的理论函数,将畸变FBG传感网络光谱的解调问题转化为函数优化问题,提出了基于分布式估计算法的波长解调技术,并对已发生畸变的FBG传感网... 详细信息

针对光纤布拉格光栅(FBG)传感网络畸变光谱难以解调的问题,在超高斯光谱函数的基础上构造畸变光谱的理论函数,将畸变FBG传感网络光谱的解调问题转化为函数优化问题,提出了基于分布式估计算法的波长解调技术,并对已发生畸变的FBG传感网络进行解调实验。结果表明:分布式估计算法解调算法不仅能够在光谱畸变情况下保持较高的解调精度,其平均误差控制在1 pm以内,而且能够对光谱畸变的程度作出定量估计。与传统峰值检测解调技术相比,该方法解决了FBG传感网络畸变光谱波长难以解调的问题,为延长FBG传感网络使用寿命提供了新的途径,对提升FBG传感网络可靠性具有重要意义。

关键词：光纤光学光纤布拉格光栅畸变光谱波长解调分布式估计算法

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面向智能楼宇负荷的优化调度方法

面向智能楼宇负荷的优化调度方法

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作者：易灵芝刘建康刘江永林佳豪李光华 411105 湖南省湘潭市雨湖区湘潭大学

本发明公开了面向智能楼宇的可控负荷模型。首先对楼宇住户负荷分类并建立各类负荷与储能设备数学模型和约束条件，进一步明确楼宇渡河优化调度的目标函数为降低住户总用电费用和用电偏差，应用分布式估计算法进行优化调度。在保证住户... 详细信息

标准号: CN112949093B

本发明公开了面向智能楼宇的可控负荷模型。首先对楼宇住户负荷分类并建立各类负荷与储能设备数学模型和约束条件，进一步明确楼宇渡河优化调度的目标函数为降低住户总用电费用和用电偏差，应用分布式估计算法进行优化调度。在保证住户用电的一定舒适度的条件下，降低楼宇住户总用电费用和用电偏差。

关键词：住户楼宇优化调度总用电分布式估计算法储能设备负荷分类负荷模型目标函数数学模型约束条件智能楼宇舒适度可控应用保证

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一种航班跑道排序与优化调度方法

一种航班跑道排序与优化调度方法

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作者：苏佳明胡明华丁文浩赵征江斌 211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

标准号: CN114664119A

关键词：航班计划航班跑道排序模型顺序调整离场分布式估计算法传统算法规则调整优化调度预设条件可行解实施性构建求解算法预设排序

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聚氯乙烯生产过程的多目标调度优化研究

聚氯乙烯生产过程的多目标调度优化研究

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第32届中国过程控制会议(CPCC2021)

作者：武琦琦王宇红中国石油大学(华东)控制科学与工程学院

近年来,聚氯乙烯产能的不断扩大引发了生产设备增多、成本压力增大、客户要求的交货期缩短等一系列问题。为了使企业以最小的投入得到最大的产出效益,在成本方面考虑原料成本、库存成本以及切换成本,在时间方面考虑加工时间、型号切换... 详细信息

近年来,聚氯乙烯产能的不断扩大引发了生产设备增多、成本压力增大、客户要求的交货期缩短等一系列问题。为了使企业以最小的投入得到最大的产出效益,在成本方面考虑原料成本、库存成本以及切换成本,在时间方面考虑加工时间、型号切换时间和物料准备时间,以最小化最大完工时间和最小生产成本为目标建立聚氯乙烯生产的多目标调度优化模型。并提出一种基于快速非支配排序法的多目标分布式估计算法MEDA,求解得到了多目标优化问题的非劣解。运算结果与多目标遗传算法进行对比。结果表明,MEDA在求解聚氯乙烯生产的多目标调度优化问题中有较好的收敛性与种群多样性,求解多目标模型能够取得平滑的pareto前沿。

关键词：多目标调度模型聚氯乙烯快速非支配排序法分布式估计算法

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