近年来,随着电网相关参与者和研究人员对智能电网的研究越来越深入,电网的电力调度优化上仍存在很多值得深入研究的方向。本文研究了在智能电网环境中电力调度的分布式算法。在本文中,我们首先介绍电力调度优化问题是凸优化问题,它主要由三个关键因素构成,例如用户的效用函数,电网负载和供电成本。由此,我们提出了基于交替方向乘子(alternation direction method of multipliers, ADMM)的分布式算法,该算法采用历史信息作为影响因子,以此把已有模型的不等式约束改为等式约束。该算法以分布式方式将耦合项分离并实现在线求解。所提的算法在解决问题的同时,也有效地避免了智能电网中信息交互过程中的隐私泄露问题。最后,通过数值实验,说明了该算法较已有算法具有较好的性能和表现。
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