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分布式数据挖掘中的最优K相异性取样技术
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东南大学学报（自然科学版） 2008年 第3期38卷 385-389页
作者： 胡文瑜 孙志挥 张柏礼 东南大学计算机科学与工程学院
为了弥补基于集中式处理的分布式数据挖掘方法的不足,有效地实施分布式数据挖掘(DDM)任务,需要一种能从分布式数据源中获取多样化代表性取样集的技术.提出了一种新的适用于分布式数据挖掘环境的数据取样算法(OptiSim-DDM方法),算法核心... 详细信息
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分布式数据挖掘体系结构及任务分配算法
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华南理工大学学报（自然科学版） 2004年 第z1期32卷 151-154页
作者： 朱玲湘 邹亮 华南农业大学应用数学系 广东广州510642 华南理工大学交通学院 广东广州510640
随着现代社会信息化的加速。数据和数据库的使用量迅猛上升,要求广泛应用能够并行且及时得出结果的分布式数据挖掘方法.文中针对分布式数据挖掘在不同服务器问的数据传输代价最小化这一问题,提出了相应的分布式数据挖掘体系结构、任务... 详细信息
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面向商务智能应用的分布式数据挖掘系统设计
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东南大学学报（自然科学版） 2005年 第6期35卷 858-862页
作者： 文巨峰 朱美琳 邢汉承 东南大学计算机科学与工程系 南京210096 南京大学工程管理学院 南京210093
在综合分析商务智能分布式应用环境和数据存储环境基础上,提出了一种充分利用移动Agent移动特性并以Agent为主要组件来满足商务智能应用需要的分布式数据挖掘系统模型,讨论了系统中用户接口、数据挖掘组件、企业数据库系统各功能模块特... 详细信息
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分布式数据挖掘在森林资源信息管理中的应用
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福建林学院学报 2004年 第4期24卷 340-343页
作者： 吴达胜 范雪华 姜真杰 曾松伟 浙江林学院信息工程学院 浙江临安311300 浙江省淳安县林业局 浙江淳安311700 浙江林学院理学院 浙江临安311300
分析了分布式数据挖掘技术在森林资源信息管理中的重要性,探讨了森林资源分布式数据挖掘系统的关键技术 森林资源管理部门的组织机构是一种层次式的结构,从林业基层单位到国家林业局数据量由小变大、数据粒度由细变粗 据此提出了包含客... 详细信息
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分布式数据挖掘在电力客户系统中的应用
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电力系统及其自动化学报 2007年 第4期19卷 23-27页
作者： 杨滋荣 陈建中 文静华 田建强 贵州财经学院信息学院 贵阳550004 贵州省电力公司信息中心 贵阳550002
针对电力客户系统分布式数据库的结构特点,引入一种基于软代理的并行/分布式数据挖掘(parallel data mining agents,PADMA)体系结构,应用软代理实现对局部数据的存取和分析。在此基础上应用(context-based meta-learning,CML)数据挖掘... 详细信息
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分布式数据挖掘技术研究及应用
分布式数据挖掘技术研究及应用
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作者： 林海 南京大学
学位级别：硕士
该文对分布式数据挖掘作了如下的一些研究:1、对KDD基本过程、KDD数据准备、几种目前较为成熟的KDD技术进行了研究;2、结合法院信息管理系统对分布式数据挖掘,尤其是其中应用较广泛的分布关联规则挖掘进行了一些探讨,提出了一个分布关... 详细信息
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基于博弈论的隐私保护分布式数据挖掘
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计算机科学 2011年 第11期38卷 161-166页
作者： 葛新景 朱建明 中央财经大学信息学院 北京100081
隐私保护的分布式数据挖掘问题是数据挖掘领域的一个研究热点,而基于经济视角,利用博弈论的方法对隐私保护分布式数据挖掘进行研究只是处于初始阶段。基于收益最大化,研究了完全信息静态博弈下分布式数据挖掘中参与者(两方或多方)的策... 详细信息
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基于网格的分布式数据挖掘仿真研究
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情报科学 2011年 第5期29卷 769-773页
作者： 付弦 丁一 湖北师范学院计算机科学与技术学院 湖北黄石435002
结合网格计算和数据挖掘技术,提出基于网格的分布式数据挖掘框架。框架定义在网格之上,由Globus来提供底层的网格服务,使用基本的网格服务来建构特定的数据分析和数据挖掘服务;框架是一组可动态扩展的服务,这些服务通过不同的方法聚合... 详细信息
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基于元胞自动机的分布式数据挖掘分类器
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计算机工程 2009年 第16期35卷 180-182页
作者： 杨明新 周莲英 江苏大学计算机科学与通信工程学院 镇江212013
针对常用分类方法分类精度较低和内存消耗较高的问题,设计一种基于多吸引子元胞自动机(MACA)的模式分类器tsPCM,把它应用于分布式数据挖掘。通过改变MACA的描述方法,用依赖串和依赖向量将分类过程设计成两阶段,用遗传算法优化设计。实... 详细信息
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基于网格服务的分布式数据挖掘
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计算机工程与应用 2010年 第28期46卷 6-9,60页
作者： 邓勇 王汝传 邓松 南京邮电大学计算机学院 南京210003
在分析传统分布式数据挖掘平台不足的基础上,结合网格服务的思想,提出了基于网格服务的分布式数据挖掘平台,同时在该平台上,实现了分布式BP网络分类算法(GBPC-GS)。仿真实验表明,与单机环境相比,随着网格节点数增加,算法的平均耗时明显... 详细信息
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