检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：郭柏妤国立清华大学

学位级别：硕士

传统的图计算系统通常是为静态图而设计的，然而这些系统常用的方法不再适用於现今随时间变动之图资料，它将导致诸如负载不平衡和更高记忆体使用率等问题。而现今工作节点间的异质资源更增加了不平衡负载的程度，进一步降低了系统性能... 详细信息

传统的图计算系统通常是为静态图而设计的，然而这些系统常用的方法不再适用於现今随时间变动之图资料，它将导致诸如负载不平衡和更高记忆体使用率等问题。而现今工作节点间的异质资源更增加了不平衡负载的程度，进一步降低了系统性能。在本论文中，我们提出了一个非同步动态分散式图计算系统DASH，它采用动态图数据上传来减少记忆体使用量并避免花在图预分区的时间，使用非同步和渐进演算法来达到更快的演算法收敛，使用有工作负载感知的任务调度方法来产生更均衡的负载。我们的实验结果显示，与GPS 相比，DASH 在同质资源中的速度提高了3 倍以上，异质资源下的速度提高了8 倍。除了执行时间外，DASH 更节省60％的记忆体使用量，因此DASH 的系统架构和我们采用的方法对处理随时间变动之图资料有很好的效能。

关键词：图处理系统串流图数据分散式计算渐进演算法

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Tuple-Space分散式计算强健度提升策略

Tuple-Space分散式计算强健度提升策略

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作者：林蔚儒国立台北科技大学

学位级别：硕士

Tuple-Space分散式计算的例外处理不同于一般应用程式，其最大的不同在于系统间是透过讯息进行沟通，且难以得知整个系统的状态，造成例外传播与侦测上的困难；这使得现有的强健度等级提升策略并无法直接套用到提升Tuple-Space分散式系... 详细信息

Tuple-Space分散式计算的例外处理不同于一般应用程式，其最大的不同在于系统间是透过讯息进行沟通，且难以得知整个系统的状态，造成例外传播与侦测上的困难；这使得现有的强健度等级提升策略并无法直接套用到提升Tuple-Space分散式系统强健度等级上。在本论文中，首先分析Tuple-Space分散式计算中的主要例外情形，接着针对这些例外情形提出强健度等级提升的策略，并提供例外情形与策略的关联表格，以引导开发人员进行分析与决定例外处理方式。最后透过实际案例，展示出如何根据需求选择适当的策略，以做为维护或开发人员在提升系统强健度时的参考。借由本论文提出的方法，我们分别由系统架构面与实务面的角度，来协助开发人员进行Tuple-Space分散式计算例外处理的分析、设计，以期有效地增进软体系统的强健度。

关键词：例外处理强健度分散式计算 Tuple-Space

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基于存算传融合的分散式计算架构及其优化研究

基于存算传融合的分散式计算架构及其优化研究

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作者：陈备清上海交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着信息技术的快速发展,人们对于生活质量的追求不断提高,各类垂直行业的互联应用也不断涌现,如自动驾驶、智能家居、智慧医疗等。这些新兴应用在存储、计算和传输方面的需求各异,这对当前传统的计算与网络架构提出了巨大挑战... 详细信息

近年来,随着信息技术的快速发展,人们对于生活质量的追求不断提高,各类垂直行业的互联应用也不断涌现,如自动驾驶、智能家居、智慧医疗等。这些新兴应用在存储、计算和传输方面的需求各异,这对当前传统的计算与网络架构提出了巨大挑战。因此,如何设计并利用存储、计算、传输融合的分散式计算架构以适应各垂直行业数字化与智能化的发展,成为了学术界研究的热点。虽然很多研究人员已经针对上述问题开展了一定的研究工作,但目前的这些研究在以下三方面仍存在着一定的改进空间:1)现有的移动云计算和移动计算等架构会产生网络拥塞以及较大的系统能耗,很难为这些新兴互联应用提供强大的综合服务能力。2)随着各类行业应用数据量与任务请求量的增长,当系统将存算传相融合,便会产生一定的资源竞争,使系统很难保证较优的性能水平;同时,无线终端设备还存在一定的能耗约束,这会使整个计算系统的生态稳定性较难维持。3)虽然业界已针对云计算研制了相应的仿真平台,但是,对于融合存算传的分散式计算架构,目前仍缺少一定的仿真系统平台。为此,本文着重研究了基于存算传融合的分散式计算架构及其优化技术,主要从计算架构、资源优化关键技术与系统平台验证等方面展开,给未来的计算与通信框架提供了一部分雏形。本文具体的研究内容如下所述。1.分散式计算架构的系统设计与分析。针对现有移动计算架构的不足,本文在当前研究的基础上提出了融合存、算、传的云-边-端分散式计算架构。该系统架构总体上分为云层、边缘层以及终端层。最顶端的云层主要为全局云数据中心。中间的边缘层主要含有众多的边缘侧数据中心。大量具有存、算、传功能的无线移动终端设备则构成了最底端的终端层,它们通过自组的方式与边缘侧数据中心形成了若干边缘网络。2.面向分散式计算架构的计算任务卸载优化技术研究。为保证计算系统较优的性能水平并确保整个计算系统生态的稳定性,系统资源的竞争以及无线终端设备的能耗约束等问题亟待解决。本文基于存算传融合的分散式计算架构,研究了其中的资源优化关键技术——计算任务卸载优化,利用博弈论提出了一种有限资源下基于自组网的去中心化计算任务卸载策略。本文还通过大量的仿真实验验证了该算法在能耗、可扩展性、时间效率和动态性方面的性能表现。3.分散式计算架构系统平台的设计、实现与研究。基于上述研究,本文设计、实现并研究了存算传融合的分散式计算架构系统平台。具体而言,本文通过融合所提出的卸载策略,设计实现了关键的系统模块,进而构建出了存算传融合的分散式计算架构仿真系统平台。在此基础上,本文通过大量实验对仿真系统平台进行了测试评估,分析并研究了所提算法在任务失败率和平均网络延迟方面的性能表现,为存算传融合的分散式计算架构提供了系统平台验证。计算架构及其优化技术是垂直行业互联应用乃至未来万物互联场景的重要研究方向。随着人们生活方式的改变,人们对于互联应用的需求不断上升,为互联应用服务提供高效的基础设施保障显得尤为重要。本文从计算架构、资源优化关键技术和系统平台验证三方面出发,研究了存算传融合的分散式计算架构,提出了一种多层博弈计算任务卸载策略,设计并实现了存算传融合的分散式计算架构系统平台。希望本文的工作可为下一代计算与网络架构带来新的思路,对未来计算架构的研究和推进做出贡献。

关键词：分散式计算资源优化计算卸载博弈论

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美军分散式计算研究概况及启示

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军民两用技术与产品 2019年第6期 21-25页

作者：李臻岑格宗绍国王成海中国航天系统科学与工程研究院山东厚德测控技术股份有限公司军事科学院系统工程研究院

本文从分散式计算的概念着手,分析了DARPA启动分散式计算项目的背景,总结归纳了分散式计算的主要技术特点,概述了分散式计算项目的主要研究内容和面临的主要挑战。对比DARPA分散式计算需求,本文剖析了我军网络技术存在的主要问题及其对... 详细信息

本文从分散式计算的概念着手,分析了DARPA启动分散式计算项目的背景,总结归纳了分散式计算的主要技术特点,概述了分散式计算项目的主要研究内容和面临的主要挑战。对比DARPA分散式计算需求,本文剖析了我军网络技术存在的主要问题及其对我军网络建设的启示与借鉴,提出了我军在分散式计算研究领域的措施建议。

关键词：美军分散式计算网络协议智能调控动态组网

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以元件为组成基础之分散式系统的计算与通讯最佳化

以元件为组成基础之分散式系统的计算与通讯最佳化

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作者：陈崇凯国立清华大学

学位级别：博士

以元件为基础的软体技术与架构随着网际网路和Internet的成长而越来越热门，其成功来自於几个因素的结合，其中包括物件导向技术带来的抽象化，把实做与介面分离，以及公开的元件架构，使应用程式的合作更易建立，而使用可再利用的软体... 详细信息

以元件为基础的软体技术与架构随着网际网路和Internet的成长而越来越热门，其成功来自於几个因素的结合，其中包括物件导向技术带来的抽象化，把实做与介面分离，以及公开的元件架构，使应用程式的合作更易建立，而使用可再利用的软体元件也使得软体的复杂度得以管理，透过动态的元件组合变化可以使得软体更具弹性与扩充力。当我们享用这些元件技术带来的好处时，未来仍有许多挑战，来自於这样的新的电脑运算架构：由一个具有自主管理能力，类似Grid的次系统，将由各个元件组合成的分散式应用程式连结起来。在本篇论文中我们认为除了实做与介面的分离之外，还有额外的资讯需要注记在每个元件身上，这对於将电脑运算提升至下一个新的领域是很重要的，这个软体元件的规格将能使得元件的使用更切合於执行环境。现有的物件导向技术，已经赋与元件一个基本的规格，也就是它实做的介面，我们认为还需要额外的资讯，来表达某个介面的不同实做元件之间的差异，这些额外的资讯将能帮助我们找到不只是能用的元件，而是适切的元件。除了关於操弄元作来得到较好的效能的讨论，这篇论文也包括了许多针对一般元件常使用的通讯协定，如Java的RMI和.Net的Remoting，的研究与工作成果，例如为了在分散式系统中做元件组合的最佳化，当涉及到网路两端的元件时，元件之间原有的通讯必需要小心的处理，因此我们对於元件的通讯提供了漫游的支援，其它的研究成果还包括了串流资料的支援以及伺服器端网路处理器的最佳化。

关键词：元件最佳化自主运算元件调适行动计算分散式计算

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於分散式計算系統下發展之設計方法

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中国航空太空学会学刊 2000年第1期32卷 89-95页

作者：辛敬業張毓麟

本研究旨在提昇边界元素法计算效率。文中使用以B-木条曲线爲基础之设计方法减少未知数之数量并降低计算量。另一方面，在更动原始边界元素法计算程序搭配以讯息传递介面(MPI: Message Passing Interface)爲基础之分散式计算系统後，边... 详细信息

本研究旨在提昇边界元素法计算效率。文中使用以B-木条曲线爲基础之设计方法减少未知数之数量并降低计算量。另一方面，在更动原始边界元素法计算程序搭配以讯息传递介面(MPI: Message Passing Interface)爲基础之分散式计算系统後，边界元素法诱导函数计算与线性系统求解之两大计算瓶颈亦得到改善。文中提出设计实例以爲验证，由计算实例之结果，可了解本设计方法之正确性以及分散式计算系统对边界元素法计算效率之提昇。

关键词：邊界元素法分散式計算訊息傳遞介面 B-木條曲線

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互联与碰撞——谈互联网时代和互联网思维对档案部门的影响

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浙江档案 2015年第4期 23-25页

作者：韩李敏浙江省档案局

如今,我们已经进入到了一个互联网时代,一个智慧的时代。以大数据、物联网、(移动)互联网、云计算为代表的信息技术对档案和档案工作带来的影响是直接而深远的,由此产生的互联网思维,对于我们思想、观念的冲击更是巨大的。一、以大数据... 详细信息

如今,我们已经进入到了一个互联网时代,一个智慧的时代。以大数据、物联网、(移动)互联网、云计算为代表的信息技术对档案和档案工作带来的影响是直接而深远的,由此产生的互联网思维,对于我们思想、观念的冲击更是巨大的。一、以大数据、物联网、(移动)互联网、云计算为代表的信息技术对档案和档案工作带来的影响(一)大数据对档案部门的影响首先,直接影响馆内档案资源的构成和管理。目前,档案还不是大数据,为什么?因为我们讲的大数据

关键词：档案部门互联网思维互联网时代分散式计算档案移交社会化思维档案利用服务档案实体查档互联网环境集中式计算电子文件档案资源网站信息

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在移动物件上进行连续k个相邻者查询之探讨

在移动物件上进行连续k个相邻者查询之探讨

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作者：张家毓国立台北科技大学

学位级别：硕士

连续 k个最近相邻者(CkNN )查询是一个于一段时间内持续传回一组含k个相邻物件解答的查询，例如：持续回报三个最接近使用者的移动感测器。现有的研究工作大多将重点放在中央集中式的解决方案，然而中央集中式的架构会随着物件数量大量... 详细信息

连续 k个最近相邻者(CkNN )查询是一个于一段时间内持续传回一组含k个相邻物件解答的查询，例如：持续回报三个最接近使用者的移动感测器。现有的研究工作大多将重点放在中央集中式的解决方案，然而中央集中式的架构会随着物件数量大量增加造成效能骤降，此类的方法若使用在物件位置改变频繁的状况下，伺服器必须在短时间内接收大量的位置资讯串流并更新查询结果，会使得系统负担过重。另外，物件更新资讯至伺服器会有延迟，无法保证伺服器中所得到的每一个物件资讯皆为最即时的。在本论文中，我们提出一个可在MANET环境下利用Voronoi Cell(VC)做查询的分散式CkNN解决方案。有四个主要特点如下：(1)利用每个行动物件建构个别分散的VC，除了加速索引重建速度外，也增加索引资讯之区域局部性；(2)将查询服务分摊给各个物件负责，提高可靠性；(3)使用者得到的结果为所在的order-k VC资讯，并在一段safe-time内，皆会在安全的区域范围内，无须做更新；(4)我们定义了使用者与其所在VC边界距离之方程式，用来计算出最精确的safe-time。模拟测试的结果显示，我们的方法比旧有方法多考虑物件移动的速度，利用VC提高资讯的区域局部性，增进更新效率，并将查询服务分摊给各个物件负责，使系统在查询数量增加时亦维持一定的效率。

关键词：连续最近k个相邻者搜寻移动物件分散式计算 MANETs

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點對點網路架構安全需求簡介

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电脑与通讯 2002年第99期 3-11页

作者：陳彥學柳永祥陳裕元

自从Napster推出MP3音乐档案搜寻及共享机制之後，点对点(Peer-to-peer;PZP)这种有别於传统主从式(client-server)架构的网路服务模式越来越广为人知，也越来越多新的PZP应用被推出。就如同网际网路的发展一样，当网路的应用发展到一定... 详细信息

自从Napster推出MP3音乐档案搜寻及共享机制之後，点对点(Peer-to-peer;PZP)这种有别於传统主从式(client-server)架构的网路服务模式越来越广为人知，也越来越多新的PZP应用被推出。就如同网际网路的发展一样，当网路的应用发展到一定阶段之後，安全性的问题必然会浮上枱面。PZP网路先天的分散式特性，让它所面临的安全问题，较传统中央式的主从式架构更为困难。本文将就PZP各种应用特性及所需的安全机制切入，分析其安全所需的条件，并列举几个目前运作的系统，说明这些系统的安全机制运作方式。

关键词：點對點主從式分散式計算

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HLS/DASH雲端影音轉碼系統

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电脑与通讯 2012年第146期 11-18页

作者：吳奕緯薛德輝劉俊麟

本文主要介绍一套针对HTTP即时串流（HTTP Live Streaming；HLS）与HTTP动态自适性串流（Dynamic Adaptive Streaming over HTTP；DASH）的云端影音转码系统。为了合乎HLS与DASH的标准，每部影片都会切割成较小的影音片段（audio/video ... 详细信息

本文主要介绍一套针对HTTP即时串流（HTTP Live Streaming；HLS）与HTTP动态自适性串流（Dynamic Adaptive Streaming over HTTP；DASH）的云端影音转码系统。为了合乎HLS与DASH的标准，每部影片都会切割成较小的影音片段（audio/video segment），而且每个影音片段都会支援数种编码格式。为了加速影音转码的速度，在本系统中，每个输入的影音档案会先根据使用者的设定来分割成数个较小的影音片段，接着透过Hadoop将所有的影音片段分散储存至所有的节点（node）中，并在每个node上执行影音转码程式来对储存在node上的影音片段进行影音转码。根据目前实验的结果显示，相较於单一PC的情况，在一个拥有3个节点的Hadoop系统上执行影音转码，可以节省约37~49%的转码时间。

关键词： HTTP即時串流 HTTP動態自適性串流雲端轉碼分散式計算

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