检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2007年第1期29卷 109-112页

作者：何劲刘中南京理工大学电子工程系南京210094

该文提出一种非高斯SαS噪声背景下非平稳信号的DOA估计算法。算法首先定义基于分数低阶统计量的空间模糊函数,利用信号在模糊域中的不同特征将信号分离;然后对不同的信号,选择信号模糊函数对应的模糊点的平均进行子空间分析;最后利用MU... 详细信息

该文提出一种非高斯SαS噪声背景下非平稳信号的DOA估计算法。算法首先定义基于分数低阶统计量的空间模糊函数,利用信号在模糊域中的不同特征将信号分离;然后对不同的信号,选择信号模糊函数对应的模糊点的平均进行子空间分析;最后利用MUSIC算法实现DOA的估计。与基于分数低阶统计量的空域处理方法相比,该文提出的算法利用了信号在模糊域中的信息,提高了算法的估计精度。计算机仿真证明了算法的有效性。

关键词： SαS噪声 DOA估计分数低阶统计量空间模糊函数

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基于分数低阶统计量的盲多用户检测算法

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电子学报 2007年第9期35卷 1670-1674页

作者：郭莹邱天爽大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024

多用户检测算法是抑制CDMA系统中多址干扰的重要手段,但广泛存在的非高斯信道噪声会降低以往的基于高斯噪声模型假设的算法性能.本文采用α稳定分布作为噪声模型,提出了基于分数低阶统计量的盲多用户检测算法,并对该算法进行了理论分析... 详细信息

多用户检测算法是抑制CDMA系统中多址干扰的重要手段,但广泛存在的非高斯信道噪声会降低以往的基于高斯噪声模型假设的算法性能.本文采用α稳定分布作为噪声模型,提出了基于分数低阶统计量的盲多用户检测算法,并对该算法进行了理论分析.仿真和分析表明,该算法具有很好的韧性,同时适用于高斯噪声和脉冲噪声环境.

关键词：盲多用户检测 α稳定分布分数低阶统计量最小输出能量

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分数低阶统计量的水下目标信号调制谱分析方法

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火力与指挥控制 2012年第12期37卷 140-144页

作者：吕俊张安清石一鸣张本辉海军大连舰艇学院解放军91550部队

传统水下目标噪声信号调制谱分析方法是建立在具有二阶统计量的高斯噪声环境下实现的,而多数情况下舰船辐射噪声和海洋环境噪声等水声信号通常具有脉冲特性,服从α稳定分布,二阶统计量的调制谱分析算法性能可能会下降,甚至不再稳定收敛... 详细信息

传统水下目标噪声信号调制谱分析方法是建立在具有二阶统计量的高斯噪声环境下实现的,而多数情况下舰船辐射噪声和海洋环境噪声等水声信号通常具有脉冲特性,服从α稳定分布,二阶统计量的调制谱分析算法性能可能会下降,甚至不再稳定收敛。针对此问题提出了分数低阶统计量的目标信号调制谱分析方法,并进行仿真和实验数据验证,其结果表明所提方法具有稳健性。

关键词： α稳定分布分数低阶统计量对称相关谱分数低阶对称相关谱

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分数低阶统计量下诱发电位潜伏期变化估计的方法

分数低阶统计量下诱发电位潜伏期变化估计的方法

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作者：焦霞扬州大学

学位级别：硕士

随着信号处理技术的发展,近年来非高斯分布已经受到越来越多的关注。在以往的信号处理和许多实际工程应用问题中,人们常常采用比较传统的高斯模型来分析处理随机信号,由于这种高斯分布模型简单且在大多数的应用中是合适的,也便于在理论... 详细信息

随着信号处理技术的发展,近年来非高斯分布已经受到越来越多的关注。在以往的信号处理和许多实际工程应用问题中,人们常常采用比较传统的高斯模型来分析处理随机信号,由于这种高斯分布模型简单且在大多数的应用中是合适的,也便于在理论上对随机过程进行解析分析。高斯模型可以很好地描述许多常见的信号和噪声,但是,在实际应用过程中仍然存在大量的非高斯模型的信号和噪声。比如,雷达信号中的回波、低频大气中的噪声、水声信号、一些人为产生的信号和噪声以及一些生物医学信号等等都是满足非高斯分布的。通过观察比较非高斯分布模型及高斯分布模型的概率密度函数,我们不难得到非高斯信号和噪声具有更加显著的尖峰脉冲,造成了它们概率密度上的显著拖尾现象。这种现象引起了基于高斯模型假定下所设计的信号处理系统的性能明显退化,甚至不能正常工作。作为满足广义中心极限定理的唯一一类分布,α稳定分布自1993年应用于信号处理领域后成为了热门的研究课题。本文主要介绍了α稳定分布的参数估计以及它在诱发电位(Evoked Potential,EP)潜伏期检测中的应用问题。首先回顾了α稳定分布的历史发展背景,阐述了其研究意义及有关定义、性质、定理等基本结论以及诱发电位及其潜伏期的定义和分类。然后介绍了对称α稳定分布的几种参数估计方法。对称α稳定分布的概率密度函数主要有α,β,γ和a四个参数决定的,所以对这几个参数进行准确估计是十分重要的,本文主要对logISaS法和样本分位数参数估计法进行了计算机模拟实验仿真。实验结果显示这两种效果都比较好,只是logISαS|法的计算量要比后者小,且有闭合形式的计算公式,所以10g|SαS|法在性能上比后者更为优越。在EP潜伏期变化的检测中,作者用对称α稳定分布模型来描述诱发电位信号和噪声。在DLMP(直接最小p平均)算法中,参数p的选择依赖于信号噪声中的α参数的选择。通过对算法代价函数中的误差函数做绝对值后再进行对数(log)变换后,分数低阶α稳定分布噪声变换到了二阶矩的范围内,这样就避免了p随α变化的缺点。随后在DLMP算法的基础上对其代价函数进行改进,提出了基于log|SαS|法在诱发电位潜伏期变化检测的算法。计算机仿真结果显示,相比于DLMS(直接最小均方)算法和DLMP算法,这种LOG算法给出了较快的收敛速度和良好的估计结果。最后,由于α稳定分布噪声模型的非平稳特性,噪声的参数值是随时间变化的,所以本文对参数进行了动态分析,改进了DLMP算法。结果表明对参数进行动态跟踪分析能有效地反映信号噪声特性的变化,这样我们更有效地对诱发电位信号噪声潜伏期变化进行估计。

关键词：非高斯信号分数低阶统计量对称α稳定分布 log|SαS|法参数估计 EP潜伏期变化估计动态参数估计检测

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基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法

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系统仿真学报 2012年第11期24卷 2344-2348页

作者：郭业才许芳龚溪南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

对于服从分数低阶Alpha稳定分布的非高斯信号,其二阶和高阶统计量都是不存在的。当环境噪声为这种噪声时,基于高阶统计量的常数模盲均衡算法(CMA)的均衡性能很差。为了克服环境噪声服从分数低阶Alpha稳定分布时,CMA的性能缺陷,提出了一... 详细信息

对于服从分数低阶Alpha稳定分布的非高斯信号,其二阶和高阶统计量都是不存在的。当环境噪声为这种噪声时,基于高阶统计量的常数模盲均衡算法(CMA)的均衡性能很差。为了克服环境噪声服从分数低阶Alpha稳定分布时,CMA的性能缺陷,提出了一种基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法。该算法利用分数低阶统计量来抑制Alpha稳定噪声,根据最小分散系数准则优化盲均衡算法的权向量,并对均衡器输入信号进行正交小波变换,通过降低均衡器输入信号的自相关性来加快收敛速度。水声信道仿真结果表明,该算法性能明显优于CMA。

关键词：分数低阶统计量 Alpha稳定分布盲均衡正交小波变换

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一种分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法

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信号处理 2010年第10期26卷 1510-1515页

作者：夏伟娟朱立东熊兴中电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室成都611731 四川理工学院自贡643000

针对实际盲多用户检测系统中存在的大量噪声呈现非高斯性,而这种非高斯性使基于高斯噪声假定下的恒模盲多用户检测算法的性能显著退化甚至不能正常工作,本文提出了一种分数低阶统计量的广义恒模盲多用户检测算法。该算法是分数低阶统计... 详细信息

针对实际盲多用户检测系统中存在的大量噪声呈现非高斯性,而这种非高斯性使基于高斯噪声假定下的恒模盲多用户检测算法的性能显著退化甚至不能正常工作,本文提出了一种分数低阶统计量的广义恒模盲多用户检测算法。该算法是分数低阶统计量恒模算法的推广,能有效地应对非高斯噪声的影响,具有广泛的适用性。通过以DS-CMDA系统为例,将分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法与传统恒模盲多用户检测算法(CMA)、分数低阶统计量恒模盲多用户检测算法(FLOS-CMA)进行了对比,实验仿真结果表明:无论在高斯白噪声下还是在α稳定分布噪声下,分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法均具有良好的抗多址干扰和抑制噪声的性能,并且该算法具有更快的收敛速度。

关键词：码分多址盲多用户检测恒模算法 α稳定分布分数低阶统计量

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基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法

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电路与系统学报 2010年第2期15卷 22-26页

作者：赵知劲董科海尚俊娜杭州电子科技大学通信工程学院

为解决传统恒模波束形成算法在受冲击噪声污染的无线环境中的性能退化问题,本文提出基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法,并从理论上分析了算法收敛条件。仿真实验表明,在稳定分布噪声下,新方法具有比传统恒模波束形... 详细信息

为解决传统恒模波束形成算法在受冲击噪声污染的无线环境中的性能退化问题,本文提出基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法,并从理论上分析了算法收敛条件。仿真实验表明,在稳定分布噪声下,新方法具有比传统恒模波束形成方法更好的韧性,而且比线性约束最小平均P范数波束形成方法具有更高的输出信干噪比,即使在强脉冲干扰环境下新方法仍具有较好的信号恢复能力。

关键词： α稳定分布波束形成分数低阶统计量恒模算法最小平均P范数

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基于分数低阶统计量的双谱及其估计方法

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信号处理 2010年第3期26卷 477-480页

作者：罗静查代奉武良丹九江学院电子工程学院九江332005

稳定分布可更好地描述实际中所遇到的具有显著脉冲特性的随机噪声。为了更好地抑制信号背景中的非高斯噪声,本文提出了基于分数低阶的双谱定义,并给出在分数低阶有色噪声背景下双谱非参数和参数模型的估计方法。仿真结果表明,同传统的... 详细信息

稳定分布可更好地描述实际中所遇到的具有显著脉冲特性的随机噪声。为了更好地抑制信号背景中的非高斯噪声,本文提出了基于分数低阶的双谱定义,并给出在分数低阶有色噪声背景下双谱非参数和参数模型的估计方法。仿真结果表明,同传统的双谱估计相比较,非参数法分数低阶双谱估计能有效的识别信号,保留了信号的幅度和相位信息,但存在较大的估计方差。基于AR模型的分数低阶双谱估计具有最大的谱平坦度,能够有效地抑制噪声,具有良好的韧性。

关键词：双谱分数低阶统计量信号处理

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冲击噪声背景下基于分数低阶统计量的波达方向和极化参数估计的方法研究

冲击噪声背景下基于分数低阶统计量的波达方向和极化参数估计的方...

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作者：余双吉林大学

学位级别：硕士

电磁矢量传感器阵列信号处理是阵列信号处理领域中一个新兴的学科分支,它在雷达、声呐、通信和生物医学等领域有着广泛的应用前景。本文将现代信号处理中的优秀方法与电磁矢量传感器阵列信号处理相结合,研究了在冲击噪声背景下信号的波... 详细信息

电磁矢量传感器阵列信号处理是阵列信号处理领域中一个新兴的学科分支,它在雷达、声呐、通信和生物医学等领域有着广泛的应用前景。本文将现代信号处理中的优秀方法与电磁矢量传感器阵列信号处理相结合,研究了在冲击噪声背景下信号的波达方向和极化参数同时估计的问题。首先,介绍了二维DOA估计和极化参数估计,提出了冲击噪声背景下基于分数低阶统计量的电磁矢量传感器均匀圆型阵列的DOA估计和极化参数估计新方法,并通过仿真实验与二阶统计量的圆型阵列方法进行对比分析。其次,利用稀疏L型电磁矢量传感器阵列能减少电磁矢量传感阵列阵元间耦合,增大阵列孔径的特点,提出了冲击噪声背景下基于分数低阶统计量的稀疏L型电磁矢量传感器阵列DOA估计和极化参数估计新方法,并通过仿真实验与二阶统计量的稀疏L型电磁矢量传感器阵列方法进行对比分析。该方法利用冲击噪声S? S分布的特点和电磁矢量传感器阵列的相关特性,弥补了传统的算法不能应用于冲击噪声环境的不足。

关键词：电磁矢量传感器波达方向极化 SαS分布分数低阶统计量稀疏L型阵列

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基于分数低阶统计量稀疏性的DOA估计

基于分数低阶统计量稀疏性的DOA估计

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作者：李文昊大连海事大学

学位级别：硕士

波达方向(DOA)估计是一项判断信号源所处方位的技术,在多个领域中被广泛应用。近年来,压缩感知理论被应用于DOA估计中。基于压缩感知的DOA估计比传统的阵列信号DOA估计方法有着更高的性能,用较少的采样数据就能得到高精度的DOA估计结果... 详细信息

波达方向(DOA)估计是一项判断信号源所处方位的技术,在多个领域中被广泛应用。近年来,压缩感知理论被应用于DOA估计中。基于压缩感知的DOA估计比传统的阵列信号DOA估计方法有着更高的性能,用较少的采样数据就能得到高精度的DOA估计结果,且具有不受信源相关影响等优点。为了抑制环境中噪声对压缩感知DOA估计性能的影响,出现了很多压缩感知DOA估计的改进算法,但这些改进算法都是基于高斯噪声背景假设提出的。若环境中存在非高斯脉冲噪声,这些算法将由于数学模型与实际环境的不匹配导致无法对脉冲噪声进行有效的抑制,使DOA估计的性能严重下降。本文用α稳定分布来描述脉冲噪声,并针对α稳定分布环境下二阶和高阶统计量不存在的问题,用分数低阶统计量来作为描述阵列接收信号统计特性的数学工具,并尝试将其与压缩感知DOA估计算法相结合。通过对阵列接收信号分数低阶相关矩阵的研究,发现了分数低阶相关矩阵列向量在来波角度上的稀疏性和分数低阶相关矩阵大特征值对应特征向量在来波角度上的稀疏性,并由此提出了基于分数低阶相关矩阵列向量稀疏性的两种DOA估计算法：FLOM-SCV算法和FLOM-MCV算法,以及基于分数低阶相关矩阵特征向量稀疏性的DOA估计算法：FLOM-EIG算法。仿真结果显示脉冲噪声环境下本文提出的三种DOA估计算法的性能要明显优于基于协方差矩阵稀疏性的DOA估计算法,这说明基于分数低阶统计量稀疏性的DOA估计算法比传统的基于二阶统计量的算法能够更好的抑制脉冲噪声对算法的影响。最后,本文针对基于压缩感知的DOA估计方法在增加角度分辨率的同时会带来运算量大量增加的问题,给出了一种能够有效减少运算量的自适应冗余字典细化方法,并进一步给出了基于字典细化的FLOM-EIG算法。通过仿真说明了该算法能够在脉冲噪声环境下提供高性能的高分辨率DOA估计结果。

关键词： DOA估计压缩感知 α稳定分布分数低阶统计量字典细化

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