检索结果-内蒙古大学图书馆

化工机械 2011年第5期38卷 555-558页

作者：唐友福刘树林刘颖慧姜锐红上海大学机电工程与自动化学院东北石油大学机械科学与工程学院

针对往复压缩机信号具有典型的非高斯脉冲特性,提出了一种基于α稳定分布模型的往复压缩机故障诊断方法。通过该方法估计了往复压缩机在气阀正常、阀片有缺口、阀片断裂和弹簧损坏4种状态下的信号分布参数,提取了估计参数下各状态的分... 详细信息

针对往复压缩机信号具有典型的非高斯脉冲特性,提出了一种基于α稳定分布模型的往复压缩机故障诊断方法。通过该方法估计了往复压缩机在气阀正常、阀片有缺口、阀片断裂和弹簧损坏4种状态下的信号分布参数,提取了估计参数下各状态的分数低阶统计量特征。结果表明:α稳定分布可以有效表征往复压缩机气阀信号状态,为其故障诊断提供了一种有效方法。

关键词：往复压缩机 α稳定分布分数低阶统计量故障诊断

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一种新的变步长NLMP快速算法

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计算机仿真 2008年第8期25卷 90-92,112页

作者：付柏成赵知劲尚俊娜杭州电子科技大学通信工程学院

由于NLMP算法的收敛速度不够快,它不能应用于实时性要求高的场合。引入指数遗忘因子加权误差的P阶相关,用数据段的P阶相关的平均更新步长,每L点数据段更新一次步长,提出了一种新的变步长NLMP算法。算法仿真结果表明,新的算法保持了传统N... 详细信息

由于NLMP算法的收敛速度不够快,它不能应用于实时性要求高的场合。引入指数遗忘因子加权误差的P阶相关,用数据段的P阶相关的平均更新步长,每L点数据段更新一次步长,提出了一种新的变步长NLMP算法。算法仿真结果表明,新的算法保持了传统NLMP算法的各项优点,同时在稳定性和收敛速度方面比传统的NLMP算法都有很大的改善,便于对信号进行实时性处理,算法简单易于实现,对高斯噪声和α稳定分布下的尖峰脉冲噪声都有很强的韧性。

关键词：稳定分布分数低阶统计量变步长归一化最小平均值算法

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Alpha稳定分布脉冲噪声下MPSK信号的自适应解调

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电声技术 2009年第2期33卷 63-65,69页

作者：付柏成徐春云尚俊娜杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018

通信系统经常工作在α稳定分布脉冲噪声环境下。提出了一种基于自适应滤波算法对脉冲噪声下MPSK信号的解调方法。高斯噪声是α稳定分布噪声的一个特例,提出的解调方法同样也适于高斯噪声下MPSK信号的解调。仿真结果表明,无论是在高斯噪... 详细信息

通信系统经常工作在α稳定分布脉冲噪声环境下。提出了一种基于自适应滤波算法对脉冲噪声下MPSK信号的解调方法。高斯噪声是α稳定分布噪声的一个特例,提出的解调方法同样也适于高斯噪声下MPSK信号的解调。仿真结果表明,无论是在高斯噪声还是脉冲噪声下此方法都有很好的韧性,同时该算法不需要滤波器完成收敛,处理速度快。

关键词： α稳定分布分数低阶统计量多进制相移键控解调

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基于对数变换的重拖尾对数阶过程特性分析的新模型

基于对数变换的重拖尾对数阶过程特性分析的新模型

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第十三届全国青年通信学术会议

作者：查代奉邱天爽九江学院电子工程学院大连理工大学电子与信息工程学院

α-稳定分布可以比高斯分布能更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同,α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量如功率、自相关、功率谱密度均不存在。本文在简要介... 详细信息

α-稳定分布可以比高斯分布能更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同,α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量如功率、自相关、功率谱密度均不存在。本文在简要介绍稳定分布统计特性的基础上,介绍了常用的信号非线性变换方法,并利用自然对数变换,建立不同于传统二阶过程的对数阶过程及其几何功率、几何相关、几何功率谱密度等新的信号分析概念,提出了一种新的稳定分布对数阶白噪声概念及其判断准则。建立了一种基于非线性变换的重拖尾稳定分布脉冲信号分析的新框架与模型。计算机模拟和分析表明,这种模型在高斯和分数低阶α稳定分布噪声条件下具有良好韧性的模型。是对传统的基于二阶统计量基础上的信号模型分析方法的改造与推广。

关键词： α-稳定分布几何功率几何相关几何功率谱密度分数低阶统计量

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基于中值正交化准则的自适应滤波器

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九江学院学报（社会科学版） 2007年第6期26卷 28-32页

作者：查代奉林政剑九江学院电子工程学院江西九江332005

α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同,α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对系统中存在独立SαS噪声,本文提出了一种稳定分布环... 详细信息

α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同,α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对系统中存在独立SαS噪声,本文提出了一种稳定分布环境下的基于中值正交化准则的自适应滤波算法。计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在SαSG分布背景噪声条件下具有良好韧性的滤波方法。

关键词： α-稳定分布二阶统计量分数低阶统计量中值正交化

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非高斯脉冲噪声下的非线性自适应最小p范数迭代方法

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九江学院学报 2008年第3期27卷 1-4,16页

作者：查代奉邱天爽九江学院电子工程学院江西九江332005 大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024

稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同,α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对系统中存在独立SαS噪声与高斯噪声,本文提出了一种稳... 详细信息

稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同,α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对系统中存在独立SαS噪声与高斯噪声,本文提出了一种稳定分布环境下的非线性自适应最小p范数迭代算法。计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在SαSG分布背景噪声条件下具有良好韧性的滤波方法。

关键词： α-稳定分布分数低阶统计量非线性滤波

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无人机通信中非高斯噪声下MIMO系统发射天线数估计方法

无人机通信中非高斯噪声下MIMO系统发射天线数估计方法

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作者：刘明骞张俊林杨清海宫丰奎葛建华 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

本发明属于无人机通信中MIMO系统参数估计技术领域，公开了一种无人机通信中非高斯噪声下MIMO系统发射天线数估计方法，利用分数低阶统计量对观测信号矩阵进行处理，构建基于分数低阶统计量的相关矩阵；对所构造的相关矩阵进行特征值分... 详细信息

标准号: CN112910518B

本发明属于无人机通信中MIMO系统参数估计技术领域，公开了一种无人机通信中非高斯噪声下MIMO系统发射天线数估计方法，利用分数低阶统计量对观测信号矩阵进行处理，构建基于分数低阶统计量的相关矩阵；对所构造的相关矩阵进行特征值分解，构建基于特征值加权的检测统计量；基于中心极限定理计算检测门限，采用串行假设检验方法估计MIMO系统发射天线数目。本发明的无人机通信中非高斯噪声下MIMO系统发射天线数估计效果较好，可以有效实现alpha稳定分布噪声条件下MIMO系统的发射天线数估计。当混合信噪比高于5dB时，正确检测概率达到90％以上，且对于不同特征指数的脉冲噪声本发明所述方法同样具有较好的性能。

关键词：矩阵发射天线数分数低阶统计量高斯噪声构建通信参数估计技术中心极限定理特征值分解发射天线分布噪声观测信号计算检测假设检验脉冲噪声特征指数有效实现统计量信噪比检测门限加权概率

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一种能抗脉冲噪声干扰的供电网谐波抑制方法和系统

一种能抗脉冲噪声干扰的供电网谐波抑制方法和系统

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作者：陈喆殷福亮耿晓馥 116024 辽宁省大连市高新园区凌工路2号

本发明公开了一种能抗脉冲噪声干扰的供电网谐波抑制方法和系统，基于有源滤波的方法，采用了自感知执行器的原理，将感知部分和执行部分融合到一起，使两部分互相传递信息，能够克服“当感知信号出错时无法消除谐波甚至使信号更差”的... 详细信息

标准号: CN103904652B

本发明公开了一种能抗脉冲噪声干扰的供电网谐波抑制方法和系统，基于有源滤波的方法，采用了自感知执行器的原理，将感知部分和执行部分融合到一起，使两部分互相传递信息，能够克服“当感知信号出错时无法消除谐波甚至使信号更差”的缺点，同时也能提高谐波抑制的效果；在各次谐波权值更新时采用了RLS算法，克服了LMS算法中步长因子难以确定的缺点，并提高了收敛速度，且采用了分数低阶统计量——分数低阶相关(FLOC)对信号进行处理，使得本发明对脉冲噪声的干扰具有一定的抑制作用；在频率估计时，使用了PHD算法，实现简单，计算量小，且将该算法中计算自相关矩阵的公式根据FLOC的计算方法做了改进，能够抑制脉冲噪声的影响，频率估计较准确。

关键词：脉冲噪声频率估计谐波抑制算法分数低阶统计量脉冲噪声干扰信号进行处理自感知执行器自相关矩阵传递信息感知信号权值更新次谐波供电网计算量低阶滤波谐波感知出错收敛融合改进

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无人机通信中非高斯噪声下MIMO系统发射天线数估计方法

无人机通信中非高斯噪声下MIMO系统发射天线数估计方法

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作者：刘明骞张俊林杨清海宫丰奎葛建华 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

标准号: CN112910518A

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α稳定分布噪声对图像影响的研究

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中国科技财富 2010年第18期 10-10页

作者：李建红大连交通大学研究生学院

图像去噪一直是图像处理领域的重点研究方向之一,本文在介绍图像去噪、α稳定分布和分数低阶统计量的基础上,分析研究了α稳定分布噪声对图像的影响,并比较了几种传统去噪方法应用于α稳定分布噪声图像后的结果。

关键词：图像去噪 α稳定分布分数低阶统计量

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