检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2005年第1期33卷 74-77页

作者：张金凤邱天爽大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024

DLMP算法是一种在高斯和分数低阶α稳定分布噪声环境下均具有良好韧性的EP信号潜伏期变化检测算法 .本文基于分数低阶统计量的原理 ,根据确定性平均方法 ,结合文中给出并证明的两个引理 ,对DLMP算法的收敛性能进行了理论分析和证明 .结... 详细信息

DLMP算法是一种在高斯和分数低阶α稳定分布噪声环境下均具有良好韧性的EP信号潜伏期变化检测算法 .本文基于分数低阶统计量的原理 ,根据确定性平均方法 ,结合文中给出并证明的两个引理 ,对DLMP算法的收敛性能进行了理论分析和证明 .结果表明 ,若EP潜伏期变化为EP信号采样间隔的整数倍 ,则DLMP算法对这种变化的估计是无偏估计 .若整数倍的条件不满足 ,则DLMP算法的估计偏差不大于半个采样间隔 .

关键词： DLMP算法 α稳定分布过程分数低阶统计量确定性平均

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分数极点系统中非高斯稳定噪声的逆滤波方法

引用

计算机工程与应用 2006年第34期42卷 19-22页

作者：郭文强邱天爽大连理工大学电信学院

!-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。!稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对分数极点系统中存在的独立S!S噪声,论文提出一种分数极点系统中稳定分布噪... 详细信息

!-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。!稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对分数极点系统中存在的独立S!S噪声,论文提出一种分数极点系统中稳定分布噪声的逆滤波方法,并分析了算法的长记忆、最小相位、收敛特性。计算机模拟实验结果表明,这种算法是一种在S!S分布噪声条件下具有良好韧性的逆滤波方法。

关键词： α-稳定分布分数低阶统计量分数极点系统逆滤波

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基于低阶统计量的多模频域盲均衡算法

基于低阶统计量的多模频域盲均衡算法

引用

作者：郭军南京信息工程大学

学位级别：硕士

对于传统盲均衡算法的研究,信道噪声都被假设为高斯噪声,但是近些年的大量研究表明,实际信道中的一些噪声经常表现出较强的脉冲性,并不完全服从高斯分布模型,因此一种称为α稳定分布的广义高斯分布模型被引入信号处理领域。在α稳定分... 详细信息

对于传统盲均衡算法的研究,信道噪声都被假设为高斯噪声,但是近些年的大量研究表明,实际信道中的一些噪声经常表现出较强的脉冲性,并不完全服从高斯分布模型,因此一种称为α稳定分布的广义高斯分布模型被引入信号处理领域。在α稳定分布噪声中,信号的二阶统计量是不存在的,基于信号二阶统计量的信号处理方法已经不再适用,因此需要采用分数低阶统计量对信号进行分析与处理。为了克服常数模盲均衡算法在α稳定分布噪声中性能退化及其均衡多模信号时收敛速度慢、稳态误差大的缺点,本文在传统盲均衡算法的基础上,结合快速傅里叶变换、小波变换、模值变换、自适应方法及模糊神经网络等工具,研究了一系列基于分数低阶统计量的频域多模盲均衡算法。本文的主要工作包括： (1)利用正交小波变换和快速傅里叶变换,研究了基于分数低阶统计量的小波频域常模盲均衡算法,该算法可以有效抑制口稳定分布噪声,计算量较小,收敛速度较快,稳态误差较小。 (2)利用频域加权多模算法,研究了基于低阶统计量的小波频域加权多模盲均衡算法,该算法相比常数模算法能够有效均衡多模信号,具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,在此基础上将硬切换判决算法融入其中,研究了基于低阶统计量的小波硬切换判决频域加权多模算法,使算法的性能得到更好的改进。 (3)利用模值变换将多模信号的多个幅度模值变换成单一幅度模值,研究了基于分数低阶统计量的模值变换小波频域多模盲均衡算法,该算法相比频域加权多模算法不仅能有效均衡多模信号,而且计算量也较小。 (4)将一种自适应β多模算法引入到频域盲均衡算法中,研究了基于分数低阶统计量的小波频域自适应多模盲均衡算法,仿真表明,该算法对高阶QAM信号的均衡效果较好。 (5)将基于低阶统计量的频域盲均衡算法与模糊神经网络控制器相结合,利用模糊神经网络控制器可以根据算法稳态误差对步长进行调整的优点,对算法收敛效果进行进一步的改进。

关键词：频域盲均衡分数低阶统计量小波变换多模算法

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分数代阶α稳定分布及其应用中的若干问题

引用

探测与控制学报 2004年第2期26卷 5-9页

作者：邱天爽李小兵孙永梅王宏禹大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024

α稳定分布模型是一种包含高斯分布,但具有更广泛适用性的随机分布模型,文中在简要介绍α稳定分布及分数低阶统计量的概念和特性的基础上,研究了在分数低阶α稳定分布条件下进行信号处理需要解决的几个问题,并给出了相应的结果。

关键词： a稳定分布分数低阶统计量信号处理

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分数低阶时频滑动平均模型参数估计

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计算机工程与应用 2015年第20期51卷 178-182页

作者：汪海滨龙俊波查代奉九江学院信息科学与技术学院江西九江332005 九江学院电子工程学院江西九江332005 九江学院理学院江西九江332005

针对稳定分布环境下非平稳过程分析方法时频滑动平均(TFMA)模型算法的退化,引入分数低阶统计量共变,提出了一种改进的分数低阶时频时频滑动平均(FLO-TFMA)模型算法。推导了FLO-TFMA模型的参数求解过程,给出了基于FLO-TFMA模型的时频谱... 详细信息

针对稳定分布环境下非平稳过程分析方法时频滑动平均(TFMA)模型算法的退化,引入分数低阶统计量共变,提出了一种改进的分数低阶时频时频滑动平均(FLO-TFMA)模型算法。推导了FLO-TFMA模型的参数求解过程,给出了基于FLO-TFMA模型的时频谱估计。通过在稳定分布环境下对TFMA模型算法和所提出的FLO-TFMA模型算法的参数估计均方误差(MSE)比较和时频谱估计比较,仿真结果表明,FLO-TFMA模型算法的参数估计精度优于TFMA模型算法,TFMA模型时频谱估计完全失效,而FLO-TFMA模型时频谱算法能较好地进行时频谱估计。

关键词：稳定分布分数低阶统计量滑动平均模型非平稳过程时频谱估计

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基于稳定分布模型的自适应阵列信号处理新方法

引用

系统工程与电子技术 2005年第5期27卷 779-783,830页

作者：查代奉邱天爽大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024

传统方法常对阵列信号处理所研究的噪声采用高斯分布的模型进行描述,但当噪声存在显著的尖峰时,往往不能得到满意的结果。利用稳定分布建模实际中所遇到的具有较大脉冲特性的随机噪声,综述了稳定分布模型下的信源定位、波达方向估计、... 详细信息

传统方法常对阵列信号处理所研究的噪声采用高斯分布的模型进行描述,但当噪声存在显著的尖峰时,往往不能得到满意的结果。利用稳定分布建模实际中所遇到的具有较大脉冲特性的随机噪声,综述了稳定分布模型下的信源定位、波达方向估计、波束形成等阵列信号处理方法,并利用分数低阶统计量提出了几种较有韧性的阵列信号处理新方法。仿真表明它们在高斯和低阶α稳定分布噪声条件下,具有良好韧性与有效性。

关键词：阵列信号处理稳定分布分数低阶统计量共变分数阶相关

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冲击杂波下的MIMO雷达DOA估计方法

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航空学报 2009年第8期30卷 1454-1459页

作者：江胜利王鞠庭何劲刘中南京理工大学电子工程系江苏南京210014

研究了对称α稳定分布(SαS)冲击杂波下的多输入多输出(MI MO)雷达目标波达方向(DOA)估计问题,分别提出基于分数低阶最小方差无畸变响应(Fr MVDR)的MI MO雷达DOA估计算法和无穷范数归一化最小方差无畸变响应(Inf-MVDR)算法。Fr MVDR算法... 详细信息

研究了对称α稳定分布(SαS)冲击杂波下的多输入多输出(MI MO)雷达目标波达方向(DOA)估计问题,分别提出基于分数低阶最小方差无畸变响应(Fr MVDR)的MI MO雷达DOA估计算法和无穷范数归一化最小方差无畸变响应(Inf-MVDR)算法。Fr MVDR算法,首先进行冲击杂波特征指数的估计,然后使MI MO雷达接收阵列的分数低阶输出功率最小,实现MI MO雷达的DOA估计。为了避免Fr MVDR算法对杂波特征指数估计,提出Inf-MVDR算法,首先用无穷范数对接收信号进行归一化处理,使归一化后的阵列输出功率有界,继而采用传统MVDR算法进行DOA估计。计算机仿真验证了上述两种算法的有效性;同时仿真结果还表明在冲击杂波下,MI MO雷达的空间分集特性可显著提高DOA估计的精度。

关键词：冲击杂波 MIMO雷达波达方向估计分数低阶统计量无穷范数归一化

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Alpha稳定分布噪声环境下类M估计相关的DOA估计新算法

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通信学报 2013年第5期34卷 71-78页

作者：张金凤邱天爽宋爱民唐洪王娜大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 深圳大学深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060

提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵,提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,... 详细信息

提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵,提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,MELC-MUSIC算法在抗噪声特性、多源信号分辨性以及对不同形式信号(圆对称信号或非圆对称信号)的适应性方面获得比基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法更好的估计性能。

关键词： M估计波达方向估计分数低阶统计量 MUSIC算法

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基于SαSG分布噪声模型的自适应混合矩滤波方法

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通信学报 2006年第7期27卷 1-6,11页

作者：查代奉高小英九江学院电子工程系江西九江332005

α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其他统计模型不同,α-稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对系统中存在独立SαS噪声与高斯噪声,基于SαSG分布... 详细信息

α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其他统计模型不同,α-稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对系统中存在独立SαS噪声与高斯噪声,基于SαSG分布模型,提出了一种稳定分布与高斯混合噪声环境下的自适应混合矩滤波的修正RMN(混合参数)算法,并对算法进行了步长归一化改进。计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在SαSG分布背景噪声条件下具有良好韧性的滤波方法。

关键词： α-稳定分布二阶统计量分数低阶统计量混合矩

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改进恒模盲均衡在医学CT图像盲恢复中的应用

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仪器仪表学报 2012年第4期33卷 878-884页

作者：孙云山张立毅张锦段继忠天津商业大学信息工程学院天津300134 天津大学电子信息工程学院天津300072 山西医科大学第一附属医院设备处太原030023

利用图像退化与信号码间干扰产生之间的相似性,将盲均衡算法应用于医学CT(computer tomography)图像的盲恢复中。提出一种基于降维处理的分数低阶恒模盲均衡算法,算法利用线性变换将图像恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了降维处理的... 详细信息

利用图像退化与信号码间干扰产生之间的相似性,将盲均衡算法应用于医学CT(computer tomography)图像的盲恢复中。提出一种基于降维处理的分数低阶恒模盲均衡算法,算法利用线性变换将图像恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,算法权向量的更新中引入了代价函数的二阶Hessian矩阵,从而提高了算法的收敛速度,改善了恒模算法性能。仿真结果验证了算法的有效性,新算法改善了峰值信噪比和恢复效果,提高了运算效率。

关键词：盲均衡恒模算法 CT图像分数低阶统计量代价函数

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