检索结果-内蒙古大学图书馆

大连理工大学学报 2007年第5期47卷 746-750页

作者：郭莹邱天爽张艳丽大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024

针对现实环境中经常出现的强脉冲、非高斯噪声,以α稳定分布作为噪声模型,研究了被动系统中的多源时延估计问题.同时考虑到α稳定分布噪声会降低基于二阶统计量的传统方法的性能,依据分数低阶统计量理论并引入线性调频Z变换(CZT),提出... 详细信息

针对现实环境中经常出现的强脉冲、非高斯噪声,以α稳定分布作为噪声模型,研究了被动系统中的多源时延估计问题.同时考虑到α稳定分布噪声会降低基于二阶统计量的传统方法的性能,依据分数低阶统计量理论并引入线性调频Z变换(CZT),提出了一种脉冲噪声环境条件下的多源时延估计新方法,仿真表明该方法可有效解决脉冲噪声环境中多源时延估计的高精度问题,其性能优于常用的共变法.

关键词： α稳定分布 CZT 分数低阶统计量时延估计

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DCT域基于α稳定分布的数字图像水印检测器

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光电子．激光 2007年第7期18卷 838-841页

作者：周成华寇纪淞李敏强天津大学系统工程研究所

提出了离散余弦变换(DCT)域基于α稳定分布的分数低阶统计量水印检测器设计的理论推导和实验证明。理论分析和实验结果表明:传统的DCT域水印检测是将变换系数的交流分量作二阶统计量Gausissian分布假设,并依此作为检测器设计依据,非二... 详细信息

提出了离散余弦变换(DCT)域基于α稳定分布的分数低阶统计量水印检测器设计的理论推导和实验证明。理论分析和实验结果表明:传统的DCT域水印检测是将变换系数的交流分量作二阶统计量Gausissian分布假设,并依此作为检测器设计依据,非二阶统计量检测范围与精度受到限制与影响;基于α稳定分布的假设更适合数字图像水印处理的实际应用,提案方法的约束条件更为宽泛,与对照方案相比,水印提取失真率降低了7.4%,且适用对象更具一般性。

关键词：离散余弦变换(DCT) 水印检测 α分布假设分数低阶统计量

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α稳定分布下的自适应数据块滤波算法

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电路与系统学报 2009年第3期14卷 28-32页

作者：赵知劲董科海尚俊娜孔宪正杭州电子科技大学通信工程学院

本文基于分数低阶统计量原理提出了α稳定分布下的自适应数据块LMP和LMAD滤波算法。新算法利用更多的输入信号和误差信号的信息,更准确地估计梯度,调整自适应滤波器权向量增量方向,提高了收敛速度。采用变步长因子改善算法的稳态误差,... 详细信息

本文基于分数低阶统计量原理提出了α稳定分布下的自适应数据块LMP和LMAD滤波算法。新算法利用更多的输入信号和误差信号的信息,更准确地估计梯度,调整自适应滤波器权向量增量方向,提高了收敛速度。采用变步长因子改善算法的稳态误差,进一步提高了算法的收敛性能。仿真结果表明,在分数低阶α稳定分布信号条件下,自适应数据块滤波新算法较NLMP算法和NLMAD算法有更好的收敛性能。

关键词： α稳定分布分数低阶统计量数据块 LMP算法

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分数低阶恒模医学CT图像盲均衡算法

分数低阶恒模医学CT图像盲均衡算法

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中国电子学会电路与系统学会第二十二届年会

作者：孙云山张立毅段继忠天津商业大学信息工程学院天津 300134 天津大学电子信息工程学院天津 300072 天津大学电子信息工程学院天津 300072

提出一种基于信号降维处理的图像盲均衡算法，利用线性变换将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算，建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数，算法权向量的更新引入了代价函数的二阶Hessian矩阵，从而提高了算法的收敛速度，改... 详细信息

提出一种基于信号降维处理的图像盲均衡算法，利用线性变换将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算，建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数，算法权向量的更新引入了代价函数的二阶Hessian矩阵，从而提高了算法的收敛速度，改善了恒模算法性能。仿真结果验证了算法的有效性，新算法改善了峰值信噪比和恢复效果，提高了运算效率。

关键词：盲均衡恒模算法 CT图像分数低阶统计量代价函数

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基于分数低阶矩的非高斯噪声中诱发电位提取新方法

基于分数低阶矩的非高斯噪声中诱发电位提取新方法

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大连理工大学生物医学工程学会研讨会

作者：查代奉邱天爽大连理工大学电子与信息工程学院大连理工大学电子与信息工程学院

诱发电位(EP)信号检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一。传统的EP信号提取与分离方法中,通常认为EP信号中混入的EEG等噪声是高斯分布的。近年来一些研究表明了EEG信号具有一定的非高斯特性。α-稳定分布可以... 详细信息

诱发电位(EP)信号检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一。传统的EP信号提取与分离方法中,通常认为EP信号中混入的EEG等噪声是高斯分布的。近年来一些研究表明了EEG信号具有一定的非高斯特性。α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的EEG噪声。本文简要介绍了稳定分布统计特性,推导了一种适用于EP 信号分离提取的新算法。计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在分数低阶α稳定分布背景噪声条件下具有良好韧性的EP信号分离提取方法。

关键词：诱发电位 α-稳定分布二阶统计量分数低阶统计量

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基于低阶预白化与新型网络传递函数的盲源分离方法

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信号处理 2006年第2期22卷 163-167页

作者：查代奉邱天爽大连理工大学电子与信息工程学院大连116024

α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同, α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。本文先简要介绍稳定分布统计特性,再提出了适用于盲信... 详细信息

α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同, α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。本文先简要介绍稳定分布统计特性,再提出了适用于盲信源分离的神经网络结构与基于分数低阶统计量与子空间技术的预白化过程,并利用一种新型传递函数修正了分离算法,提出了一种基于分数阶预白化与新型传递函数的盲信源分离方法。计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在高斯和分数低阶α稳定分布噪声条件下具有良好韧性的盲信源分离方法,是对传统的二阶统计量基础上的盲信源分离方法的改造与推广。

关键词： α-稳定分布共变共变函数预白化传递函数主分量分析二阶统计量分数低阶统计量分数阶相关

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α稳定分布的水声信号处理新方法

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电子与信息学报 2005年第8期27卷 1201-1204页

作者：张安清邱天爽章新华大连理工大学电子与信息工程学院大连116024 海军大连舰艇学院信息工程系大连116018

本文依据分数低阶统计信号处理理论和舰船辐射噪声信号特性,提出了水声信号新的噪声模型,分析了常规LMS滤波方法在非高斯α稳定分布噪声下性能退化的原因,提出了基于分数低阶p-范数的LMP,NLMP水声信号自适应降噪滤波方法,并分析了参数p... 详细信息

本文依据分数低阶统计信号处理理论和舰船辐射噪声信号特性,提出了水声信号新的噪声模型,分析了常规LMS滤波方法在非高斯α稳定分布噪声下性能退化的原因,提出了基于分数低阶p-范数的LMP,NLMP水声信号自适应降噪滤波方法,并分析了参数p值的选取对LMP滤波效果的影响。理论分析和计算机仿真结果表明这种方法在高斯和非高斯α稳定分布条件下都具有良好的鲁棒性。

关键词：分数低阶统计量 α稳定分布舰船辐射噪声水声信号检测

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一种SαSG噪声在FP非线性系统中的逆滤波恢复方法

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计算机应用研究 2008年第11期25卷 3296-3298页

作者：查代奉邱天爽九江大学电子工程学院江西九江332005 大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024

针对分数极点系统中存在的独立SαSG噪声,提出一种分数极点系统中稳定分布噪声的逆滤波方法,并分析了算法的长记忆、最小相位、收敛特性。计算机模拟实验结果表明,这种算法是一种在SαSG分布噪声条件下具有良好韧性的逆滤波方法。

关键词： α-稳定分布分数低阶统计量分数极点系统逆滤波

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基于最小P范数状态空间准则的递归CDMA多用户检测方法

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计算机应用 2008年第8期28卷 1976-1980页

作者：查代奉邱天爽九江大学电子工程学院江西九江332005

α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对系统中存在独立SαSG噪声,提出一种先验新息过程最小p范数准则的递归多... 详细信息

α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对系统中存在独立SαSG噪声,提出一种先验新息过程最小p范数准则的递归多用户检测算法,并进行了算法的韧性改进与渐近特性分析。计算机模拟实验结果表明,这种算法是一种在SαSG分布噪声条件下具有良好韧性的多用户检测方法。

关键词： α-稳定分布分数低阶统计量最小P范数多用户检测

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脉冲噪声下基于广义类相关熵的DOA估计新方法

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信号处理 2012年第4期28卷 463-466页

作者：邱天爽张金凤宋爱民唐洪大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024

针对基于分数低阶统计量波达方向估计方法的局限性,受相关熵概念的启发,本文提出广义类相关熵(GCAS)的概念和相应的波达方向估计新方法。计算机仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,本文提出的基于GCAS的MUSIC波达方向估计方法比基... 详细信息

针对基于分数低阶统计量波达方向估计方法的局限性,受相关熵概念的启发,本文提出广义类相关熵(GCAS)的概念和相应的波达方向估计新方法。计算机仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,本文提出的基于GCAS的MUSIC波达方向估计方法比基于分数低阶统计量的MUSIC方法在抗噪声特性和多源信号分辨特性等方面具有更好的性能。

关键词：广义类相关熵波达方向估计分数低阶统计量 MUSIC算法

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