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基于遗传算法的分数阶锂电池模型参数辨识
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湖北大学学报(自然科学版) 2022年 第3期44卷 339-344页
作者: 吴俊 杨维明 姚静 黄秋安 湖北大学计算机与信息工程学院 湖北武汉430062 上海大学可持续能源研究院 上海200444
遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法,在求解非线性参数的复杂优化问题上极具潜力.在建立锂离子电池的分数阶等效电路模型之后,通过不断调整其电路模型的参数,使得模型跃响应u_(m)与锂电池跃响应u的和... 详细信息
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