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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

421 篇 专利

馆藏范围

421 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

13 篇 腾讯科技有限公司
11 篇 钛脉科技有限公司
11 篇 华为技术有限公司
10 篇 中兴通讯股份有限...
10 篇 微软公司
10 篇 百度在线网络技术...
8 篇 英特尔公司
7 篇 凤凰在线信息技术...
6 篇 宇龙计算机通信科...
6 篇 三星电子株式会社
6 篇 电子科技大学
6 篇 苏州路之遥科技股...
5 篇 北京邮电大学
5 篇 深圳市五巨科技有...
5 篇 华南理工大学
5 篇 浪潮电子信息产业...
4 篇 华中科技大学
4 篇 同济大学
4 篇 国际商业机器公司
4 篇 安徽海聚信息科技...

作者

11 篇 燕斐
11 篇 韩栋
11 篇 李树彬
9 篇 李忠军
9 篇 蔡赐河
7 篇 吴华鹏
7 篇 刘宇
7 篇 曾明
6 篇 吴金炳
5 篇 刘永利
5 篇 b.费伦
4 篇 金海
4 篇 李娜
4 篇 陈志华
4 篇 秦臻
4 篇 吕春玲
4 篇 王涛
4 篇 史金城
3 篇 王鹏伟
3 篇 蒋昌俊

语言

421 篇 中文

检索条件"主题词=分析用户"

共 421 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于群体用户行为分析的个性化推荐方法

一种基于群体用户行为分析的个性化推荐方法

引用

作者：谢夏何林海金海 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种基于群体用户行为分析的个性化推荐方法，属于计算机网络应用技术领域。本发明提出了一套基于群体用户兴趣变化的个性化推荐方法，通过聚合海量个体用户对商品的时序动态兴趣度从而快速有效的获得准确度更高的推荐列表... 详细信息

标准号: CN104866540A

本发明公开了一种基于群体用户行为分析的个性化推荐方法，属于计算机网络应用技术领域。本发明提出了一套基于群体用户兴趣变化的个性化推荐方法，通过聚合海量个体用户对商品的时序动态兴趣度从而快速有效的获得准确度更高的推荐列表。另外再定量分析时间因素对用户兴趣度的影响权重，通过拟合大众用户从接触商品到购买的时间及不同时间段购买用户数量分布图，从而提高推荐的准确性。在充分分析用户行为数据及归纳总结出用户的兴趣后，计算出商品与用户之间的兴趣相关性。

关键词：个性化推荐群体用户兴趣度计算机网络应用定量分析大众用户分析用户时间因素时序动态兴趣变化行为分析行为数据准确度对商品对用户分布图影响权推荐海量拟合聚合购买接触

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基于油烟机的用户饮食习惯检测分析系统及其分析方法

基于油烟机的用户饮食习惯检测分析系统及其分析方法

引用

作者：罗招展王艳辉袁柯铭董一龙沈科崇茅忠群诸永定方献良 315336 浙江省慈溪市杭州湾新区滨海二路18号

本发明涉及一种基于油烟机的用户饮食习惯检测分析系统及其分析方法，所述系统包括用于检测油烟机工作过程分离出来的油脂量的油脂检测模块；与油脂检测模块连接的主控芯片，该主控芯片用于记录油烟机工作的时间，计算油烟机工作时间内... 详细信息

标准号: CN104749330A

本发明涉及一种基于油烟机的用户饮食习惯检测分析系统及其分析方法，所述系统包括用于检测油烟机工作过程分离出来的油脂量的油脂检测模块；与油脂检测模块连接的主控芯片，该主控芯片用于记录油烟机工作的时间，计算油烟机工作时间内收集的油脂量，及分析用户单位时间每人的烹饪食用油使用量；人机交互系统，与主控芯片连结，用于输入用户家庭人数及显示用户单位时间每人的烹饪食用油使用量。与现有技术相比，本发明的优点在于：通过测量油烟机工作工程中分离的油脂量，进而通过主控芯片分析推算出用户油脂摄入情况并显示；进一步方案中，还能善意给出合理的饮食建议。

关键词：油烟机工作主控芯片检测模块食用油烹饪人机交互系统用户单位时间分析系统分析用户过程分离饮食建议饮食习惯用户家庭油烟机检测善意分析连接人数

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一种基于大数据的用户行为分析方法及系统

一种基于大数据的用户行为分析方法及系统

引用

作者：于晓晖庞剑飞王鹏 610041 四川省成都市高新区孵化园9号楼D座4楼

本发明公开了一种基于大数据的用户行为分析方法及系统，本发明通过客户端实时采集用户行为数据，将用户行为和页面URL的上下文信息相结合，最大限度地重现用户浏览Web页面的真实场景，提取全面的用户行为轨迹，为分析用户行为提供有效... 详细信息

标准号: CN104462213A

本发明公开了一种基于大数据的用户行为分析方法及系统，本发明通过客户端实时采集用户行为数据，将用户行为和页面URL的上下文信息相结合，最大限度地重现用户浏览Web页面的真实场景，提取全面的用户行为轨迹，为分析用户行为提供有效的数据保障；并通过安全分析模块为用户行为数据提供安全保障，还利用用户行为数据本体模型对用户行为建模，实现行为信息语义级的共享和重用，提高了模型互操作性和可靠性；实时采集用户行为及上下文数据进行分析，使结果更可靠；以列存储数据库对本体和行为信息进行存储，为海量数据管理奠定基础；将云计算技术的强大处理能力和大规模数据存储能力、本体及其推理、知识发现方法相结合，实时分析海量用户行为数据，及时获取用户兴趣，从而实现有效与精准的用户推送。

关键词：用户行为数据用户行为实时采集行为信息相结合海量数据管理数据存储能力用户行为分析知识发现方法存储数据库上下文数据上下文信息最大限度地安全分析本体模型分析用户互操作性获取用户实时分析数据保障提供安全行为建模对用户客户端语义级云计算海量精准推理推送页面存储重现浏览场景共享分析保障全面

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用户需求分析定位器和分析及定位方法

用户需求分析定位器和分析及定位方法

引用

作者：蒋昌俊陈闳中闫春钢丁志军王鹏伟孙海春邓晓栋 200092 上海市杨浦区四平路1239号

一种用户需求分析定位器和分析及定位方法，其用户需求分析及定位器可以分为两个模块：1用户需求分析模块。2用户需求定位模块。用户需求分析模块的主要功能为：理解用户输入的信息。用户需求定位模块的主要功能为：将用户的输入信息定... 详细信息

标准号: CN102999569A

一种用户需求分析定位器和分析及定位方法，其用户需求分析及定位器可以分为两个模块：1用户需求分析模块。2用户需求定位模块。用户需求分析模块的主要功能为：理解用户输入的信息。用户需求定位模块的主要功能为：将用户的输入信息定位到网络信息服务系统中的基础类中，每个类中都包含有和该类相关的网页。用户需求分析及定位器主要是根据用户在输入一个检索需求之后，能够根据用户的检索需求，分析用户需求，充分挖掘用户需求中包含的信息。然后根据挖据的信息与网络信息服务系统已经建立好的索引网络进行匹配，选择一个能够最大限度反应用户需求的类来完成需求的定位。

关键词：用户需求分析用户需求定位器网络信息服务定位模块根据用户检索需求定位方法分析用户输入信息索引网络用户输入基础类匹配挖掘分析

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一种基于用户行为分析的引导方法及装置

一种基于用户行为分析的引导方法及装置

引用

作者：程路赵炜于杭袁明亮胡轶 310006 浙江省杭州市环城北路288号

本发明公开了一种基于用户行为分析的引导方法和装置，所述方法包括如下步骤：根据用户的上网数据流来分析用户喜好的网站业务类别；获取各个网站业务类别的用户访问TOPN热点，将用户访问TOPN热点与已有网内资源库进行匹配，获取相匹配... 详细信息

标准号: CN103997413A

本发明公开了一种基于用户行为分析的引导方法和装置，所述方法包括如下步骤：根据用户的上网数据流来分析用户喜好的网站业务类别；获取各个网站业务类别的用户访问TOPN热点，将用户访问TOPN热点与已有网内资源库进行匹配，获取相匹配的资源信息；根据用户喜好的网站业务类别和相匹配的资源信息来生成导航网站；向用户推送该导航网站。本发明还提供了一种基于用户行为分析的引导装置。本发明结合用户行为分析及内容管理的方法进行用户引导，更精确的反应了用户的个性化上网需求，导航网站内容的配置也满足了用户喜好，对于提升导航网站点击量，从而提高了用户访问率，减少了运营商间的互联互通结算成本。

关键词：导航网站用户访问匹配用户行为分析根据用户业务类别资源信息数据流分析用户互联互通结合用户内容管理上网需求行为分析引导装置点击量运营商资源库上网推送个性化引导结算

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一种基于用户心智模型的网站分类优化分析方法

一种基于用户心智模型的网站分类优化分析方法

引用

作者：吴鹏张佩佩 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

本发明公开了一种基于用户心智模型的网站分类优化分析方法。该方法首先对网站日志数据进行预处理，所述日志数据是包含用户基于对网站分类目录的认知而提交的关于网站分类目录优化的概念的数据，通过预处理从日志数据中提取出概念；然... 详细信息

标准号: CN102937985A

本发明公开了一种基于用户心智模型的网站分类优化分析方法。该方法首先对网站日志数据进行预处理，所述日志数据是包含用户基于对网站分类目录的认知而提交的关于网站分类目录优化的概念的数据，通过预处理从日志数据中提取出概念；然后利用用户心智模型分类理论，确定其与网站分类目录中的概念之间的共现关系，所述概念是指网站分类目录具体名称，例如图书、生活用品；之后将共现关系转换为共现矩阵；再利用pearson系数算法将共现矩阵转换为相似性矩阵；最后进行聚类分析和多维尺度分析，以分析用户关于网站分类目录认知的概念间的相似性和空间性。利用上述六个步骤就可基于网站用户心智模型，从定量角度为网站分类优化提供决策支持。

关键词：网站分类心智预处理日志数据优化分析方法矩阵相似性矩阵尺度分析分析用户关系转换矩阵转换聚类分析具体名称决策支持模型分类生活用品网站日志网站用户系数算法空间性多维优化图书

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一种用户网络行为分析方法、装置和系统

一种用户网络行为分析方法、装置和系统

引用

作者：罗峰黄苏支李娜 100081 北京市海淀区中关村南大街甲18号院2号楼1607

本发明公开了一种用户网络行为分析方法和系统，该方法包括以下步骤：获取来自不同网络位置的一个以上网关的用户的网络访问信息；对来自各所述网关的网络访问信息进行预处理，以获得各个用户各自的预处理后的网络访问信息；分别基于所... 详细信息

标准号: CN102364468A

本发明公开了一种用户网络行为分析方法和系统，该方法包括以下步骤：获取来自不同网络位置的一个以上网关的用户的网络访问信息；对来自各所述网关的网络访问信息进行预处理，以获得各个用户各自的预处理后的网络访问信息；分别基于所得到各个用户各自的预处理后的网络访问信息，分析得到各用户的用户行为信息。本发明解决了现有技术中无法基于跨网通信的网络报文来分析用户网络行为的难题以及无法对用户访问除本网站外的其他网站的行为进行分析和/或无法对单个用户跨网访问不同的网站的行为进行分析的难题。

关键词：网络访问预处理网关行为分析方法分析用户网络报文网络位置网络行为用户跨网用户网络用户行为分析对用户通信

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基于电视观看日志挖掘的用户行为分析方法

基于电视观看日志挖掘的用户行为分析方法

引用

作者：罗迪新许洪腾杨小康解蓉张文军 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明提出一种基于电视观看日志挖掘的用户行为分析方法，根据用户观看电视节目的特性，尤其是时间冗余性和用户冗余性，通过多级低秩模型，首先消除时间冗余提取用户个人观看模式，再根据大量用户个人观看模式，消除用户冗余，提取全... 详细信息

标准号: CN103106615A

本发明提出一种基于电视观看日志挖掘的用户行为分析方法，根据用户观看电视节目的特性，尤其是时间冗余性和用户冗余性，通过多级低秩模型，首先消除时间冗余提取用户个人观看模式，再根据大量用户个人观看模式，消除用户冗余，提取全局观看模式。用户个人观看模式可通过全局观看模式线性表示。表示结果可用于对用户分类。我们分析用户观看模式从而可推断出用户家庭结构。此外，基于本发明提出的观看模式和用户人口普查数据们可以仿真IPTV系统，合成IPTV系统运行参数。

关键词：用户个人人口普查数据用户行为分析时间冗余性电视节目分析用户根据用户时间冗余线性表示用户家庭运行参数对用户冗余性冗余日志仿真挖掘电视

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一种确定用户常态地址点和据此进行话单数据分析的方法

一种确定用户常态地址点和据此进行话单数据分析的方法

引用

作者：王立汤林 518057 广东省深圳市南山区高新中区科技中二路1号深圳软件园二期13栋702房

本发明涉及一种确定用户常态地址点的方法，包括：获取同一用户在一段时间内的所有话单数据；根据获取到的所有话单数据的地理位置信息确定所有话单数据中最东、南、西、北的四个位置，并以该四个位置为依据划定一矩形分析区域；将该矩... 详细信息

标准号: CN102802179B

本发明涉及一种确定用户常态地址点的方法，包括：获取同一用户在一段时间内的所有话单数据；根据获取到的所有话单数据的地理位置信息确定所有话单数据中最东、南、西、北的四个位置，并以该四个位置为依据划定一矩形分析区域；将该矩形分析区域划分为具有预定长度和宽度的多个栅格，并统计出每个栅格中出现的话单数据的个数；以具有最多话单数据个数的栅格为依据划定出地点候选区域；将划定出的地点候选区域的外围都增加预设长度，并将外围都增加预设长度后区域内话单数据的个数不增加的地点候选区域划定为用户常态地址点。本发明还涉及一种话单数据分析方法，分析用户常态地址点内的话单数据以更好的为具体客户提供更好的通信环境和通信服务。

关键词：话单常态分析区域外围地理位置信息数据分析方法分析用户具体客户数据个数通信服务通信环境

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基于用户日志分析的分布式倒排索引组织方法

基于用户日志分析的分布式倒排索引组织方法

引用

作者：陈岭李卓豪 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

本发明公开了一种基于用户日志分析的分布式倒排索引组织方法，其实施步骤如下：1）分析用户查询日志并提取出高频词和非高频词，建立高频词的相关性矩阵，并根据高频词之间的相关性建立高频词关系图；2）计算每个高频词的负载，根据高... 详细信息

标准号: CN102722553B

本发明公开了一种基于用户日志分析的分布式倒排索引组织方法，其实施步骤如下：1）分析用户查询日志并提取出高频词和非高频词，建立高频词的相关性矩阵，并根据高频词之间的相关性建立高频词关系图；2）计算每个高频词的负载，根据高频词关系图和高频词的负载对高频词进行聚类；3）将各个聚类分配到节点之上并建立高频词索引，将非高频词哈希到各个节点之上，并建立非高频词索引；4）根据所述高频词索引和非高频词索引建立全局的索引表，并根据该索引表进行查询路由。本发明具有查询开销小、查询效率高、查询性能好、能实现整个系统吞吐量和每次查询响应速度间的平衡、多词查询涉及的节点数少的优点。

关键词：高频词索引索引表聚类系统吞吐量相关性矩阵查询开销查询日志查询响应查询效率查询性能倒排索引分析用户实施步骤用户日志组织方法节点数哈希路由平衡分析

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