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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

421 篇 专利

馆藏范围

421 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

13 篇 腾讯科技有限公司
11 篇 钛脉科技有限公司
11 篇 华为技术有限公司
10 篇 中兴通讯股份有限...
10 篇 微软公司
10 篇 百度在线网络技术...
8 篇 英特尔公司
7 篇 凤凰在线信息技术...
6 篇 宇龙计算机通信科...
6 篇 三星电子株式会社
6 篇 电子科技大学
6 篇 苏州路之遥科技股...
5 篇 北京邮电大学
5 篇 深圳市五巨科技有...
5 篇 华南理工大学
5 篇 浪潮电子信息产业...
4 篇 华中科技大学
4 篇 同济大学
4 篇 国际商业机器公司
4 篇 安徽海聚信息科技...

作者

11 篇 燕斐
11 篇 韩栋
11 篇 李树彬
9 篇 李忠军
9 篇 蔡赐河
7 篇 吴华鹏
7 篇 刘宇
7 篇 曾明
6 篇 吴金炳
5 篇 刘永利
5 篇 b.费伦
4 篇 金海
4 篇 李娜
4 篇 陈志华
4 篇 秦臻
4 篇 吕春玲
4 篇 王涛
4 篇 史金城
3 篇 王鹏伟
3 篇 蒋昌俊

语言

421 篇 中文

检索条件"主题词=分析用户"

共 421 条记录，以下是21-30 订阅

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详细简洁

排序：

互联网用户主动访问行为轨迹的分析方法

互联网用户主动访问行为轨迹的分析方法

引用

作者：孙宏季海东赵晓波董童霖 110043 辽宁省沈阳市大东区大东路134号二门二层

本发明涉及一种互联网用户主动访问行为轨迹的分析方法，属于大数据分析领域。本发明根据用户访问互联网的DPI分光数据，构造用户会话（session），通过用户行为分析，分析出用户主动访问互联网的行为轨迹（即Click行为轨迹）以及连带... 详细信息

标准号: CN104298782A

本发明涉及一种互联网用户主动访问行为轨迹的分析方法，属于大数据分析领域。本发明根据用户访问互联网的DPI分光数据，构造用户会话（session），通过用户行为分析，分析出用户主动访问互联网的行为轨迹（即Click行为轨迹）以及连带产生的附属页面的方法。本发明的核心技术是如何判断click页面集合中哪些是点击（click）页面，哪些是由点击页面连带产生的附属页面（Hits或PageViews）。通过该方法可以直观、清晰地分析用户主动访问互联网的行为轨迹。

关键词：访问互联网页面附属用户行为分析互联网用户点击页面访问行为分析用户根据用户构造用户核心技术数据分析页面集合会话分光分析

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一种基于K-means算法的用户聚类分析系统

一种基于K-means算法的用户聚类分析系统

引用

作者：陈勇胡中骥 212009 江苏省镇江新区丁卯经十二路468号双子楼A座05-2300室

本发明公开了一种基于K-means算法的用户聚类分析系统，旅游用户用餐偏好分析，通过菜系种类、餐厅等级、用餐区域、平均花费、就餐人数等等维度进行聚类分析，分析不同地域不同游客群的特征情况；旅游用户住宿偏好分析，通过旅社星级... 详细信息

标准号: CN104899602A

本发明公开了一种基于K-means算法的用户聚类分析系统，旅游用户用餐偏好分析，通过菜系种类、餐厅等级、用餐区域、平均花费、就餐人数等等维度进行聚类分析，分析不同地域不同游客群的特征情况；旅游用户住宿偏好分析，通过旅社星级、价格水准、旅社类型、位置区域等维度，分析用户群的特征，从而进行个性化的服务或推荐；旅游用户消费偏好分析，通过电子商务平台的购买及浏览记录、住宿及用餐的消费额及比例、驻留时间等信息，对用户消费偏好进行聚类分析，了解游客群特征，提升服务质量和个性化体验。本发明可以实现对旅游用户的喜好的聚类分析，建立旅游消费行为的用户画像，进行精细化营销。

关键词：聚类分析旅游用户消费偏好偏好分析电子商务平台个性化的服务分析用户服务质量就餐人数位置区域消费行为对用户精细化消费额菜系算法游客画像个性化餐厅浏览水准地域体验推荐营销购买旅游

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用户需求分析定位器和分析及定位方法

用户需求分析定位器和分析及定位方法

引用

作者：蒋昌俊陈闳中闫春钢丁志军王鹏伟孙海春邓晓栋 200092 上海市杨浦区四平路1239号

一种用户需求分析定位器和分析及定位方法，其用户需求分析及定位器可以分为两个模块：1用户需求分析模块。2用户需求定位模块。用户需求分析模块的主要功能为：理解用户输入的信息。用户需求定位模块的主要功能为：将用户的输入信息定... 详细信息

标准号: CN102999569B

一种用户需求分析定位器和分析及定位方法，其用户需求分析及定位器可以分为两个模块：1用户需求分析模块。2用户需求定位模块。用户需求分析模块的主要功能为：理解用户输入的信息。用户需求定位模块的主要功能为：将用户的输入信息定位到网络信息服务系统中的基础类中，每个类中都包含有和该类相关的网页。用户需求分析及定位器主要是根据用户在输入一个检索需求之后，能够根据用户的检索需求，分析用户需求，充分挖掘用户需求中包含的信息。然后根据挖据的信息与网络信息服务系统已经建立好的索引网络进行匹配，选择一个能够最大限度反应用户需求的类来完成需求的定位。

关键词：用户需求分析用户需求定位器网络信息服务定位模块根据用户检索需求定位方法分析用户输入信息索引网络用户输入基础类匹配挖掘分析

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基于用户日志分析的分布式倒排索引组织方法

基于用户日志分析的分布式倒排索引组织方法

引用

作者：陈岭李卓豪 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

本发明公开了一种基于用户日志分析的分布式倒排索引组织方法，其实施步骤如下：1）分析用户查询日志并提取出高频词和非高频词，建立高频词的相关性矩阵，并根据高频词之间的相关性建立高频词关系图；2）计算每个高频词的负载，根据高... 详细信息

标准号: CN102722553A

本发明公开了一种基于用户日志分析的分布式倒排索引组织方法，其实施步骤如下：1）分析用户查询日志并提取出高频词和非高频词，建立高频词的相关性矩阵，并根据高频词之间的相关性建立高频词关系图；2）计算每个高频词的负载，根据高频词关系图和高频词的负载对高频词进行聚类；3）将各个聚类分配到节点之上并建立高频词索引，将非高频词哈希到各个节点之上，并建立非高频词索引；4）根据所述高频词索引和非高频词索引建立全局的索引表，并根据该索引表进行查询路由。本发明具有查询开销小、查询效率高、查询性能好、能实现整个系统吞吐量和每次查询响应速度间的平衡、多词查询涉及的节点数少的优点。

关键词：高频词索引索引表聚类系统吞吐量相关性矩阵查询开销查询日志查询响应查询效率查询性能倒排索引分析用户实施步骤用户日志组织方法节点数哈希路由平衡分析

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基于手机上网用户行为的分析方法和装置

基于手机上网用户行为的分析方法和装置

引用

作者：程皓李培华 518042 广东省深圳市福田区天安数码城天吉大厦AB座6B2(深圳未来无限)

本发明提供了一种基于手机上网用户行为的分析方法和装置。根据本发明的一个实施例的方法包括：获取用户上网的统一资源定位符URL数据；对所述URL数据进行多级识别并且标记标签，以及对标记的标签进行统计，以分析用户行为的特征。根据... 详细信息

标准号: CN102143224A

本发明提供了一种基于手机上网用户行为的分析方法和装置。根据本发明的一个实施例的方法包括：获取用户上网的统一资源定位符URL数据；对所述URL数据进行多级识别并且标记标签，以及对标记的标签进行统计，以分析用户行为的特征。根据本发明的方法，可以深度地精确分析手机上网用户行为。可以通过将用户行为特征与业务关联，向具体用户推出个性化的服务，提高用户体验。

关键词：手机上网用户行为统一资源定位符个性化的服务用户行为特征标记标签分析用户获取用户进行统计精确分析具体用户用户体验上网标签关联推出分析

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一种确定用户常态地址点和据此进行话单数据分析的方法

一种确定用户常态地址点和据此进行话单数据分析的方法

引用

作者：王立汤林 518057 广东省深圳市南山区高新中区科技中二路1号深圳软件园二期13栋702房

本发明涉及一种确定用户常态地址点的方法，包括：获取同一用户在一段时间内的所有话单数据；根据获取到的所有话单数据的地理位置信息确定所有话单数据中最东、南、西、北的四个位置，并以该四个位置为依据划定一矩形分析区域；将该矩... 详细信息

标准号: CN102802179A

本发明涉及一种确定用户常态地址点的方法，包括：获取同一用户在一段时间内的所有话单数据；根据获取到的所有话单数据的地理位置信息确定所有话单数据中最东、南、西、北的四个位置，并以该四个位置为依据划定一矩形分析区域；将该矩形分析区域划分为具有预定长度和宽度的多个栅格，并统计出每个栅格中出现的话单数据的个数；以具有最多话单数据个数的栅格为依据划定出地点候选区域；将划定出的地点候选区域的外围都增加预设长度，并将外围都增加预设长度后区域内话单数据的个数不增加的地点候选区域划定为用户常态地址点。本发明还涉及一种话单数据分析方法，分析用户常态地址点内的话单数据以更好的为具体客户提供更好的通信环境和通信服务。

关键词：话单常态分析区域外围地理位置信息数据分析方法分析用户具体客户数据个数通信服务通信环境

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基于运营商数据实现ad_exchange用户映射的方法和系统

基于运营商数据实现ad_exchange用户映射的方法和系统

引用

作者：崔晶晶林佳婕李春华受春柏刘立娜 100027 北京市海淀区上地东路1号院5号楼9层901

本发明涉及网络通信技术领域，公开了一种基于运营商数据实现ad_exchange用户映射的方法和系统，其不仅可以将用户的IP地址与用户ID对应起来，还可以通过广告交易平台和用户匹配模块将用户IP与AD_ID进行关联，进而通过IP将用户ID与AD_I... 详细信息

标准号: CN103763342A

本发明涉及网络通信技术领域，公开了一种基于运营商数据实现ad_exchange用户映射的方法和系统，其不仅可以将用户的IP地址与用户ID对应起来，还可以通过广告交易平台和用户匹配模块将用户IP与AD_ID进行关联，进而通过IP将用户ID与AD_ID进行对应。此外还可以通过运营商的网络设备采集到该ID的所有上网行为，通过分析用户上网日志可以对用户的上网行为有准确的描述，并根据UID，通过推荐技术为该用户投送相匹配的广告信息。

关键词：上网行为网络通信技术分析用户广告交易广告信息匹配模块网络设备运营商数对用户运营商映射日志上网匹配采集关联推荐

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一种面向微博的特定倾向的高影响力用户群发现方法

一种面向微博的特定倾向的高影响力用户群发现方法

引用

作者：刘斯尧赵中英冯圣中 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号

本发明涉及社会化媒体数据分析与挖掘技术领域，提供了一种面向微博的特定倾向的高影响力用户群发现方法，该方法包括：S1、对微博网站上的数据进行抓取；S2、对获取的数据进行分析，找出每条微博所对应的不同主题；S3、建立新的微博网... 详细信息

标准号: CN103064917A

本发明涉及社会化媒体数据分析与挖掘技术领域，提供了一种面向微博的特定倾向的高影响力用户群发现方法，该方法包括：S1、对微博网站上的数据进行抓取；S2、对获取的数据进行分析，找出每条微博所对应的不同主题；S3、建立新的微博网络拓扑结构；S4、分析用户的特定倾向与活跃程度，计算出用户间的传播概率；S5、根据得到的传播概率，找出面向特定主题的具有最大影响力的用户群。本发明综合考虑了微博的拓扑结构和微博的内容及主题，能反映真实情况。

关键词：微博特定倾向网络拓扑结构影响力分析用户活跃程度媒体数据特定主题拓扑结构概率传播分析挖掘发现

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一种在微博平台上识别机器人用户的方法

一种在微博平台上识别机器人用户的方法

引用

作者：周异陈凯林成峰周曲杨小康 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明公开一种在微博平台上识别机器人用户的方法，通过分析用户好友的社会关系来区分正常用户和机器人用户。该方法获取用户的好友之间的关系信息和交互程度信息，利用Fruchterman-Reingold算法得到用户的好友关系网络图，通过分析关... 详细信息

标准号: CN102571485B

本发明公开一种在微博平台上识别机器人用户的方法，通过分析用户好友的社会关系来区分正常用户和机器人用户。该方法获取用户的好友之间的关系信息和交互程度信息，利用Fruchterman-Reingold算法得到用户的好友关系网络图，通过分析关系网络图来鉴别机器人用户。本发明区别于传统的用户举报等检测机制，这种方法是建立在分析用户的社会特点上，具有更高的主动性和精确性。

关键词：机器人用户网络图好友分析用户分析关系关系信息获取用户交互程度正常用户算法微博主动性区分检测

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自动提醒用户睡觉的方法、系统及可穿戴设备

自动提醒用户睡觉的方法、系统及可穿戴设备

引用

作者：张杰 516006 广东省惠州市仲恺高新区和畅七路西86号

本发明公开了自动提醒用户睡觉的方法、系统及可穿戴设备，所述方法包括：获取用户日常活动信息并存储，并根据获取的用户日常活动信息计算出用户的当日活动累积强度：根据当日活动累积强度，及日活动累积强度与睡眠时间函数关系，计算... 详细信息

标准号: CN103823562A

本发明公开了自动提醒用户睡觉的方法、系统及可穿戴设备，所述方法包括：获取用户日常活动信息并存储，并根据获取的用户日常活动信息计算出用户的当日活动累积强度：根据当日活动累积强度，及日活动累积强度与睡眠时间函数关系，计算出用户的所需睡眠时间；获取用户设置的起床闹钟时间，并利用所述起床闹钟时间及用户的所需睡眠时间计算出用户的开始睡觉时间；当到达所述开始睡觉时间，自动提醒用户睡觉。本发明通过在可穿戴式消费电子产品内置的传感器和闹钟功能，通过分析用户日常活动和过往历史记录来判断用户的最佳睡眠时间，并提前提醒用户。

关键词：睡眠时间日常活动睡觉自动提醒用户累积获取用户闹钟时间消费电子产品分析用户函数关系历史记录闹钟功能提醒用户信息计算传感器内置存储

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