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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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- 2 篇 哲学
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主题

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5 篇 智能视频
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4 篇 视频监控
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3 篇 视频应用
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机构

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17 篇 浙江大学
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9 篇 哈尔滨工业大学
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8 篇 中国人民解放军国...
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作者

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一种低电压台区配电端低电压分析算法

一种低电压台区配电端低电压分析算法

引用

作者：张泽宇王春生赫鑫韩震焘贾博王义贺沈方张明理高靖杨博姜万超张楠李希元王阳李剑锋蒋蕾李大志张晓斌刘朋杜波王玉新 110015 辽宁省沈阳市沈河区文萃路183号

本发明涉及低电压台区配电端低电压分析算法，包括先根据数据计算出10kV侧电压电压U0、首端电压偏差U1、末端电压偏差U2与线路电压损耗ΔU12；如果10kV侧电压U0不低于9.3kV此时线路电压损耗ΔU12不小于10%，则进行配变分析流程：如果均... 详细信息

标准号: CN109842110B

本发明涉及低电压台区配电端低电压分析算法，包括先根据数据计算出10kV侧电压电压U0、首端电压偏差U1、末端电压偏差U2与线路电压损耗ΔU12；如果10kV侧电压U0不低于9.3kV此时线路电压损耗ΔU12不小于10%，则进行配变分析流程：如果均衡配变三相负荷，此时的末端电压高于0.9kv，则输出“配变三相负荷不平衡”，措施为调整台区三相负荷；如果提高配变档位，此时的末端电压高于0.9kv，则输出“配变档位不当”，治理措施为调整配变档位；如果均衡配变三相负荷并提高配变档位，此时末端电压才高于0.9，此时“配电档位不当且三相负荷不平衡”治理措施为调整配变档位且调整台区三相负荷。本发明能够为现场工作人员对台区低电压分析和立项，提供了有效的帮助。

关键词：档位末端电压三相负荷低电压三相负荷不平衡线路电压调整台配电台区均衡端电压电压电压分析流程分析算法数据计算输出治理分析帮助

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一种基于机器学习的物联网非结构化大数据分析算法

一种基于机器学习的物联网非结构化大数据分析算法

引用

作者：侯瑞赵云灏胡杨任国文李建彬刘欢常亮刘佳悦任羽圻方苏婉袁梦 102206 北京市昌平区北农路2号

本发明公开了一种基于机器学习的物联网非结构化大数据分析算法，包括以下步骤：1)构建大数据平台，并获取在线客户在前端输入的非结构化原始数据；2)根据前端接收的非结构化原始数据，客户终端后台对非结构化原始数据进行预处理，以进... 详细信息

标准号: CN111539465A

本发明公开了一种基于机器学习的物联网非结构化大数据分析算法，包括以下步骤：1)构建大数据平台，并获取在线客户在前端输入的非结构化原始数据；2)根据前端接收的非结构化原始数据，客户终端后台对非结构化原始数据进行预处理，以进行后台数据挖掘；3)去除非结构化原始数据的冗余及有噪声的垃圾数据，得非结构化数据样本；4)基于机器学习的物联网非结构化大数据分析算法对非结构化数据样本进行聚类并对预测模型进行推理及训练，然后利用训练后的预测模型进行预测，并将预测结果输出，该方法能够利用基于机器学习算法实现物联网非结构化大数据的分析。

关键词：非结构化原始数据大数据基于机器物联网非结构化数据分析算法预测模型样本预处理后台数据客户终端垃圾数据前端接收学习算法预测结果在线客户冗余结构化构建聚类推理噪声后台输出学习挖掘预测分析

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一种网络日志分析算法的管理系统及方法

一种网络日志分析算法的管理系统及方法

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作者：陈霖索思亮杨祎巍匡晓云许爱东吕华辉樊凯杨航洪超黄开天徐培明 510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼

本申请公开了一种网络日志分析算法的管理系统及方法，系统包括：智能标记模块用于采用预置LSTM模型将目标网络日志数据进行自适应标记，得到标记数据，并对标记数据进行分流处理；参数调节模块用于实时调节系统预置分析算法模型的计算... 详细信息

标准号: CN111708748B

本申请公开了一种网络日志分析算法的管理系统及方法，系统包括：智能标记模块用于采用预置LSTM模型将目标网络日志数据进行自适应标记，得到标记数据，并对标记数据进行分流处理；参数调节模块用于实时调节系统预置分析算法模型的计算周期和学习周期，计算周期为进行计算产生实测结果的时间间隔，学习周期为采用训练数据进行训练调优的时间间隔；中间控制模块用于分别与智能标记模块和参数调节模块连接，控制智能标记模块与预置分析算法模型之间的通断，中间控制模块包括中间件，中间件包括算法标识位。本申请解决了现有技术对数据标注和算法参数调整的实效性较差，导致网络日志数据分析算法的效率和准确率较低的技术问题。

关键词：智能标记参数调节模块预置分析算法标记数据分析算法计算周期控制模块中间件算法参数调整网络日志数据分流处理管理系统目标网络日志数据实测结果实时调节数据标注算法标识网络日志训练数据自适应准确率通断预置申请学习

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双Z轴全自动泡沫切割机的切割路径分析算法

双Z轴全自动泡沫切割机的切割路径分析算法

引用

作者：王馗旭马利牛斌张玉奇 110000 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街58号

本发明涉及一种双Z轴全自动泡沫切割机的切割路径分析算法，属于切割算法的技术领域。具体包括以下步骤：步骤一：模型导入阶段：将三维模型文件进行初始化加载；步骤二：剔除阶段：对某些无法切割的三角面片进行剔除；步骤三：规划阶... 详细信息

标准号: CN116442326B

本发明涉及一种双Z轴全自动泡沫切割机的切割路径分析算法，属于切割算法的技术领域。具体包括以下步骤：步骤一：模型导入阶段：将三维模型文件进行初始化加载；步骤二：剔除阶段：对某些无法切割的三角面片进行剔除；步骤三：规划阶段：将步骤二剔除后剩余的三角面片进行切割规划，具体为对于各个三角面片的切割顺序排序；步骤四：生成切割机可识别语言。该算法可以直接对三维模型进行分析，自动剔除本泡沫切割机无法切割的平面并生成路径，取代了传统控制软件需要人工进行二次编程的模式，减少了人力成本同时提高了工作效率，节省了泡沫的加工成本。

关键词：切割三角面片剔除泡沫切割机算法切割机三维模型文件可识别语言传统控制二次编程分析算法工作效率规划阶段切割路径人力成本三维模型顺序排序自动剔除初始化加载加工规划分析

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基于Revit的地形阴影区域分析算法在光伏设计中的应用

基于Revit的地形阴影区域分析算法在光伏设计中的应用

引用

作者：金克勤苏叶锋张启全郑磊吴豪杰蒋俊 200000 上海市嘉定区安亭镇墨玉路185号1层J1417室

本发明涉及一种基于Revit的地形阴影区域分析算法在光伏设计中的应用，其基于Revit软件通过设定计算阴影的时间范围，根据输入的地形所在地经纬度确定设定时间段内的太阳高度角与方位角数据，根据太阳高度角及方位角数据对阴影区域进行... 详细信息

标准号: CN115841010A

本发明涉及一种基于Revit的地形阴影区域分析算法在光伏设计中的应用，其基于Revit软件通过设定计算阴影的时间范围，根据输入的地形所在地经纬度确定设定时间段内的太阳高度角与方位角数据，根据太阳高度角及方位角数据对阴影区域进行计算，基于地形的所有三角面按设定时间的太阳高度角及方位角数值沿太阳光线方向发射射线，如三角面发出的射线与地形模型发生碰撞，则代表该三角面地块太阳光会在该时间被地形挡住，即该三角面为阴影区域地块，将该地块标记为阴影范围地块，将设定时间段内的全部计算阴影区域合并显示，便生成了该时间段的阴影区域地块。本发明便于根据地形阴影范围合理生成可使用的地块，实现光伏组件布置时选取满足设计规定要求的地形范围。

关键词：阴影区域地块地形三角面太阳高度角时间段方位角数据阴影射线太阳光线方向经纬度地形模型分析算法光伏组件合并显示方位角太阳光光伏挡住发射应用

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一种基于主元分析算法的卫星陀螺部件故障诊断方法

一种基于主元分析算法的卫星陀螺部件故障诊断方法

引用

作者：王敏金晶崔捷曹洪霞 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

一种基于主元分析算法的卫星陀螺部件故障诊断方法，本发明涉及一种卫星陀螺部件的故障诊断方法，具体涉及一种基于巴特沃斯低通滤波器和主元分析算法的故障诊断方法。本发明是要解决现有主元分析算法进行故障诊断的不足，如出现误报现... 详细信息

标准号: CN103884359A

一种基于主元分析算法的卫星陀螺部件故障诊断方法，本发明涉及一种卫星陀螺部件的故障诊断方法，具体涉及一种基于巴特沃斯低通滤波器和主元分析算法的故障诊断方法。本发明是要解决现有主元分析算法进行故障诊断的不足，如出现误报现象的问题。步骤一：基于巴特沃斯低通滤波器对卫星陀螺部件的输出角速度数据X_p进行滤波预处理；步骤二：利用预处理后的卫星陀螺部件的输出角速度数据X，构建PCA数学模型；步骤三：利用步骤二中得到的PCA数学模型参数，采用平方预测误差SPE统计量对残差子空间中的过程数据进行检测；步骤四：检测到故障后根据过程变量贡献图诊断出故障位置。本发明应用于过程数据可观测的卫星陀螺部件运行过程故障诊断应用领域。

关键词：陀螺部件故障诊断方法分析算法卫星预处理低通滤波器角速度数据过程数据巴特数学模型参数故障位置故障诊断过程变量过程故障数学模型诊断应用贡献图故障后检测滤波误报观测诊断

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基于决策树的低压末端感知停电状态分析算法

基于决策树的低压末端感知停电状态分析算法

引用

作者：季晓明赵罡汤文艳徐鸣飞贡平冯珊珊顾文彬仲慧徐丁吉季溢贤汤斯琦侯超 212000 江苏省镇江市京口区电力路182号

本发明基于决策树的低压末端感知停电状态分析算法涉及的是一种电力故障的分析方法。基于决策树的低压末端感知停电状态分析算法，以低压台区停电事件上报比例、表箱停电事件上报比例和低压分支线路停电事件上报比例的大小为属性，构建... 详细信息

标准号: CN117034013B

本发明基于决策树的低压末端感知停电状态分析算法涉及的是一种电力故障的分析方法。基于决策树的低压末端感知停电状态分析算法，以低压台区停电事件上报比例、表箱停电事件上报比例和低压分支线路停电事件上报比例的大小为属性，构建一组训练集。具有如下特点：选择一组训练集，对低压台区停电事件上报比例、表箱停电事件上报比例、低压分支线路停电事件上报比例三个量进行属性化处理，生成样本训练集表格；接着，结合当前停电数据利用决策树ID3算法生成低压末端感知停电状态决策树；最后，将判定为停电异常的数据与计划停电数据进行比对，即可得出判定结果。

关键词：事件上报停电决策树停电状态感知低压分支线路低压台区分析算法停电数据训练集表箱样本训练集电力故障判定结果算法生成属性化比对构建判定分析

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一种基于云计算的能源减耗大数据分析算法及系统

一种基于云计算的能源减耗大数据分析算法及系统

引用

作者：郭丁天唐勐王皓 215000 江苏省苏州市苏州工业园区东富路55号1号房408

本发明属于能耗分析技术领域，公开了一种基于云计算的能源减耗大数据分析算法，包括，对现期能源消耗数据进行逐一收集并汇总；将环比能源消耗数据对应地调取出来，准备与所述现期能源消耗数据进行比对；基于Apache+PHP+MySQL技术搭建... 详细信息

标准号: CN116628384A

本发明属于能耗分析技术领域，公开了一种基于云计算的能源减耗大数据分析算法，包括，对现期能源消耗数据进行逐一收集并汇总；将环比能源消耗数据对应地调取出来，准备与所述现期能源消耗数据进行比对；基于Apache+PHP+MySQL技术搭建平台，采用B/S模式，对所述现期能源消耗数据与所述环比能源消耗数据进行减耗大数据分析；所述平台的前端页面采用DIV+CSS布局，从而实现网页页面内容与表现的分离。本发明对能源减耗的计算更加智能化，并且还能大幅减轻技术人员的劳动强度。

关键词：能源消耗数据现期大数据网页页面内容分析算法能耗分析云计算智能化比对调取能源页面分析表现

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一种基于主成分分析算法提高探头测量精度的方法

一种基于主成分分析算法提高探头测量精度的方法

引用

作者：冷用斌赖龙伟阎映炳陈之初 201800 上海市嘉定区嘉罗公路2019号

本发明提供一种基于主成分分析算法提高探头测量精度的方法，包括：步骤S1.循环采集物理信号经过一探头时的探头感应信号，共采集I次，每次采集M点数据；步骤S2.将I次采集到的全部探头感应信号组成一M×I阶历史数据矩阵X；步骤S3.... 详细信息

标准号: CN104180824A

本发明提供一种基于主成分分析算法提高探头测量精度的方法，包括：步骤S1.循环采集物理信号经过一探头时的探头感应信号，共采集I次，每次采集M点数据；步骤S2.将I次采集到的全部探头感应信号组成一M×I阶历史数据矩阵X；步骤S3.对矩阵X进行主成分分析，以获得由M个模式组成的M×M阶矩阵U、由各信号的强度组成的M×I阶对角线矩阵S、以及由探头对各信号的感应强度系数组成的I×I阶矩阵V；步骤S4.将对角线矩阵S中的除第一个和第二元素之外的其它元素全部置零，得到对角线矩阵S₀；以及步骤S5，根据公式X₀＝U×S₀×V’计算得到滤除噪声后的信号矩阵X₀。本发明通过主成分分析法对历史数据进行处理，能够有效消除随机噪声的影响，提高探头测量精度。

关键词：矩阵探头对角线矩阵主成分测量精度历史数据探头感应采集分析算法感应强度随机噪声物理信号信号矩阵循环采集分析法点数噪声分析

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一种低电压台区低电压分析算法

一种低电压台区低电压分析算法

引用

作者：杨博王春生姜万超张楠李希元王阳赫鑫贾博韩震焘张泽宇王义贺沈方张明理高靖王征姜涛李锡忠马洪峰费旋杜波王玉新 110015 辽宁省沈阳市沈河区文萃路183号

本发明涉及一种低电压台区低电压分析算法，其过程为按照配电台区和10kV线路的顺序分别建模分析；数据准备：获取配变监测终端的监测数据，包括三相电压、三相电流；末端监测点监测电压；变压器运行档位；包括以下步骤：根据台区首端三... 详细信息

标准号: CN109842109B

本发明涉及一种低电压台区低电压分析算法，其过程为按照配电台区和10kV线路的顺序分别建模分析；数据准备：获取配变监测终端的监测数据，包括三相电压、三相电流；末端监测点监测电压；变压器运行档位；包括以下步骤：根据台区首端三相电压、三相电流、配变档位，计算出10kV侧电压电压U0、首端电压偏差U1、末端电压偏差U2与线路电压损耗ΔU12，进行相关的配变分析过程和线路分析过程，通过分析过程输出低电压的原因并且同时输出治理的措施。本发明根据台区首端电压、末端电压以及电压损耗，经过算法计算发现台区中存在低电压现象的位置，为以后结合实际低电压现象解决措施，生成一套经济性最好的智能治理措施，提供了有效的帮助。

关键词：台区低电压低电压现象端电压分析过程末端电压三相电流三相电压配变监测终端电压电压电压损耗分析算法监测电压监测数据建模分析配电台区数据准备算法计算线路电压线路分析运行档位输出监测点档位首端变压器治理智能帮助发现

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