检索结果-内蒙古大学图书馆

太阳能学报 2019年第3期40卷 673-680页

作者：刘永前邵振州王铮赵俊屹华北电力大学可再生能源学院北京102206 中国电力科学研究院北京100192 国网山西省电力公司太原030001

结合风电机组功率曲线特性与支持向量机学习方法,建立基于分段支持向量机的风电机组理论功率计算模型。研究结果表明,该模型计算精度无论是在单机理论功率计算还是全场理论功率计算方面都要高于目前已有方法。在得到高精度理论功率的基... 详细信息

结合风电机组功率曲线特性与支持向量机学习方法,建立基于分段支持向量机的风电机组理论功率计算模型。研究结果表明,该模型计算精度无论是在单机理论功率计算还是全场理论功率计算方面都要高于目前已有方法。在得到高精度理论功率的基础上,提出一个新的机组性能评价指标——出力可提高系数,该指标能够科学地反映机组设备的运行状态与质量,可为实现风场精细化管理提供依据。

关键词：理论功率支持向量机分段混合模型出力可提高系数

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分段混合模型随机共振微弱信号检测研究

分段混合模型随机共振微弱信号检测研究

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作者：童文虎杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随机共振自从在上个世纪八十年代被提出以来,经过将近三十年的发展,在理论和实验研究中取得了很多成果,也应用于物理、化学、生物学、通信、信息论、电子学、光学、超导、神经网络等众多领域,其中它在微弱信号检测上的应用,引起众多学... 详细信息

随机共振自从在上个世纪八十年代被提出以来,经过将近三十年的发展,在理论和实验研究中取得了很多成果,也应用于物理、化学、生物学、通信、信息论、电子学、光学、超导、神经网络等众多领域,其中它在微弱信号检测上的应用,引起众多学者的关注。本文针对经典双稳态随机共振系统存在的饱和现象,为此我们提出一种新的分段混合随机共振模型,并对它进行了深入研究,探讨了其在绝热近似条件下和大参数条件下的微弱信号检测问题。\n 本文首先通过布朗粒子在宏观层次的运动方程和随机层次的随机力的描述来阐述了朗之万方程:介绍了绝热近似理论,研究了双稳态模型的势函数,解释了随机共振产生的因为；通过对经典双稳态随机共振模型的数值仿真研究,分析了驱动信号幅值、系统参数和噪声对随机共振系统的影响。\n 其次,本文在理论上分析了经典双稳态随机共振模型存在饱和现象,并通过数值仿真加以验证；针对新的随机共振模型——分段混合随机共振模型,分析了其不存在饱和的因为；通过分段混合模型与经典双稳态模型的对比研究发现,分段混合随机共振系统不仅有更好的系统输出信噪比,而且能在强噪声条件下进行微弱信号检测；\n 接着,本文分析了分段混合模型在大参数条件下存在的问题,借鉴经典双稳态随机共振模型在大参数条件下的微弱信号检测方法,将频移和变尺度两种方法应用于分段混合模型,并分别进行了深入的研究。对于频移随机共振系统,研究了频移信号对系统的影响；对于变尺度随机共振系统,分析了驱动信号频率、采样频率、压缩尺度三者之间的关系,并研究了其在强噪声条件下的微弱信号检测。\n 最后,本文分析了采用频移和变尺度两种方法进行微弱信号检测的优缺点,将两种方法结合在一起应用于分段混合模型,并对频移变尺度随机共振系统展开了研究,发现它能够取长补短,很好地继承了两种方法的优点,能够在大参数条件下检测出微弱信号。

关键词：随机共振分段混合模型双稳系统信号检测

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一种新的随机共振模型的电路设计与信号检测实验研究

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电路与系统学报 2013年第2期18卷 482-487页

作者：王林泽张亮赵文礼杭州电子科技大学计算机学院计算机应用技术研究所浙江杭州310018 杭州电子科技大学机械工程学院浙江杭州310018

基于一种新的分段混合随机共振模型,设计实现了信号检测硬件电路;对不同噪声强度背景下的微弱周期信号进行了随机共振信号检测实验研究和分析;在相同参数和相同输入信号条件下,将该电路和连续双稳系统电路进行了信号检测效果对比实验。... 详细信息

基于一种新的分段混合随机共振模型,设计实现了信号检测硬件电路;对不同噪声强度背景下的微弱周期信号进行了随机共振信号检测实验研究和分析;在相同参数和相同输入信号条件下,将该电路和连续双稳系统电路进行了信号检测效果对比实验。结果表明,该电路可以实现噪声背景下的微弱信号检测,在强噪声背景下,检测效果优于连续双稳系统。

关键词：随机共振分段混合模型噪声硬件电路

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基于分段随机共振模型的信号处理系统设计及其应用研究

基于分段随机共振模型的信号处理系统设计及其应用研究

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作者：张亮杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随机共振是上世纪八十年代提出来的一种新的非线性弱信号检测方法。它能够使原始信号和噪声在非线性系统中产生协同作用，最终达到减弱噪声和检测信号的目的。本论文基于分段随机共振模型的信号处理系统开展核心硬件电路的设计、实验及... 详细信息

随机共振是上世纪八十年代提出来的一种新的非线性弱信号检测方法。它能够使原始信号和噪声在非线性系统中产生协同作用，最终达到减弱噪声和检测信号的目的。本论文基于分段随机共振模型的信号处理系统开展核心硬件电路的设计、实验及其应用研究。首先，本文阐述了随机共振在国内外的发展进程以及各领域的研究近况；通过粒子的布朗运动引出了双稳随机共振的朗之万方程和福克—普朗克方程，解释了随机共振产生的机理。介绍了包括绝热近似理论在内的经典随机共振理论及其不足，给出了双稳模型的输出信噪比以及信噪比与噪声强度和系统参数之间的关系。简单介绍了傅里叶变换等相关知识，为后续的研究提供了理论基础。其次，根据分段混合随机共振数学模型，在MATLAB上对该系统进行了数值仿真。依据该系统的数学模型设计了随机共振信号处理系统核心硬件电路，阐述了电路设计原理，分模块实验验证了该电路系统的正确性。接着，基于此分段混合信号检测系统，对不同频率、幅值的正弦输入信号在无噪声和有噪声的情形下进行了大量的信号检测实验研究，同时对方波信号、三角波信号等其他几种典型的周期信号以及非周期二值信号也进行了噪声背景下的信号提取实验研究，验证了该信号检测系统能够对强噪声背景下的微弱周期信号以及非周期二值信号进行检测和提取，为进一步的工程应用奠定了基础。文中还就实验中所用到的非周期二值信号产生的方法、简易信号发生器软件及硬件的设计实现进行了说明。随后，基于分段混合信号检测系统，在理论和电路实验两方面阐述了系统结构参数对随机共振现象以及系统输出的影响。实验结果表明，系统弱信号频率处的输出谱高和信噪比随着系统参数的增大都存在一个峰值。最后，在分段混合信号检测系统硬件电路设计的基础上，分别设计实现了经典双稳模型和分段线性模型信号检测硬件电路，对以上三种随机共振模型的信号检测系统进行了对比实验研究，通过实验验证了经典双稳系统存在饱和特性，发现分段混合和分段线性信号检测系统在强噪声下提取信号的效果均优于经典双稳系统，且两种分段随机共振的信号检测系统对信号检测和提取的效果基本一致。

关键词：随机共振弱信号检测分段混合模型分段线性模型硬件电路

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基于分段混合随机共振模型非周期信号的检测研究

基于分段混合随机共振模型非周期信号的检测研究

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作者：夏贝贝杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随机共振自从在上个世纪八十年代被提出以来,经过将近三十年的发展,在理论和实验研究中取得了很多成果,也应用于物理、化学、生物学、通信、信息论、电子学、光学、超导、神经网络等众多领域,其中它在微弱信号检测上的应用,引起众多学者的关注。非周期信号是信号处理领域一类非常常见而且非常重要的信号,研究噪声背景下非周期信号的提取和检测具有重要意义,本文针对我们提出的一种新的分段混合随机共振模型,基于随机共振原理,对噪声背景下非周期信号的提取方法,技术及应用进行了较深入的研究。首先,本文通过布朗粒子在宏观层次的运动方程和随机层次的随机力的描述来阐述了朗之万方程；介绍了绝热近似理论,研究了双稳态模型的势函数,解释了随机共振产生的原因；给出了双稳模型信号输出信噪比随噪声强度与系统参数变化的关系,及采用进制脉冲幅值调制(PAM)信号这一非周期输入信号后非线性系统的输出错码率(BER),为后续的研究提供了理论基础。其次,本文介绍了经典双稳模型的饱和特性及其对随机共振信号检测的影响。就分定混合模型的无饱和特性与双稳模型进行了对比分析与数值仿真,证明该模型优于双稳模型。接着,基于分段混合模型,进行了一维二值非周期信号的提取研究。分别采用随机二进制非周期信号、M序列和逆M序列作为输入信号,对分段混合模型的输出信号概率特性、输出信噪比进行了分析计算。对含噪声二值非周期信号进行检测,发现在合适的噪声强度和系统参数条件下,系统存在一个最佳值可以实现对非周期信号的检测；然后分析了信号速率对该分段混合随机共振系统的影响。然后,就分段混合模型,进行了二维非周期信号的检测研究。利用图像的灰度值作为二维非周期输入信号,分别就系统参数和噪声对系统输出图像效果的影响进行了对比和分析。最后,在数值分析的基础上,给出了该随机共振模型的电路实现方案,设计并调试完成了该模型的硬件电路,开展了初步的实验研究,对于研究进行了归纳总结。

关键词：随机共振分段混合模型双稳系统饱和电路

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基于分段随机共振模型的电路研究

基于分段随机共振模型的电路研究

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作者：楚遵飞杭州电子科技大学

学位级别：硕士

自上个世纪八十年代随机共振被提出以来,相应的研究工作便立即展开,并且逐渐开始应用于弱信号的检测,这种理论能够使初始信号和噪声在非线性系统中产生协同作用,最终达到抑制噪声和检测信号的目的。论文以我们提出的一个新的分段混合随... 详细信息

自上个世纪八十年代随机共振被提出以来,相应的研究工作便立即展开,并且逐渐开始应用于弱信号的检测,这种理论能够使初始信号和噪声在非线性系统中产生协同作用,最终达到抑制噪声和检测信号的目的。论文以我们提出的一个新的分段混合随机共振模型为对象,根据此模型建立电路系统研究随机共振理论应用于信号检测。\n 论文首先介绍经典随机共振模型一双稳态模型,研究了双稳态Langevin模型的势函数,对随机共振产生的因为作出解释,介绍了经典随机共振理论一绝热近似理论,给出双稳态模型的输出信噪比随噪声强度与系统参数变化的公式,并对论文中所使用的傅里叶变换做了简要的叙述,为后续的研究做了理论准备。\n 其次,针对我们提出的分段混合随机共振模型,介绍说明模型的势函数和参数,用数值仿真方法,分别在噪声为零和噪声不为零的条件下,对比研究了分段混合模型和双稳模型的随机共振行为,对分段混合随机共振模型的特性进行了研究。结果表明,该系统在合适的参数和驱动信号作用下,能够产生随机共振行为,在强噪声条件下,信号检测的效果优于双稳模型。\n 接着,论文重点研究了分段混合随机共振模型的电路实现,从电路的流程和设计思路入手,分别对电路的构成模块和电路的基本单元进行了说明,再根据信号的流程系统分解为若干小模块逐一设计,给出了整体的设计实现方案,设计调试实现的硬件电路,分析此系统的随机共振特性,并对完成的系统做周期信号检测的研究。\n 介绍分段线性模型,这是作者导师所提出的另外一个分段模型,已经进行过一系列的研究工作,在这里说明研究的现状,并再深一步研究此系统在信号检测方面的表现,对分段线性模型和分段混合模型的随机共振特性进行对比研究。\n 最后,基于上述理论、仿真以及实际电路的研究,对分段混合模型的随机共振特性进行总结,分析其对于噪声、信号频率和系统参数的随机共振依赖规律,说明模型的特点,明确后续研究方向。\n 论文创新点:(1)基于分段混合随机共振模型设计实现了硬件电路；(2)在该硬件电路上进行了信号检测的实验研究,为进一步的工程应用奠定了基础。

关键词：随机共振弱信号检测 Langevin公式分段混合模型电路设计

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基于支持向量机的风电场功率短期预测方法研究

基于支持向量机的风电场功率短期预测方法研究

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作者：史洁华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

风电场功率预测算法是风电场功率预测的核心部分。本文在研究支持向量机学习特点的基础上建立了基于支持向量机的风电机组功率短期预测模型。通过分析风电机组功率特性曲线特点对已建模型进行改进,提出了支持向量机分段混合模型。为了... 详细信息

风电场功率预测算法是风电场功率预测的核心部分。本文在研究支持向量机学习特点的基础上建立了基于支持向量机的风电机组功率短期预测模型。通过分析风电机组功率特性曲线特点对已建模型进行改进,提出了支持向量机分段混合模型。为了研究模型参数对精度的影响,提出将复合循环法用于网格搜索法之后的小范围寻参。使用代表风机法预测短期风电场功率并构造两种训练样本对预测精度进行比较。应用我国北方某风电场实测数据验证表明:分段混合模型使原有模型精度提高4.76%并且该算法具有较强的鲁棒性;代表风机法预测提前1-6小时的风电场功率平均误差为12.55%。

关键词：功率预测支持向量机分段混合模型代表风机预测法

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