检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2025年第1期34卷 285-293页

作者：刘冰珂任芮彬王溪西南交通大学数学学院成都611756 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756

时间序列分段线性表示算法利用时间序列的趋势变化特征,用序列中较少点来表示整个时间序列.但是大多算法主要关注局部序列点信息,很少关注全局数据,且部分算法只关注算法在数据集上的拟合,很少应用到分类问题中.针对上述问题,本文提出... 详细信息

时间序列分段线性表示算法利用时间序列的趋势变化特征,用序列中较少点来表示整个时间序列.但是大多算法主要关注局部序列点信息,很少关注全局数据,且部分算法只关注算法在数据集上的拟合,很少应用到分类问题中.针对上述问题,本文提出了基于角度关键点和转向点的时间序列趋势特征提取算法,首先,该算法根据序列数据的角度变化值来选择角度显著点,然后基于角度关键点的基础上再提取转向点,根据分段的要求,判断是否进行插值操作,从而得到符合要求的分段点序列.本文在模拟数据和40个公开数据集上进行拟合和分类实验,实验结果表明,本文算法相较于分段聚合近似PAA、自底向下TD、自顶向上BU、基于拐点FFTO、基于转折点和趋势段Trend、基于趋势转折点ITTP等算法,在模拟数据集拟合效果更好;在UCR公开数据集平均拟合误差为1.165;分类准确性同Keogh团队公布的DTW-1NN算法高出2.8%.

关键词：角度关键点转向点时间序列分段线性表示趋势特征

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基于分段线性方法的瓦斯浓度时间序列模式表示

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工矿自动化 2010年第8期36卷 41-44页

作者：许徽张剑英陈娟赵志凯中国矿业大学信电学院中国矿业大学材料学院江苏徐州221008

指出直接采用原始瓦斯浓度时间序列进行短期浓度预测、相似性查询、时间序列分类和聚类等数据挖掘工作不但效率低下,而且会影响时间序列数据挖掘的准确性和可靠性;提出了一种采用分段线性方法的时间序列模式表示方法。采用分段线性表示... 详细信息

指出直接采用原始瓦斯浓度时间序列进行短期浓度预测、相似性查询、时间序列分类和聚类等数据挖掘工作不但效率低下,而且会影响时间序列数据挖掘的准确性和可靠性;提出了一种采用分段线性方法的时间序列模式表示方法。采用分段线性表示方法对瓦斯浓度时间序列进行模式表示后可换来较小的存储和计算代价,只保留了时间序列的主要形态,去除了细节干扰,更能反映出时间序列的自身特征,有利于提高数据挖掘的效率和准确性。

关键词：瓦斯浓度数据挖掘时间序列模式表示分段线性表示

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基于插值边缘算子的时间序列模式表示

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模式识别与人工智能 2007年第3期20卷 421-427页

作者：詹艳艳徐荣聪陈晓云福州大学数学与计算机科学学院福州350002

借鉴数字图像领域中边缘算子的基本思想,提出一种基于插值边缘算子的时间序列分段线性表示方法(简称为 IEO 表示).该方法根据插值边缘算子中的两个子度量:边缘强度和插值误差相结合的度量标准来选取时间序列模式表示中每个子模式的边缘... 详细信息

借鉴数字图像领域中边缘算子的基本思想,提出一种基于插值边缘算子的时间序列分段线性表示方法(简称为 IEO 表示).该方法根据插值边缘算子中的两个子度量:边缘强度和插值误差相结合的度量标准来选取时间序列模式表示中每个子模式的边缘点(端点).时间序列的 IEO 表示不但可以压缩数据,还可以有效抑制噪声的影响,因而具有较强的适应性,可以适应不同的数据特征环境.

关键词：边缘强度插值误差时间序列分段线性表示压缩率拟合误差

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基于驾驶行为多元时间序列特征的愤怒驾驶状态检测

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吉林大学学报（工学版） 2017年第5期47卷 1426-1435页

作者：万平吴超仲林英姿马晓凤武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063 水路公路交通安全控制与装备教育部工程技术研究中心武汉430063 东北大学智能人机系统实验室美国波士顿02115

为了对"路怒症"进行有效干预,提出了一种基于驾驶行为的愤怒驾驶状态检测模型。在交通繁忙路段开展基于道路事件刺激的愤怒情绪诱导限时实验,获得驾驶人愤怒与中性情绪下的驾驶行为数据。运用分段线性表示方法拟合由方向盘转... 详细信息

为了对"路怒症"进行有效干预,提出了一种基于驾驶行为的愤怒驾驶状态检测模型。在交通繁忙路段开展基于道路事件刺激的愤怒情绪诱导限时实验,获得驾驶人愤怒与中性情绪下的驾驶行为数据。运用分段线性表示方法拟合由方向盘转角与车辆横向位置组成的驾驶行为多元时间序列,并采用自底向上算法对该时间序列进行分段,提取各分段的斜率与时间间隔特征作为模型输入,建立基于支持向量机的愤怒驾驶状态检测模型。结果表明:模型的识别精度在10分段条件下达78.69%,较5分段、20分段分别高8.57%、4.85%。研究结果可为开发基于驾驶行为的愤怒情绪实时检测设备提供理论支持。

关键词：交通运输系统工程愤怒驾驶检测多元时间序列驾驶行为分段线性表示

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基于数据驱动的电能质量分区治理策略

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中国电机工程学报 2019年第4期39卷 992-1001页

作者：石磊磊贾清泉孙海东于浩田书娅韩天华电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学) 河北省秦皇岛市066004 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司河北省邢台市054001

针对现代电网分布式电源及非线性负荷的高渗透性、分散性和动态时变性,传统治理方式难以有效控制全网电能质量的问题,该文从数据关联分析和污染全网治理的角度出发,提出一种基于数据驱动的电能质量分区治理策略。通过提取网络各节点电... 详细信息

针对现代电网分布式电源及非线性负荷的高渗透性、分散性和动态时变性,传统治理方式难以有效控制全网电能质量的问题,该文从数据关联分析和污染全网治理的角度出发,提出一种基于数据驱动的电能质量分区治理策略。通过提取网络各节点电能质量时间序列中的重要特征点,配合互插值寻优法构建等时维序列数组。采用灰色关联理论分析序列数组内节点数据的相关性,依据节点间电能质量关联度将网络划分为多个控制区域,同时确定出各分区的主导节点,进而通过分区调控实现电能质量污染的全局治理。IEEE14节点仿真算例验证该文方法用于划分电能质量治理区域的准确性及分区改善全网供电质量的合理性。

关键词：电能质量时间序列分段线性表示灰色关联分析治理区域划分

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基于弧度距离的时间序列相似度量

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电子与信息学报 2011年第1期33卷 122-128页

作者：丁永伟杨小虎陈根才 Kavs A J 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 美国道富银行波士顿02111

时间序列的近似表示和相似度量是时间序列数据挖掘的重要任务之一,是进行相似匹配的关键。该文针对现有的各种基于分段线性表示(Piecewise Linear Representation,PLR)相似度量方法存在的序列长度依赖和多分辨率条件下的潜在识别误差等... 详细信息

时间序列的近似表示和相似度量是时间序列数据挖掘的重要任务之一,是进行相似匹配的关键。该文针对现有的各种基于分段线性表示(Piecewise Linear Representation,PLR)相似度量方法存在的序列长度依赖和多分辨率条件下的潜在识别误差等缺点,提出了一种序列分段线性弧度表示和基于弧度距离的相似度量方法,实现了序列的快速在线分割和相似度计算。该方法简洁直观,利用分段弧度对分段趋势进行细粒度划分来保留序列主要形态特征,有效地提高了度量结果的准确性和多分辨率条件下的稳定性。该方法具有序列分割算法独立性特点,可用于时间序列的相似查询、模式匹配、分类和聚类。

关键词：时间序列分段线性表示分段趋势弧度距离相似性

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基于矩阵相似度的主题演化路径判别研究

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情报学报 2023年第11期42卷 1265-1275页

作者：黄菡王晓光何静王宏宇武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学大数据研究院武汉430072 武汉理工大学管理学院武汉430070

研究主题演化对于厘清科学发展脉络和预测前沿趋势意义重大。对前后时段主题间的相似度进行计算以识别演化路径是研究主题演化的核心步骤。本文创新性地提出了基于矩阵相似度的主题演化路径判别方法。该方法以共词网络中研究主题的网络... 详细信息

研究主题演化对于厘清科学发展脉络和预测前沿趋势意义重大。对前后时段主题间的相似度进行计算以识别演化路径是研究主题演化的核心步骤。本文创新性地提出了基于矩阵相似度的主题演化路径判别方法。该方法以共词网络中研究主题的网络结构为基础,在主题相似度计算时,考虑了研究主题在词及词间关系两个方面的相似性。在此基础上,本文构建了一套基于矩阵相似度的研究主题演化分析框架。通过引入分段线性表示法对数据进行时段划分以构建时序共词网络,在利用社区发现算法识别各时段共词网络中的主题社区后,通过计算主题新颖度、流行度、核心度、成熟度等多维度特征指标来表征研究主题类型,进一步通过矩阵相似度关联前后时段的研究主题以识别研究主题演化路径,最终通过桑基图和多维战略坐标图等形式对主题演化过程进行可视化。本文以图书情报领域为例开展实证分析,研究结果表明,本文方法能有效支撑学科领域内的研究主题演化分析,为辅助科研决策提供方法论支持。

关键词：研究主题演化矩阵相似度共词网络分段线性表示多维指标

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确定时间序列分段点的方法研究

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计算机工程与应用 2010年第13期46卷 44-46页

作者：刘贺红张毅坤西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048

现有的时间序列分段线性表示一般把局部极值点作为分段点,但是局部极值点并不能完全刻画时间序列的状态变化,根据时间序列线性分段的基本思想,提出在确定局部极值点的基础上引入斜率差值大的分段点,以便得到较高的拟合精度。新的分段点... 详细信息

现有的时间序列分段线性表示一般把局部极值点作为分段点,但是局部极值点并不能完全刻画时间序列的状态变化,根据时间序列线性分段的基本思想,提出在确定局部极值点的基础上引入斜率差值大的分段点,以便得到较高的拟合精度。新的分段点通过比较相邻序列段的斜率实现,斜率差值越大,该点的状态改变越明显。实验证明该方法拟合误差小,有很好的实用性。

关键词：分段线性表示极值点斜率拟合误差时间序列挖掘

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面向航天器测试的时序数据模式表示方法研究

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计算机应用研究 2011年第1期28卷 127-130页

作者：周家杰余丹马世龙陈丽萍北京航空航天大学软件开发环境重点实验室中国人民解放军91880部队

通过计算某一点与其左右两相邻点斜率的比值确定出变化点,连接这些变化点,就得到一种基于斜率变化阈值的时间序列分段线性STC表示算法。来自航天器不同分系统的真实数据集实验表明,使用STC算法作为航天器测试时间序列的模式表示方法,与... 详细信息

通过计算某一点与其左右两相邻点斜率的比值确定出变化点,连接这些变化点,就得到一种基于斜率变化阈值的时间序列分段线性STC表示算法。来自航天器不同分系统的真实数据集实验表明,使用STC算法作为航天器测试时间序列的模式表示方法,与其他分段线性表示算法相比,该方法具有算法简单、拟合程度高和适应能力强的特点。

关键词：航天器测试时序数据数据挖掘模式表示分段线性表示

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基于发电机组最大调节速率的电网负荷指令调度优化

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科学技术与工程 2021年第1期21卷 201-206页

作者：魏梦瑶王建东杨子江山东科技大学电气与自动化工程学院青岛266590

随着新能源发电的大规模并网,电网平稳运行受到日益严峻的挑战,为充分利用火电等功率可调机组的自动发电控制(automatic generation control,AGC)功能,加快对电网负荷指令的调整,抑制新能源发电波动带来的电网功率偏差,提出一种基于机... 详细信息

随着新能源发电的大规模并网,电网平稳运行受到日益严峻的挑战,为充分利用火电等功率可调机组的自动发电控制(automatic generation control,AGC)功能,加快对电网负荷指令的调整,抑制新能源发电波动带来的电网功率偏差,提出一种基于机组最大调节速率的电网负荷指令优化调度方法。首先,对机组实发功率历史数据分段线性表示获得机组调节速率样本,基于调节速率样本分布估计机组最大调节速率,其中采用贝叶斯估计判断样本分布的稳定性;然后,以最短调节时间为目标建立负荷指令调度线性规划模型,求解确定了按机组最大调节速率进行电网负荷调度的策略;最后,通过工业和仿真案例,并与传统负荷分配方法对比,验证了所述方法的有效性。

关键词：负荷调度自动发电控制(AGC) 分段线性表示样本分布贝叶斯估计最大调节速率

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