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检索条件"主题词=分离模型"
486 条 记 录,以下是21-30 订阅
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关键词提取中的分离模型和特征设计
关键词提取中的分离模型和特征设计
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第四届全国信息检索与内容安全学术会议
作者: 罗准辰 刘伍颖 王挺 国防科技大学计算机学院
关键词提取在自动文摘、信息检索、文本分类、文本聚类等方面具有十分重要的作用。通常所说的关键词实际上有相当一部分是关键的短语,而这部分关键词的提取是十分困难的问题。本文提出将关键词提取分为两个问题进行处理:关键单词提取和... 详细信息
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一种基于稀疏正源分离模型的图像去模糊算法
一种基于稀疏正源分离模型的图像去模糊算法
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作者: 林倞 陈崇雨 510000 广东省广州市海珠区新港西路135号大院
一种基于稀疏正源分离模型的图像去模糊算法,用于对光学显微成像系统采集到的因衍射效应与光学偏差而产生的模糊图像进行处理,可以在单次感光成像并且不增加外部成像设备的情况下,将光学显微系统的空间分辨率提升到纳米量级。在所述... 详细信息
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文本分离模型训练方法、装置、设备及存储介质
文本分离模型训练方法、装置、设备及存储介质
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作者: 吴秦龙 215163 江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢
本发明公开了一种文本分离模型训练方法、装置、设备及存储介质,该文本分离模型训练方法包括:获取重叠文本图片、固定票面文本图片、印刷票面文本图片和印刷票面文本二值图像作为训练数据;确定文本分离模型的网络结构,生成器网络包... 详细信息
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音频分离模型的训练方法、音频信号的分离方法及装置
音频分离模型的训练方法、音频信号的分离方法及装置
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作者: 邢照亮 张卓 陈新 谢将剑 张军国 杨俊 102200 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
本申请提供了一种音频分离模型的训练方法、音频信号的分离方法及装置,其中,该方法包括:获取样本音频信号,每个样本音频信号具有对应的空间位置;对所述样本音频信号进行分帧处理,并提取每帧样本音频信号对应的音频特征,将每帧样... 详细信息
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音频分离模型的训练方法、音频信号的分离方法及装置
音频分离模型的训练方法、音频信号的分离方法及装置
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作者: 邢照亮 张卓 陈新 谢将剑 张军国 杨俊 102200 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
本申请提供了一种音频分离模型的训练方法、音频信号的分离方法及装置,其中,该方法包括:获取样本音频信号,每个样本音频信号具有对应的空间位置;对所述样本音频信号进行分帧处理,并提取每帧样本音频信号对应的音频特征,将每帧样... 详细信息
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基于跳跃记忆网络的语音分离模型训练方法及系统
基于跳跃记忆网络的语音分离模型训练方法及系统
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作者: 钱彦旻 李晨达 吴逸飞 215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋
本发明实施例提供一种基于跳跃记忆网络的语音分离模型训练方法及系统。该方法包括:将由训练语音确定的多段音频特征输入至跳跃记忆网络中用于段处理的长短时记忆元,得到多段音频特征的历史记忆状态;将多段音频特征的历史记忆状态输... 详细信息
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基于时非分离模型的路面平整度发展预估方法及装置
基于时非分离模型的路面平整度发展预估方法及装置
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作者: 裴莉莉 路鑫 孙朝云 吴玉龙 顾瀛彬 雷晓锋 梁武星 钱学东 王磊 710064 陕西省西安市南二环中段
本发明公开了一种基于时非分离模型的路面平整度发展预估方法及装置,其中,上述方法包括:对路面原始数据进行预处理,得到初始数据集,并将初始数据集划分为时序部分数据集和非时序部分数据集;将时序部分数据集和非时序部分数据集输... 详细信息
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歌声分离模型
歌声分离模型
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作者: 吴清强 曾祥健 任望龙 徐民洪 361100 福建省厦门市厦门火炬高新区软件园三期诚毅北大街52号4层402-1单元
本发明公开了歌声分离模型,包括数据预处理模块、模型训练模块、声音恢复模块,所述数据预处理模块具体为将混合音乐通过短时傅里叶变换生成混合时频谱图和相位谱,所述模型训练具体为将混合时频谱图经过神经网络模型、经过掩蔽生产分... 详细信息
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高超声速风洞并联式分离模型相对位置连续调节装置
高超声速风洞并联式分离模型相对位置连续调节装置
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作者: 解福田 林敬周 张庆虎 钟俊 许晓斌 陈磊 赵健 陈久芬 凌岗 621900 四川省绵阳市二环路南段6号15分箱
本发明公开了一种高超声速风洞并联式分离模型相对位置连续调节装置。该调节装置的模型X方向相对位置调节装置水平放置,前端与二级试验模型的尾端固定连接,后端与高超声速风洞的尾支撑机构固定连接;模型Y方向相对位置调节装置竖直放... 详细信息
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语音分离模型训练方法、语音分离方法及装置
语音分离模型训练方法、语音分离方法及装置
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作者: 汤志远 黄申 商世东 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
本申请提供了一种语音分离模型训练方法、语音分离方法及装置,涉及语音处理技术领域,该方法包括:在任一次训练过程中,以训练样本的混合语音特征为编码器的输入,输出训练样本的隐层表征,训练样本为一条混合语音信号,混合语音信号... 详细信息
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