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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

100 篇 专利

馆藏范围

100 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

5 篇 浙江工业大学
3 篇 国家电网公司
3 篇 重庆邮电大学
2 篇 华中科技大学
2 篇 江苏师范大学
2 篇 深圳市永达电子信...
2 篇 江西省电力科学研...
2 篇 意法半导体股份有...
2 篇 普诚科技股份有限...
2 篇 gn奈康有限公司
2 篇 西门子公司
2 篇 山东大学
2 篇 湖北文理学院
2 篇 广东职业技术学院
2 篇 深圳竹信科技有限...
2 篇 上海交通大学
2 篇 国网浙江省电力有...
2 篇 杭州万高科技股份...
2 篇 杭州电子科技大学
2 篇 奇点新源国际技术...

作者

4 篇 陈晋音
4 篇 朱伟鹏
4 篇 郑海斌
4 篇 彭国智
4 篇 成凯回
2 篇 王友
2 篇 d·p·帕乌
2 篇 陈雷
2 篇 甘少天
2 篇 盛少澜
2 篇 宋晶
2 篇 邓开峰
2 篇 郑明吉
2 篇 e·普莱巴尼
2 篇 刘兴高
2 篇 邵起明
2 篇 叶方
2 篇 o.v.曼古托夫
2 篇 b·安蒂
2 篇 史泽地

语言

100 篇 中文

检索条件"主题词=分类信号"

共 100 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

心电信号处理方法、装置和计算机可读存储介质

心电信号处理方法、装置和计算机可读存储介质

引用

作者：邓开峰 518057 广东省深圳市南山区西丽街道高新科技园北区朗山路11号同方信息港C栋8楼B单元

本发明公开了一种心电信号处理方法，包括以下步骤：获得心电数据，并通过预设的卷积神经网络对所述心电数据进行提取，获得对应的波型特征；获得预设膨胀率，并采用与所述膨胀率对应维空洞卷积对所述波形特征进行卷积下采样，以增加所... 详细信息

标准号: CN108814585A

本发明公开了一种心电信号处理方法，包括以下步骤：获得心电数据，并通过预设的卷积神经网络对所述心电数据进行提取，获得对应的波型特征；获得预设膨胀率，并采用与所述膨胀率对应维空洞卷积对所述波形特征进行卷积下采样，以增加所述波形特征的感受野；对进行卷积下采样后的波形特征进行反卷积上采样，获得对应的分类信号；通过Sigmoid函数对所述分类信号进行概率转化，获得对应的分类结果。本发明还公开了一种心电信号处理装置和计算机可读存储介质。本发明无需识别心电数据中R点，可以将任意长度的心电数据进行处理，响应快，稳定性与重复性好。

关键词：心电数据波形特征卷积心电信号处理分类信号膨胀率下采样预设计算机可读存储介质卷积神经网络分类结果反卷积上采样波型空洞响应概率转化

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基于融合领域规则和深度学习的蛋白质信号肽及其切割位点预测实现方法

基于融合领域规则和深度学习的蛋白质信号肽及其切割位点预测实现...

引用

作者：张维洵潘小勇沈红斌 200240 上海市闵行区东川路800号

一种基于融合领域规则和深度学习的蛋白质信号肽及其切割位点预测实现方法，以待测氨基酸序列的PSSM和HMM合成其氨基酸序列表征后，依次通过序列级分类和残基级分类得到待测氨基酸序列是否包含信号肽、跨膜螺旋或属于非分泌蛋白以及每... 详细信息

标准号: CN111091871A

一种基于融合领域规则和深度学习的蛋白质信号肽及其切割位点预测实现方法，以待测氨基酸序列的PSSM和HMM合成其氨基酸序列表征后，依次通过序列级分类和残基级分类得到待测氨基酸序列是否包含信号肽、跨膜螺旋或属于非分泌蛋白以及每个残基具体属于信号肽、切割位点或成熟蛋白质，再根据预测结果进行加权合并后以最大统计分数对应的位点作为最终预测出的信号肽切割位点。本发明利用深度模型直接分类信号肽、跨膜螺旋及非分泌蛋白，通过在biLSTM网络上结合自注意力机制显著提升了识别蛋白质信号肽切割位点识别的精度。

关键词：氨基酸序列切割位点蛋白质信号分泌蛋白信号肽残基信号肽切割位点成熟蛋白质注意力机制分类信号加权合并领域规则深度模型预测结果分类预测位点合成融合统计网络学习

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基于熵特征及支持向量机的睡眠状态分类方法及系统

基于熵特征及支持向量机的睡眠状态分类方法及系统

引用

作者：魏守水张志民江兴娥陈雷刘振华 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

本发明公开了基于熵特征及支持向量机的睡眠状态分类方法及系统，包括：数据预处理：基于研究睡眠分期三个通道信号：脑电信号Fpz‑Cz EEG，脑电信号Pz‑Oz EEG和水平眼电图信号EOG；将每个通道的信号均按照设定时间间隔进行均匀分割，分... 详细信息

标准号: CN108968915A

本发明公开了基于熵特征及支持向量机的睡眠状态分类方法及系统，包括：数据预处理：基于研究睡眠分期三个通道信号：脑电信号Fpz‑Cz EEG，脑电信号Pz‑Oz EEG和水平眼电图信号EOG；将每个通道的信号均按照设定时间间隔进行均匀分割，分割后得到若干个片段；特征提取：从每个片段中提取模糊熵、模糊测度熵和样本熵；特征融合；设计一对多支持向量机分类器，支持向量机分类器对待分类信号进行分类，可以实现2‑6多分类。

关键词：支持向量机分类器脑电信号分类测度数据预处理眼电图信号支持向量机模糊分类信号均匀分割睡眠状态特征融合特征提取通道信号一对多熵特征睡眠样本分割研究

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任务并行调度方法、装置及存储介质

任务并行调度方法、装置及存储介质

引用

作者：李超鹏项秉杰郑佳春杨佳文 361021 福建省厦门市集美区银江路185号

本申请提供了一种任务并行调度方法、装置及存储介质。该方法包括：将输入信号处理为堆叠信号后放入任务队列；根据CPU、GPU性能参数和信号大小创建多个任务处理子模块，竞争读取任务队列中不同的数据段；按照任务类型将任务处理子模块... 详细信息

标准号: CN118227342A

本申请提供了一种任务并行调度方法、装置及存储介质。该方法包括：将输入信号处理为堆叠信号后放入任务队列；根据CPU、GPU性能参数和信号大小创建多个任务处理子模块，竞争读取任务队列中不同的数据段；按照任务类型将任务处理子模块的子任务划分为GPU任务和CPU任务，将GPU任务放入GPU任务调度队列等待执行；将GPU任务的并行执行结果放入CPU结果接收队列再广播回传至任务处理子模块，输出CPU任务的信号处理结果。本申请拆解和分类信号任务，并行化调度CPU和GPU共同处理信号，解决了CPU针对大规模数据以及GPU处理复杂嵌套循环难以应用并行能力导致的计算缓慢，显著提高信号处理系统的实时性和吞吐量。

关键词：任务处理子模块放入任务队列读取任务并行调度任务调度队列输入信号处理信号处理结果信号处理系统大规模数据并行能力并行执行处理信号存储介质堆叠信号分类信号结果接收嵌套循环任务类型性能参数并行化实时性数据段拆解回传队列申请吞吐量调度输出广播创建应用

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一种基于视觉识别和深度神经网络的通行系统及其方法

一种基于视觉识别和深度神经网络的通行系统及其方法

引用

作者：刘德政李炎王羽王中任林良旭王友晏涛 441000 湖北省襄阳市襄城区隆中路296号

本发明公开一种基于视觉识别和深度神经网络的通行系统，包括依次连接的视觉识别系统、分析系统、执行机构；所述分析系统包括大型机、控制中心，所述大型机包括深度神经网络结构，所述深度神经网络结构用于接收分类信号并根据分类信号... 详细信息

标准号: CN109063610A

本发明公开一种基于视觉识别和深度神经网络的通行系统，包括依次连接的视觉识别系统、分析系统、执行机构；所述分析系统包括大型机、控制中心，所述大型机包括深度神经网络结构，所述深度神经网络结构用于接收分类信号并根据分类信号对行人和车辆进行分析以通行时间最短为优化目标，计算执行机构各种工况的权值大小；所述控制中心用于接收大型机传输的权值信息，并根据权值信息控制所述执行机构的工况。通过所述视觉识别系统行人和车辆进行图片采集和分类，所述分析系统对分类信息进行分析计算得到通行时间最短的通行方式，所述执行机构根据分析系统的结论调整工况类型，使行人和车辆以最短的时间通过，舒缓交通压力。

关键词：分析系统神经网络结构视觉识别系统分类信号控制中心权值信息分类信息分析计算交通压力神经网络视觉识别通行方式通行系统图片采集依次连接优化目标通行传输分类分析

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电子设备及基于多通路融合的多模态情感分类方法

电子设备及基于多通路融合的多模态情感分类方法

引用

作者：许畅廖嘉璇 430073 湖北省武汉市东湖新技术开发区软件园东路1号软件产业4.1期B2栋13层02号-2

本申请提供一种电子设备及基于多通路融合的多模态情感分类方法，所述电子设备通过响应用户输入的情感识别指令，获取待分类信号。并将分类信号中的语音信号、图像信号以及文本信号转化为分类数据。分别提取分类数据中语音数据、图像数... 详细信息

标准号: CN116089853A

本申请提供一种电子设备及基于多通路融合的多模态情感分类方法，所述电子设备通过响应用户输入的情感识别指令，获取待分类信号。并将分类信号中的语音信号、图像信号以及文本信号转化为分类数据。分别提取分类数据中语音数据、图像数据以及文本数据的情感特征，以得到音频情感特征、图像情感特征以及文本情感特征，并将上述情感特征进行特征融合，最后通过情感分类模型对情感融合特征进行情感预测，得到情感分类结果。本申请通过将音频、图像和文本三种模态的情感特征进行融合，并情感融合特征进行情感预测，能够从多个情感维度对情感数据进行识别，提高情感识别的准确度，加快情感分类效率，提高用户体验感。

关键词：情感特征情感分类融合电子设备分类数据分类信号情感识别图像情感分类模型准确度情感数据特征融合图像数据图像信号文本情感文本数据文本信号用户体验语音数据语音信号多模态多通路预测模态维度申请文本指令响应转化

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一种基于视觉识别和深度神经网络的通行系统及其方法

一种基于视觉识别和深度神经网络的通行系统及其方法

引用

作者：刘德政李炎王羽王中任林良旭王友晏涛 441000 湖北省襄阳市襄城区隆中路296号

标准号: CN109063610B

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基于熵特征及支持向量机的睡眠状态分类方法及系统

基于熵特征及支持向量机的睡眠状态分类方法及系统

引用

作者：魏守水张志民江兴娥陈雷刘振华 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

标准号: CN108968915B

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用于人类活动识别的人工神经网络

用于人类活动识别的人工神经网络

引用

作者： D·P·帕乌 E·普莱巴尼意大利阿格拉布里安扎

人类活动基于活动相关的数据和活动分类模型被分类，活动分类模型是使用分类均衡的训练数据集合来训练，以及基于分类生成分类信号。分类均衡的训练数据集合可以例如包括具有第一序列长度和样本数N的第一类，以及一个或多个附加类，每... 详细信息

标准号: CN107885322B

人类活动基于活动相关的数据和活动分类模型被分类，活动分类模型是使用分类均衡的训练数据集合来训练，以及基于分类生成分类信号。分类均衡的训练数据集合可以例如包括具有第一序列长度和样本数N的第一类，以及一个或多个附加类，每个附加类具有相应的序列长度t_j和基于第一类的样本数N确定的相应的样本数N_j。例如，相应的序列长度t_j和相应的样本数N_j满足：(i)对于序列长度tj，N_j>N；并且(ii)对于t_j‑1，N_j<N。活动相关的数据可以包括加速度数据、定向数据、位置数据和生理数据中的一个或多个。

关键词：样本数训练数据集合分类活动分类活动相关均衡加速度数据定向数据分类信号人类活动生理数据位置数据

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一种5G直放站的管理装置及管理方法

一种5G直放站的管理装置及管理方法

引用

作者：赵忠禹 215211 江苏省苏州市吴江区汾湖国道路1788号

本发明公开了一种5G直放站的管理装置及管理方法，包括直放站主体，所述直放站主体内部设置有光近端设备、第二光远端设备、第一光远端设备与第三光远端设备，所述光近端设备连接有有线耦合设备与网关监控平台，所述网关监控平台连接有... 详细信息

标准号: CN118174764A

本发明公开了一种5G直放站的管理装置及管理方法，包括直放站主体，所述直放站主体内部设置有光近端设备、第二光远端设备、第一光远端设备与第三光远端设备，所述光近端设备连接有有线耦合设备与网关监控平台，所述网关监控平台连接有整合管理设备，所述整合管理设备连接有管理控制设备，所述第三光远端设备连接有第一射频电缆，所述第一射频电缆连接有第二射频电缆。本发明所述的一种5G直放站的管理装置及管理方法，设置网关监控平台进行管理，通过有线与无线的方式进行远程信号传输，可以远程监控，管理装置远程接收各类分类信号，进行整理，制图，快速了解5G直放站的工作状态，并进行控制输出。

关键词：直放站光远端设备管理装置监控平台射频电缆网关近端设备整合管理管理控制设备远程信号传输分类信号设备连接远程监控远程接收主体内部耦合设备管理输出

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