检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2002年第12期38卷 119-121,140页

作者：李玉榕乔斌蒋静坪福州大学电气工程系福州35000 浙江大学电气工程学院杭州310027

将多个分类器进行组合能提高分类精度。基于模糊测度的Sugeno和Choquet积分具有理想的特性,因此该文利用其进行分类器组合。然而在实际中难以求得模糊测度。该文利用两种方法求取模糊测度,一是分类器对样本数据的分类能力,另一种是根据... 详细信息

将多个分类器进行组合能提高分类精度。基于模糊测度的Sugeno和Choquet积分具有理想的特性,因此该文利用其进行分类器组合。然而在实际中难以求得模糊测度。该文利用两种方法求取模糊测度,一是分类器对样本数据的分类能力,另一种是根据遗传算法。这两种方法均考虑了每个分类器对不同类的分类能力不同这一经验知识。实验中对UCI中的几个数据库进行了测试,同时将该组合方法应用于一多传感器融合工件识别系统。测试结果表明了该算法是一种计算简便、精度较高的分类器组合方法。

关键词：模糊积分遗传算法分类器组合算法模式识别

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基于分类器组合的心电信号身份识别算法研究

基于分类器组合的心电信号身份识别算法研究

引用

作者：刘悦延边大学

学位级别：硕士

目前用于身份识别的方法有很多,常用的有人脸识别,指纹识别等等。随着现在技术的不断更新,人脸可以被照片所代替,指纹也可以复制,但每个人的心电图信号是独一无二的,不可复制的,目前心电图信号主要用于临床医学心脏方面疾病的诊断,近些... 详细信息

目前用于身份识别的方法有很多,常用的有人脸识别,指纹识别等等。随着现在技术的不断更新,人脸可以被照片所代替,指纹也可以复制,但每个人的心电图信号是独一无二的,不可复制的,目前心电图信号主要用于临床医学心脏方面疾病的诊断,近些年来,提出基于心电信号进行身份识别的研究的学者不断增多,其目的就是为了实现能更好更精确的对人类进行身份识别,生物识别技术迅速发展的原因正是因为人类自身的特别的行为特征或者生理进行的身份鉴别,其可靠性和不可替代性非常高。本文研究的是基于分类器组合的心电信号身份识别算法,使用无基准点特征提取的方法来提取QRS波形。HOAC-DCT特征提取、DWT特征提取和PCA特征提取以及分类器组合算法相结合的方法,提出的方法可以对身份识别的准确率进行提高。首先,本文预处理ECG信号,原始的心电信号中常常伴随着肌频干扰、工频干扰、基线漂移等噪声成分,ECG信号受采集设备的等因素的影响,必须对ECG信号进行滤波,本文使用四阶巴特沃斯带通滤波器。再使用无基准点特征提取的方法来提取心电信号的QRS波形,即HOAC算法来提取ECG信号正规化的QRS波形,去除基准点的影响。其次,对提取的正规化QRS波形再次使用HOAC、DWT和PCA提取用于身份识别的特征,由于HOAC的特征维数高,通过DCT算法降低了特征维度。每种方法分别提取一个特征,找出三个特征以后,使用最近邻分类器分类识别,最后使用乘法、最大、最小、中值、大多数投票等规则对分类结果进行组合,找出对ECG信号识别最好的组合算法,实现对ECG信号的准确率更高的身份识别。最后针对PTB和MIT-BIH数据库验证所提出算法的性能,并利用MATLAB得出身份识别准确率结果,验证所提出算法的优越性。实验结果表明,在组合规则中,乘法和中值规则组合的分类器的分类能力最好,比使用单个特征提取的分类能力更强,分类错误率也最低,验证了本文提出的基于分类器组合的ECG信号身份识别算法研究分类效果更好,且实现起来简单,可以为基于ECG身份识别的系统提供良好的技术支撑。

关键词：心电信号身份识别分类器组合算法高阶自相关

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基于分类器组合的心电信号身份识别算法研究

引用

山东工业技术 2019年第6期 163-164,167页

作者：曹书豪许成哲延边大学吉林延吉133002

本文针对基于分类器组合的ECG信号进行了身份识别算法的研究,通过无基准点的方法来提取QRS波形,HOAC、DWT、PCA特征提取和分类器组合算法相结合的方法,该算法对身份识别的准确率进行提高。通过对比实验得出,在组合规则中,中值规则和乘... 详细信息

本文针对基于分类器组合的ECG信号进行了身份识别算法的研究,通过无基准点的方法来提取QRS波形,HOAC、DWT、PCA特征提取和分类器组合算法相结合的方法,该算法对身份识别的准确率进行提高。通过对比实验得出,在组合规则中,中值规则和乘法组合形式的分类器的效果最好,相比通过单一特征提取的分类效果更好,分类的错误率也较比同类论文有了一定程度上的降低。实验验证,本文研究的的号身份识别算法分类识别精度高,而且实现更加容易,为今后基于ECG身份识别的研究提供了良好的支持。

关键词：心电信号身份识别分类器组合算法高阶自相关

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