检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2018年第1期44卷 35-43页

作者：苏锑杨明王春香唐卫王冰上海交通大学机器人所上海200240 上海交通大学自动化系上海200240 上海市北斗导航与位置服务重点实验室上海200240

决策规划是无人驾驶技术中的重要环节.由于道路结构变化或障碍物引起的车辆被动换道多采用基于逻辑规则或优化算法的决策方式.本文以通行量为优化目标,提出一种基于分类回归树(Classification and regression tree,CART)的汇流决策方法... 详细信息

决策规划是无人驾驶技术中的重要环节.由于道路结构变化或障碍物引起的车辆被动换道多采用基于逻辑规则或优化算法的决策方式.本文以通行量为优化目标,提出一种基于分类回归树(Classification and regression tree,CART)的汇流决策方法.依据交通流参数,选择大量具有代表性的车辆汇流场景.对场景中车辆的汇流决策序列进行编码,采用遗传算法搜索使得通行量最大的决策方案.将寻优获得的大量汇流决策序列作为样本,训练分类回归树.选取车辆自身信息及与周围车辆的关系等以描述环境特征,运用分类回归树描述环境特征与决策结果的映射关系,获得一种通行量最优的汇流决策方法.在软件中进行仿真实验,对比既有方法,基于分类回归树的汇流方法能够有效减少汇流行为对车流的扰动,在大流量情形下依旧能保持较高的通行效率.此外,该方法对实际实施中可能存在的环境感知误差,如定位误差,有一定的鲁棒性.

关键词：汇流决策遗传算法分类回归树交通流仿真

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分类回归树中分裂法则的相合性质

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北京师范大学学报（自然科学版） 2002年第1期38卷 15-22页

作者：李勇王建波北京师范大学数学系北京100875

讨论度量误差对分类树回归结果的影响，证明了对于某些常用的分裂法则来说，度量误差的存在会影响类边界估计的相合性.在一种简单情况下，提出了一个分裂法则，在该法则下，度量误差的存在不会影响类边界的相合性.

关键词：分类回归树分裂法则杂质函数相合性度量误差非参数统计方法类边界估计

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基于分类回归树和AdaBoost的眼底图像视网膜血管分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第3期26卷 445-451页

作者：朱承璋向遥邹北骥高旭梁毅雄毕佳中南大学信息科学与工程学院移动医疗教育部-中国移动联合实验室长沙410083

提出一种能有效分割眼底图像中视网膜血管的监督学习方法,为眼底图中的每个像素点构造一个包括局部特征、形态学特征和Gabor特征在内的39维特征向量,用以判定其是否为血管上的像素.在进行分类计算时,以分类回归树作为弱分类器对样本集分... 详细信息

提出一种能有效分割眼底图像中视网膜血管的监督学习方法,为眼底图中的每个像素点构造一个包括局部特征、形态学特征和Gabor特征在内的39维特征向量,用以判定其是否为血管上的像素.在进行分类计算时,以分类回归树作为弱分类器对样本集分类,然后对AdaBoost分类器进行训练得到强分类器,并由此完成各个像素点的分类判定.基于国际公共数据库DRIVE的实验结果表明,该方法的平均精确度达到0.960 7,且敏感度和特异性均优于已有的基于监督学习的方法,适用于眼底图像的计算机辅助定量分析和疾病诊断.

关键词：眼底图像视网膜血管分割分类回归树 Adaboost

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结合分类回归树和K近邻的负载均衡预测算法

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北京邮电大学学报 2017年第S1期40卷 93-97页

作者：朱斌孙斌北京邮电大学信息安全中心北京100876

提出了针对移动平台使用XMPP协议服务器端的基于分类回归树和K近邻结合的预测算法.该方法首先通过动态反馈采集服务器节点的资源信息组成时间序列,对时间序列进行预测计算.然后将服务器节点分区域管理,运用不同的调度策略.实验结果证明... 详细信息

提出了针对移动平台使用XMPP协议服务器端的基于分类回归树和K近邻结合的预测算法.该方法首先通过动态反馈采集服务器节点的资源信息组成时间序列,对时间序列进行预测计算.然后将服务器节点分区域管理,运用不同的调度策略.实验结果证明,与原始的加权轮询和最小连接数算法相比,该预测算法在连接响应时间上减少了25%,在建立连接的平均速率上提升了近1.3倍,动态的调度策略使得服务器集群有更大的吞吐量,对于移动平台有更好的适应性.

关键词：负载均衡时间序列的预测分类回归树 K近邻动态调度策略

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广义模型及分类回归树在物种分布模拟中的应用与比较

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生态学报 2005年第8期25卷 2031-2040页

作者：曹铭昌周广胜翁恩生中国科学院植物研究所植被数量生态学重点研究室中国科学院研究生院北京100039

比较3个应用较广的模拟物种地理分布模型:广义线性模型(GLM)、广义加法模型(GAM)与分类回归树(CART)对中国树种地理分布模拟的优劣,以提出更为合适的模拟物种地理分布模型,并用于预测气候变化对物种地理分布的影响。3个模型对中国15种... 详细信息

比较3个应用较广的模拟物种地理分布模型:广义线性模型(GLM)、广义加法模型(GAM)与分类回归树(CART)对中国树种地理分布模拟的优劣,以提出更为合适的模拟物种地理分布模型,并用于预测气候变化对物种地理分布的影响。3个模型对中国15种树种地理分布的模拟研究表明:除对油松、辽东栎分布的模拟精度稍差外,对其余树种分布的模拟精度均较高,其中以GAM模型最好。结合地理信息系统(GIS),比较分析了这3个模型对青冈、木荷、红松和油松4种树种的地理分布模拟效果,结果亦表明:这3个模型均能很好模拟青冈和木荷的地理分布,而GLM模型对红松分布的模拟结果不太理想,3个模型对油松分布的模拟结果均不甚理想,其中以GLM模型最差。基于3个模型对未来气候变化下青冈与蒙古栎地理分布的预测表明:GLM模型与GAM模型对青冈分布的预测结果较为接近,青冈在未来气候变化情景下向西和向北扩展,而CART模型预测青冈在未来气候变化情景下除有向西、向北扩展趋势外,广东和广西南部的青冈分布区将消失;3个模型均预测蒙古栎在未来气候变化情景下向西扩展,扩展面积的大小为:模型的模拟面积>模型>模型。

关键词：物种分布广义线性模型广义加法模型分类回归树

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基于分类回归树与小波分析的甲型H1N1流行性感冒气象敏感性研究

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中华预防医学杂志 2012年第5期46卷 430-435页

作者：肖洪林晓玲代翔宇高立冬陈碧云张锡兴朱佩娟田怀玉湖南师范大学资源与环境科学学院长沙410081 湖南省疾病预防控制中心应急办长沙市疾病预防控制中心

目的分析2009年长沙市甲型H1N1流行性感冒（简称流感）大流行的发病周期及其与敏感气象因素的关系。方法收集2009年5月22日至12月31日（共223d）长沙市5439例甲型川N1流感病例数据及同期气象数据，使用分类回归树方法筛选甲型H1N1流感... 详细信息

目的分析2009年长沙市甲型H1N1流行性感冒（简称流感）大流行的发病周期及其与敏感气象因素的关系。方法收集2009年5月22日至12月31日（共223d）长沙市5439例甲型川N1流感病例数据及同期气象数据，使用分类回归树方法筛选甲型H1N1流感敏感的气象因素，基于交叉小波变换与小波相干分析疫情的周期性及其与敏感气象因素的时延位相特征。结果回归树分析表明，日最低温度和日绝对湿度是长沙市甲型H1N1流感流行的敏感气象因子，2009年长沙市甲型H1N1流感病例主要集中在10-12月[中位数（M）=44．00例／d]，同期日最低温度（M=13℃）和日绝对湿度（M=6．69g／m^3）均相对较低。小波分析结果表明，长沙市甲型H1N1流感在疫情高发期呈现16d的周期，日最低温度及口绝对湿度是对应的敏感气象因素，日发病人数与日最低温度、日绝对湿度之间是相干的，频域上以（16±2）d周期模式为主，在发病初期（8月9日至9月8日），日最低温度与发病情况位相关系存在6d的滞后，在疾病高发期，日最低温度和日绝对湿度均与发病情况呈负相关关系。结论甲型H1N1流感大流行期间发病存在周期性特点，其敏感的气象因素对甲型HlN1流感发病存在“驱动效应”。

关键词：流感流感病毒A型人统计学分类回归树小波分析

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改进分类回归树模型的青冈枝叶点云分类研究

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南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第4期48卷 123-131页

作者：潘政尚马开森龙依赖珍贵孙华中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室南方森林资源经营与监测国家林业和草原局重点实验室湖南长沙410004 中南林业科技大学芦头实验林场湖南岳阳414000

【目的】传统的树木枝叶点云分类模型结构与特征过于复杂,存在稳定性差、精度低、模型过拟合及计算成本高等问题。研究以阔叶树青冈(Quercus glauca)地面激光点云数据为基础,提出一种改进的分类回归树(classification and regression tr... 详细信息

【目的】传统的树木枝叶点云分类模型结构与特征过于复杂,存在稳定性差、精度低、模型过拟合及计算成本高等问题。研究以阔叶树青冈(Quercus glauca)地面激光点云数据为基础,提出一种改进的分类回归树(classification and regression tree, CART)枝叶点云分类模型。【方法】首先根据点的邻域特征构造特征描述子,确定邻域搜索参数的最佳取值。通过逐步引入变量和调整决策树模型结构实现对分类回归树模型的改进。将改进后模型的分类结果与Logistics回归和K近邻模型进行对比。【结果】特征描述子作为变量引入后,模型测试数据分类准确率有所提升,比Logistics回归和K近邻模型分别高出13.1%和13.6%;改进后的分类回归树模型准确率有较大提升,稳定性好且模型大小显著降低,模型大小较改进前减少了99.9%,数据训练时间仅为调整前的51.3%;改进后的方法在树干和树叶上的综合评价指标均在0.9左右,差距小于0.001,无过拟合现象。【结论】改进的CART模型具有较高的精度,在小样本上也能取得较好的分类效果,稳定性好。研究结果可为地面激光雷达枝叶点云精准快速分类提供参考。

关键词：地面激光雷达点云分类点云特征分类回归树

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分类回归树及其在个人信用评估中的应用

分类回归树及其在个人信用评估中的应用

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作者：陈燕燕中南大学

学位级别：硕士

个人信用评估是银行等金融机构在消费信贷领域中防范信贷风险的重要工具，分类回归树作为一种基于统计理论、计算机实现的非参数识别技术，在个人信用评估领域有良好的应用前景。本文的研究中心是创新分类回归树在个人信用评估中的应用... 详细信息

个人信用评估是银行等金融机构在消费信贷领域中防范信贷风险的重要工具，分类回归树作为一种基于统计理论、计算机实现的非参数识别技术，在个人信用评估领域有良好的应用前景。本文的研究中心是创新分类回归树在个人信用评估中的应用，利用分类回归树对客户分类变量的选择功能和高分类准确率，对传统个人信用评估模型进行创新和改进。主要创新点有两个：一是利用分类回归树的变量选择功能，将其与参数方法结合起来，建立综合评估模型；二是利用分类回归树的高分类正确率，结合我国信用评分模式，建立一套基于分类回归树的个人信用指标评分体系。为了解决分类回归树模型在个人信用评估中不能对客户产生信用分数或违约概率的缺陷，本文将其与判别方法结合起来建模，最终建立了基于Box-Tidwell变量变换的综合模型(BT-CART-LDA)。该综合模型在实证分析中显示了很好得分类有效性与稳定性。基于分类回归树确定的指标评分体系，是利用分类回归树的正确判断率来量化每个评估指标对信用状况的影响程度，以此量化值为每个评估指标设置不同的评分权重，然后通过定义风险度量值来确定评估指标中各个取值的评分，进而建立了新的指标评分体系。本章最后还实证分析了该指标评分体系的可行性和有效性。

关键词：分类回归树判别分析 Box-Tidwell变换风险度量值

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基于分类回归树的中国健康成年男性血清CA19-9参考值冷热点联合空间分布

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西安交通大学学报（医学版） 2019年第4期40卷 635-639页

作者：杨绍芳葛淼潘池钦李小平薛然尹陕西师范大学地理科学与旅游学院健康地理研究所陕西西安710119 贵州省林业调查规划院贵州贵阳550000 天津智慧城市研究院天津300300

目的为临床制定中国健康成年男性血清糖类抗原19-9(CA19-9)参考值统一标准提供科学依据。方法建立9382例分布于全国64个市县的健康成年男性血清CA19-9参考值数据库,结合主成分分析、变异系数、相关分析进行地理指标体系降维并建立分类... 详细信息

目的为临床制定中国健康成年男性血清糖类抗原19-9(CA19-9)参考值统一标准提供科学依据。方法建立9382例分布于全国64个市县的健康成年男性血清CA19-9参考值数据库,结合主成分分析、变异系数、相关分析进行地理指标体系降维并建立分类回归树模型;依据2322个观测数据点绘制血清CA19-9参考值冷热点联合空间分布图。结果血清CA19-9参考值空间分布总体表现为南高北低,东北地区的吉林、辽宁等地高于中东部地区。热点多分布于南部地区,冷点多分布于北部地区。结论健康成年男性CA19-9参考值空间分布存在差异性,临床诊断需考虑地域性差异。

关键词：血清糖类抗原19-9(CA19-9) 降维分类回归树空间分布男性

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分类回归树中分裂法则的相合性质

分类回归树中分裂法则的相合性质

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作者：王建波北京师范大学

学位级别：硕士

分类回归树方法是建立在迭代基础上的非参数统计方法.该文第一节对分类回归树的背景和基本概念等问题作了一个基本的介绍;第二节讨论了两类分类问题中,杂质函数分别取Gini,Entropy,MinimumError三种情形之下分裂法则的相合性质,给出了... 详细信息

分类回归树方法是建立在迭代基础上的非参数统计方法.该文第一节对分类回归树的背景和基本概念等问题作了一个基本的介绍;第二节讨论了两类分类问题中,杂质函数分别取Gini,Entropy,MinimumError三种情形之下分裂法则的相合性质,给出了以下结论:当观测数据安全真实可信时相合性质满足,但当观测数据带有度量误差时相合性质会受到一定的影响.并且误差越小,其影响程序也逐渐减小.该节的最后还给出了一种新的分裂法则,使得即便是在度量误差之下其相合性质仍然成立;第三节从理论上证明了上节中的主要结论;第四节对文章中涉及到分布模拟了一些数据,并且用Matlab语言实现了不同的分裂法则,在此基础上比较了分裂法则相合性质的优良性,用数据模拟验证了以上结论的正确性.

关键词：分类回归树分裂法则杂质函数相合性度量误差

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