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    • 1 篇 软件工程
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主题

  • 1 篇 融合
  • 1 篇 数据仓库
  • 1 篇 粗糙集
  • 1 篇 概念格
  • 1 篇 分类挖掘模型

机构

  • 1 篇 太原重型机械学院

作者

  • 1 篇 张素兰
  • 1 篇 张继福

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=分类挖掘模型"
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排序:
融合粗集和概念格理论的分类知识挖掘模型研究
融合粗集和概念格理论的分类知识挖掘模型研究
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全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议
作者: 张素兰 张继福 太原重型机械学院计算机科学与工程系 太原重型机械学院计算机科学与工程系
概念格体现了概念聚类和提升的过程,是可以将知识分类的有效的形式化工具.粗集理论是进行分析模糊性不确定性数据的有力工具,可以利用不可分辨关系和不可分辨类对不确定性数据进行分类。因此对于数据仓库中各种不同类型的海量数据,融... 详细信息
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