检索结果-内蒙古大学图书馆

中华肾脏病杂志 2013年第8期29卷 563-568页

作者：赵文波李明唐骅刘迅司美君彭晖娄探奇中山大学附属第三医院肾内科广州510630

目的探讨分类树模型分析2型糖尿病早期肾损害的相关影响因素，为进一步的预防和治疗提供参考依据。方法选取临床资料完善的2型糖尿病住院患者601例，据估算肾小球滤过率（eGFR）分期及尿白蛋白定量诊断分为2型糖尿病组（418例）和糖尿... 详细信息

目的探讨分类树模型分析2型糖尿病早期肾损害的相关影响因素，为进一步的预防和治疗提供参考依据。方法选取临床资料完善的2型糖尿病住院患者601例，据估算肾小球滤过率（eGFR）分期及尿白蛋白定量诊断分为2型糖尿病组（418例）和糖尿病早期肾损害组（183例）。记录患者的相关临床资料，采用Exhaustive CHAID分类树算法分析2型糖尿病出现微量蛋白尿的主要影响因素。结果分类树模型从34个候选变量中筛选出6个重要解释变量，分别是纤维蛋白原、高血压病史、视网膜病变、胱抑素水平、收缩压、周围神经病变，与糖尿病早期肾损害的发病风险相关，纤维蛋白原升高是最主要的相关因素。结论采用分类树模型分析糖尿病早期肾损害主要相关影响因素是可行的，多因素共同作用增加发病风险，可以为制定预防、治疗方案提供依据。

关键词：糖尿病,2型白蛋白尿糖尿病肾脏疾病分类树模型

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分类树模型分析筛选1型糖尿病患者白蛋白尿的危险因素

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中华肾脏病杂志 2017年第9期33卷 656-662页

作者：赵文波司美君李慧群甘周庆娄探奇中山大学附属第三医院肾脏内科广州510630 中山大学中山医学院 510080

目的分析影响1型糖尿病患者白蛋白尿的危险因素，筛查1型糖尿病肾病高风险人群，以期指导早期防治。方法采用横断面回顾性研究的方法，收集中山大学附属第三医院2008年至2015年394例1型糖尿病患者的临床资料，根据尿白蛋白量分为无白蛋... 详细信息

目的分析影响1型糖尿病患者白蛋白尿的危险因素，筛查1型糖尿病肾病高风险人群，以期指导早期防治。方法采用横断面回顾性研究的方法，收集中山大学附属第三医院2008年至2015年394例1型糖尿病患者的临床资料，根据尿白蛋白量分为无白蛋白尿组（299例）、微量白蛋白尿组（73例）和大量白蛋白尿组（22例）。使用分类树模型分析筛选尿白蛋白量的相关危险因素，通过结点增益分析筛选微量和大量白蛋白尿的高风险人群。结果建立的分类树模型共包括3层，10个结点，从27个预测变量中筛选出4个重要解释变量包括：糖尿病视网膜病变、纤维蛋白原（Fib）、腰臀比、红细胞分布宽度（RDW）。糖尿病视网膜病变是糖尿病白蛋白尿的重要危险因素。糖尿病视网膜病变合并腰臀比〉0．82者出现大量白蛋白尿的概率为43．8％；糖尿病视网膜病变合并RDW〉0．14者，有88．9％的概率出现大量白蛋白尿。结论糖尿病视网膜病变是1型糖尿病白蛋白尿的重要的危险因素。

关键词： 1型糖尿病白蛋白尿因素分析统计学分类树模型

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应用分类树模型筛选恶性肿瘤危险因素的研究

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中华流行病学杂志 2006年第6期27卷 540-543页

作者：张勇晶陈坤金明娟范春红浙江大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室杭州310031

目的介绍分类树模型筛选恶性肿瘤危险因素基本原理、运算法则和应用价值。方法以浙江省嘉善县乳腺癌现场调查数据为例,采用Exhaustive CHAID法建立分类树模型对调查结果进行危险因素筛选,使用错分概率Risk值和ROC曲线下面积对模型进行... 详细信息

目的介绍分类树模型筛选恶性肿瘤危险因素基本原理、运算法则和应用价值。方法以浙江省嘉善县乳腺癌现场调查数据为例,采用Exhaustive CHAID法建立分类树模型对调查结果进行危险因素筛选,使用错分概率Risk值和ROC曲线下面积对模型进行评价。结果分类树模型从全部105个候选变量中筛选出9个危险因素,其中职业是最重要的影响因素,工人、教师及退休人员的乳腺癌发生概率显著高于其他人员。另外,模型显示经常参加体育锻炼在不同人群中对乳腺癌的影响效果有所不同。模型错分概率Risk值为0．174,利用预测概率绘制的ROC曲线下面积为0．872,与0．5比较具有显著的统计学意义,模型拟合效果很好。结论分类树模型不仅可以有效挖掘筛选出主要的影响因素,还可以对研究变量科学定义分界点,展示变量间复杂的相互作用,在流行病学研究中具有较高的应用价值。

关键词：分类树模型乳腺肿瘤危险因素卡方自动交互检测法

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基于logistic回归和分类树模型的儿童氟斑牙患病影响因素分析

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中华地方病学杂志 2023年第2期42卷 127-133页

作者：李文凤王洋李芳崔玉山张丹丹段雅妮天津市疾病预防控制中心环境健康与学校卫生研究所天津300011

目的分析已改水合格饮水型地方性氟中毒(简称饮水型氟中毒)病区儿童氟斑牙患病影响因素。方法2020、2021年采用整群抽样法,在天津市已改水合格饮水型氟中毒病区抽取8~12周岁儿童进行尿氟检测,氟斑牙检查及问卷调查,并采用logistic回归... 详细信息

目的分析已改水合格饮水型地方性氟中毒(简称饮水型氟中毒)病区儿童氟斑牙患病影响因素。方法2020、2021年采用整群抽样法,在天津市已改水合格饮水型氟中毒病区抽取8~12周岁儿童进行尿氟检测,氟斑牙检查及问卷调查,并采用logistic回归和分类树模型分析儿童氟斑牙患病影响因素。结果共调查8~12周岁儿童3795例,检出氟斑牙1001例,氟斑牙检出率为26.38%(1001/3795)。logistic回归分析结果显示,年龄[比值比(OR)=1.193,95%置信区间(CI):1.115~1.277],高尿氟(1.84~19.40 mg/L,OR=1.510,95%CI:1.169~1.952)及家中常住人口数≥6人(OR=1.377,95%CI:1.090~1.739)是儿童氟斑牙患病的危险因素;母亲文化程度较高(大专及以上,OR=0.664,95%CI:0.441~0.999),改水年限≥5年(5~<10年,OR=0.193,95%CI:0.157~0.238;≥10年,OR=0.254,95%CI:0.193~0.333)是儿童氟斑牙患病的保护因素。分类树模型分析结果显示,改水年限对已改水合格饮水型氟中毒病区儿童氟斑牙患病影响最大,其次为年龄、家中常住人口数和尿氟。logistic回归和分类树模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.730(95%CI:0.711~0.748)、0.721(95%CI:0.702~0.739),拟合效果均较好。结论已改水合格饮水型氟中毒病区儿童氟斑牙检出率主要与改水年限、年龄、家中常住人口数和尿氟有关。

关键词：氟中毒牙儿童影响因素分类树模型

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基于分类树模型的高同型半胱氨酸血症的影响因素分析

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中国慢性病预防与控制 2021年第2期29卷 90-94,99页

作者：李楠王雪莹郭佳桐冷松大连医科大学附属第二医院健康管理中心辽宁省大连116023

目的了解体检人群高同型半胱氨酸血症(HHcy)的检出情况及其影响因素,为防治HHcy提供有效途径。方法选取2017年10月—2018年5月在大连医科大学附属第二医院健康管理中心体检的3157名18岁以上成年人进行问卷调查、体格测量及实验室检查。... 详细信息

目的了解体检人群高同型半胱氨酸血症(HHcy)的检出情况及其影响因素,为防治HHcy提供有效途径。方法选取2017年10月—2018年5月在大连医科大学附属第二医院健康管理中心体检的3157名18岁以上成年人进行问卷调查、体格测量及实验室检查。采用SPSS 23.0软件进行统计分析,采用χ^(2)检验分析不同人群HHcy的检出情况,采用因子分析法提取膳食模式,采用logistic回归分析膳食模式对HHcy的影响,应用分类树模型CRT法筛选HHcy的影响因素。结果研究对象HHcy检出率为24.61%。老年、男性、有吸烟史者、有饮酒史者、有高血压者、血脂异常者、肥胖和超重者中HHcy检出率更高,差异均有统计学意义(P<0.05)。因子分析法共提取出4种膳食模式,分别为谷肉蔬果膳食模式、油炸烟熏甜点模式、高蛋白膳食模式和鱼海鲜肉类模式。多因素logistic回归分析显示,女性人群中谷肉蔬果膳食模式(OR=0.46,95%CI:0.18~0.82)与同型半胱氨酸水平呈负相关,有统计学意义(P<0.05)。分类树模型结果显示,性别、年龄、吸烟、饮酒、社会压力、体质指数以及高蛋白膳食模式是HHcy的影响因素。结论不同性别人群HHcy的影响因素不同,为实现HHcy综合性个体化健康管理,男性应重点调整吸烟、饮酒、社会压力以及饮食习惯因素,女性应注重体重和饮食习惯的改变。

关键词：同型半胱氨酸影响因素分类树模型因子分析

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慢性肾脏病3-4期糖尿病肾脏疾病患者进展到终末期肾病的危险因素分类树模型分析

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中山大学学报（医学版） 2019年第5期40卷 767-773页

作者：廖志波刘迅成彩联石成钢李少敏赵文波中山大学附属第三医院粤东医院肾内科广东梅州514700 中山大学附属第三医院肾内科广东广州510632

【目的】分析糖尿病肾脏疾病(DKD)患者进展到终末期肾病(ESRD)的相关危险因素,筛查进展到ESRD的高风险人群,以早期预防。【方法】收集本院231例糖尿病肾脏疾病患者的临床资料,随访3年,据是否出现ESRD分为未进展到ESRD(133例)、ESRD组(98... 详细信息

【目的】分析糖尿病肾脏疾病(DKD)患者进展到终末期肾病(ESRD)的相关危险因素,筛查进展到ESRD的高风险人群,以早期预防。【方法】收集本院231例糖尿病肾脏疾病患者的临床资料,随访3年,据是否出现ESRD分为未进展到ESRD(133例)、ESRD组(98例)。使用分类树模型分析进展到ESRD相关危险因素,通过节点增益分析筛选进展到ESRD的高风险人群。【结果】从预测变量中筛选到4个重要解释变量:载脂蛋B(ApoB)、性别、糖尿病视网膜病变、收缩压;ApoB升高是DKD进展的重要的危险因素;ApoB>1.14mmol/L的慢性肾脏病(CKD)3~4期DKD患者,3年进展到ESRD的概率是75.0%,如合并糖尿病视网膜病变,有79.7%的概率进展到ESRD。【结论】分类树模型能有效筛选并分析进展到ESRD危险因素,并识别高风险人群特征,有利于早期防治。

关键词：糖尿病肾脏疾病分类树模型危险因素风险人群

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基于分类树模型的新疆伊犁居民代谢综合征的影响因素分析

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中国慢性病预防与控制 2023年第3期31卷 182-187页

作者：王璐阿丽亚·艾木都拉裴华莲凌曦戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

目的了解新疆伊犁霍城县居民代谢综合征(MS)人群分布情况及其影响因素,为开展MS人群干预提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究,该研究于2018年12月至2019年5月选取霍城县5699名居民作为研究对象,进行问卷调查、... 详细信息

目的了解新疆伊犁霍城县居民代谢综合征(MS)人群分布情况及其影响因素,为开展MS人群干预提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究,该研究于2018年12月至2019年5月选取霍城县5699名居民作为研究对象,进行问卷调查、体格测量及实验室检测,采用半定量的食物频率法进行膳食调查,通过因子分析法提取膳食模式。应用SPSS 25.0软件进行χ^(2)检验,采用多因素非条件logistic回归分析膳食模式对MS的影响,采用χ2自动交互检测(CHAID)法构建分类树模型筛选MS的影响因素。结果5699名居民中MS患者1469例,检出率为25.78%。不同年龄、民族、体质指数(BMI)、社会经济地位、吸烟状况的居民MS检出率差异均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。因子分析法共提取出5种膳食模式,分别为谷乳茶咖啡模式、水果坚果蛋肉油模式、蔬菜甜点豆类模式、果汁饮料模式和海鲜动物食品模式。调整潜在混杂因素后,多因素非条件logistic回归分析显示,谷乳茶咖啡模式与MS的低风险相关,与膳食模式因子得分第1分位组比较,第2、3、4、分位组OR值分别为0.727(95%CI:0.607~0.871)、0.705(95%CI:0.583~0.853)、0.658(95%CI:0.540~0.801)。分类树模型包括3层、18个结点,共筛选出BMI、年龄、吸烟、性别和谷乳茶咖啡模式5个解释变量,其中最重要的影响因素是BMI。模型错分概率Risk值为0.251,利用预测概率绘制的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.748,模型拟合的效果较好。结论谷乳茶咖啡模式有助于降低MS发病风险,保持健康合理的生活行为习惯对科学防控MS有重要意义。

关键词：代谢综合征分类树模型影响因素因子分析

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基于分类树模型鉴别药物在生物药剂分类系统的穿透性分类

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中国医药工业杂志 2013年第5期44卷 523-527页

作者：曾垂宇王晓艳上海新亚药业闵行有限公司上海200245 上海交通大学系统生物医学研究院教育部重点实验室上海200240

通过构建基于分子属性的分类树模型以鉴别化合物的生物药剂分类系统(biopharmaceutics classification system,BCS)的穿透性分类。将从不同文献采集的Caco-2穿透性数据构成训练集,建立分类树模型,并应用此模型对外部测试集——美国食品... 详细信息

通过构建基于分子属性的分类树模型以鉴别化合物的生物药剂分类系统(biopharmaceutics classification system,BCS)的穿透性分类。将从不同文献采集的Caco-2穿透性数据构成训练集,建立分类树模型,并应用此模型对外部测试集——美国食品药品监督管理局BCS的标准化合物进行分类测试。由此建立的鉴别化合物的BCS穿透性分类的规则为:如果氢键供体原子数量<4、正性范德华极性表面积和<40.71并且溶解能>-33.89,那么该化合物为高穿透性,否则为低穿透性。本分类结构属性关系模型的105个化合物的训练集和17个化合物的外部测试集的识别正确率分别91.43%和82.35%。本模型成功应用于鉴定BCS标准化合物高低穿透性分类药物的分子属性,为药物穿透性的识别提供了简便、有效的分类方法。

关键词：生物药剂分类系统穿透性分类分子描述符 Caco-2细胞分类树模型

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基于分类树模型的代谢综合征影响因素分析

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中国卫生统计 2023年第6期40卷 880-884页

作者：武珊王倩冷松大连医科大学附属第二医院健康管理中心 116023

目的分析健康体检人群代谢综合征(metabolic syndrome,MS)的影响因素,为MS的预防控制提供科学依据。方法选取2016年10月-2017年3月在大连医科大学附属第二医院体检的3988名成年人,采用因子分析方法建立膳食模式,应用logistic回归模型与... 详细信息

目的分析健康体检人群代谢综合征(metabolic syndrome,MS)的影响因素,为MS的预防控制提供科学依据。方法选取2016年10月-2017年3月在大连医科大学附属第二医院体检的3988名成年人,采用因子分析方法建立膳食模式,应用logistic回归模型与分类树模型分析MS的影响因素。结果因子分析得到3种膳食模式,分别为肉类谷物蔬果模式、油炸腌熏甜点模式、优质蛋白模式。多因素logistic回归分析显示,年龄≥45岁、男性、糖尿病家族史、高血压家族史、饮酒、BMI≥24kg/m2为MS的危险因素,优质蛋白模式为保护因素。分类树模型筛选出10个影响因素:BMI、性别、高血压家族史、年龄、冠心病家族史、饮酒、优质蛋白模式、吸烟、肉类谷物蔬果模式、糖尿病家族史。结论不同BMI人群MS的影响因素不同,在体重管理的基础上,女性中老年人群提倡优质蛋白模式,有高血压家族史的男性应该定期监测与积极控制血压和血糖。

关键词：代谢综合征影响因素因子分析分类树模型

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结直肠癌分类树模型建立的初步探讨

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中华消化杂志 2007年第7期27卷 487-488页

作者：张剑锋高春芳王秀丽郑国宝李冬晖沈东海解放军第一五○中心医院全军肛肠外科研究所洛阳471031

本研究采用表面增强激光解析电离飞行时间质谱（sur-face-enhanced laser desorption／ionization time-of-flight massspectrometry，SELDI-TOF-MS）技术对结直肠癌Dukes B、C、D期患者、结直肠良性疾病患者和正常人血清中的蛋白质进... 详细信息

关键词：分类树模型结直肠癌 Dukes 飞行时间质谱激光解析表面增强疾病患者普通人群

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