目的:本项研究旨在通过从人口学特征、生活行为方式、代谢特征等因素入手,探讨各因素对阻塞性睡眠呼吸暂停(Obstructive sleep apnea,OSA)发病风险的影响,并基于分类树模型对相关危险因素进行分析,最终筛选出OSA的危险因素并了解各危险因素所影响的具体人群,满足OSA高危人群的初筛需求,并为OSA患病高危人群采取针对性的预防措施提供科学依据。方法:采用回顾性病例对照研究方法,连续性收录2010年～2022年在桂林医学院附属医院因OSA相关症状而就诊的门诊部、住院部及体检中心的患者为研究对象,所有研究对象均接受整夜多导睡眠监测(Polysomnography,PSG),对符合纳入标准的资料完整的研究对象进行研究资料收集,包括一般问卷调查、体格检查、多导睡眠监测、实验室检查等。研究的第一部分是以PSG监测结果将研究对象分为OSA组和对照组,并对两组患者的人口学特征、生活行为方式、血压指标、实验室指标等进行对比分析。并进一步运用多因素Logistic回归模型筛选OSA的独立危险因素。研究的第二部分是通过构建分类树模型,逐层筛选并最终纳入影响OSA患病的各解释变量,并利用交叉验证法和ROC曲线对模型进行评价。结果:非参数检验结果表明OSA组、病例组均可显示与对照组的性别、年龄、体重指数(Body mass index,BMI)、饮酒史、吸烟史、收缩压、舒张压、尿酸(Uric acid,UA)、甘油三酯(Triglycerides,TG)、胆固醇(Cholesterol,CHOL)、低密度脂蛋白胆固醇(Low density lipoprotein cholesterol,LDLc)、高密度脂蛋白胆固醇(High density lipoprotein cholesterol,HDLc)、空腹血糖(Fasting blood glucose,FPG)等指标间差异具有统计学意义。多因素Logistic回归分析结果表明:将OSA组与对照组具有统计学意义的连续变量以二分类结果进行赋值后纳入研究分析,结果显示可以筛选出肥胖、年龄、男性、饮酒史、吸烟史、高血压、糖代谢异常是患OSA的独立危险因素。分类型模型结果表明:本次建立的OSA发病风险分类树模型结果显示:共包含5层,23个结点,其中终末结点12个,最终纳入影响OSA的7个解释变量:肥胖、吸烟史、年龄、饮酒史、高血压、糖代谢异常、性别。分类树模型交叉验证估计量、标准误差、受试者工作特征(ROC)曲线下面积均提示模型预测效果较好,可以有效的预测出OSA主要的影响因素。结论:(1)OSA的影响因素主要为肥胖、吸烟史、年龄、饮酒史、高血压、糖代谢异常、性别。(2)虽然男性是OSA的独立危险因素,但在无肥胖、无吸烟史背景下,我们更应关注具有OSA相关症状的患高血压的绝经前女性和达围绝经期年龄以上的无饮酒史的中老年女性。(3)与OSA相关的各代谢性疾病中,糖代谢异常可能最为重要,并且这一相关性独立于肥胖与代谢综合征的混杂效应之外。
目的采用分类树模型分析女性性功能障碍(female sexual disorders,FSD)的影响因素,探讨盆底功能障碍性疾病对女性性功能障碍的影响,为临床医师有效识别女性性功能障碍提供科学依据,改善患者的生活质量。方法选择甘肃省6个地区20岁及其...
详细信息
目的采用分类树模型分析女性性功能障碍(female sexual disorders,FSD)的影响因素,探讨盆底功能障碍性疾病对女性性功能障碍的影响,为临床医师有效识别女性性功能障碍提供科学依据,改善患者的生活质量。方法选择甘肃省6个地区20岁及其以上的5 073名女性为研究对象。采用问卷调查方法,收集其人口学特征等信息;采用中文版女性性功能量表(CV-FSFI)对研究对象进行FSD评估,总分小于23.45分表明存在FSD。根据是否诊断为女性性功能障碍,将5 073名女性分为病例组和对照组。采用病例对照研究,应用分类树模型的卡方自动交互检测方法,探讨女性性功能障碍的影响因素。结果分类树模型共有3层、24个节点、5个终末节点,共筛选出年龄、分娩次数、职业、文化程度、高血压、UI类型6个解释变量,发现高龄、低文化程度、高血压疾病、压力性尿失禁/急迫性尿失禁、多次分娩和不同职业与FSD发生相关。分类树模型Risk统计量0.358,拟合效果尚可。结论分类树模型不仅可以拟合女性性功能障碍发病风险预测模型,针对不同特点人群明确不同影响因素。临床医师应当主动评估高龄、文化程度低、高血压和患有盆底功能障碍性疾病患者的性功能。
暂无评论