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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

712 篇 专利
1 篇 学位论文

馆藏范围

713 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 控制科学与工程
1 篇 艺术学
- 1 篇 设计学（可授艺术学...

主题

1 篇 分类模型训练
1 篇 数据库录制
1 篇 识别算法
1 篇 面部表情

机构

55 篇 腾讯科技有限公司
23 篇 平安科技有限公司
11 篇 北京邮电大学
10 篇 浙江大学
9 篇 北京百度网讯科技...
7 篇 中国科学院自动化...
7 篇 西安交通大学
7 篇 清华大学
7 篇 电子科技大学
7 篇 支付宝信息技术有...
6 篇 中国移动通信集团...
6 篇 阿里巴巴集团控股...
5 篇 厦门美图之家科技...
5 篇 东南大学
5 篇 西安电子科技大学
5 篇 中山大学
5 篇 北京京东世纪贸易...
4 篇 华中科技大学
4 篇 国信优易数据有限...
4 篇 天津大学

作者

6 篇 张璐
5 篇 张旭
5 篇 刘萌
5 篇 孙源良
5 篇 王健宗
4 篇 刘玉宇
4 篇 梁昆
4 篇 曾小英
4 篇 李坚强
4 篇 李琛
4 篇 张宇光
4 篇 曾崛
4 篇 张辉
4 篇 张涛
4 篇 张海松
4 篇 王曰海
4 篇 陈杰
4 篇 张轩铭
4 篇 王维强
4 篇 丁无极

语言

713 篇 中文

检索条件"主题词=分类模型训练"

共 713 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

分类模型训练方法、异常评论检测方法、装置及设备

分类模型训练方法、异常评论检测方法、装置及设备

引用

作者：温蕊 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请公开了一种分类模型训练方法，包括：获取语料集，根据语料集构建黑词库，获取目标评论系统中的评论数据集，根据评论数据集扩充所述黑词库，对评论数据集中各评论数据进行行为特征提取并根据黑词库进行内容特征提取，根据行为特... 详细信息

标准号: CN110162621B

本申请公开了一种分类模型训练方法，包括：获取语料集，根据语料集构建黑词库，获取目标评论系统中的评论数据集，根据评论数据集扩充所述黑词库，对评论数据集中各评论数据进行行为特征提取并根据黑词库进行内容特征提取，根据行为特征和内容特征生成携带有类型标签的训练特征向量；以评论数据集中各评论数据对应的训练特征向量作为训练样本，对分类模型进行多次迭代训练，通过当前迭代训练的分类模型对评论数据集中各评论数据进行预测，根据预测类型为异常的评论数据更新黑词库，基于更新后的黑词库更新所述训练样本，以进行下一次迭代训练直至所述分类模型和所述黑词库处于稳定态。本申请还公开了相应的异常评论检测方法、装置、设备及介质。

关键词：评论数据词库分类模型训练特征训练样本向量语料分类模型训练内容特征提取行为特征提取词库更新迭代训练多次迭代获取目标内容特征评论系统行为特征一次迭代预测类型稳定态更新构建申请标签检测携带评论预测

来源：评论

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分类模型训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品

分类模型训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品

引用

作者：王梦琪李果张璐吴广力方涵 510800 广东省广州市花都区沿江大道19号

本申请涉及一种分类模型训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品，所述方法包括：基于长尾识别模型对各种不同的交通场景对应的目标交通图像进行识别处理，得到识别结果；基于所述识别结果从所述目标交通图像中确定长尾交通图像，所... 详细信息

标准号: CN115830399A

本申请涉及一种分类模型训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品，所述方法包括：基于长尾识别模型对各种不同的交通场景对应的目标交通图像进行识别处理，得到识别结果；基于所述识别结果从所述目标交通图像中确定长尾交通图像，所述长尾交通图像为长尾交通场景中的图像；基于所述长尾交通图像对初始分类模型进行训练，以得到目标分类模型，所述目标分类模型用于进行对象分类。本申请通过长尾识别模型从不同的交通场景对应的目标交通图像中确定出长尾交通场景中的长尾交通图像，并基于长尾交通图像训练得到目标分类模型，进而该目标分类模型能够针对长尾交通场景中的对象快速分类，提高了长尾交通场景下的分类效率。

关键词：长尾交通图像交通场景目标分类分类模型训练程序产品存储介质对象分类分类模型分类效率快速分类申请图像

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分类模型训练方法、系统、设备及存储介质

分类模型训练方法、系统、设备及存储介质

引用

作者：杨森罗超胡泓李巍邹宇 200233 上海市徐汇区虹漕路421号63栋三楼

本发明提供了一种分类模型训练方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取训练集，所述训练集包括第一文本样本和第二文本样本，所述第一文本样本具有分类标签，所述第二文本样本不具有分类标签；采用所述训练集，基于半监督学习训... 详细信息

标准号: CN112347261A

本发明提供了一种分类模型训练方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取训练集，所述训练集包括第一文本样本和第二文本样本，所述第一文本样本具有分类标签，所述第二文本样本不具有分类标签；采用所述训练集，基于半监督学习训练所述分类模型，其中，采用所述第一文本样本对所述分类模型进行有监督学习，采用所述第二文本样本对所述分类模型进行无监督学习。本发明充分利用包括有标签数据和没标签数据的现有数据，提高模型训练效果，一方面解决了现有技术中训练分类模型时没有足够的训练数据而导致分类模型模型容易过拟合的问题，另一方面无需人工进行标注，减少了人工标注成本。

关键词：文本样本分类模型训练集标签数据分类标签分类模型训练半监督学习无监督学习存储介质模型训练人工标注训练分类训练数据拟合标注监督学习

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分类模型训练方法、音频分类方法、装置、介质及设备

分类模型训练方法、音频分类方法、装置、介质及设备

引用

作者：王康何怡许凌 100041 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间

本公开涉及一种分类模型训练方法、音频分类方法、装置、介质及设备。所述方法包括：获取初始音频分类模型，所述初始音频分类模型基于属于常用语种的多个第一音频训练得到；获取属于非常用语种的多个第二音频，并确定每一所述第二音频... 详细信息

标准号: CN111460214A

本公开涉及一种分类模型训练方法、音频分类方法、装置、介质及设备。所述方法包括：获取初始音频分类模型，所述初始音频分类模型基于属于常用语种的多个第一音频训练得到；获取属于非常用语种的多个第二音频，并确定每一所述第二音频的语言特征和所属语种；根据所述第二音频所属语种的总数，对所述初始音频分类模型中的全连接层进行设置，以获得中间音频分类模型；将所述第二音频的语言特征作为模型输入数据、并将所述第二音频所属语种作为模型输出数据，对所述中间音频分类模型进行训练，以获得目标音频分类模型。这样，能够提升对非常用语种识别、分类的准确性，解决非常用语种的少样本所导致的模型效果不佳、准确率低的问题。

关键词：音频分类语种语言特征分类模型训练模型输入数据分类模型模型效果目标音频输出数据连接层准确率样本分类

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分类模型训练方法、装置、计算设备及存储介质

分类模型训练方法、装置、计算设备及存储介质

引用

作者：吴天博王健宗黄章成 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本申请实施例提供一种分类模型训练方法、装置、计算设备及存储介质，其中，方法包括将训练样本输入分类模型，得到训练样本属于每个类别的预测概率分布；计算目标损失和惩罚项，其中惩罚项用于指示预测概率分布中负类的离散程度。将目... 详细信息

标准号: CN113011532A

本申请实施例提供一种分类模型训练方法、装置、计算设备及存储介质，其中，方法包括将训练样本输入分类模型，得到训练样本属于每个类别的预测概率分布；计算目标损失和惩罚项，其中惩罚项用于指示预测概率分布中负类的离散程度。将目标损失与惩罚项之和记为总损失，根据总损失更新分类模型参数。在传统模型训练中，由于损失函数的局限性，忽略了模型对负类预测的准确度。本申请将负类分布的离散程度作为惩罚项引入模型损失构建新型损失函数，提升原有损失函数的性能，提高了模型的预测能力。

关键词：惩罚项损失函数概率分布训练样本预测分类模型训练传统模型存储介质分类模型计算目标计算设备输入分类预测能力准确度构建申请引入更新

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分类模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及设备

分类模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及设备

引用

作者：顾文剑崔朝辉赵立军张霞 110179 辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号

本公开涉及一种分类模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及设备，以解决相关技术中模型召回率低的问题。该方法包括：获取多组训练数据，每组训练数据包括一历史图像、其中被标记为属于目标类别的第一像素点以及未被标记为属于目标... 详细信息

标准号: CN111160411B

本公开涉及一种分类模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及设备，以解决相关技术中模型召回率低的问题。该方法包括：获取多组训练数据，每组训练数据包括一历史图像、其中被标记为属于目标类别的第一像素点以及未被标记为属于目标类别的第二像素点；根据多组训练数据，对图像分类模型进行迭代训练，以得到训练完成的图像分类模型；每一次训练完毕后，若不满足停止训练条件，根据本次训练的图像分类模型的目标损失值更新图像分类模型，利用更新后的图像分类模型进行下一次训练；目标损失值根据本次训练的历史图像中各第一像素点的损失值确定，在第一像素点的初始损失值大于损失阈值时，该第一像素点的损失值大于该第一像素点的初始损失值。

关键词：像素点图像分类模型训练数据历史图像目标类别分类模型训练迭代训练分类模型更新图像图像处理训练条件阈值时更新

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分类模型训练方法、图像分类方法、装置及电子设备

分类模型训练方法、图像分类方法、装置及电子设备

引用

作者：张华肖立强 518064 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请公开了一种分类模型训练方法、图像分类方法、装置及电子设备，通过从第一样本图像集合中获取多张目标训练图像，利用初始模型提取每张目标训练图像的第一图像区域的第一特征，以及提取每张目标训练图像在多个缩放比例下对应有物... 详细信息

标准号: CN116129163A

本申请公开了一种分类模型训练方法、图像分类方法、装置及电子设备，通过从第一样本图像集合中获取多张目标训练图像，利用初始模型提取每张目标训练图像的第一图像区域的第一特征，以及提取每张目标训练图像在多个缩放比例下对应有物体的第二图像区域、每个第二图像区域对应的第二特征和图像标签，根据每张目标训练图像中的第一图像区域、第一图像区域的第一特征和样本标签、目标训练图像中的第二图像区域、每个第二图像区域对应的第二特征和图像标签，得到特征损失值，根据特征损失值调整初始模型的参数，直至达到训练结束条件时得到目标分类模型。从而获得更准确的目标分类模型，并实现利用目标分类模型对图像进行更精准的分类。

关键词：图像区域目标训练图像目标分类初始模型图像标签装置及电子设备分类模型训练结束条件图像分类样本图像缩放样本标签集合分类申请

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分类模型训练及视频分类方法、装置、设备及存储介质

分类模型训练及视频分类方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：程婷 100080 北京市海淀区海淀北一街2号鸿城拓展大厦10、11层

本发明实施例提供了一种分类模型训练及视频分类方法、装置、设备及存储介质，应用于视频处理技术领域。分类模型训练方法应用于模型训练设备，包括：获取训练样本，并将训练样本输入预训练模型；利用预训练模型中的空间注意力机制和通... 详细信息

标准号: CN118279799A

本发明实施例提供了一种分类模型训练及视频分类方法、装置、设备及存储介质，应用于视频处理技术领域。分类模型训练方法应用于模型训练设备，包括：获取训练样本，并将训练样本输入预训练模型；利用预训练模型中的空间注意力机制和通道注意力机制，分别为训练视频帧分配对应的特征参数权重；利用特征参数权重确定训练视频帧的优化特征；并确定训练视频帧对应的预测分类结果；计算预测分类结果和分类真值的损失值，利用损失值更新预训练模型参数，直到满足预设训练结束条件，得到分类模型。通过本发明实施例提供的分类模型训练及视频分类方法、装置、设备及存储介质，可以提高视频帧分类的准确度。

关键词：分类模型训练训练模型训练视频注意力机制存储介质分类结果视频分类特征参数训练样本视频处理技术视频帧分类准确度分类模型结束条件模型训练权重确定预测权重预设分类分配更新应用优化

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分类模型训练方法、装置、终端设备以及存储介质

分类模型训练方法、装置、终端设备以及存储介质

引用

作者：洪日昌张帆秦伟 230000 安徽省合肥市望江西路5089号中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208

本申请公开了一种分类模型训练方法、装置、终端设备以及存储介质，涉及计算机计算领域，方法包括：将长尾分布的图像数据集作为图像分类模型的图像训练集，其中，图像训练集包含已标注类别的多个图像训练样本；获取图像分类模型中各图... 详细信息

标准号: CN118094345A

本申请公开了一种分类模型训练方法、装置、终端设备以及存储介质，涉及计算机计算领域，方法包括：将长尾分布的图像数据集作为图像分类模型的图像训练集，其中，图像训练集包含已标注类别的多个图像训练样本；获取图像分类模型中各图像分类器各自的历史累积正梯度和历史累积负梯度；基于各图像分类器的模型参数、历史累积正梯度和历史累积负梯度，计算当前图像训练样本在各图像分类器上的各预测值；基于各预测值与当前图像训练样本的真实标签之间的交叉熵损失更新各模型参数，以进行图像分类模型的训练。采用本方案能够在长尾分布的图像训练集中训练出不偏向头部类、识别各类样本的能力相同的模型。

关键词：图像训练图像分类器样本图像分类模型图像训练集模型参数长尾分类模型训练计算机计算图像数据集存储介质分类模型获取图像真实标签终端设备交叉熵预测标注更新申请

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分类模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及设备

分类模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及设备

引用

作者：顾文剑崔朝辉赵立军张霞 110179 辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号

标准号: CN111160411A

关键词：像素点图像分类模型训练数据历史图像目标类别分类模型训练迭代训练分类模型更新图像图像处理训练条件阈值时更新

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