检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感技术与应用 2016年第1期31卷 177-185页

作者：林志垒晏路明福建师范大学地理科学学院福建福州350007

面对海量数据的特征空间高维性及训练样本的有限性,高光谱遥感影像若采用常规统计模式的分类方法难以获得较好的分类结果。因此探讨支持向量机(SVM)分类器的基本原理,针对EO-1Hyperion高光谱影像的分类特点及现有多类SVM算法所存在的训... 详细信息

面对海量数据的特征空间高维性及训练样本的有限性,高光谱遥感影像若采用常规统计模式的分类方法难以获得较好的分类结果。因此探讨支持向量机(SVM)分类器的基本原理,针对EO-1Hyperion高光谱影像的分类特点及现有多类SVM算法所存在的训练时间长及分类精度低等问题,引入二叉决策树SVM(BDT-SVM)分类算法,并提出一种新的类间分离度定义方法及相应的客观确定二叉树结构的策略,由此生成改进的BDT-SVM算法。实验结果表明:与其他多类分类方法相比,基于改进的BDT-SVM算法的高光谱影像地物分类效果更好,总体精度达到90.96%,Kappa系数为0.89,该算法还解决了经典SVM多类分类可能存在的不可分区域问题。

关键词：高光谱影像支持向量机(SVM) 二叉决策树(BDT) 分类算法

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基于CRT分类算法的用户画像分层模型——以银行借贷用户为例

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情报科学 2020年第9期38卷 75-81页

作者：孙铁柱田琳长春光华学院吉林长春130033 长春理工大学经济管理学院吉林长春130022

【目的/意义】随着"互联网+"的推进,网络借贷市场越来越完善。由于借贷市场信息不对称导致了道德风险问题,因此对借贷用户进行风险预测有助于市场的完全竞争,促进小额借贷企业发展。【方法/过程】以access为平台搭建借贷用户... 详细信息

【目的/意义】随着"互联网+"的推进,网络借贷市场越来越完善。由于借贷市场信息不对称导致了道德风险问题,因此对借贷用户进行风险预测有助于市场的完全竞争,促进小额借贷企业发展。【方法/过程】以access为平台搭建借贷用户的数据库对借贷用户进行画像描绘,并通过C5.0与CRT分类算法对借贷用户信息进行分类,最终实现对借贷用户风险进行预测。【结果/结论】建模后发现,影响借贷用户风险的主要分为主观因素即受教育程度以及客观因素即用户的资金能力表现为本期账单金额以及预借现金额度,通过对模型进行调整,最终实现79%的预测准确率。

关键词：用户画像数据挖掘分类算法 CRT C5.0

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利用数据库技术实现的可扩展的分类算法

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软件学报 2002年第6期13卷 1075-1081页

作者：刘红岩陆宏钧陈剑清华大学经济管理学院北京100084 香港科技大学计算机系

重点研究将数据挖掘中的分类技术与数据库技术紧密结合的高效的可扩展的分类算法.提出一种基于分组记数技术构造分类器的方法,利用数据库系统的结构化查询语言来实现主要计算任务.为了提高算法的执行效率,还提出了优化策略和冗余规则的... 详细信息

重点研究将数据挖掘中的分类技术与数据库技术紧密结合的高效的可扩展的分类算法.提出一种基于分组记数技术构造分类器的方法,利用数据库系统的结构化查询语言来实现主要计算任务.为了提高算法的执行效率,还提出了优化策略和冗余规则的剪裁策略,并将分类规则的发现过程与相关属性的选择方法有机地结合在一起.使用这些方法和策略,分类算法能够从大规模数据集中快速地发现一组简洁的规则.除了具有与现有分类算法相当的准确度和较高的执行效率以外,该分类算法还具有良好的基于训练集元组个数和属性个数两方面的可扩展性和易于实现的特点.

关键词：数据库可扩展分类算法数据挖掘结构化查询语言知识发现

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基于分类算法的专利摘要文本分割技术

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山东大学学报（理学版） 2012年第5期47卷 68-72,77页

作者：丁长林蔡东风王裴岩沈阳航空航天大学知识工程研究中心辽宁沈阳110136

专利摘要是对专利的浓缩表述,将专利摘要按内容分割后,能更准确地定位对应的专利。由于专利摘要长度较短,而且不同内容间没有明显标志,使其分割不能使用传统的文本分割方法。本文将专利摘要的分割问题转化为句子分类问题,并尝试采用分... 详细信息

专利摘要是对专利的浓缩表述,将专利摘要按内容分割后,能更准确地定位对应的专利。由于专利摘要长度较短,而且不同内容间没有明显标志,使其分割不能使用传统的文本分割方法。本文将专利摘要的分割问题转化为句子分类问题,并尝试采用分类算法解决该问题。通过分析不同分类算法以及不同特征对本问题的解决效果,最终验证了利用句子分类方法进行专利摘要分割的可行性。

关键词：专利摘要文本分割句子单元分类算法词性

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数据挖掘中改进的C4.5决策树分类算法

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吉林大学学报（理学版） 2017年第5期55卷 1274-1277页

作者：王文霞运城学院计算机科学与技术系山西运城044000

针对传统C4.5决策树分类算法需要进行多次扫描,导致运行效率低的缺陷,提出一种新的改进C4.5决策树分类算法.通过优化信息增益推导算法中相关的对数运算,以减少决策树分类算法的运行时间;将传统算法中连续属性的简单分裂属性改进为最优... 详细信息

针对传统C4.5决策树分类算法需要进行多次扫描,导致运行效率低的缺陷,提出一种新的改进C4.5决策树分类算法.通过优化信息增益推导算法中相关的对数运算,以减少决策树分类算法的运行时间;将传统算法中连续属性的简单分裂属性改进为最优划分点分裂处理,以提高算法效率.实验结果表明,改进的C4.5决策树分类算法相比传统的C4.5决策树分类算法极大提高了执行效率,减小了需求空间.

关键词：数据挖掘 C4.5决策树分类算法判别能力度量连续属性

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IP报文分类算法概述

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计算机科学 2005年第11期32卷 5-10,19页

作者：谭明锋高蕾龚正虎徐田荣国防科学技术大学计算机学院博士生长沙410073 中国电子设备系统工程公司计算站北京100089

Internet的高速发展要求提供高性能的IP流分类算法以更好地为防火墙、QoS、流量工程、资源预留、网络地址转换等提供服务。由于IP报文分类算法的多域特征,因此其具有相当的难度。研究者提出了很多报文分类算法,本文将这些算法概括为5类... 详细信息

Internet的高速发展要求提供高性能的IP流分类算法以更好地为防火墙、QoS、流量工程、资源预留、网络地址转换等提供服务。由于IP报文分类算法的多域特征,因此其具有相当的难度。研究者提出了很多报文分类算法,本文将这些算法概括为5类:基于Trie树的算法、基于空间分割的算法、启发式算法、基于硬件实现的算法和其他算法,并对IP报文分类算法的思想、原理和过程进行了介绍和分析,说明了这些算法之间的联系,并对这些算法在搜索和更新的时间性能、空间性能、适用性范围和优缺点等进行了分析和比较。作为总结,本文还对IP报文分类算法研究的方法和趋势进行了分析和总结。

关键词： IP报文分类路由器流量工程 QoS 区分服务分类算法 IP报文 Internet 网络地址转换时间性能

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基于克隆选择的多光谱遥感影像分类算法

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中国图象图形学报（A辑） 2005年第1期10卷 18-24,F005页

作者：钟燕飞张良培龚健雅李平湘武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

为了对多光谱遥感影像进行更精确的分类,提出了一种基于克隆选择(clonalselection)的多光谱遥感影像分类算法。该方法首先应用基于人工免疫系统的克隆选择算法对样本进行自学习来得到全局最优的聚类中心,然后利用学习得到的聚类中心对... 详细信息

为了对多光谱遥感影像进行更精确的分类,提出了一种基于克隆选择(clonalselection)的多光谱遥感影像分类算法。该方法首先应用基于人工免疫系统的克隆选择算法对样本进行自学习来得到全局最优的聚类中心,然后利用学习得到的聚类中心对整幅影像进行分类。由于克隆选择算法具有生物免疫系统自组织、自学习、自识别、自记忆的能力,不仅使得基于克隆选择的多光谱遥感影像分类算法具有非线性的分类能力,而且能够快速准确地得到全局最优解,从而克服了传统分类方法约束条件多、容易陷入局部最优的缺点。实验结果证明,基于克隆选择的多光谱遥感影像分类算法在分类精度上优于传统的分类方法,其总精度和Kappa系数分别达到了93. 63%和0. 915,因而具有实用价值。

关键词：克隆选择算法分类算法遥感影像多光谱自学习生物免疫系统聚类中心分类方法分类能力证明

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三种分类算法的实验比较

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上海交通大学学报 2004年第4期38卷 510-512页

作者：蔡巍王永成李伟尹中航上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

对文本自动分类算中的k最近邻算法、向量空间模型算法以及混合分类算法进行了比较分析,在构造分类用知识库的主题抽取方法相同的条件下,使用中国资讯行提供的2000篇网上新闻语料分别对3种分类算法作了实验研究.实验结果表明,针对网上新... 详细信息

对文本自动分类算中的k最近邻算法、向量空间模型算法以及混合分类算法进行了比较分析,在构造分类用知识库的主题抽取方法相同的条件下,使用中国资讯行提供的2000篇网上新闻语料分别对3种分类算法作了实验研究.实验结果表明,针对网上新闻而言,混合分类算法性能指标优于另外2种算法.结合实验语料环境,对3种分类算法的适用范围作了分析.

关键词：分类算法 k最近邻算法向量空间模型算法混合算法

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一种加权支持向量机分类算法

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计算机工程 2005年第12期31卷 23-25页

作者：贾银山贾传荧辽宁石油化工大学计算机系抚顺113001 大连海事大学仿真与控制实验室大连116026

提出了一种加权C-SVM分类算法,并从理论上分析了算法的性能。该算法通过引入类权重因子和样本权重因子实现了类加权和样本加权两种功能。实验结果表明,该算法可以有效地解决由类大小不均衡引发的分类错误问题以及重要样本的错分问题。

关键词：支持向量机加权支持向量机分类算法机器学习

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基于模糊角分类的神经网络用户兴趣模型分类算法

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计算机应用 2006年第10期26卷 2437-2439,2443页

作者：王秀丽罗方芳宁正元福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福州大学数学与计算机学院福建福州350002

用户兴趣描述文件的快速分类是个性化搜索引擎的关键技术,提出了一种模糊角分类神经网络模型,该模型能接受用户兴趣描述文件的实向量输入,克服了角分类神经网络(CC4)对二进制输入的要求。模糊角分类神经网络模型根据用户信息所落入的k... 详细信息

用户兴趣描述文件的快速分类是个性化搜索引擎的关键技术,提出了一种模糊角分类神经网络模型,该模型能接受用户兴趣描述文件的实向量输入,克服了角分类神经网络(CC4)对二进制输入的要求。模糊角分类神经网络模型根据用户信息所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行分类,随着k值的增大,其分类效果趋近于贝叶斯分类算法。

关键词：模糊角分类神经网络分类算法

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