检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘本农姚炳雄 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华中路22号院3号楼8层801-2

本申请实施例提供了一种确定DRGs分组结果的方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待预测用药数据，并根据样本用药数据集确定待预测用药数据的至少一个候选疾病诊断相关分类DRGs分组结果；获取各候选DRGs分组结果对应的已... 详细信息

标准号: CN110767298B

本申请实施例提供了一种确定DRGs分组结果的方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待预测用药数据，并根据样本用药数据集确定待预测用药数据的至少一个候选疾病诊断相关分类DRGs分组结果；获取各候选DRGs分组结果对应的已分组用药数据；基于待预测用药数据与各候选DRGs分组结果对应的已分组用药数据的匹配程度，在各候选DRGs分组结果中确定出待预测用药数据的目标DRGs分组结果。在本申请实施例中，在患者住院期间可确定出该待预测数据的候选DRGs分组结果，不需要等到患者出院后才可以确定，并且由于在住院期间即可确定患者的待预测数据的DRGs分组结果，院方可以有效的指导医院合理的利用医疗资源。

关键词：分组结果用药数据预测预测数据分组存储介质电子设备疾病诊断医疗资源住院申请匹配样本分类

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分组结果的确定方法、装置、设备及存储介质

分组结果的确定方法、装置、设备及存储介质

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作者：钟子宏 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请公开了一种分组结果的确定方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域，能够用于确定视频、音频、文章等多媒体资源对应的目标分组结果。本申请实施例可应用于车载场景。该方法包括：获取至少两个多媒体资源对应的至少两个... 详细信息

标准号: CN114817583A

本申请公开了一种分组结果的确定方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域，能够用于确定视频、音频、文章等多媒体资源对应的目标分组结果。本申请实施例可应用于车载场景。该方法包括：获取至少两个多媒体资源对应的至少两个候选分组结果；获取至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异，第一候选分组结果对应的组间评分差异为第二候选分组结果对应的组间评分差异与目标变化量之和，目标变化量基于参考数量个多媒体资源的评分信息确定；基于组间评分差异最大的候选分组结果，确定目标分组结果。此种方式确定的目标分组结果的可靠性较高，且获取全部的候选分组结果对应的组间评分差异所需的计算量较小，确定目标分组结果的效率较高。

关键词：候选分组评分差异目标分组多媒体资源目标变化量计算机技术领域存储介质方式确定分组结果评分信息计算量申请视频场景参考应用

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确定DRGs分组结果的方法、装置、电子设备及存储介质

确定DRGs分组结果的方法、装置、电子设备及存储介质

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作者：刘本农姚炳雄 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区宏达北路12号B楼二区夹07室

标准号: CN110767298A

关键词：分组结果用药数据预测预测数据分组存储介质电子设备疾病诊断医疗资源住院申请匹配样本分类

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依据两两比对结果的聚类方法、装置、存储介质及设备

依据两两比对结果的聚类方法、装置、存储介质及设备

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作者：耿阿敏周军 100085 北京市海淀区上地十街1号院1号楼8层802

本发明公开了一种依据两两比对结果的聚类方法、装置、存储介质及设备，属于图像识别领域。本发明根据待聚类样本两两比对得到的比对得分矩阵生成弱判断矩阵和强判断矩阵，弱判断矩阵和强判断矩阵的每个位置的元素值表示该位置对应的两... 详细信息

标准号: CN117036759A

本发明公开了一种依据两两比对结果的聚类方法、装置、存储介质及设备，属于图像识别领域。本发明根据待聚类样本两两比对得到的比对得分矩阵生成弱判断矩阵和强判断矩阵，弱判断矩阵和强判断矩阵的每个位置的元素值表示该位置对应的两个待聚类样本是否在对应的概率下属于同一聚类分组；根据弱判断矩阵得到预备聚类分组，根据强判断矩阵对聚类分组进行修正，得到聚类分组结果。这种聚类方式与层次聚类相比，减少了算法的复杂度，可快速进行聚类分组；并且聚类过程全部采用矩阵计算，计算更加快速高效；不需要设定合并规则和停止条件；可选取多个比对特征，对强弱判断矩阵进行灵活调节，能灵活处理多个相似度指标问题，快速准确的对样本进行聚类。

关键词：聚类判断矩阵分组样本比对矩阵比对结果比对特征层次聚类存储介质得分矩阵分组结果合并规则矩阵计算聚类方式聚类过程强弱判断停止条件图像识别指标问题复杂度相似度灵活算法预备修正概率

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测试结果异常确定方法、装置、电子设备及可读存储介质

测试结果异常确定方法、装置、电子设备及可读存储介质

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作者：陈帅功 100029 北京市朝阳区安定路5号院1号楼9层(09)901号901室

本公开提供一种测试结果异常确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取晶圆在多个不同版本的测试程序下所生成的测试记录；对所述测试记录进行分组，得到分组结果；根据所述分组结果及预先配置的测试值PF处理算法，生... 详细信息

标准号: CN116666248A

本公开提供一种测试结果异常确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取晶圆在多个不同版本的测试程序下所生成的测试记录；对所述测试记录进行分组，得到分组结果；根据所述分组结果及预先配置的测试值PF处理算法，生成同一对象在所述不同版本的测试程序下一一对应的map图；所述对象为测试项或者功能模块；根据所述map图，确定测试结果是否存在异常。通过该方法，可以提升测试结果被确定为异常时的可靠性。

关键词：测试程序测试记录分组结果可读存储介质处理算法电子设备同一对象预先配置测试项晶圆测试分组

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测试结果异常确定方法、装置、电子设备及可读存储介质

测试结果异常确定方法、装置、电子设备及可读存储介质

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作者：陈帅功 100029 北京市朝阳区安定路5号院1号楼9层(09)901号901室

标准号: CN116666248B

关键词：测试程序测试记录分组结果可读存储介质处理算法电子设备同一对象预先配置测试项晶圆测试分组

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综合护理干预对肾移植术后患者血糖指标及生活质量的影响

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2022年第9期 131-133页

作者：王荣方安徽医科大学第一附属医院泌尿外科安徽合肥230031

探讨确定在医院行肾移植手术患者的术后护理方案及护理效果,重点分析综合护理干预,通过血糖指标水平、生活质量评分、护理满意度完成护理评价。方法:在2021年启动研究,从1月开始;在2022年结束研究,以1月终止;将该阶段愿意配合护理研究... 详细信息

探讨确定在医院行肾移植手术患者的术后护理方案及护理效果,重点分析综合护理干预,通过血糖指标水平、生活质量评分、护理满意度完成护理评价。方法:在2021年启动研究,从1月开始;在2022年结束研究,以1月终止;将该阶段愿意配合护理研究的肾移植手术患者为对象,一共抽取168例进行研究,研究以抽签法为有效分组方法,分组结果显示,一组名对照组,所用措施是基础护理干预,总例数84例;一组名观察组,所用措施是综合护理干预,总例数84例。结果:进行血糖指标及生活质量比较时,术后3d为首个比较时间,但未见差异(P>0.05);术后3月为第二个比较时间,可见差异(P<0.05)。结论:确定在医院行肾移植手术后,需将综合护理干预作为术后首选护理方案,可保证血糖稳定性、生活质量优良性,应用价值显著。

关键词：肾移植手术护理研究血糖指标比较时间分组结果综合护理干预

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基于手机柜的手机安全性能检测方法及系统

基于手机柜的手机安全性能检测方法及系统

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作者：孙兆鼎苑巧琳杨成伟 300450 天津市滨海新区天津生态城动漫中路482号创智大厦204(TG第624号)

本申请提供了基于手机柜的手机安全性能检测方法及系统，涉及手机性能检测技术领域，该方法包括：提取第一交互数据集、第二交互数据集直到第N交互数据集；生成交互数据分组结果；加载交互行为识别通道和交互行为识别算力分配量；生成... 详细信息

标准号: CN117221435B

本申请提供了基于手机柜的手机安全性能检测方法及系统，涉及手机性能检测技术领域，该方法包括：提取第一交互数据集、第二交互数据集直到第N交互数据集；生成交互数据分组结果；加载交互行为识别通道和交互行为识别算力分配量；生成行为识别预测时长；获得第一节点状态，第二节点状态直到第M节点状态；生成任务分散处理方案；接收异常行为识别结果；对异常行为识别结果进行标识，解决了现有技术中存在的由于用户交互数据形式多样化，处理复杂度较高，从而导致面对大量检测需求时的检测效率较低的技术问题，达到提升异常交互行为的检测效率，进而提升特定区域内手机安全性能检测效率，提升特定区域内数据安全性的技术效果。

关键词：交互数据交互行为节点状态性能检测手机安全异常行为手机检测用户交互数据处理复杂度数据安全性分散处理分组结果技术效果行为识别分配量加载时长预测申请

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一种基于聚类集成的岩体结构面优势产状分组方法

一种基于聚类集成的岩体结构面优势产状分组方法

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作者：吴顺川张化进张中信李玉杰黄世贵 650093 云南省昆明市五华区学府路253号

本发明涉及一种基于聚类集成的岩体结构面优势产状分组方法。本发明将现场采集的结构面产状数据转换为对应的空间单位法向量n＝(x，y，z)；计算数据集中两两结构面之间的距离D(ni，nj)，获得结构面数据集距离矩阵DN×N；通过调整聚... 详细信息

标准号: CN114118296B

本发明涉及一种基于聚类集成的岩体结构面优势产状分组方法。本发明将现场采集的结构面产状数据转换为对应的空间单位法向量n＝(x，y，z)；计算数据集中两两结构面之间的距离D(n_i，n_j)，获得结构面数据集距离矩阵D_N×N；通过调整聚类算法或超参数，对数据集运算M次聚类，获得M个具有差异性的基聚类结果π^m；计算基聚类结果的共协矩阵CA；分别设置分组数K为不小于2的整数，采用凝聚层次聚类算法对共协矩阵CA进行聚类；根据聚类性能度量指标，确定最优分组数K_op；依据最优分组数K_op的聚类集成结果，剔除噪点与孤值，获得结构面优势产状分组结果。本发明可有效识别结构面产状数据的噪点与孤值，获得比单一聚类模型更好、更稳健的聚类效果。

关键词：聚类分组数结构面矩阵结构面产状聚类结果数据集产状噪点层次聚类算法岩体结构面分组结果计算数据聚类模型聚类算法距离矩阵空间单位数据转换现场采集性能度量有效识别差异性法向量剔除运算分组凝聚

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新能源汽车保险成本的预测方法、装置及计算机设备

新能源汽车保险成本的预测方法、装置及计算机设备

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作者：刘彬秦建然徐丹江绍莹 100043 北京市石景山区实兴大街30号1号楼

本申请公开了一种新能源汽车保险成本的预测方法、装置及计算机设备，涉及计算机技术领域，可用于解决目前在进行保险成本的预测时，预测精准度较低的技术问题。其中方法包括：接收关于目标车辆保险成本的预测请求，所述预测请求中携带... 详细信息

标准号: CN113744070A

本申请公开了一种新能源汽车保险成本的预测方法、装置及计算机设备，涉及计算机技术领域，可用于解决目前在进行保险成本的预测时，预测精准度较低的技术问题。其中方法包括：接收关于目标车辆保险成本的预测请求，所述预测请求中携带有目标车辆的保险风险因子数据以及成本预测需求；确定所述保险风险因子数据对应的类别化水平分组结果；在预设保险风险预测模型列表中筛选与所述成本预测需求匹配的目标保险风险预测模型；根据所述类别化水平分组结果以及所述目标保险风险预测模型确定所述目标车辆的保险成本预测结果。本申请适用于对新能源汽车保险成本的预测。

关键词：保险成本预测风险预测目标车辆保险新能源汽车成本预测分组结果风险因子类别化计算机技术领域计算机设备模型确定数据对应预测结果精准度可用预设申请匹配筛选携带

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