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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

43 篇 专利
1 篇 学位论文

馆藏范围

44 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 机械工程

主题

1 篇 射线像增强器
1 篇 x射线图像处理
1 篇 x射线数字化成像
1 篇 分辨率模型
1 篇 mcp-x

机构

3 篇 中国电力科学研究...
2 篇 苏州科技学院
2 篇 oppo广东移动通信...
2 篇 浙江工商大学
2 篇 汕头大学·香港中文...
2 篇 重庆邮电大学
2 篇 江汉大学
2 篇 重庆大学
2 篇 北京大学
2 篇 中国电子科技集团...
2 篇 北京理工大学
2 篇 哈尔滨工程大学
1 篇 国家电网有限公司
1 篇 中国科学院自动化...
1 篇 湖南工业大学
1 篇 中国人民解放军91...
1 篇 北京仿真中心
1 篇 天津大学
1 篇 国家电网公司
1 篇 中国科学院空间科...

作者

3 篇 孟晓丽
3 篇 叶学顺
3 篇 盛万兴
3 篇 贾东梨
3 篇 刘科研
2 篇 王前瑞
2 篇 赵娜
2 篇 王勋
2 篇 谢斌
2 篇 高雨
2 篇 林建伟
2 篇 张丽岩
2 篇 唐亦帆
2 篇 司锡才
2 篇 李旭峰
2 篇 张绡绡
2 篇 薛童
2 篇 邢利菊
2 篇 王若溪
2 篇 王荣刚

语言

44 篇 中文

检索条件"主题词=分辨率模型"

共 44 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

X射线数字化成像技术研究

X射线数字化成像技术研究

引用

作者：李汉志中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所)

学位级别：硕士

X射线数字化成像技术在电子工业上有着重要应用。本文的目的是研发出一种应用于电子工业实时检测的成本低、分辨率高的X射线数字化成像技术与系统，以满足国内广大电子工业厂家急切的需求。首先介绍了课题研究的意义、要求及其研究背景... 详细信息

X射线数字化成像技术在电子工业上有着重要应用。本文的目的是研发出一种应用于电子工业实时检测的成本低、分辨率高的X射线数字化成像技术与系统，以满足国内广大电子工业厂家急切的需求。首先介绍了课题研究的意义、要求及其研究背景。总结了X射线的产生机理，分析了X射线与物质的相互作用，介绍了各类X射线像增强器的工作原理，并对X射线数字化成像所采用的方法进行了研究。针对课题要求，对基于MCP-X射线像增强器的成像检测系统进行了研究。对其系统构成、成像原理进行了分析，对系统各个主要部件参数的选择进行了相关探索。推导了该成像系统的数学模型，对系统的理论分辨率进行了推算并与实测分辨率进行对比。针对基于MCP-X射线像增强器的成像检测系统所成图像噪声大，不均匀性严重，动态范围小的缺点，对射线图像处理算法进行了相应研究。通过多帧叠加消除射线图像中的随机噪声。对射线图像的不均匀性进行了校正。针对X射线像增强器所成图像动态范围小的缺点，提出一种基于多分辨率图像融合的动态范围扩展方法。通过小波变换将两幅不同管电压条件下采集的X射线图像融合为一幅图像以扩展单幅X射线图像的动态范围。实验证明，本文开发的基于MCP-X射线像增强器的成像检测系统能够满足电子工业产品检测方面的应用，达到了课题的要求。

关键词： X射线数字化成像 MCP-X 射线像增强器分辨率模型 X射线图像处理

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一种用于电子秤的误差补偿系统及方法

一种用于电子秤的误差补偿系统及方法

引用

作者：胡智雄谭国忠谭建祥刘桂雄 412400 湖南省株洲市茶陵县下东街道桥边村

本发明涉及一种用于电子秤的误差补偿系统及方法，属于误差补偿技术领域。本发明包括数据采集模块、数据处理模块、误差补偿模块和数据验证模块，通过分辨率模型计算称重传感器数据得到称重传感器分辨率，将称重传感器数据作为训练集，... 详细信息

标准号: CN117490819A

本发明涉及一种用于电子秤的误差补偿系统及方法，属于误差补偿技术领域。本发明包括数据采集模块、数据处理模块、误差补偿模块和数据验证模块，通过分辨率模型计算称重传感器数据得到称重传感器分辨率，将称重传感器数据作为训练集，根据训练集通过训练得到神经网络模型，根据传感器测量值和称重传感器分辨率分别通过神经网络模型处理得到误差补偿模型，将传感器测量值和传感器理想值通过误差补偿模型处理得到误差补偿输出值，将误差补偿输出值通过归一化线性函数处理得到归一化补偿输出值，根据归一化补偿输出值通过计算均方根误差得到误差补偿评分，实现了对称重传感器输出值的修正和调整，提高了称重传感器的测量精度和电子秤的校准精度。

关键词：称重传感器误差补偿输出神经网络模型误差补偿模型传感器测量归一化补偿电子秤训练集分辨率数据采集模块数据处理模块数据验证模块误差补偿技术误差补偿模块误差补偿系统分辨率模型均方根误差线性函数重传感器归一化校准传感器对称测量修正

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一种基于学习的低比特率压缩图像超分辨率重建方法

一种基于学习的低比特率压缩图像超分辨率重建方法

引用

作者：李晓光赵寒卓力魏振利 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明公开了一种基于学习的低比特率压缩图像超分辨率重建方法，算法分为离线部分和在线部分。离线部分，首先采用不同压缩质量参数值对低分辨率图像进行压缩；然后对压缩图像进行滤波处理，接着将滤波后压缩图像的量化失真程度作为特... 详细信息

标准号: CN103475876A

本发明公开了一种基于学习的低比特率压缩图像超分辨率重建方法，算法分为离线部分和在线部分。离线部分，首先采用不同压缩质量参数值对低分辨率图像进行压缩；然后对压缩图像进行滤波处理，接着将滤波后压缩图像的量化失真程度作为特征，将滤波后的LR图像按照其失真程度分为多类并建立分类样本库，然后分别用各类样本进行超分辨率模型的训练。在线部分，首先对输入图像进行滤波处理，接着判定其压缩失真类别，然后根据判定结果，选择相应类别的样本库和超分辨率模型，实现基于学习的超分辨率复原。相比其他算法，本发明的方法能针对不同失真程度的输入LR图像自适应的调节与其相匹配的样本库，并能有效解决块效应失真对图像超分辨率的影响，与直接对低比特率失真图像进行超分辨率复原相比，本发明方法所重建的图像具有更高的主客观质量。

关键词：分辨率图像分辨率模型滤波处理失真程度压缩图像样本库离线滤波算法复原失真比特率压缩分辨率图像图像自适应分类样本量化失真失真图像压缩质量比特率参数值块效应主客观重建匹配样本学习训练

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一种多波束声呐系统参数的自适应调整方法

一种多波束声呐系统参数的自适应调整方法

引用

作者：王源 650300 云南省昆明市安宁市太平新城街道办太安路8号211室

本发明公开了一种多波束声呐系统参数的自适应调整方法，涉及多波束声呐测量技术领域。根据多波束声呐系统的分辨率模型，结合声呐安装载体的实时运动姿态、实时测试表现，通过算法推算出多波束声呐在当前测试环境下所需要的实时控制参... 详细信息

标准号: CN113030981A

本发明公开了一种多波束声呐系统参数的自适应调整方法，涉及多波束声呐测量技术领域。根据多波束声呐系统的分辨率模型，结合声呐安装载体的实时运动姿态、实时测试表现，通过算法推算出多波束声呐在当前测试环境下所需要的实时控制参数、参数调整控制原则，自动实时的判断出在当前测试环境下，多波束声呐系统的实时表现以及测试效果；综合产品的应用场景、载体的运动状态、应用水文环境等，在系统实际应用中，自动调整控制多波束声呐的系统参数，排除非专业操作人员、参数需要实时动态调整设置、参数设置存在滞后等因素的影响，取得良好测试效果，减轻操作人员的工作量，降低实时数据传输量，为多波束声呐系统与其他水下系统集成提供保证。

关键词：多波束测试环境测试效果系统参数参数调整控制测量技术领域实时动态调整实时控制参数实时数据传输分辨率模型自适应调整安装载体参数设置实时测试实时运动水文环境水下系统应用场景运动状态综合产品算法工作量推算应用表现滞后保证

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一种无线局域网络中三维模型传输和交互式绘制方法

一种无线局域网络中三维模型传输和交互式绘制方法

引用

作者：杨柏林王勋杨文武 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

本发明公开了一种无线局域网络中三维模型传输和交互式绘制方法。传统的方法资源消耗大，操作繁琐。本发明方法首先将三维模型转变为渐进多分辨率模型，同时引入塌陷记录栈和分裂记录栈两种数据结构，用于后续的不同分辨率模型快速切换... 详细信息

标准号: CN101860979B

本发明公开了一种无线局域网络中三维模型传输和交互式绘制方法。传统的方法资源消耗大，操作繁琐。本发明方法首先将三维模型转变为渐进多分辨率模型，同时引入塌陷记录栈和分裂记录栈两种数据结构，用于后续的不同分辨率模型快速切换。然后利用此多分辨率模型，根据三维模型编码存储特性，将三维渐进模型交互式实时绘制所需的传输数据分为两部分。最后在局域网的服务端保存和运行一个移动客户端将要用到的模型多分辨率版本，而在移动客户端则只是进行已接收到模型的绘制计算。该能够实现在移动客户端实现模型的任意分辨率的交互式实时绘制功能。

关键词：分辨率模型移动客户端三维模型实时绘制渐进绘制无线局域网络分辨率版本编码存储传输数据快速切换数据结构资源消耗服务端分辨率局域网三维转变

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一种多流融合的有源配电网仿真分析方法、系统及介质

一种多流融合的有源配电网仿真分析方法、系统及介质

引用

作者：李昭刘科研叶学顺贾东梨王帅杨志淳杨帆 100192 北京市海淀区清河小营东路15号

一种多流融合的有源配电网仿真分析方法、系统及介质，包括：根据有源配电网各项参数采用平均化思想将有源配电网分别构建为稳态和动态的高低分辨率模型；利用初始运行参数对稳态的高低分辨率模型进行一次计算作为第一次计算结果，基于... 详细信息

标准号: CN117353288A

一种多流融合的有源配电网仿真分析方法、系统及介质，包括：根据有源配电网各项参数采用平均化思想将有源配电网分别构建为稳态和动态的高低分辨率模型；利用初始运行参数对稳态的高低分辨率模型进行一次计算作为第一次计算结果，基于第一次计算结果更新稳态的高低分辨率模型的参数；基于更新后的稳态的高低分辨率模型的参数判断配电网系统的状态，并基于配电网系统的状态进行稳态或暂态的高低分辨率模型切换；基于切换后的高低分辨率模型采用多CPU子任务间的多速率并行仿真数据交互机制在预设仿真时长内进行仿真分析，得到仿真结果。本发明采用多CPU子任务间的多速率并行仿真数据交互机制，可实现不同场景对高低分辨率模型的分辨率的需求。

关键词：分辨率模型稳态配电网配电网系统并行仿真仿真分析数据交互多CPU 参数判断仿真结果运行参数动态的分辨率平均化更新构建时长预设暂态场景融合

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模型量化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

模型量化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

引用

作者：邓宣 523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号

本公开实施例涉及一种模型量化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：将图像输入深度学习模型中，获取深度学习模型对图像的分辨率进行处理所需的时延和功耗；根据时延、功耗、原始网络参数和强化学习算法训练深度... 详细信息

标准号: CN113610709A

本公开实施例涉及一种模型量化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：将图像输入深度学习模型中，获取深度学习模型对图像的分辨率进行处理所需的时延和功耗；根据时延、功耗、原始网络参数和强化学习算法训练深度学习模型，得到深度学习模型的各网络层的目标量化位宽；根据各网络层的目标量化位宽，对目标量化位宽对应的深度学习模型各网络层的权重和激活值进行量化，得到分辨率模型。采用本方法可以平衡量化后的超分辨率模型的运算精度和量化后的模型的占用存储空间。

关键词：目标量化网络层量化位宽功耗时延学习计算机可读存储介质强化学习算法分辨率模型超分辨率存储空间电子设备图像输入原始网络权重和分辨率运算激活图像占用平衡

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测试验证系统

测试验证系统

引用

作者：陈西选刘明哲曲凯冯金金李帼伟崔方迪樊志强董书瀚 100083 北京市海淀区北四环中路211号

本发明涉及一种测试验证系统，该测试验证系统至少包括：通用业务模拟子系统、模拟业务应用与支撑子系统、模拟数据环境和测试验证子系统；通用业务模拟系统用于根据网络测试需求，确定通用业务流量的产生能力规律的业务负载；模拟业务... 详细信息

标准号: CN114896108A

本发明涉及一种测试验证系统，该测试验证系统至少包括：通用业务模拟子系统、模拟业务应用与支撑子系统、模拟数据环境和测试验证子系统；通用业务模拟系统用于根据网络测试需求，确定通用业务流量的产生能力规律的业务负载；模拟业务应用与支撑子系统用于模拟试验管理控制系统的操作和模拟日常业务操作，并获取模拟试验结果；模拟数据环境和测试验证子系统用于对执行模拟操作的环境数据和模拟试验结果进行管理，并对测试过程中的硬件和软件进行技术指标验证，通过对不同分辨率模型灵活组装，可快速构建出满足功能测试、性能测试、业务能力测试等不同类型的逼真业务场景，极大提高测试结果的准确性。

关键词：通用业务测试模拟试验结果验证子系统支撑子系统模拟数据模拟业务验证系统管理控制系统业务能力测试分辨率模型模拟子系统测试过程功能测试环境数据技术指标快速构建模拟操作模拟试验模拟系统网络测试性能测试业务操作业务场景业务负载应用组装验证灵活管理

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一种基于三级卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法

一种基于三级卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法

引用

作者：文志强舒文亮曾志高喻芳 412000 湖南省株洲市泰山西路88号

本申请提供一种基于三级卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法和系统，该方法将图像的放大倍数分成3级，逐级利用上采样技术和卷积神经网络来实现图像重建。根据低分辨率图像尺寸，建立3级分辨率模型。利用16个梯度算子对各级分辨率... 详细信息

标准号: CN115880151A

本申请提供一种基于三级卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法和系统，该方法将图像的放大倍数分成3级，逐级利用上采样技术和卷积神经网络来实现图像重建。根据低分辨率图像尺寸，建立3级分辨率模型。利用16个梯度算子对各级分辨率图像进行卷积后，以重叠方式提取特征图像块作为卷积神经网络的输入向量，获得相应目标输出，并转化为5*5大小的图像块作为相应分辨率图像位置的图像块。平滑处理重叠像素部分，并采用迭代反投影方法来修正重建所得的高分辨率图像。针对卷积神经网络模型的训练方法，利用各级分辨率清晰图像以重叠方式提取目标列向量，构建输入样本集和输出目标集作为训练数据样本。本申请能够消除部分图像模糊，改善高倍数分辨率图像的重建质量。

关键词：卷积神经网络分辨率图像图像块重叠方式超分辨率重建低分辨率图像高分辨率图像训练数据样本分辨率模型输入样本集单幅图像目标输出平滑处理清晰图像输出目标输入向量梯度算子提取特征图像模糊图像重建重叠像素反投影目标列上采样重建分辨率迭代构建卷积向量申请放大图像修正转化

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图像降分辨率及复原方法、设备及可读存储介质

图像降分辨率及复原方法、设备及可读存储介质

引用

作者：王荣刚王振宇韩冰杰李旭峰高文 518000 广东省深圳市南山区西丽大学城北大校区

本申请公开了一种图像降分辨率及复原方法、设备及可读存储介质，所述图像降分辨率及复原方法包括：获取待处理图像，并确定所述待处理图像对应的图像梯度信息，进而将所述待处理图像输入预设图像降分辨率模型，对所述待处理图像进行降... 详细信息

标准号: CN111754405B

本申请公开了一种图像降分辨率及复原方法、设备及可读存储介质，所述图像降分辨率及复原方法包括：获取待处理图像，并确定所述待处理图像对应的图像梯度信息，进而将所述待处理图像输入预设图像降分辨率模型，对所述待处理图像进行降分辨率，获得初始低分辨率图像，进而将所述图像梯度信息存储于所述初始低分辨率图像中，获得目标低分辨率图像，将所述目标低分辨率图像输入预设图像复原模型，以基于所述图像梯度信息，对所述目标低分辨率图像进行高分辨率复原，获得目标复原图像。本申请解决了图像降分辨率后复原精确度低的技术问题。

关键词：低分辨率图像待处理图像分辨率复原图像梯度信息图像预设可读存储介质分辨率模型复原图像高分辨率图像复原申请存储

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