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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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15 篇 专利

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15 篇 电子文献
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3 篇 武汉大学
2 篇 上海交通大学
2 篇 上海大学
1 篇 青岛海信信芯科技...
1 篇 复旦大学
1 篇 清华大学
1 篇 西门子公司
1 篇 四川大学
1 篇 北京航空航天大学
1 篇 加州理工学院
1 篇 北京理工大学
1 篇 北方工业大学

作者

3 篇 韩镇
3 篇 卢涛
3 篇 胡瑞敏
3 篇 王中元
2 篇 王冰
2 篇 唐欣
2 篇 熊红凯
2 篇 黄克斌
2 篇 高尚
2 篇 刘志
2 篇 张兆杨
2 篇 丁保焱
2 篇 夏洋
2 篇 江俊君
2 篇 陈亮
2 篇 万发平
1 篇 苏秉华
1 篇 陈军
1 篇 戴凌龙
1 篇 r.库特卡

语言

15 篇 中文

检索条件"主题词=分辨率算法"

共 15 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于激光回波的振动信号超分辨算法

一种基于激光回波的振动信号超分辨算法

引用

作者：李智李健任和冯晓磊 610064 四川省成都市武侯区望江路29号

本专利公开一种基于激光回波信号的超分辨率成像方法，主要解决了激光回波振动信号强度弱、信息少等问题。研究内容主要分成以下几个方面：1、图像化处理。利用激光测振仪对待测车辆进行二维网格化扫描，并对回波信号进行相应的灰度值... 详细信息

标准号: CN103971125A

本专利公开一种基于激光回波信号的超分辨率成像方法，主要解决了激光回波振动信号强度弱、信息少等问题。研究内容主要分成以下几个方面：1、图像化处理。利用激光测振仪对待测车辆进行二维网格化扫描，并对回波信号进行相应的灰度值量化处理，构建车辆二维振动信号图谱。2、特征提取。设计特征算子，对已知训练库的车辆进行特征提取，创建车辆振动特征数据库。3、超分辨。基于图像超分辨率算法及已经得到的车辆振动特征数据库对待测车辆的车辆振动图谱进行超分辨率放大，得到高分辨率的车辆振动图谱。本发明具有运算复杂度低、实用性强、适用范围广等优点，可用于物体探测、目标识别等领域。

关键词：车辆振动图谱特征数据库特征提取分辨率激光回波信号分辨率算法激光测振仪运算复杂度成像方法二维网格二维振动高分辨率激光回波量化处理目标识别设计特征研究内容振动信号算子灰度值图像化回波分辨探测放大扫描图像训练

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一种基于局部特征转换的人脸超分辨率重建方法

一种基于局部特征转换的人脸超分辨率重建方法

引用

作者：胡瑞敏卢涛王中元韩镇江俊君夏洋陈亮黄克斌高尚王冰 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

一种基于局部特征转换的人脸超分辨率重建方法，将低分辨率的样本库矩阵进行非负矩阵分解，获得低分辨率图像的局部特征表达基；利用局部表达基与样本空间重建系数之间的转换关系，将局部特征转换到全局特征空间；对于输入的低分辨率图... 详细信息

标准号: CN103020940A

一种基于局部特征转换的人脸超分辨率重建方法，将低分辨率的样本库矩阵进行非负矩阵分解，获得低分辨率图像的局部特征表达基；利用局部表达基与样本空间重建系数之间的转换关系，将局部特征转换到全局特征空间；对于输入的低分辨率图像，首先获得低分辨率的图像的具备特征，然后转换到样本空间获得全局特征，最后用高分辨率样本库替换低分辨率样本库获得高分辨率图像；以重建获得的高分辨率图像作为初始值，利用最大后验概率框架对输入的低分辨率图像进行迭代优化，获得更好的图像重建质量。本发明提出了基于图像局部特征到全局特征转换的全局人脸超分辨率算法，提升了全局脸算法的细节表现能力，提高了高分辨率重建图像的客观图像质量。

关键词：高分辨率分辨率分辨率图像局部特征全局特征样本库图像重建转换样本空间人脸矩阵客观图像质量图像局部特征分辨率算法概率框架矩阵分解图像重建转换关系算法优化

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一种基于人工神经网络的超分辨率方法

一种基于人工神经网络的超分辨率方法

引用

作者：刘广明郭跃飞路红张军平 200433 上海市邯郸路220号

本发明属于统计模式识别与图像处理技术领域，具体为是一种基于人工神经网络的超分辨率方法。本发明利用人工神经网络，表达出低分辨率图像和高分辨率图像之间的函数映射关系，具体步骤包括创建训练集，建立BP神经网络进行训练，把训练... 详细信息

标准号: CN101639937B

本发明属于统计模式识别与图像处理技术领域，具体为是一种基于人工神经网络的超分辨率方法。本发明利用人工神经网络，表达出低分辨率图像和高分辨率图像之间的函数映射关系，具体步骤包括创建训练集，建立BP神经网络进行训练，把训练得到的高分辨率图像按对应关系“粘贴”起来，即得超分辨率图像。本发明克服了以往以流形学习为基础的超分辨率算法耗时的缺点，得到了较好的效果。

关键词：人工神经网络分辨率图像高分辨率训练图像处理技术图像分辨率方法分辨率算法函数映射模式识别神经网络粘贴学习

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基于多尺度在线字典学习的可分级视频编码系统

基于多尺度在线字典学习的可分级视频编码系统

引用

作者：熊红凯唐欣 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明提供了一种基于多尺度在线字典学习的可分级视频编码系统，其中：基于层次化稀疏的多尺度训练集构造模块利用小波变换获得图像不同尺度上的层次化稀疏结构，通过高斯差分滤波器组提取方向能量获得图像中的基元区域，截取基元区域... 详细信息

标准号: CN104199627A

本发明提供了一种基于多尺度在线字典学习的可分级视频编码系统，其中：基于层次化稀疏的多尺度训练集构造模块利用小波变换获得图像不同尺度上的层次化稀疏结构，通过高斯差分滤波器组提取方向能量获得图像中的基元区域，截取基元区域的图像块生成多尺度训练集，在线字典学习模块利用随机梯度下降法保证了在低复杂度下迭代优化字典原子，生成多尺度训练集对应的子字典基，跨尺度视频帧重构模块对低频视频帧通过构造的子字典基学习到不同层次的丢失高频信息，通过不同级数的小波逆变换重构，实现视频质量可分级的目的。本发明降低了基于学习的超分辨率算法的复杂度，在不同的传输速率下相比H.264取得了重构质量增益，具备良好的可扩展性。

关键词：尺度重构字典在线字典层次化图像基元训练分级视频编码分辨率算法扩展性传输速率低复杂度低频视频方向能量高频信息构造模块滤波器组视频质量随机梯度小波变换学习模块复杂度逆变换下降法增益差分分级小波学习丢失视频优化

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基于分层结构渐进式字典学习的可分级视频编码系统

基于分层结构渐进式字典学习的可分级视频编码系统

引用

作者：熊红凯唐欣 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明提供了一种基于分层结构渐进式字典学习的可分级视频编码系统，所述系统包括：基于层次化结构的系统框架、渐进式字典学习模块以及可分级视频帧重构模块。本发明所述系统通过可分级B帧预测的结构使得重构帧作为更精细层的参考帧... 详细信息

标准号: CN104539961A

本发明提供了一种基于分层结构渐进式字典学习的可分级视频编码系统，所述系统包括：基于层次化结构的系统框架、渐进式字典学习模块以及可分级视频帧重构模块。本发明所述系统通过可分级B帧预测的结构使得重构帧作为更精细层的参考帧加入字典训练中，同时随机梯度下降法降低了基于学习的超分辨率算法的复杂度；本发明能够有效地保持视频帧运动的一致性，同时空间和质量可分级也可基于该层次化结构的系统框架中。

关键词：分级字典层次化结构系统框架重构视频分级视频编码分辨率算法分层结构随机梯度学习模块参考帧复杂度下降法学习训练

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用于2D和3D成像的超分辨率光流体显微镜

用于2D和3D成像的超分辨率光流体显微镜

引用

作者：郑国安杨昌辉塞缪尔·杨李承亚美国加利福尼亚州

一种超分辨率光流体显微镜设备，其包括限定具有纵轴的流体通道并且包括邻近流体通道的表层的主体。表层具有二维光探测器阵列，该阵列被配置为接收通过流体通道的光，并且在对象移动通过流体通道时采样亚像素移位的投影帧序列。所述超... 详细信息

标准号: CN102792151A

一种超分辨率光流体显微镜设备，其包括限定具有纵轴的流体通道并且包括邻近流体通道的表层的主体。表层具有二维光探测器阵列，该阵列被配置为接收通过流体通道的光，并且在对象移动通过流体通道时采样亚像素移位的投影帧序列。所述超分辨率光流体显微镜设备还包括与二维光探测器阵列电子通信的处理器。处理器被配置为使用超分辨率算法，并且基于亚像素移位的投影帧序列和对象的运动矢量产生对象的高分辨率图像。

关键词：流体通道显微镜设备光探测器亚像素分辨率移位处理器流体投影对象的运动分辨率算法对象移动高分辨率阵列电子矢量采样图像通信

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应用于3D图像显示的分辨率补偿装置、3D电视机及方法

应用于3D图像显示的分辨率补偿装置、3D电视机及方法

引用

作者：张磊 266100 山东省青岛市崂山区株洲路151号

本发明提供了应用于3D图像显示的分辨率补偿装置、3D电视机及方法，所述装置包括：获取模块，用于按照时间帧顺序获取观测低分辨率LR图像组；设置模块，用于将所述观测LR图像组中的第一幅图像作为当前待补偿图像；分辨率补偿模块，用于... 详细信息

标准号: CN102036095A

本发明提供了应用于3D图像显示的分辨率补偿装置、3D电视机及方法，所述装置包括：获取模块，用于按照时间帧顺序获取观测低分辨率LR图像组；设置模块，用于将所述观测LR图像组中的第一幅图像作为当前待补偿图像；分辨率补偿模块，用于采用超分辨率算法对所述当前待补偿图像进行分辨率补偿。采用本发明实施例公开的分辨率补偿装置、3D电视机及方法，得到的补偿图像的分辨率进一步得到了提升，从而能够使用户观看补偿后的高分辨率图像组成的电视节目时，可以提升用户的观看体验。

关键词：分辨率补偿图像补偿装置图像组观测分辨率算法电视节目高分辨率时间帧体验

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基于频域配准和凸集投影的多帧图像超分辨率重建方法

基于频域配准和凸集投影的多帧图像超分辨率重建方法

引用

作者：万发平刘志丁保焱张兆杨 200444 上海市宝山区上大路99号

本发明公开了一种基于频域配准和凸集投影的超分辨率重建，该方法首先读入多帧图像，并选取一张作为配准的参考帧，然后对图像进行配准，得到各帧图像的相对位移。配准算法采用一种基于频域的快速配准算法。然后根据各帧的相对位移，采... 详细信息

标准号: CN101980289A

本发明公开了一种基于频域配准和凸集投影的超分辨率重建，该方法首先读入多帧图像，并选取一张作为配准的参考帧，然后对图像进行配准，得到各帧图像的相对位移。配准算法采用一种基于频域的快速配准算法。然后根据各帧的相对位移，采用凸集投影算法对多帧图像进行超分辨率重建。最后输出图像，由于视频序列采样速度快，相邻帧的位移较小，因此本方法简化了配准过程，只利用图像的中频域信息估计运动平移，而不用估计旋转角，使得配准算法运算量大大减少。同时本方法简化了凸集投影重建过程，只使用图像的亮度幅值约束和高斯点扩散函数这一先验约束，使得超分辨率算法的整体运算量大大减少，同时可保证重建质量。

关键词：配准图像算法相对位移运算量分辨率频域重建分辨率算法采样速度扩散函数视频序列投影算法投影重建先验约束信息估计平移参考帧旋转角中频域幅值投影约束

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基于线性和贝叶斯概率混合模型的人脸超分辨率处理方法

基于线性和贝叶斯概率混合模型的人脸超分辨率处理方法

引用

作者：王一丁王蕴红李鎏 100041 北京市石景山区晋元庄路5号

本发明涉及一种基于线性和贝叶斯概率混合模型的人脸超分辨率处理方法，由图像采集和图像预处理、人脸图像主成分提取、特征脸超分辨率处理、主成分超分辨率处理和贝叶斯概率修正组成。该人脸超分辨率处理方法采用一种基于线性模型和贝... 详细信息

标准号: CN101430760B

本发明涉及一种基于线性和贝叶斯概率混合模型的人脸超分辨率处理方法，由图像采集和图像预处理、人脸图像主成分提取、特征脸超分辨率处理、主成分超分辨率处理和贝叶斯概率修正组成。该人脸超分辨率处理方法采用一种基于线性模型和贝叶斯概率模型的混合模型，首先提取低分辨率人脸图像的主成分分量，利用线性模型通过训练得到低分辨率特征脸的超分辨率结果实现主成分的初步超分辨结果；然后利用贝叶斯概率模型，通过最大后验概率估计对初步超分辨结果进行修正，有效地加强了超分辨率算法对噪声的鲁棒性，提高了超分辨率结果的清晰度。

关键词：分辨率主成分人脸超分辨率处理概率模型混合模型人脸图像线性模型分辨预处理分辨率算法分辨率特征概率估计概率修正图像采集特征脸鲁棒噪声图像修正概率训练

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融合Cortex-A7的实时视频超分辨率处理方法

融合Cortex-A7的实时视频超分辨率处理方法

引用

作者：苏秉华唐佳林庄广利 519088 广东省珠海市唐家湾金凤路6号

本发明公开了一种融合Cortex-A7的实时视频超分辨率处理方法，包括：A、进行视频采样，获取低分辨率视频帧并输入到SOC片上系统中；B、对低分辨率视频帧依次进行复杂度处理、特征向量提取和样本集训练，从而得到需要进行匹配的特征向量... 详细信息

标准号: CN104200498A

本发明公开了一种融合Cortex-A7的实时视频超分辨率处理方法，包括：A、进行视频采样，获取低分辨率视频帧并输入到SOC片上系统中；B、对低分辨率视频帧依次进行复杂度处理、特征向量提取和样本集训练，从而得到需要进行匹配的特征向量，所述样本集采用高分辨率的高频分量构建而成；C、根据需要进行匹配的特征向量，采用改进的基于聚类字典自学习及特征稀疏表示的超分辨率算法并结合SOC片上系统的编解码技术，对低分辨率视频帧进行超分辨率处理，从而输出高分辨率视频帧流。本发明具有实时、失真率较低、处理速度较快、处理成本较低和质量较高的优点，可广泛应用于视频图像处理领域。

关键词：分辨率视频高分辨率片上系统特征向量分辨率匹配样本视频图像处理特征向量提取分辨率算法处理速度高频分量进行视频实时视频稀疏表示编解码复杂度失真率采样聚类字典视频融合训练学习

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