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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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15 篇 专利

馆藏范围

15 篇 电子文献
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日期分布

机构

3 篇 武汉大学
2 篇 上海交通大学
2 篇 上海大学
1 篇 青岛海信信芯科技...
1 篇 复旦大学
1 篇 清华大学
1 篇 西门子公司
1 篇 四川大学
1 篇 北京航空航天大学
1 篇 加州理工学院
1 篇 北京理工大学
1 篇 北方工业大学

作者

3 篇 韩镇
3 篇 卢涛
3 篇 胡瑞敏
3 篇 王中元
2 篇 王冰
2 篇 唐欣
2 篇 熊红凯
2 篇 黄克斌
2 篇 高尚
2 篇 刘志
2 篇 张兆杨
2 篇 丁保焱
2 篇 夏洋
2 篇 江俊君
2 篇 陈亮
2 篇 万发平
1 篇 苏秉华
1 篇 陈军
1 篇 戴凌龙
1 篇 r.库特卡

语言

15 篇 中文

检索条件"主题词=分辨率算法"

共 15 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于分层结构渐进式字典学习的可分级视频编码系统

基于分层结构渐进式字典学习的可分级视频编码系统

引用

作者：熊红凯唐欣 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明提供了一种基于分层结构渐进式字典学习的可分级视频编码系统，所述系统包括：基于层次化结构的系统框架、渐进式字典学习模块以及可分级视频帧重构模块。本发明所述系统通过可分级B帧预测的结构使得重构帧作为更精细层的参考帧... 详细信息

标准号: CN104539961A

本发明提供了一种基于分层结构渐进式字典学习的可分级视频编码系统，所述系统包括：基于层次化结构的系统框架、渐进式字典学习模块以及可分级视频帧重构模块。本发明所述系统通过可分级B帧预测的结构使得重构帧作为更精细层的参考帧加入字典训练中，同时随机梯度下降法降低了基于学习的超分辨率算法的复杂度；本发明能够有效地保持视频帧运动的一致性，同时空间和质量可分级也可基于该层次化结构的系统框架中。

关键词：分级字典层次化结构系统框架重构视频分级视频编码分辨率算法分层结构随机梯度学习模块参考帧复杂度下降法学习训练

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一种基于局部特征转换的人脸超分辨率重建方法

一种基于局部特征转换的人脸超分辨率重建方法

引用

作者：胡瑞敏卢涛王中元韩镇江俊君夏洋陈亮黄克斌高尚王冰 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

一种基于局部特征转换的人脸超分辨率重建方法，将低分辨率的样本库矩阵进行非负矩阵分解，获得低分辨率图像的局部特征表达基；利用局部表达基与样本空间重建系数之间的转换关系，将局部特征转换到全局特征空间；对于输入的低分辨率图... 详细信息

标准号: CN103020940B

一种基于局部特征转换的人脸超分辨率重建方法，将低分辨率的样本库矩阵进行非负矩阵分解，获得低分辨率图像的局部特征表达基；利用局部表达基与样本空间重建系数之间的转换关系，将局部特征转换到全局特征空间；对于输入的低分辨率图像，首先获得低分辨率的图像的具备特征，然后转换到样本空间获得全局特征，最后用高分辨率样本库替换低分辨率样本库获得高分辨率图像；以重建获得的高分辨率图像作为初始值，利用最大后验概率框架对输入的低分辨率图像进行迭代优化，获得更好的图像重建质量。本发明提出了基于图像局部特征到全局特征转换的全局人脸超分辨率算法，提升了全局脸算法的细节表现能力，提高了高分辨率重建图像的客观图像质量。

关键词：高分辨率分辨率分辨率图像局部特征全局特征样本库图像重建转换样本空间人脸矩阵客观图像质量图像局部特征分辨率算法概率框架矩阵分解图像重建转换关系算法优化

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一种基于激光回波的振动信号超分辨算法

一种基于激光回波的振动信号超分辨算法

引用

作者：李智李健任和冯晓磊 610064 四川省成都市武侯区望江路29号

本专利公开一种基于激光回波信号的超分辨率成像方法，主要解决了激光回波振动信号强度弱、信息少等问题。研究内容主要分成以下几个方面：1、图像化处理。利用激光测振仪对待测车辆进行二维网格化扫描，并对回波信号进行相应的灰度值... 详细信息

标准号: CN103971125A

本专利公开一种基于激光回波信号的超分辨率成像方法，主要解决了激光回波振动信号强度弱、信息少等问题。研究内容主要分成以下几个方面：1、图像化处理。利用激光测振仪对待测车辆进行二维网格化扫描，并对回波信号进行相应的灰度值量化处理，构建车辆二维振动信号图谱。2、特征提取。设计特征算子，对已知训练库的车辆进行特征提取，创建车辆振动特征数据库。3、超分辨。基于图像超分辨率算法及已经得到的车辆振动特征数据库对待测车辆的车辆振动图谱进行超分辨率放大，得到高分辨率的车辆振动图谱。本发明具有运算复杂度低、实用性强、适用范围广等优点，可用于物体探测、目标识别等领域。

关键词：车辆振动图谱特征数据库特征提取分辨率激光回波信号分辨率算法激光测振仪运算复杂度成像方法二维网格二维振动高分辨率激光回波量化处理目标识别设计特征研究内容振动信号算子灰度值图像化回波分辨探测放大扫描图像训练

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基于多尺度在线字典学习的可分级视频编码系统

基于多尺度在线字典学习的可分级视频编码系统

引用

作者：熊红凯唐欣 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明提供了一种基于多尺度在线字典学习的可分级视频编码系统，其中：基于层次化稀疏的多尺度训练集构造模块利用小波变换获得图像不同尺度上的层次化稀疏结构，通过高斯差分滤波器组提取方向能量获得图像中的基元区域，截取基元区域... 详细信息

标准号: CN104199627A

本发明提供了一种基于多尺度在线字典学习的可分级视频编码系统，其中：基于层次化稀疏的多尺度训练集构造模块利用小波变换获得图像不同尺度上的层次化稀疏结构，通过高斯差分滤波器组提取方向能量获得图像中的基元区域，截取基元区域的图像块生成多尺度训练集，在线字典学习模块利用随机梯度下降法保证了在低复杂度下迭代优化字典原子，生成多尺度训练集对应的子字典基，跨尺度视频帧重构模块对低频视频帧通过构造的子字典基学习到不同层次的丢失高频信息，通过不同级数的小波逆变换重构，实现视频质量可分级的目的。本发明降低了基于学习的超分辨率算法的复杂度，在不同的传输速率下相比H.264取得了重构质量增益，具备良好的可扩展性。

关键词：尺度重构字典在线字典层次化图像基元训练分级视频编码分辨率算法扩展性传输速率低复杂度低频视频方向能量高频信息构造模块滤波器组视频质量随机梯度小波变换学习模块复杂度逆变换下降法增益差分分级小波学习丢失视频优化

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融合Cortex-A7的实时视频超分辨率处理方法

融合Cortex-A7的实时视频超分辨率处理方法

引用

作者：苏秉华唐佳林庄广利 519088 广东省珠海市唐家湾金凤路6号

本发明公开了一种融合Cortex-A7的实时视频超分辨率处理方法，包括：A、进行视频采样，获取低分辨率视频帧并输入到SOC片上系统中；B、对低分辨率视频帧依次进行复杂度处理、特征向量提取和样本集训练，从而得到需要进行匹配的特征向量... 详细信息

标准号: CN104200498A

本发明公开了一种融合Cortex-A7的实时视频超分辨率处理方法，包括：A、进行视频采样，获取低分辨率视频帧并输入到SOC片上系统中；B、对低分辨率视频帧依次进行复杂度处理、特征向量提取和样本集训练，从而得到需要进行匹配的特征向量，所述样本集采用高分辨率的高频分量构建而成；C、根据需要进行匹配的特征向量，采用改进的基于聚类字典自学习及特征稀疏表示的超分辨率算法并结合SOC片上系统的编解码技术，对低分辨率视频帧进行超分辨率处理，从而输出高分辨率视频帧流。本发明具有实时、失真率较低、处理速度较快、处理成本较低和质量较高的优点，可广泛应用于视频图像处理领域。

关键词：分辨率视频高分辨率片上系统特征向量分辨率匹配样本视频图像处理特征向量提取分辨率算法处理速度高频分量进行视频实时视频稀疏表示编解码复杂度失真率采样聚类字典视频融合训练学习

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基于信道空时相关性的稀疏MIMO-OFDM信道估计方法

基于信道空时相关性的稀疏MIMO-OFDM信道估计方法

引用

作者：戴凌龙高镇张超王昭诚 100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱

本发明公开了一种基于信道空时相关性的稀疏MIMO-OFDM信道估计方法，估计不同收发天线对接收到的OFDM符号中导频处的信道频域响应；将不同收发天线对估计的频域导频处的信道频域响应按一定规则排列成矩阵；应用超分辨率算法对所述矩阵... 详细信息

标准号: CN103763223A

本发明公开了一种基于信道空时相关性的稀疏MIMO-OFDM信道估计方法，估计不同收发天线对接收到的OFDM符号中导频处的信道频域响应；将不同收发天线对估计的频域导频处的信道频域响应按一定规则排列成矩阵；应用超分辨率算法对所述矩阵进行处理，获得信道的多径时延个数；根据所获得的多径时延个数对该矩阵进行处理，获得信道的多径时延；根据获得信道的多径时延和矩阵获得延时对应的多径增益；根据获得的多径时延和增益获得数据处子载波的信道频域响应。从而解决目前MIMO-OFDM系统中信道估计所需导频数目随着天线数增多的问题，同时利用信道时域相关性进一步提高信道估计精度、显著降低系统导频开销，提高频谱效率。

关键词：多径时延信道矩阵信道频域导频收发天线增益响应信道估计方法信道估计精度分辨率算法排列成矩阵对接收到频谱效率频域时域延时开销天线

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一种基于局部特征转换的人脸超分辨率重建方法

一种基于局部特征转换的人脸超分辨率重建方法

引用

作者：胡瑞敏卢涛王中元韩镇江俊君夏洋陈亮黄克斌高尚王冰 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

标准号: CN103020940A

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用高分辨率的参考帧的视频编码

用高分辨率的参考帧的视频编码

引用

作者： P.阿蒙 A.胡特 R.库特卡 N.奥尔特尔德国慕尼黑

本发明提供了一种用于对包括视频帧的视频信号进行编码的编码器（1），所述视频帧每个由图像块组成，其中，所述编码器（1）包括处理单元（4），通过执行超分辨率算法（SRA）以执行局部运动补偿而基于先前编码的图像块来计算至少一个高... 详细信息

标准号: CN102986220A

本发明提供了一种用于对包括视频帧的视频信号进行编码的编码器（1），所述视频帧每个由图像块组成，其中，所述编码器（1）包括处理单元（4），通过执行超分辨率算法（SRA）以执行局部运动补偿而基于先前编码的图像块来计算至少一个高分辨率参考图像块；以及运动补偿单元（5），其基于所计算的高分辨率参考图像块来计算被从所述视频信号的当前图像块减去的时间预测算子（TPtemporalpredictor）。此外，提供了一种相应的解码器（16）。

关键词：参考图像高分辨率视频信号编码器图像视频局部运动补偿运动补偿单元解码器分辨率算法处理单元时间预测算子

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用于2D和3D成像的超分辨率光流体显微镜

用于2D和3D成像的超分辨率光流体显微镜

引用

作者：郑国安杨昌辉塞缪尔·杨李承亚美国加利福尼亚州

一种超分辨率光流体显微镜设备，其包括限定具有纵轴的流体通道并且包括邻近流体通道的表层的主体。表层具有二维光探测器阵列，该阵列被配置为接收通过流体通道的光，并且在对象移动通过流体通道时采样亚像素移位的投影帧序列。所述超... 详细信息

标准号: CN102792151A

一种超分辨率光流体显微镜设备，其包括限定具有纵轴的流体通道并且包括邻近流体通道的表层的主体。表层具有二维光探测器阵列，该阵列被配置为接收通过流体通道的光，并且在对象移动通过流体通道时采样亚像素移位的投影帧序列。所述超分辨率光流体显微镜设备还包括与二维光探测器阵列电子通信的处理器。处理器被配置为使用超分辨率算法，并且基于亚像素移位的投影帧序列和对象的运动矢量产生对象的高分辨率图像。

关键词：流体通道显微镜设备光探测器亚像素分辨率移位处理器流体投影对象的运动分辨率算法对象移动高分辨率阵列电子矢量采样图像通信

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基于频域配准和凸集投影的多帧图像超分辨率重建方法

基于频域配准和凸集投影的多帧图像超分辨率重建方法

引用

作者：万发平刘志丁保焱张兆杨 200444 上海市宝山区上大路99号

本发明公开了一种基于频域配准和凸集投影的超分辨率重建，该方法首先读入多帧图像，并选取一张作为配准的参考帧，然后对图像进行配准，得到各帧图像的相对位移。配准算法采用一种基于频域的快速配准算法。然后根据各帧的相对位移，采... 详细信息

标准号: CN101980289B

本发明公开了一种基于频域配准和凸集投影的超分辨率重建，该方法首先读入多帧图像，并选取一张作为配准的参考帧，然后对图像进行配准，得到各帧图像的相对位移。配准算法采用一种基于频域的快速配准算法。然后根据各帧的相对位移，采用凸集投影算法对多帧图像进行超分辨率重建。最后输出图像，由于视频序列采样速度快，相邻帧的位移较小，因此本方法简化了配准过程，只利用图像的中频域信息估计运动平移，而不用估计旋转角，使得配准算法运算量大大减少。同时本方法简化了凸集投影重建过程，只使用图像的亮度幅值约束和高斯点扩散函数这一先验约束，使得超分辨率算法的整体运算量大大减少，同时可保证重建质量。

关键词：配准图像算法相对位移运算量分辨率频域重建分辨率算法采样速度扩散函数视频序列投影算法投影重建先验约束信息估计平移参考帧旋转角中频域幅值投影约束

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