检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2017年第15期53卷 18-24页

作者：林高全潘吴斌程光徐健华为技术有限公司无线产品线广东深圳518129 东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096

YouTube作为世界最大的视频网站,在网络流量中的占比日益增加。大量的视频流量给互联网服务提供商带来了巨大的挑战。随着YouTube全站采用HTTPS加密,如何从HTTPS加密流量中获取视频Qo E评估信息至关重要。在分析了YouTube App在Android... 详细信息

YouTube作为世界最大的视频网站,在网络流量中的占比日益增加。大量的视频流量给互联网服务提供商带来了巨大的挑战。随着YouTube全站采用HTTPS加密,如何从HTTPS加密流量中获取视频Qo E评估信息至关重要。在分析了YouTube App在Android和IOS平台上所采用的流媒体传输模式的基础上,提出了C4.5决策树与Kmeans聚类相结合的方法对视频片段进行分辨率识别。实验结果证明该方法能够准确地识别视频播放过程中每个视频片段的播放码率及分辨率。

关键词： YouTube视频 HTTPS加密 ACK Number 码率识别分辨率识别

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基于HTTP/2传输特征的加密视频分辨率识别研究

基于HTTP/2传输特征的加密视频分辨率识别研究

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作者：李欣东南大学

学位级别：硕士

视频分辨率是视频画面质量的直接体现,也是影响用户体验的重要因素,如果ISP(Internet Service Provider)能精确实现对分辨率的细粒度识别,就能够精准刻画出视频画面质量的变化情况,进而进行视频Qo E(Quality of Experience)评估和网络... 详细信息

视频分辨率是视频画面质量的直接体现,也是影响用户体验的重要因素,如果ISP(Internet Service Provider)能精确实现对分辨率的细粒度识别,就能够精准刻画出视频画面质量的变化情况,进而进行视频Qo E(Quality of Experience)评估和网络整体状况的监测,对提升网络服务质量具有重要的推动作用。但目前视频流量广泛采用加密技术,使得传统的基于DPI(Deep Packet Inspection)的方法不再可行。虽然也出现了一些针对加密视频流的分析方法,但这些方法大都基于使用HTTP/1.1协议的加密视频流而提出的。新的HTTP/2协议并非HTTP/1.1的简单升级,它使用了一系列全新的方法来提高传输效率,这也导致已有的基于HTTP/1.1的特征而设计的方法无法适用于采用了HTTP/2协议的加密视频流。针对上述问题,本文在深入分析HTTP/2视频流的特征后,以视频分段长度作为视频指纹,并提出了精确的指纹还原方法,基于还原后的指纹能够实现分辨率的细粒度识别工作。整体来看,本文主要包括以下研究内容:(1)提出了视频指纹的抗干扰还原方法。考虑到DASH的分段传输机制,本文以音视频分段的长度作为视频指纹,并针对HTTP/2中多路复用的传输特点在基本指纹的基础上引入了复合指纹的概念。通过分析音视频分段在加密传输时各网络协议可能引入的干扰量,分别针对TLS协议和HTTP/2协议训练了抗干扰修正模型,在此基础上实现了对视频指纹的精确还原。实验结果证实,本文的指纹还原方法具有很高的准确率,超过98%的指纹的还原误差都在0.25%内。(2)提出了基于视频指纹的分辨率识别方法。该方法以还原后的密文指纹作为识别单元,将待识别的密文指纹放入明文指纹库中进行匹配后,使用隐马尔可夫模型处理匹配结果,得到最终的分辨率识别结果。针对不同播放时长的视频数据,本文分别设计了两种对指纹单元的处理方法:对于播放时长较短的视频流,采用包含全部复合指纹的处理方法;而对于时长较长的视频流,则提出了分割伪混合数据的指纹处理方法,以精简指纹库的空间。实验结果显示,本文提出的分辨率识别方法能够以高于98%的准确率实现分辨率的细粒度识别工作。文中还复现了两种现有的分辨率识别方法,并与本文的方法进行了对比实验。(3)基于上述方法设计并实现了HTTP/2加密视频分辨率识别方法的原型系统。该系统主要包括三个模块:明文指纹库构建模块、指纹抗干扰还原模块和视频分辨率识别模块。系统提供了操作界面供用户使用,系统支持对各模块输出结果的展示、对识别结果的准确性评估以及对关键信息的保存等功能。

关键词：加密视频流 HTTP/2 DASH 分辨率识别

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面向移动网络YouTube加密流量码率及分辨率识别方案研究

面向移动网络YouTube加密流量码率及分辨率识别方案研究

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作者：徐健东南大学

学位级别：硕士

随着移动网络的不断发展,用户对移动视频点播业务的需求也越来越旺盛。大量的移动视频流量数据给移动网络服务提供商带来了巨大的挑战,他们既要保证这些视频流量不会影响到其他用户的上网体验,又要保证这些视频用户获得优质的视频观看... 详细信息

随着移动网络的不断发展,用户对移动视频点播业务的需求也越来越旺盛。大量的移动视频流量数据给移动网络服务提供商带来了巨大的挑战,他们既要保证这些视频流量不会影响到其他用户的上网体验,又要保证这些视频用户获得优质的视频观看体验。因此,移动网络服务提供商需要对当前流行的视频网络流量进行识别分析,根据用户的网络流量来分析得到用户观看视频的码率和分辨率。但是随着YouTube使用全站HTTPS加密后,如何从HTTPS加密流量中获取码率和分辨率成为了目前流量识别领域的研究热点。本文将针对这个研究目标提出了移动网络YouTube加密流量码率及分辨率识别方法,论文的主要内容和成果如下:YouTube数据片段识别:YouTube加密视频流量不仅拥有加密流量特征,同时也拥有着多媒体流量特征。目前,加密流量相关研究多是采用按数据流分析加密流量特征。这种方法简单明了,能够快速分析出加密流量的特征,但是这种分析过于粗糙,对于YouTube加密视频流量的分析效果不够理想。本文研究分析了YouTube加密视频流量的分段传输特征,提出了一种基于ACKNumber的加密流量数据片段识别方法。利用加密报文的ACK Number信息对加密流量进行分段整合处理,并识别出YouTube服务器传输的数据片段以及相关属性。实验结果表明,该方法能够准确地从YouTube加密视频流量中识别出YouTube数据片段。YouTube视频播放码率识别:YouTube播放码率识别主要分为Android平台播放码率识别和IOS平台播放码率识别。由于YouTube视频是将音频和视频分开传输的,因此需要从流量整合后的数据片段中识别出音频片段和视频片段。同时需要对由于网络波动引起的视频中断的数据片段作出针对性处理:Android端断点续传,IOS端断片重传。由于用户观看视频时是采用的自适应分辨率方式播放的,本文对已缓存但是被摒弃的视频片段进行去重处理,根据音频视频同步性特征计算出视频片段的播放时长,由此计算出YouTube视频片段的播放码率。实验结果表明,该方法能够较准确地识别YouTube视频的播放码率。YouTube视频分辨率识别:YouTube在Android平台和IOS平台均采用视频分段传输的机制,因此对加密流量中的视频片段的分辨率识别成为YouTube视频分辨率识别的关键。本文提出了一种基于视频片段特征的分辨率识别方法,该方法对视频片段提取了五种属性特征,然后使用C4.5决策树算法分析并生成分辨率识别规则,最终使用k-means算法对识别结果进行修正补充。实验结果表明,该方法能够较准确地识别出YouTube视频分辨率信息。

关键词： YouTube HTTPS ACK Number 码率识别分辨率识别

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移动网络YouTube视频码率及分辨率识别方法分析

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科学与信息化 2018年第20期 63-63页

作者：刘焕欣中国传媒大学北京 100866

在信息时代背景下,视频网站的内容与功能日渐丰富,YouTube作为世界最大的视频网站,网络流量比例不断增加,为互联网服务商带来极大的挑战.在YouTube中利用HTTPS加密的形式,对视频码率与分辨率的获取显得十分重要.基于此,本文将对加密流... 详细信息

在信息时代背景下,视频网站的内容与功能日渐丰富,YouTube作为世界最大的视频网站,网络流量比例不断增加,为互联网服务商带来极大的挑战.在YouTube中利用HTTPS加密的形式,对视频码率与分辨率的获取显得十分重要.基于此,本文将对加密流量识别进行分析,并对YouTube视频的码率与分辨率识别系统的建立与内容加以阐述.

关键词：移动网络 YouTube 视频码率分辨率识别

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图像处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

图像处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

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作者：赖婉英邓小茜张胜言陆祺 200120 上海市中国(上海)自由贸易试验区银城路99号12层、15层

本申请涉及一种图像处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：确定待处理的初始图像以及所述初始图像对应的目标屏幕分辨率，所述目标屏幕分辨率为展示所述初始图像的屏幕的分辨率；对所述初始图像进行分块处理... 详细信息

标准号: CN114219808A

本申请涉及一种图像处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：确定待处理的初始图像以及所述初始图像对应的目标屏幕分辨率，所述目标屏幕分辨率为展示所述初始图像的屏幕的分辨率；对所述初始图像进行分块处理，得到多个初始图像块；将所述初始图像块输入到已训练的分辨率识别模型中进行处理，得到各个所述初始图像块分别对应的分辨率范围；基于所述初始图像块对应的分辨率范围以及所述目标屏幕分辨率对所述初始图像进行处理，将处理得到的目标图像作为与所述目标屏幕分辨率适配的图像。采用本方法能够提高图像展示效果。

关键词：初始图像分辨率目标屏幕计算机程序产品分辨率识别存储介质分块处理目标图像图像处理图像展示适配屏幕图像申请展示

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微光夜视仪分辨率自动检测装置

微光夜视仪分辨率自动检测装置

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作者：薛晋生周斌斌张磊金正董高庆 214028 江苏省无锡市新区科技产业园93#-B-2-3地块

本实用新型提供一种微光夜视仪分辨率自动检测装置，包括：光源、分辨率靶板、平行光管物镜、图像采集系统和分辨率识别系统；分辨率靶板上包括至少三根直线定位线，所有定位线中，至少一根定位线与其余定位线不平行，定位线或定位线的... 详细信息

标准号: CN205305024U

本实用新型提供一种微光夜视仪分辨率自动检测装置，包括：光源、分辨率靶板、平行光管物镜、图像采集系统和分辨率识别系统；分辨率靶板上包括至少三根直线定位线，所有定位线中，至少一根定位线与其余定位线不平行，定位线或定位线的延长线不能相交于同一点；分辨率靶板上设有多个判断微光夜视仪分辨率值的分辨率图案，定位线与分辨率图案无接触；分辨率图案的刻线和定位线透光，其余部分不透光；分辨率靶板、平行光管物镜、图像采集系统依次设置在光源的出射光路上，分辨率靶板安置于平行光管物镜一侧焦平面上；被测微光夜视仪设置在平行光管物镜和图像采集系统之间；图像采集系统连接分辨率识别系统。

关键词：定位线分辨率图像采集系统靶板平行光管物镜分辨率图案微光夜视仪分辨率识别光源自动检测装置分辨率值依次设置不平行不透光出射光焦平面无接触延长线透光刻线相交实用安置设置

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可编程逻辑器件及其亚像素下采样方法和相关应用

可编程逻辑器件及其亚像素下采样方法和相关应用

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作者：杨城滕鹏超 710075 陕西省西安市高新区科技二路68号西安软件园秦风阁D区401

本发明涉及一种可编程逻辑器件及其亚像素下采样方法和相关应用。所述可编程逻辑器件包括：分辨率识别模块，用于识别输入的原始图像数据的分辨率；输入缓存，用于在识别分辨率后对输入的原始图像数据按照像素行进行逐行缓存；RAM控制... 详细信息

标准号: CN105989802B

本发明涉及一种可编程逻辑器件及其亚像素下采样方法和相关应用。所述可编程逻辑器件包括：分辨率识别模块，用于识别输入的原始图像数据的分辨率；输入缓存，用于在识别分辨率后对输入的原始图像数据按照像素行进行逐行缓存；RAM控制模块，用于控制将逐行缓存至输入缓存的原始图像数据写入可编程逻辑器件的外接RAM；亚像素编码模块，用于接收在RAM控制模块控制下从外接RAM读出的原始图像数据并对所接收的原始图像数据进行亚像素下采样以得到下采样图像数据；输出缓存，用于对下采样图像数据按照像素行进行逐行缓存以供输出。因此，本发明能够实现在有限的成本或者较低物理分辨率的显示屏上显示出高清晰画面。

关键词：原始图像数据下采样可编程逻辑器件缓存亚像素逐行输入缓存图像数据分辨率外接像素行进分辨率识别物理分辨率编码模块输出缓存高清晰显示屏读出写入输出应用

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多屏幕组合方法及其控制设备

多屏幕组合方法及其控制设备

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作者：崔林 215021江苏省苏州市工业园区方洲路198号

本发明公开了一种多屏幕组合方法，用于对多个具有屏幕的设备进行控制，包括设备连接步骤，对至少三个设备进行连接形成设备组群；设备数量识别步骤，判断所述的设备组群内的设备数量，如果设备数量大于等于3个，则将各设备编号数据传... 详细信息

标准号: CN110460887A

本发明公开了一种多屏幕组合方法，用于对多个具有屏幕的设备进行控制，包括设备连接步骤，对至少三个设备进行连接形成设备组群；设备数量识别步骤，判断所述的设备组群内的设备数量，如果设备数量大于等于3个，则将各设备编号数据传入所述的设备分辨率识别步骤，设备分辨率识别步骤，对各设备的分辨率进行识别，并将各设备的分辨率识别结果传入所述的虚拟合屏幕步骤；虚拟合屏幕步骤，按预设规则对各设备的位置进行重排列并形成虚拟合屏幕。本发明通过采用分辨率作为设备排列的标志，而不是设备尺寸作为屏幕排列的标准，只需要控制各像素点播放的图像内容即可，不需要进行画面像素内容的转换计算，数据处理量小。

关键词：屏幕设备分辨率设备组群虚拟分辨率分辨率识别数据处理量编号数据画面像素屏幕排列设备连接设备排列数量识别图像内容预设规则多屏幕像素点重排列播放转换

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可编程逻辑器件及其亚像素下采样方法和相关应用

可编程逻辑器件及其亚像素下采样方法和相关应用

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作者：杨城滕鹏超 710075 陕西省西安市高新区科技二路68号西安软件园秦风阁D区401

标准号: CN105989802A

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LED显示屏控制卡和LED显示屏控制系统

LED显示屏控制卡和LED显示屏控制系统

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作者：赵小明袁胜春滕鹏超李蛟龙王军 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

本发明涉及LED显示屏控制卡以及LED显示屏控制系统。所述LED显示屏控制卡包括：微控制器电路或微处理器电路、动态随机存储器、以及可编程逻辑器件，所述动态随机存储器外接于所述可编程逻辑器件，所述微控制器电路或微处理器电路作为... 详细信息

标准号: CN106328044A

本发明涉及LED显示屏控制卡以及LED显示屏控制系统。所述LED显示屏控制卡包括：微控制器电路或微处理器电路、动态随机存储器、以及可编程逻辑器件，所述动态随机存储器外接于所述可编程逻辑器件，所述微控制器电路或微处理器电路作为所述可编程逻辑器件的协同处理器。所述可编程逻辑器件配置有分辨率识别模块、输入缓存、RAM控制模块、抗颜色错误处理模块、亚像素编码模块以及输出缓存，因此其具有抗颜色错误处理和亚像素下采样功能，从而本发明能够实现在有限的成本或者较低物理分辨率的LED显示屏上显示出高清晰画面。

关键词：可编程逻辑器件动态随机存储器微处理器电路微控制器电路亚像素错误处理模块分辨率识别物理分辨率协同处理器编码模块错误处理输出缓存输入缓存高清晰下采样外接配置

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