检索结果-内蒙古大学图书馆

环境科学研究 2015年第12期28卷 1862-1869页

作者：邓义祥雷坤富国周刚李子成王淑一吕丽中国环境科学研究院环境保护河口与海岸带环境重点实验室

以控制渤海富营养化、减少TN排放量为目的,对渤海TN总量分配进行了研究.综合考虑污染物总量分配的公平性和效率,采用环境容量、水资源量、人口、耕地面积、GDP和现状排放量6个因子建立了渤海污染物总量分配指数,构建了基于线性响应场的... 详细信息

以控制渤海富营养化、减少TN排放量为目的,对渤海TN总量分配进行了研究.综合考虑污染物总量分配的公平性和效率,采用环境容量、水资源量、人口、耕地面积、GDP和现状排放量6个因子建立了渤海污染物总量分配指数,构建了基于线性响应场的污染物总量分配模型.考虑到权重系数的影响,分别按全指标、强调水资源利用和强调非点源3类,构建了7种权重系数方案（F11、F12、F13、F14、F21、F31、F32）.结果表明,渤海2010年TN入海量（16.4×10^4t/a）是其环境容量（4.7×10^4t/a）的3.5倍,同时受污染源位置和分配公平性的影响,接近或超过一半以上的环境容量实际上并不能被充分利用.采用总体削减率和削减率≥95%的污染源所占比例2个指标,对7种权重方案下的总量分配结果进行了比较.方案中凡是过分强调单项因子（如环境容量、水资源量、耕地面积等）的TN分配结果均具有明显的不足,只有F13方案兼顾了公平和效率.综合考虑TN总体削减率和削减率≥95%的污染源所占比例2个指标,建议方案F13为推荐方案,其TN总体削减率为85%,其中前10位的污染源削减量之和可占总削减量的79%.

关键词：渤海 TN 总量分配分配指数情景分析

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企业增加价值分配指数研究

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合肥学院学报（综合版） 2019年第2期36卷 24-30页

作者：杨春清张云合肥学院管理系合肥230601 安徽工业大学商学院安徽马鞍山243002

基于利益相关者理论研究了企业增加价值分配问题,并尝试构建了企业增加价值分配指数模型,以安徽省上市工业企业为研究样本对该指数模型进行了实证检验,结果发现:(1)分配指数在理论上存在一个最优值;(2)分配指数接近最优值时,企业增加价... 详细信息

基于利益相关者理论研究了企业增加价值分配问题,并尝试构建了企业增加价值分配指数模型,以安徽省上市工业企业为研究样本对该指数模型进行了实证检验,结果发现:(1)分配指数在理论上存在一个最优值;(2)分配指数接近最优值时,企业增加价值创造能力最佳。该指数与理想分配状态结合可以用来作为评价企业增加价值分配合理性尺度。

关键词：增加价值收入分配分配指数最优分配

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水稻氮素分配指数的试验研究与动态模拟

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内蒙古民族大学学报（自然科学版） 2006年第5期21卷 516-520页

作者：田舜任正龙卜义霞庄恒扬扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室江苏扬州225009

提出养分分配指数即某一时刻地上部各器官的吸氮量与地上部总吸氮量的比例的概念来描述水稻氮素的分配.在扬州大学实验农场进行了不同品种与不同氮肥用量对水稻氮素分配影响的试验,结果表明,水稻氮素分配指数表现出一致的规律性变化.根... 详细信息

提出养分分配指数即某一时刻地上部各器官的吸氮量与地上部总吸氮量的比例的概念来描述水稻氮素的分配.在扬州大学实验农场进行了不同品种与不同氮肥用量对水稻氮素分配影响的试验,结果表明,水稻氮素分配指数表现出一致的规律性变化.根据分配指数的变化特点,构建了叶片、茎鞘、穗部氮素分配指数随水稻生理发育时间变化的动态关系模型,从而较简明地反映水稻植株各器官氮分配指数的连续变化,提高了模拟的可用性.将品种特征参数和施氮水平作为调节因子引入模型,提高了模型的适应能力.对叶片和穗氮素分配指数模拟的相对误差分别为7.2%和6.3%,模拟效果良好.

关键词：水稻氮素分配指数动态模拟

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温室黄瓜干物质分配与产量预测模拟模型初步研究

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农业工程学报 2006年第2期22卷 116-121页

作者：李永秀罗卫红倪纪恒陈永山徐国彬金亮戴剑锋邰翔韩利陈春宏卜崇兴南京农业大学农学院南京210095 上海市农业科学院上海市设施园艺技术重点实验室上海201106

依据温室黄瓜(Cucum is sa tivus)器官生长与温度和辐射的关系,建立了基于分配指数和采收指数的温室黄瓜干物质分配与产量预测模拟模型,并利用不同品种和基质的试验资料对模型进行了检验。结果表明,模型对黄瓜地上部分干重、根干重、茎... 详细信息

依据温室黄瓜(Cucum is sa tivus)器官生长与温度和辐射的关系,建立了基于分配指数和采收指数的温室黄瓜干物质分配与产量预测模拟模型,并利用不同品种和基质的试验资料对模型进行了检验。结果表明,模型对黄瓜地上部分干重、根干重、茎干重、叶干重、果实干重的预测结果与1∶1直线之间的R2分别为0.98,0.73,0.83,0.92,0.94;RM SE分别为232,6.8,157.6,173.9,196.8 kg/hm2。模型对黄瓜产量的预测结果与1∶1直线之间的R2为0.80,RM SE为7526.4kg/hm2。本模型对不同基质、品种的黄瓜干物质分配和产量的预测值与实测值符合度均较高,说明本模型的普适性较好。模型不仅能较好地预测中国现有生产水平下温室黄瓜的干物质分配及产量,而且可以为实现中国温室黄瓜生产环境优化调控和模式化栽培管理提供决策支持。

关键词：温室黄瓜干物质分配产量分配指数采收指数

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温室番茄干物质分配与产量的模拟分析

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应用生态学报 2006年第5期17卷 811-816页

作者：倪纪恒罗卫红李永秀戴剑锋金亮徐国彬陈永山陈春宏南京农业大学农学院南京210095 上海市农业科学院上海市设施园艺技术重点实验室上海201106

根据试验资料及温室番茄(Lycopersicon esculentum)作物的生长特性,构建了基于分配指数(Parti-tioning index,PI)和收获指数(Harvest index,HI)与辐热积(Product of thermal effectiveness and PAR,TEP)关系的番茄干物质分配和产量预测的数学模型,并利用不同品种、基质和地点的试验资料对模型进行检验.模型对番茄地上部分干重、根系干重、茎干重、叶片干重和果干重的预测结果与1∶1直线之间的决定系数(Coefficient of determination,R2)分别为0·95、0·57、0·82、0·79和0·93;统计回归标准误差(Root meansquared error,RMSE)分别为647·0、78·1、279·0、496·9和381·8kg·hm-2;对产量的预测结果与1∶1直线之间的R2和RMSE分别为0·88和5828·5kg·hm-2;不仅预测精度较高,且参数少、用户易于获取,为温室番茄模型应用于温室番茄生产的优化管理奠定了基础.

关键词：温室番茄干物质分配产量预测分配指数收获指数

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不同品种郁金香鲜切花物质积累及分配的模拟

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中国农业气象 2019年第12期40卷 758-771页

作者：程陈余卫东闫锦涛刘海鹏冯利平中国农业大学资源与环境学院北京100193 中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点实验室郑州450003 北京市国际鲜花港景观设计部北京101399

利用4类不同花期品种多播期水培方式的郁金香(Tulipa gesneriana L)试验观测数据,以标准化有效积温(StanGDD)为环境驱动变量,定量分析郁金香各器官干鲜物质积累及分配指数随标准化有效积温的变化规律,统计分析拟合得出回归方程,并利用... 详细信息

利用4类不同花期品种多播期水培方式的郁金香(Tulipa gesneriana L)试验观测数据,以标准化有效积温(StanGDD)为环境驱动变量,定量分析郁金香各器官干鲜物质积累及分配指数随标准化有效积温的变化规律,统计分析拟合得出回归方程,并利用相互独立的试验数据进行模型验证,以探究郁金香物质积累及分配与日光温室内气象环境要素之间的定量化关系。结果表明:(1)郁金香根、茎和叶的干鲜物质积累随StanGDD均表现出Logistic曲线的变化过程;种球的鲜物质积累不随StanGDD的变化而变化,而干物质积累随StanGDD呈先下降后增加的二次函数变化过程;花蕾的干鲜物质积累随StanGDD均表现出先增加后下降的二次函数变化过程。干鲜物质积累模型模拟的精度大小顺序依次为茎/花<根<叶片<种球。(2)茎和叶的干鲜物质分配指数随StanGDD均表现出Logistic曲线的变化过程;种球的干鲜物质分配指数随StanGDD呈先下降后增加的变化过程,而花蕾的干鲜物质分配指数呈现与其相反的变化过程;根的干鲜物质分配指数随StanGDD均表现出线性下降的变化过程。干鲜物质分配指数模型模拟的精度大小顺序依次为茎<根和花蕾<叶片<种球。(3)不同器官的干物质积累和分配模型的模拟精度比鲜物质的模拟精度高。总体而言,构建的日光温室郁金香鲜切花物质积累及分配的模拟模型具有较高的模拟精度。

关键词：日光温室郁金香标准化有效积温物质积累分配指数

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FACE水稻干物质积累与分配模型

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应用生态学报 2006年第10期17卷 1894-1898页

作者：孙成明庄恒扬杨连新杨洪建黄建晔董桂春朱建国王余龙扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室扬州225009 中国科学院南京土壤研究所南京210008

借助中国唯一的FACE技术平台,通过设置不同的N肥处理,研究了FACE条件下水稻干物质积累及分配动态的模拟模型.模型以生理发育时间为驱动因子,以CO2浓度函数为主要影响因子,同时引入N素影响因子调节干物质的积累与各器官分配指数.模拟结... 详细信息

借助中国唯一的FACE技术平台,通过设置不同的N肥处理,研究了FACE条件下水稻干物质积累及分配动态的模拟模型.模型以生理发育时间为驱动因子,以CO2浓度函数为主要影响因子,同时引入N素影响因子调节干物质的积累与各器官分配指数.模拟结果表明,随着大气CO2浓度的增加,水稻地上部总干物重显著增加,叶干重分配指数下降,穗干重分配指数基本不变,茎干重分配指数前期增加,后期持平.通过不同年份试验数据对模型的验证,预测根均方差(RMSE)较小,且相关系数均达到了极显著水平.表明模型拟合程度高,具有较好的适应性和预测性.

关键词：水稻 FACE 干物质积累分配指数模拟模型

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油菜地上部干物质分配与产量形成模拟模型

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应用生态学报 2007年第3期18卷 526-530页

作者：汤亮朱艳鞠昌华曹卫星南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室南京210095

利用油菜器官生长与发育进程及环境因子之间的定量关系,构建了基于分配指数的油菜地上部器官干物质分配动态模拟模型.各器官干物质分配指数随着生理发育时间而变化,基因型、播期、氮素及水分水平影响各器官干物质在地上部分配的大小.其... 详细信息

利用油菜器官生长与发育进程及环境因子之间的定量关系,构建了基于分配指数的油菜地上部器官干物质分配动态模拟模型.各器官干物质分配指数随着生理发育时间而变化,基因型、播期、氮素及水分水平影响各器官干物质在地上部分配的大小.其中,氮素营养水平对绿色叶片干物质分配影响最大,氮素营养水平越高,绿色叶片分配指数越大;播期影响角果分配指数,晚播的角果分配指数高于早播.模型引入氮素营养指数、水分及播期影响因子来定量油菜各器官在实际生产条件下的分配强度,同时考虑了品种遗传特性的影响.通过不同品种氮肥处理试验建立模型,利用不同品种播期试验资料对模型进行了初步检验,表明模型具有较好的预测性和适用性.

关键词：干物质分配分配指数产量形成模拟模型油菜

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水分胁迫下冬小麦光合产物分配与转移的模拟研究

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节水灌溉 2022年第5期 7-13页

作者：豆静静郑志伟王仰仁刘宏武武朝宝天津农学院水利工程学院天津300392 山西省中心灌溉试验站山西文水032100

水分胁迫对光合产物的积累与分配的模拟研究是作物栽培及灌溉管理的重要依据。基于山西霍泉灌溉试验站连续三年(2018年、2019年、2020年)水分胁迫试验资料,利用分配系数和分配指数两种方法进行冬小麦光合产物分配与转移的模拟研究,以确... 详细信息

水分胁迫对光合产物的积累与分配的模拟研究是作物栽培及灌溉管理的重要依据。基于山西霍泉灌溉试验站连续三年(2018年、2019年、2020年)水分胁迫试验资料,利用分配系数和分配指数两种方法进行冬小麦光合产物分配与转移的模拟研究,以确定性系数R2、相对误差RE为指标,对其模拟结果进行了评价。结果表明:①水分胁迫对作物生长相关性有一定的影响,会导致茎叶比减小,穗茎比、根冠比增大;②水分胁迫对分配系数有影响,对分配指数影响不明显;③两种方法对地上干物重模拟结果没有影响,但对作物产量的模拟,分配指数法优于分配系数法;④水分胁迫使茎光合产物转移率增大,对叶光合产物转移率无明显影响。在作物生长过程的模拟中,分配系数法、分配指数法模拟效果均很好,从整体上看,分配指数法优于分配系数法。但是,分配系数法机理性强,有助于理解冬小麦生长过程。

关键词：冬小麦分配系数分配指数光合产物水分胁迫生长过程模拟干物质分配干物质转移

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滴灌冬小麦地上部干物质积累与分配模型

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中国农业大学学报 2019年第12期24卷 33-43页

作者：比拉力·艾力孙婷王冀川张迪张建芳石元强塔里木大学植物科学学院新疆阿拉尔843300

为构建新疆维吾尔自治区南疆滴灌冬小麦地上部干物质积累规律及其分配模型,通过分析氮素调控的小区试验数据,采用统计模型技术建立基于相对生长度日(RDDT)的冬小麦群体和个体地上部相对干物质积累(RDMA)动态和基于分配指数的各器官物质... 详细信息

为构建新疆维吾尔自治区南疆滴灌冬小麦地上部干物质积累规律及其分配模型,通过分析氮素调控的小区试验数据,采用统计模型技术建立基于相对生长度日(RDDT)的冬小麦群体和个体地上部相对干物质积累(RDMA)动态和基于分配指数的各器官物质分配动态的模拟模型,运用水分调控试验数据对模型进行检验。结果表明:滴灌冬小麦返青后干物质积累(DMA)呈典型的"S"型曲线变化趋势,增加水和氮供应量明显促进群体和个体干物质积累量,且灌水效应大于施氮效应,说明在塔里木盆地西北边缘的极端干旱地区保证水分供应的基础上适当增施氮肥是促进小麦生长的关键。各处理DMA的变异系数群体为3.45%~5.19%,个体为2.03%~3.91%,表明群体效应大于个体效应。筛选并构建基于归一化的返青后以RDDT为变量的滴灌冬小麦群、个体RDMA预测模型(MMF):GRDMAi=(0.0012+1.0032RDDT4.1936)/(0.0129+RDDT4.1936)和SRDMAi=(0.0012+1.0113RDDT4.6911)/(0.0189+RDDT4.6911),模拟准确度在0.9884~1.0274;以及地上部各器官干物质的分配指数模型,模拟准确度为0.9775~1.0354,表明基于RDDT和分配指数的冬小麦群、个体干物质积累和分配模型具有较好的预测性和实用性。

关键词：滴灌冬小麦干物质积累分配指数模型

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