检索结果-内蒙古大学图书馆

中国电机工程学报 2006年第Z1期26卷 65-70页

作者：牟英峰徐殿国戚佳金刘晓胜李琰哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江省哈尔滨市150001 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江省哈尔滨市150001 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江省哈尔滨市150001 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江省哈尔滨市150001 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江省哈尔滨市150001

宽带电力线通信(PLC)接入网中,由于电力线信道动态的特殊性质,以及现有MAC算法的限制,使电力线数据链路容易损坏.文中提出了一种MAC层初始化算法,用以实现PLC网络数据链路的重构.研究了重构初始化的Two-Step初始化策略,给出了在n个已知... 详细信息

宽带电力线通信(PLC)接入网中,由于电力线信道动态的特殊性质,以及现有MAC算法的限制,使电力线数据链路容易损坏.文中提出了一种MAC层初始化算法,用以实现PLC网络数据链路的重构.研究了重构初始化的Two-Step初始化策略,给出了在n个已知节点、多子载波频段的PLC接入网中分层重构初始化算法及其性能.最后,讨论了初始化节点响应的循环周期和时隙的分配.实验结果表明了初始化算法对链路重构的有效性.

关键词：初始化算法介质访问控制网络重构电力线通信网络

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模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法研究

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电气自动化 1998年第1期20卷 14-16页

作者：马民路正午吴士昌卢志刚东北重型机械学院富拉尔基161042 燕山大学自控系秦皇岛066004

给出一种新颖的模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法,并分析了算法的收敛问题,与文[1]及常规自组织映照算法相比,不但每步的计算量大大减小,得到的初始化结果也更优。模拟仿真结果是令人满意的。

关键词：模糊系统神经网络隶属函数初始化算法

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带惩罚μ-相似Bregman散度k-均值问题的初始化算法

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运筹学学报 2022年第1期26卷 99-112页

作者：刘文杰张冬梅张鹏邹娟山东建筑大学计算机科学与技术学院山东大学软件学院曲阜师范大学数学科学学院

k-均值问题是聚类中的经典问题,亦是NP-难问题。如果允许数据点不聚类,而是支付惩罚费用,则引出带惩罚的k-均值问题。本文将带惩罚的k-均值问题从欧氏距离推广到更一般的μ-相似Bregman散度,研究了带惩罚μ-相似Bregman散度k-均值问题... 详细信息

k-均值问题是聚类中的经典问题,亦是NP-难问题。如果允许数据点不聚类,而是支付惩罚费用,则引出带惩罚的k-均值问题。本文将带惩罚的k-均值问题从欧氏距离推广到更一般的μ-相似Bregman散度,研究了带惩罚μ-相似Bregman散度k-均值问题的初始化算法。本文给出的初始化算法,近似比与μ和数据点惩罚最大值与最小值的比例r相关。

关键词：近似算法 k-均值惩罚 μ-相似Bregman散度初始化算法

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整系数多元多项式快速分解（1）──初始化算法

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应用数学 1996年第3期9卷 364-368页

作者：黄文奇陈亮余新国华中理工大学计算机系

对于一般形式的整系数多元多项式Ｆ（ｘ１，ｘ２，…，ｘｔ）进行因式分解，通常总是首先选定一个变量，比如Ｘｔ，作为主变量，将下的因式分解转化为对关子Ｘｔ首１的，并使Ｆ＊（０，…，０，Ｘｔ）无重因式的多元多项式Ｆ＊进行分解... 详细信息

对于一般形式的整系数多元多项式Ｆ（ｘ１，ｘ２，…，ｘｔ）进行因式分解，通常总是首先选定一个变量，比如Ｘｔ，作为主变量，将下的因式分解转化为对关子Ｘｔ首１的，并使Ｆ＊（０，…，０，Ｘｔ）无重因式的多元多项式Ｆ＊进行分解．本文给出了这种转化的一个新算法．由此算法而得到的Ｆ＊之规模要明显地小于以前的方法的结果，从而使得进一步分解Ｆ＊以得到Ｆ的因式分解的计算时间复杂可以大大地降低．

关键词：多元多项式因式分解整系数多项式初始化算法

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精馏塔模拟初始化算法研究与应用

精馏塔模拟初始化算法研究与应用

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作者：张帆青岛科技大学

学位级别：硕士

严格精馏模拟计算是通过列出整个精馏过程的MESH方程,然后使用迭代求解强非线性方程组的方法完成对该过程的求解,而良好的初值对于方程组求解的收敛有着重要意义。因而本文针对精馏过程模拟的初始化进行了系统研究,并提出了两种初始化... 详细信息

严格精馏模拟计算是通过列出整个精馏过程的MESH方程,然后使用迭代求解强非线性方程组的方法完成对该过程的求解,而良好的初值对于方程组求解的收敛有着重要意义。因而本文针对精馏过程模拟的初始化进行了系统研究,并提出了两种初始化方法。首先,为了对汽液相流量沿塔板分布赋初值,考虑了温度对组分蒸发焓的影响,基此改进了Endre的恒热传输模型,并通过对精馏过程模型的分析,将恒热传输模型拓展至复杂精馏过程。而温度和组成的初始化,则根据精馏原理、对进料组成的分析以及塔顶采出量等模拟设置,估算塔顶和塔釜的温度和组成,并通过线性插值完成塔板上组成和流量的分布。该初始化方法为改进恒热传输法。其次,研究和应用Kamath提出的改进集团法,获得各进料板和采出板的温度、汽液相总流量和组成,并对该结果进行归纳和总结,最终获得全塔的温度、汽液相总流量和组成分布初值。该方法为基于集团法的初始化方法。论文通过两个实际精馏分离案例,对所提出的上述两种初始化方法进行验证,并与传统初始化方法进行比较。结果表明,基于改进恒热传输模型的精馏模拟初始化方法与经典初始化方法耗时相近,但所获初始分布与最终模拟结果更为接近,从而有效减少了模拟迭代次数,并且对于非理想体系的分离过程该方法也可以保证流程的收敛性能;而基于集团法的精馏模拟初始化方法虽然也能够针对各种分离过程有效地减少其严格计算过程中的迭代次数,但由于其过程需要先使用集团法完成对该分离过程的近似计算,其计算时间相对于其他初始化方法相对过长,因此该方法仅适用于一些强非理想体系以及分离过程相对复杂的精馏模型。综上所述,在精馏计算过程中,分离体系的非理想性较弱且该精馏过程较为简单时,通常可使用基于改进恒热传输模型的精馏模拟初始化方法完成对该分离问题的初值估计;而对于强非理想体系以及分离装置较为复杂的分离过程,由于改进恒热传输模型的精馏模拟初始化方法在对非理想体系分析过程中,需要找出该分离过程中所存在的共沸物且该过程在实际过程中很难实现,因此基于集团法的精馏模拟初始化方法更为适用。

关键词：精馏模拟初始化算法恒热传输模型集团法

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水声通信网络初始化算法的研究

水声通信网络初始化算法的研究

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作者：桂龙宾东南大学

学位级别：硕士

随着人类对海洋探索、开发的不断深入，无论是军用领域还是民用领域，都对水下通信有着极大的需求。要进行水声通信，首先要建立起可靠的水声通信网络。然而，水声信道的可用带宽窄、长传播时延、强时变、多径复杂、水下传感器节点电池... 详细信息

随着人类对海洋探索、开发的不断深入，无论是军用领域还是民用领域，都对水下通信有着极大的需求。要进行水声通信，首先要建立起可靠的水声通信网络。然而，水声信道的可用带宽窄、长传播时延、强时变、多径复杂、水下传感器节点电池能量有限等特点，给水声通信网的研究带来了巨大的挑战。由于水声通信网络中的节点是随机部署的，网络拓扑完全是未知的，无法实现基本的通信，因此网络开始运行之前必须先对其进行初始化，在网络节点之间建立初始的通信链路，为后续的优化和应用提供基本的保障。本文主要是对水声通信网络的初始化算法进行研究，设计出一个自主、高效、节能的分布式水声通信网络初始化算法。论文的研究工作具体如下:　　1.介绍了水声通信网络中与初始化相关的基本知识，主要包括水声通信网的网络结构、水声信道、数据链路层以及网络层，为初始化算法的研究提供理论支撑。　　2.研究了水声通信网络初始化的主要技术和方法，分析对比了网络节点的两种搜索方法，讨论了两种控制方式各自的优劣，研究了网络节点的功率控制以及路由的特点和设计原则。　　3.针对深度优先算法缺陷进行改进，设计一种基于广度优先搜索的网络初始化算法，并引入了分布式控制和节点睡眠机制，结合广度优先搜索的特点对功率控制进行了改进，同时对网络拓扑进行了初步的路由优化。然后在OPNET Modeler平台下对算法进行仿真分析，对算法的时间性能、能量性能以及路由进行评估。　　4.针对水声通信网络路由，分别研究了DBR算法、VBF算法和基于位置矢量距离的路由算法，并对SPVDBF算法的转发策略进行改进，然后分别对上述算法进行了仿真分析。　　5.总结了论文的主要工作，指出了本论文的一些不足之处并对后续工作提出了展望。

关键词：水声通信网络广度优先搜索路由算法初始化算法

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关于数据结构初始化算法的教学探讨

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河套学院论坛 2010年第4期 61-66页

作者：张静河套大学机电与信息工程程学院内蒙古巴彦淖尔市015000

本文根据作者多年来数据结构的教学工作经验,对不同逻辑结构的数据对象在不同存储结构上的初始化算法的形式参数和对应的实际参数的合理配置作了探讨和论述。

关键词：数据结构初始化算法形式参数实际参数

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基于K-最近邻居图划分的聚类中心初始化算法

基于K-最近邻居图划分的聚类中心初始化算法

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全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议

作者：吴继兵李心科合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥 230009 安徽工业职业技术学院安徽铜陵 244000 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥 230009

传统的k-means算法随机选择初始聚类中心，而初始聚类中心的选择对最终的聚类结果有着直接的影响，因此算法不能保证得到一个唯一的聚类结果。为消除这种影响，提出了一种基于K-最近邻居图的划分来选择初始聚类中心算法。实验表明，本... 详细信息

传统的k-means算法随机选择初始聚类中心，而初始聚类中心的选择对最终的聚类结果有着直接的影响，因此算法不能保证得到一个唯一的聚类结果。为消除这种影响，提出了一种基于K-最近邻居图的划分来选择初始聚类中心算法。实验表明，本文算法能够有效减少K-means算法的迭代次数，提升聚类精度。

关键词：聚类中心最近邻居初始化算法随机选择聚类精度

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一种基于复合近邻的聚类中心点初始化算法

一种基于复合近邻的聚类中心点初始化算法

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第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

作者：牛琨张舒博陈俊亮北京邮电大学计算机科学与技术学院北京100876 中国电信北京研究院北京100035

提出了一种有效选择初始聚类中心的算法CNICC.该算法参考了网格聚类算法的思路.划分数据空间为相应维度上的网格单元,然后根据实例的分布情况确定初始聚类中心.从二阶差分的概念出发,CNICC定义了网格单元的一阶邻居和二阶邻居,算法根据... 详细信息

提出了一种有效选择初始聚类中心的算法CNICC.该算法参考了网格聚类算法的思路.划分数据空间为相应维度上的网格单元,然后根据实例的分布情况确定初始聚类中心.从二阶差分的概念出发,CNICC定义了网格单元的一阶邻居和二阶邻居,算法根据每个网格单元的一阶和二阶邻居的局部密度变化寻找包含聚类中心的网格单元.在人工数据集上进行的实验表明,与现有初始化聚类中心的方法相比,CNICC能够有效减少K-means算法的迭代次数,提升聚类精度.同时,随着数据集实例数、维度和网格单元数量的增加,算法的时间复杂度呈线性增加.

关键词：网格单元聚类中心初始化算法 K-means 人工数据集

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修改Trivium流密码算法的滑动攻击

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上海交通大学学报 2012年第6期46卷 926-930页

作者：关杰丁林信息工程大学电子技术学院郑州450004

基于求解非线性方程组,对Sonmez等提出的修改Trivium算法进行了滑动攻击,找到了多于285的滑动对,远远大于原Trivium算法的滑动对数(239).在假设获得一个滑动对的基础上,攻击者可以恢复出修改Trivium算法的全部80bit密钥,计算复杂度为O(2... 详细信息

基于求解非线性方程组,对Sonmez等提出的修改Trivium算法进行了滑动攻击,找到了多于285的滑动对,远远大于原Trivium算法的滑动对数(239).在假设获得一个滑动对的基础上,攻击者可以恢复出修改Trivium算法的全部80bit密钥,计算复杂度为O(235).

关键词：密码分析滑动攻击 Trivium 初始化算法

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