检索结果-内蒙古大学图书馆

土壤 2013年第1期45卷 135-142页

作者：苏晓燕黄标王虹赵永存胡文友孙维侠杨浩南京师范大学地理科学学院南京210046 中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室(南京土壤研究所) 南京210008

华南地区不同土壤利用条件下土壤性质演变和障碍因子的识别,对该地区土壤发生过程和管理利用有重要参考价值。本文根据中国土壤系统分类的检索原则,在收集华南9省土种志典型剖面资料的基础上,确定了系统分类的土壤类型,并基于此,研究了... 详细信息

华南地区不同土壤利用条件下土壤性质演变和障碍因子的识别,对该地区土壤发生过程和管理利用有重要参考价值。本文根据中国土壤系统分类的检索原则,在收集华南9省土种志典型剖面资料的基础上,确定了系统分类的土壤类型,并基于此,研究了不同利用条件下,土壤性质的演变,分析了土壤障碍因子及其影响程度。总的来看,发育在林地条件下的土壤,粉粒、pH、阳离子交换量(CEC)、盐基饱和度(BS)、速效磷、速效钾都明显低于旱耕地土壤,有机质、全氮则相反。林地土壤随着风化作用增强,从雏形土、淋溶土、富铁土到铁铝土,土壤黏粒含量逐渐增加,而土壤pH、CEC、有效CEC(ECEC)、有机质、全氮、速效磷、速效钾等逐渐降低。对旱耕地而言,各种土壤性质基本具有与林地土壤性质一致的变化趋势,但是增加或减少的程度有所不同。结合主成分中土壤性质的组合特征来分析土壤障碍,结果表明华南地区土壤在不同土壤利用和类型下都存在养分贫瘠化、酸化、黏化、磷和钾供应能力低下的主要障碍因子,但各障碍因子发生的次序不同,随着风化作用加强,土壤黏化成为最主要的障碍因子。因此,在土壤利用和管理过程中应因土制宜,根据土壤类型来确定适当的改良措施。

关键词：利用条件性质演变土壤类型障碍因子

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我国铝土矿贫矿资源的开发利用条件及方向

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中国矿业 2011年第7期20卷 10-13页

作者：梁汉轩鹿爱莉李翠平李仲学北京科技大学金属矿高效开采与安全教育部重点实验室北京100083 中国国土资源经济研究院北京101149

随着我国工业化及城镇化进程的加速,铝资源需求持续增长。而我国铝土矿资源中,贫矿资源所占比重较大,铝资源及生态环境制约问题日益突出。因此,研究贫矿资源的合理开发和有效利用条件及方向,对于保证我国社会经济的可持续发展,具有重要... 详细信息

随着我国工业化及城镇化进程的加速,铝资源需求持续增长。而我国铝土矿资源中,贫矿资源所占比重较大,铝资源及生态环境制约问题日益突出。因此,研究贫矿资源的合理开发和有效利用条件及方向,对于保证我国社会经济的可持续发展,具有重要的意义。本文较为系统地分析了我国铝土矿贫矿资源的状况及开发利用现状,研究了铝土矿贫矿资源开发利用的技术条件和经济条件,探索了贫矿资源开发利用的技术潜力,提出了贫矿资源开发利用的主要方向,给出了包括技术、经济、管理等方面的对策建议。

关键词：铝土矿贫矿利用条件利用方向

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利用条件变分自动编码器进行标签平滑的翻译方法及系统

利用条件变分自动编码器进行标签平滑的翻译方法及系统

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作者：冯洋郭登级黄浪林 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号

本发明提出一种利用条件变分自动编码器进行标签平滑的翻译方法和系统，包括：将翻译训练文本输入具有条件变分自动编码器的神经网络翻译模型，经过该神经网络翻译模型的编解码器，得到解码器的输出向量，将该输出向量输入该条件变分自... 详细信息

标准号: CN115455993A

本发明提出一种利用条件变分自动编码器进行标签平滑的翻译方法和系统，包括：将翻译训练文本输入具有条件变分自动编码器的神经网络翻译模型，经过该神经网络翻译模型的编解码器，得到解码器的输出向量，将该输出向量输入该条件变分自动编码器，计算出隐变量，并利用隐变量重构出输出向量，最后用该输出向量替换原有的输出向量，预测标签概率分布。在训练阶段，对比该标签概率分布和原输出向量得出的概率分布构成翻译损失；对比条件变分自动编码器的先验后验输出构成自编码器损失。这两种损失函数加上原有输出向量和后验输出向量分别计算出的标签概率分布损失，一同构成该神经网络翻译模型的训练目标；以神经网络翻译模型执行翻译。

关键词：输出向量翻译自动编码器神经网络标签概率解码器先验编解码器翻译训练概率分布利用条件损失函数训练阶段训练目标编码器原有的平滑重构替换标签文本输出预测

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一种利用条件概率函数的干旱形成时间预测方法及系统

一种利用条件概率函数的干旱形成时间预测方法及系统

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作者：刘懿杨子锐张欣雨史锐光杨邦袁山水朱榴骏张林齐任立良陈睿奇 210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

本发明公开了一种利用条件概率函数的干旱形成时间预测方法及系统，包括：构建数据集；计算变量边缘分布，构建联合概率函数；推求条件概率分布函数及条件概率模型；抽样并划分数据集，导入随机森林模型；修正条件概率模型，预测未来干... 详细信息

标准号: CN117892638A

本发明公开了一种利用条件概率函数的干旱形成时间预测方法及系统，包括：构建数据集；计算变量边缘分布，构建联合概率函数；推求条件概率分布函数及条件概率模型；抽样并划分数据集，导入随机森林模型；修正条件概率模型，预测未来干旱形成时间。本发明结合随机森林模型推算出的干旱形成时间与影响因子间的对应值，对理论计算的条件概率模型进行修正，得到更为精确的条件概率函数以预测未来不同影响因子下的干旱形成时间。该方法使得在分析单一主要影响因子变化与多个次要影响因子变化下对干旱形成时间的影响时具有更高的精度，并对进一步研究干旱过程提供技术手段参考。

关键词：影响因子干旱条件概率模型随机森林数据集构建联合概率函数条件概率分布条件概率函数边缘分布概率函数概率模型干旱过程技术手段理论计算利用条件时间预测修正条件预测推算抽样修正参考分析研究

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用于利用条件所有权请求的智能存储操作的方法和装置

用于利用条件所有权请求的智能存储操作的方法和装置

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作者： A.D.冈萨莱斯 F.G.伯纳特美国加利福尼亚州

利用条件所有权请求实现智能存储操作的方法和装置。一个方面包括在多核心处理器中实现的方法，该方法包括：响应于用新值修改目标高速缓存行（CL）的指令的执行，从请求者接收针对所有权的条件读（CondRFO），CondRFO标识目标CL和新值... 详细信息

标准号: CN109661656B

利用条件所有权请求实现智能存储操作的方法和装置。一个方面包括在多核心处理器中实现的方法，该方法包括：响应于用新值修改目标高速缓存行（CL）的指令的执行，从请求者接收针对所有权的条件读（CondRFO），CondRFO标识目标CL和新值；从本地高速缓存确定与目标CL对应的本地CL；从本地CL确定本地值；将本地值与新值进行比较；当本地值与新值相同时，将本地CL的一致性状态设置成（S）共享；当本地值与新值不同时，将本地CL的一致性状态设置成（I）无效；以及向请求者发送响应和本地CL的副本。其他实施例包括被配置成执行该方法的动作的装置。

关键词：一致性状态多核心处理器目标高速缓存方法和装置所有权请求标识目标发送响应高速缓存利用条件智能存储副本所有权指令响应共享配置

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一种利用条件概率函数的干旱形成时间预测方法及系统

一种利用条件概率函数的干旱形成时间预测方法及系统

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作者：刘懿杨子锐张欣雨史锐光杨邦袁山水朱榴骏张林齐任立良陈睿奇 210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

标准号: CN117892638B

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利用条件跟踪的致动器

利用条件跟踪的致动器

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作者： M.米库利卡 L.西科拉 F.克里瓦内克 D.泽曼美国新泽西州

本公开涉及利用条件跟踪的致动器。一种致动器可以包括驱动电机、可致动输出端、以及用于感测致动器中或四周的第一被感测参数的传感器。第一被感测参数可以具有可以随时间而改变的第一被感测参数值。致动器还可以包括电子器件，所述电... 详细信息

标准号: CN109581908A

本公开涉及利用条件跟踪的致动器。一种致动器可以包括驱动电机、可致动输出端、以及用于感测致动器中或四周的第一被感测参数的传感器。第一被感测参数可以具有可以随时间而改变的第一被感测参数值。致动器还可以包括电子器件，所述电子器件可以标识表示第一被感测参数值的第一被标识值，并且当第一被标识值落在值的第一范围内时使第一计数器值增量，并且当第一被标识值落在值的第二范围内时使第二计数器值增量。

关键词：致动器感测计数器电子器件感测参数利用条件驱动电机输出端传感器致动跟踪

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利用条件跟踪的致动器

利用条件跟踪的致动器

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作者： M.米库利卡 L.西科拉 F.克里瓦内克 D.泽曼美国新泽西州

标准号: CN109581908B

关键词：致动器感测计数器电子器件感测参数利用条件驱动电机输出端传感器致动跟踪

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一种利用条件生成对抗网络计算视差的方法

一种利用条件生成对抗网络计算视差的方法

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作者：唐婷卢宗庆郑伟亮廖庆敏吴凌綦 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区

本发明公开了一种利用条件生成对抗网络计算视差的方法,先训练一个神经网络计算左右两张图片的视差，训练完成后，该神经网络作为条件生成对抗网络的生成器；然后训练另一个神经网络判断视差图的正确性，训练完成后，该神经网络作为条... 详细信息

标准号: CN107358626A

本发明公开了一种利用条件生成对抗网络计算视差的方法,先训练一个神经网络计算左右两张图片的视差，训练完成后，该神经网络作为条件生成对抗网络的生成器；然后训练另一个神经网络判断视差图的正确性，训练完成后，该神经网络作为条件生成对抗网络的判别器；在训练本发明的条件生成对抗网络时，生成器生成左右眼图像的视差图，判别器判别该视差图的正确率；根据判别器的判别结果，调节生成器网络的权值；训练完成后，生成器的网络权值调整到最佳，将生成器分离出来，此时的生成器就是能生成左右眼图像视差图的最佳神经网络。通过上述操作，得到的最佳神经网络结构较简单，再使用GPU加速计算，可以提高现有的匹配速度。

关键词：生成器视差图神经网络条件生成判别器对抗左右眼图像视差网络神经网络计算神经网络结构神经网络判断利用条件判别结果网络计算网络权再使用正确率匹配图片

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一种利用条件生成对抗网络计算视差的方法

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作者：唐婷卢宗庆郑伟亮廖庆敏吴凌綦 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区

标准号: CN107358626B

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