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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

100 篇 专利
1 篇 期刊文献

馆藏范围

101 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 建筑学
- 1 篇 土木工程

主题

1 篇 圆拱顶屋盖
1 篇 风致响应
1 篇 本征正交分解
1 篇 功率谱计算

机构

4 篇 中国石油天然气集...
4 篇 中国石油集团川庆...
4 篇 西南交通大学
4 篇 北京航空航天大学
3 篇 三菱电机株式会社
3 篇 清华大学
3 篇 哈尔滨工业大学
3 篇 中国石油集团东方...
3 篇 天津恒宇医疗科技...
3 篇 中国石油天然气集...
2 篇 泉州市音符算子科...
2 篇 泰华智慧产业集团...
2 篇 北京科技大学
2 篇 中国科学院自动化...
2 篇 东南大学
2 篇 华北电力大学
2 篇 中兴通讯股份有限...
2 篇 石家庄学院
2 篇 南京时保联信息科...
2 篇 富士通株式会社

作者

4 篇 刘瑞莉
4 篇 赵宁
4 篇 赵磊
4 篇 黄国庆
3 篇 赵士勇
3 篇 黄磊
3 篇 蒋双
3 篇 钱诚
3 篇 刘治勇
3 篇 张磊
3 篇 杨云川
2 篇 陈儒军
2 篇 王延忠
2 篇 邱宁
2 篇 田崎裕久
2 篇 刘淑轻
2 篇 何兰芳
2 篇 吴淮宁
2 篇 吴朝阳
2 篇 唐秋华

语言

101 篇 中文

检索条件"主题词=功率谱计算"

共 101 条记录，以下是21-30 订阅

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详细简洁

排序：

基于短时希尔伯特变换的视频运动估计方法

基于短时希尔伯特变换的视频运动估计方法

引用

作者：钟永力李孟珠晏致涛孔德坤刘欣鹏杨小刚罗钧万虹宇 401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

本发明公开了一种基于短时希尔伯特变换的视频运动估计方法，按照以下步骤进行：S1、提取视频中的第一帧图像I(x,y)，并对该图像I(x,y)进行功率谱计算，通过峰值拾取法得到功率谱幅值最大点处对应的谐振频率fs；S2、使用巴斯沃特理想带... 详细信息

标准号: CN117876415A

本发明公开了一种基于短时希尔伯特变换的视频运动估计方法，按照以下步骤进行：S1、提取视频中的第一帧图像I(x,y)，并对该图像I(x,y)进行功率谱计算，通过峰值拾取法得到功率谱幅值最大点处对应的谐振频率f_s；S2、使用巴斯沃特理想带通滤波器对视频的每帧图像序列I(x,y,t)进行处理，得到单尺度的图像序列I_s(x,y,t)；S3、基于短时希尔伯特变换处理单尺度的图像序列I_s(x,y,t)，评估视频中结构的运动。采用本基于短时希尔伯特变换的视频运动估计方法，降低了频率域的不确定性，提高了运动识别的估计精度。

关键词：希尔伯特变换视频运动估计视频图像序列单尺度带通滤波器功率谱计算帧图像序列不确定性谐振频率运动识别功率谱频率域帧图像中结构最大点拾取图像评估

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录井气测数据自动解析方法

录井气测数据自动解析方法

引用

作者：赵磊尹平郁万里邢会民李建珍李金蓉 100007 北京市东城区东直门北大街9号

本发明公开了一种录井气测数据自动解析方法，包括：步骤1、根据待解释段所在层位在该地质区域内钻遇气测显示段跨度的情况，将常见的显示段长分为若干类型，并统计对应类型出现的概率，由此判断最有可能出现的显示窗范围，确定下一步... 详细信息

标准号: CN113159978A

本发明公开了一种录井气测数据自动解析方法，包括：步骤1、根据待解释段所在层位在该地质区域内钻遇气测显示段跨度的情况，将常见的显示段长分为若干类型，并统计对应类型出现的概率，由此判断最有可能出现的显示窗范围，确定下一步功率谱计算选取数据的初始值；步骤2、根据初始值，选择进行傅立叶变换的井段先进行傅立叶变换再进行傅立叶逆变换，得到傅立叶逆变换后的气测数据；步骤3、将变换后的气测数据与原始气测数据对比，建立关系式，得出与原始气测值相同量纲的气测推算数据；步骤4、计算气测推算数据，得到待解释段各深度点的气测解析值。本发明能够定量去除录井气测值的影响因素，建立一种与现有技术完全不同的录井气测显示有效值。

关键词：录井傅立叶逆变换傅立叶变换显示段推算功率谱计算地质区域数据对比影响因素自动解析显示窗层位井段量纲去除解析跨度概率统计

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一种可配置多模式水声信号特征提取方法

一种可配置多模式水声信号特征提取方法

引用

作者：黎烽云陈虹陈源宝张强石振华李开宇石磊鑫 430064 湖北省武汉市江夏区藏龙岛开发区杨桥湖大道19号

本发明公开了一种可配置多模式水声信号特征提取方法，能够克服现有特征处理技术频谱少，参数不可配置的缺点，提供一种可配置水声信号特征预处理方法，从而实现多频谱，可配置的提取水声信号特征。所提取的水声信号特征包含提取的特征... 详细信息

标准号: CN117558290A

本发明公开了一种可配置多模式水声信号特征提取方法，能够克服现有特征处理技术频谱少，参数不可配置的缺点，提供一种可配置水声信号特征预处理方法，从而实现多频谱，可配置的提取水声信号特征。所提取的水声信号特征包含提取的特征包括STFT谱，LOFAR谱、Mel功率谱以及MFCC系数，具体包括如下步骤：接收水声信号，对所述水声信号进行预处理，将预处理后的水声信号直接进行FFT变换，再进行功率谱计算，结果得到STFT谱。采用Mel尺度的三角函数滤波器组针对STFT功率谱进行Mel滤波，获得Mel功率谱。将得到的Mel功率谱进行一个DCT变换处理最终得到MFCC系数。将预处理后的水声信号进行归一化和中心化处理，将经过归一化和中心化处理的水声信号进行FFT变换得到LOFAR谱。

关键词：水声信号预处理功率谱中心化处理归一化可配置频谱功率谱计算可配置的滤波器组三角函数特征处理特征提取多模式配置的滤波尺度

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一种基于数据选择性和高斯混合模型的语音活动检测方法

一种基于数据选择性和高斯混合模型的语音活动检测方法

引用

作者：王涛阮振裔李平 200444 上海市宝山区上大路99号

本发明提出了一种基于数据选择性和高斯混合模型的语音活动检测方法，步骤如下：对输入的含噪语音信号进行分帧、加窗处理后，通过FFT将信号转换到频域上；根据频域上的信号计算平滑信号功率谱，进而通过平滑信号功率谱计算平滑子带对... 详细信息

标准号: CN111739562B

本发明提出了一种基于数据选择性和高斯混合模型的语音活动检测方法，步骤如下：对输入的含噪语音信号进行分帧、加窗处理后，通过FFT将信号转换到频域上；根据频域上的信号计算平滑信号功率谱，进而通过平滑信号功率谱计算平滑子带对数能量，平滑子带对数能量作为语音特征用于GMM建模；选取前M帧信号进行GMM参数集初始化；对每帧信号进行GMM参数集数据选择性更新；根据参数集计算子带语音存在概率；将一帧信号中所有子带的语音存在概率相加与判决阈值进行比较，若大于判决阈值，则判定当前帧为语音帧，否则为噪声帧，输出每一帧的VAD结果。本发明方法在基于GMM的VAD算法中引入了数据选择性，在保证正确率基本不变情况下，能够大幅降低计算复杂度。

关键词：子带数据选择性对数能量平滑信号平滑频域语音高斯混合模型语音活动检测功率谱计算计算复杂度加窗处理信号计算信号转换语音特征语音信号参数集初始化功率谱语音帧正确率判决概率分帧建模算法相加噪声判定输出引入更新保证

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一种地震作用下非比例阻尼结构随机响应的分析方法

一种地震作用下非比例阻尼结构随机响应的分析方法

引用

作者：赵宁黄国庆刘瑞莉 610031 四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处

本发明公开了一种地震作用下非比例阻尼结构随机响应的分析方法，具体步骤为：1、获取结构关于任意激励的单位脉冲响应；2、基于随机振动理论，建立响应功率谱计算的直接卷积公式；3、将各点激励的非均匀调制函数作POD特征正交分解；4... 详细信息

标准号: CN110083920A

本发明公开了一种地震作用下非比例阻尼结构随机响应的分析方法，具体步骤为：1、获取结构关于任意激励的单位脉冲响应；2、基于随机振动理论，建立响应功率谱计算的直接卷积公式；3、将各点激励的非均匀调制函数作POD特征正交分解；4、使用FFT计算演化频响矩阵，进而确定结构响应的演化功率谱矩阵和方差矩阵；本发明将响应统计量显式地表示为关于脉冲响应的卷积形式，并利用了FFT技术计算卷积，大大提高了响应计算效率；这种方法既适用于线性结构，也适用于非线性结构，也可用于通过模态叠加法降阶后的线性系统。

关键词：矩阵响应卷积单位脉冲响应非线性结构功率谱计算功率谱矩阵比例阻尼地震作用调制函数计算卷积计算效率结构响应脉冲响应模态叠加随机振动线性结构线性系统正交分解非均匀统计量方差降阶可用频响显式分析

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混响水池中瞬态声源特性的测量方法

混响水池中瞬态声源特性的测量方法

引用

作者：唐锐李琪尚大晶于心月张峻铭张义明 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

本发明属于声学测量研究领域，具体涉及混响水池中瞬态声源特性的测量方法，包括以下步骤：在混响水池布放标准声源及水听器阵；在水池中距离池壁大于最低分析频率波长地方放置一个已知标准声源；在水池中全空间布放水听器，间距最大等... 详细信息

标准号: CN109238436A

本发明属于声学测量研究领域，具体涉及混响水池中瞬态声源特性的测量方法，包括以下步骤：在混响水池布放标准声源及水听器阵；在水池中距离池壁大于最低分析频率波长地方放置一个已知标准声源；在水池中全空间布放水听器，间距最大等于最小半波长；布放时通过线阵布放和支架单个布放；使已知标准声源发射稳态宽带信号，测量混响水池的频域声场修正量；用待测的瞬态声源替换标准声源发射，采集时域声压数据；对所有阵元的时域数据做功率谱计算声功率级并做空间平均处理得到空间平均声功率级<L_W>；对所有阵元的时域数据f_n(t)做自相关处理。本发明提出了瞬态声特性的水池测量方法，适于瞬态声的定量声学评价，具有稳定性较好、测量条件容易实现、测量高效等优势。

关键词：水池标准声源布放测量混响空间平均声功率级时域数据瞬态声声源瞬态阵元功率谱计算自相关处理测量条件宽带信号频率波长声学测量声学评价时域声压发射全空间水听器修正量中距离波长池壁放水频域声场稳态线阵支架替换采集分析研究

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录井气测数据自动解析方法

录井气测数据自动解析方法

引用

作者：赵磊尹平郁万里邢会民李建珍李金蓉 100007 北京市东城区东直门北大街9号

标准号: CN113159978B

关键词：录井傅立叶逆变换傅立叶变换显示段推算功率谱计算地质区域数据对比影响因素自动解析显示窗层位井段量纲去除解析跨度概率统计

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雷达信号处理装置

雷达信号处理装置

引用

作者：酒卷洋原照幸日本东京都

信号切出部(31)使来自目标物的反射信号重复设定长度的量并且切出特定的长度的量。功率谱计算部(32)根据信号切出部(31)的输出信号计算多个功率谱。功率谱重构部(33)使用多个功率谱对设定区域中的功率谱成分的比例或贡献率进行变更，进... 详细信息

标准号: CN111868565A

信号切出部(31)使来自目标物的反射信号重复设定长度的量并且切出特定的长度的量。功率谱计算部(32)根据信号切出部(31)的输出信号计算多个功率谱。功率谱重构部(33)使用多个功率谱对设定区域中的功率谱成分的比例或贡献率进行变更，进行功率谱的重构。谱矩计算部(34)根据由功率谱重构部(33)重构的功率谱计算谱矩。

关键词：功率谱切出功率谱重构功率谱计算部输出信号计算功率谱计算反射信号贡献率矩计算目标物重构的重构变更重复

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一种基于常时微动的危岩体一阶固有振动频率提取方法

一种基于常时微动的危岩体一阶固有振动频率提取方法

引用

作者：吴志祥谢谟文张晓勇黄正均 100083 北京市海淀区学院路30号

本发明公开了一种基于常时微动的危岩体一阶固有振动频率提取方法，包括：获取待测危岩体的常时微动数据；对常时微动数据进行经验模态分解，建立多个本征模态函数IMF序列；对各IMF序列进行Hilbert变换，得到Hilbert边际谱；依据时间尺... 详细信息

标准号: CN116166931A

本发明公开了一种基于常时微动的危岩体一阶固有振动频率提取方法，包括：获取待测危岩体的常时微动数据；对常时微动数据进行经验模态分解，建立多个本征模态函数IMF序列；对各IMF序列进行Hilbert变换，得到Hilbert边际谱；依据时间尺度进行频段划分；基于划分的频段，设计不同频段范围的滤波器对常时微动数据进行滤波；对每次滤波后的数据进行自相关功率谱计算，得到不同频段范围对应的功率谱，并将得到的功率谱换算为傅里叶频谱；计算Hilbert边际谱与傅里叶频谱各频率对应的幅值比值，进而获得待测危岩体的一阶固有振动频率。本发明能够解决边坡危岩体振动特征难以测量提取的问题。

关键词：危岩体频段常时微动固有振动频率傅里叶功率谱频谱滤波一阶滤波器本征模态函数经验模态分解功率谱计算时间尺度振动特征自相关边坡换算测量

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一种疲劳睡眠分析方法及装置

一种疲劳睡眠分析方法及装置

引用

作者：何颖冯逸飞刘李娜王杨凯刘光盛 200052 上海市长宁区淮海西路338号

本发明公开一种疲劳睡眠分析方法，包括以下步骤：步骤1，采集用户的BCG信号；步骤2，对原始BCG信号进行第一滤波；步骤3，对原始BCG信号进行第二滤波；步骤4，对特征峰进行异常值剔除；步骤4，利用Lomb‑Scargle算法分别对呼吸信号和心... 详细信息

标准号: CN113925496A

本发明公开一种疲劳睡眠分析方法，包括以下步骤：步骤1，采集用户的BCG信号；步骤2，对原始BCG信号进行第一滤波；步骤3，对原始BCG信号进行第二滤波；步骤4，对特征峰进行异常值剔除；步骤4，利用Lomb‑Scargle算法分别对呼吸信号和心率变异性信号进行功率谱计算；步骤5，对呼吸信号和心率变异性信号进行心肺耦合分析；步骤6，采用机器学习中的分类器模型对心肺耦合强度进行分类，从而进行疲劳与睡眠状态的分析结果。可以处理非等间距采样信号且对异常点的干扰不敏感，而且可以得到较高的频率精度。该算法提高了算法的检测精度且降低了算法的复杂程度，且应用范围广。

关键词：算法心率变异性信号呼吸信号滤波疲劳等间距采样分类器模型功率谱计算异常值剔除应用范围广机器学习睡眠状态耦合分析耦合不敏感特征峰异常点睡眠采集分类检测分析

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