检索结果-内蒙古大学图书馆

建筑工程技术与设计 2021年第24期 2605-2605页

作者：李金圆国投甘肃新能源有限公司甘肃兰州 730070

我国风电装机容量逐年增长，但由于运行环境恶劣，风电机组故障率高、运维成本高，风电运维水平难以满足实际应用需求。对风电机组运行健康状态进行准确评估可为机组提供智能化故障预警，为实际运维工作的高效开展提供理论依据。根据风... 详细信息

我国风电装机容量逐年增长，但由于运行环境恶劣，风电机组故障率高、运维成本高，风电运维水平难以满足实际应用需求。对风电机组运行健康状态进行准确评估可为机组提供智能化故障预警，为实际运维工作的高效开展提供理论依据。根据风险度评估结果，当风电机组处于高风险状态时，则机组可能存在故障隐患，由此可将被动的传统运维方式转化为主动的预防运维方式，降低风电运维成本，提高风电运维智能化水平。

关键词：新能源功率预测系统预测精度提升

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风电功率预测系统应用及检验

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城市建设理论研究 2014年第9期

作者：周伟高杨贺兰山风电场

风电功率预测系统对风电并网后电网的安全稳定运行具有重要作用，本文对风电功率预测系统的功能、结构进行分析，并对预测效果进行检验，结果显示，该系统与数值模式预报风速结果、风机实况数据对接，建立了自动化的业务流程，且其预测... 详细信息

风电功率预测系统对风电并网后电网的安全稳定运行具有重要作用，本文对风电功率预测系统的功能、结构进行分析，并对预测效果进行检验，结果显示，该系统与数值模式预报风速结果、风机实况数据对接，建立了自动化的业务流程，且其预测结果较好的反应了实际功率的变化，精度在合理范围内，能满足业务应用需求。

关键词：功率预测系统风电场业务化

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风电场发电量评估及功率(负荷)预测系统的研究

风电场发电量评估及功率(负荷)预测系统的研究

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作者：林金刚苏勇张敏戴芸孟凯锋岳捷龙源(张家口)风力发电有限公司中能电力科技开发有限公司

1.成果主要用途、技术原理：1.1风电场功率预测系统整体流程设计：通过对风电场机组运行数据、风况信息和中长期气象数据的分析、对比及数据挖掘，采用风电场局地高分辨率数值天气预报模型，对风电场所在区域未来1-3天的气象要素进行预... 详细信息

标准号: 1400600192

1.成果主要用途、技术原理：1.1风电场功率预测系统整体流程设计：通过对风电场机组运行数据、风况信息和中长期气象数据的分析、对比及数据挖掘，采用风电场局地高分辨率数值天气预报模型，对风电场所在区域未来1-3天的气象要素进行预测，同时结合风电场历史运行数据的功率预测模型，将数值气象数值模式的预测结果转换成风电场的功率输出。1.2基于WRF中尺度数值气象模式的风电场风况预测研究：该项目以全球场预报系统GFS数据和高分辨率地形地貌数据为基础，建立基于风电场局地1-3km分辨率的嵌套模型，使用WRF模式预报风电场未来1-3天的气象场(风速、风向、气压、温度、湿度等气象变量)的风况，输出15min间隔的气象要素预报场(包含风力发电机轮毂高度的气象场数据)的逐层数据资料。1.3基于统计模型的风电场风况与功率对应关系的研究：以风电场测风数据、风机SCADA系统数据、风电场历史上网功率数据和数值气象模型输出的风电场风机轮毂高度处的气象场数据为基础，经同步处理及无效数据剔除后，建立基础数据库，采用统计学方法，消除尾流、地形和位置所带来的微环境影响，建立数据统计模型。1.4、风电场功率预测系统业务化预报的建设方案：该系统采用分层分布式结构，在北京实现短期功率预测服务，部署数值天气预报计算平台、功率预期服务器和数据中心，同时对外提供Web访问服务；在风电场部署功率预测前置服务器和前置通信机，负责超短期功率预测、实时数据采集和电网公司的上报，从而最终形成两层多点式结构。2.关键技术和创新点：2.1WRF并行运算集群运行效率的优化：该项目使用了一种能够显著提高WRF数值气象预报系统前处理和后处理阶段运行效率的方法-RAM内存技术，该技术使WRF前处理时间减半，WRF后处理时间缩短至可忽略。2.2数据筛选技术-异常数据的过滤：该方法按照实测风速将风机功率数据分组，每组数据参考风机出力特性采用中位数统计方法选定滤波的上下限。该方法可以为不同的机组提供定制的滤波上下阈值，能够更为有效的去除风机出力中的异常数据。2.3模型输出统计MOS系统：为了减少WRF模式输出所带来的气象偏差，该项目首先采用测风塔或者风机的测风数据对预报结果进行统计修正，再利用修正后的结果代入预报模型中进行预报。2.4相似数据提取分析：对待预测前一时间段的风速值进行分析，利用相似数据算法在风速历史数据中查找与阶段风速值特征较吻合的相似风速段，通过分析相似风速段后面发生的风速变化，对后一时间段内的风速值进行预测。该方法与按不同季度对风速数据进行分析相比，准确性更高，可操作性更强。2.5风速分段修正：利用机组实发功率曲线得到20％功率误差的各风速段上下界，在该基础上对NWP的预报风速进行评价，并通过分析风速的分布范围，对数值气象预报(NWP)输出的风速预测值进行修正。3.与国内外已有同类先进技术的对比情况：中能公司和龙源(张家口)风力发电有限公司研制成功的风电场功率预测系统具备完备的功率预测功能。国内已投入运行的风电场短期功率预测系统误差普遍在20%左右，欧洲代表世界先进水平的短期功率预测系统误差在10％-15％。中能公司已研制成功的风电场短期功率预测系统误差约15％-20％，其准确率已达到国内领先水平。4.已应用、推广情况及推广前景：该项目研究成果可直接应用于中国大中型风电场，以往风电场的运行考核通常采用风机的功率曲线计算应发电量，与风场实发电量(考虑风机维护、故障检修、受累停机等因素后的校正值)存在较大误差，在小负荷期间甚至超过50％。通过建立发电量评估和预测系统，应用微元电量法分析计算，误差控制在5％以内，能够有效考核风场的发电情况，加强风场生产运行管理。同时，对于未来48h的功率预测，平均预测精度将)85％(采用ME平均算法)，能够在一定程度上满足电网要求，科学调度风机，提高中国风电运行质量和经济效益。风功率预测系统建设主要分为6个方面：数值天气预报建模、数值功率曲线建模、现场设备安装调试、超短期建模、电网公司上报、实时测风塔改造接入。已实施的风电场包括：河北尚义石人风电场、龙源尚义麒麟山一期、二期风电场、白庙滩风电场。截至2011年12月底，上述风电场的建设工作均已完成。

关键词：风电场发电量功率预测系统统计学方法

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一种基于神经网络的超高精度光伏发电功率预测方法及系统

一种基于神经网络的超高精度光伏发电功率预测方法及系统

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作者：刘宏芳刘刚顾范华赵朝阳张强 310000 浙江省杭州市天目山路152号浙能大厦507室

本发明公开了一种基于神经网络的超高精度光伏发电功率预测方法及系统，包括以下步骤：建立EMD‑Elman神经网络模型；在历史数据集中收集多组与待预测日关联的数据，建立相似日序列组，训练神经网络模型；将待预测日特征输入训练后的神... 详细信息

标准号: CN112541633A

本发明公开了一种基于神经网络的超高精度光伏发电功率预测方法及系统，包括以下步骤：建立EMD‑Elman神经网络模型；在历史数据集中收集多组与待预测日关联的数据，建立相似日序列组，训练神经网络模型；将待预测日特征输入训练后的神经网络模型中，得到各个分量预测值，两者求和得到当前相似日的预测结果。光伏功率预测系统采用物理模型和独特数学建模方式，系统能够自动计算相关参数，并根据现场实际情况对预测环节做出快速有效地调整，为业主的经济效益及运营管理提供可靠依据。通过采集数值气象预报数据、实时气象站数据、实时输出功率数据、逆变机组状态数据，完成对光伏电站的短期功率预测、超短期功率预测工作并按电网要求上到调度侧功率预测系统。

关键词：功率预测系统神经网络模型预测超短期功率预测短期功率预测实时输出功率训练神经网络电网要求功率预测光伏发电机组状态集中收集历史数据气象预报神经网络数学建模特征输入物理模型相关参数预测结果运营管理自动计算气象站序列组有效地求和光伏逆变采集电站调度关联业主环节

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一种用于分布式电源功率预测及承载力评估系统

一种用于分布式电源功率预测及承载力评估系统

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作者：汪晓彤陈璐胡昊赵学会邓绍虎王洪波杨文涛周杨俊冉胡泊祖晓旭张传海陈超郭强 230022 安徽省合肥市包河区宿松路133号

本发明属于电源技术领域，尤其是一种用于分布式电源功率预测及承载力评估系统，现提出如下方案，包括数据采集系统、用户管理系统、承载力计算对比系统、存储模块、新能源功率预测系统和新能源信息展示系统，所述数据采集系统包括数据... 详细信息

标准号: CN112085287B

本发明属于电源技术领域，尤其是一种用于分布式电源功率预测及承载力评估系统，现提出如下方案，包括数据采集系统、用户管理系统、承载力计算对比系统、存储模块、新能源功率预测系统和新能源信息展示系统，所述数据采集系统包括数据采集模块、信息识别分类模块、用户请求指令接收模块、用户信息统计模块、电网统计模块和厂站信息统计模块；还包括一种用于分布式电源功率预测及承载力评估系统的使用方法。本发明该设计使新能源调度与现有的常规电力调度系统进行兼容互补，方便对新能源电力进行调度、预测和监控，实现新能源场站更合理、更规范、更科学的管理。

关键词：新能源数据采集系统分布式电源功率预测评估系统统计模块承载力电力调度系统电源技术领域功率预测系统数据采集模块信息统计模块信息展示系统用户管理系统用户请求指令调度承载力计算存储模块对比系统分类模块接收模块信息识别用户信息厂站兼容电网监控预测管理

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基于集合经验模态分解的CNN-BiLSTM短期光伏功率预测方法及其系统

基于集合经验模态分解的CNN-BiLSTM短期光伏功率预测方法及其系统

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作者：张明星刘红新钟尚鹏吴红斌夏鹏丁倩李寰宇陈青刘志敏邵郁高松汪君李葆汤远红段丽 237005 安徽省六安市金安区人民路

本发明公开了一种基于集合经验模态分解的CNN‑BiLSTM短期光伏功率预测方法，包括：1、采集历史数据，筛选出突变天气和非突变天气样本数据；2、针对不同的天气类型，利用集合经验模态分解法将历史光伏电站小时功率数据分解为一系列不同... 详细信息

标准号: CN115689008A

本发明公开了一种基于集合经验模态分解的CNN‑BiLSTM短期光伏功率预测方法，包括：1、采集历史数据，筛选出突变天气和非突变天气样本数据；2、针对不同的天气类型，利用集合经验模态分解法将历史光伏电站小时功率数据分解为一系列不同频率但相对平稳的分量序列；3、搭建卷积神经网络CNN，构建CNN‑BiLSTM模型；4、采用灰狼寻优算法GWO确定CNN‑BiLSTM模型的超参数，并利用训练好的模型进行光伏功率短期预测。还公开了一种基于集合经验模态分解的CNN‑BiLSTM短期光伏功率预测系统。本发明能够在有效提取光伏数据的各个分量及变化趋势的同时，提高短期光伏功率预测的精确度。

关键词：光伏集合经验模态分解功率预测突变功率预测系统卷积神经网络变化趋势短期预测分量序列光伏电站历史数据数据分解天气类型小时功率样本数据天气构建算法寻优采集筛选

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一种基于冰冻地区风电机组的风电场功率预测的测风系统

一种基于冰冻地区风电机组的风电场功率预测的测风系统

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作者：吴海峰张井坡 100079 北京市丰台区宋庄路71号院2号楼7层801

本实用新型公开了一种基于冰冻地区风电机组的风电场功率预测的测风系统，涉及风电厂内气象数据观测以及发电功率预测技术领域，包括：数据采集设备和通信设备，数据采集设备用于采集风速数据，通信设备可以将数据采集设备的数据通过信... 详细信息

标准号: CN213903567U

本实用新型公开了一种基于冰冻地区风电机组的风电场功率预测的测风系统，涉及风电厂内气象数据观测以及发电功率预测技术领域，包括：数据采集设备和通信设备，数据采集设备用于采集风速数据，通信设备可以将数据采集设备的数据通过信号转换，进行长距离的信息交互，数据采集设备与通信设备通过光缆相连接；数据采集设备还包括传感模块、输入模块、中央处理模块和警报模块；传感模块还包括机头风速测量传感模块、风场内测风塔传感模块以及场内雷达传感模块。本测风系统是将电厂内多种气象观测资源进行融合，通过机头风速数据，测风塔风速数据和雷达测风数据的整合，以及合理的逻辑判断条件将观测的数据传给功率预测系统。

关键词：数据采集设备传感模块风速数据通信设备测风系统测风塔机头气象观测观测雷达发电功率预测功率预测系统中央处理模块本实用新型风电场功率测风数据风电机组风速测量警报模块逻辑判断气象数据输入模块数据通过信号转换信息交互风电厂冰冻整合电厂光缆采集融合预测

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一种新能源功率预测文件上送方法及系统

一种新能源功率预测文件上送方法及系统

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作者：葛立青唐孝舟徐浩翟剑华刘青红 211102 江苏省南京市江宁区苏源大道69号

本发明公开一种新能源功率预测文件上送方法和系统，系统包括文件管理模块和通信模块，文件管理模块在各时间周期内生成功率预测文件并发出文件上送请求；通信模块基于文件上送请求检查相应的文件是否已经上送成功：若已上送成功则发出... 详细信息

标准号: CN107222541A

本发明公开一种新能源功率预测文件上送方法和系统，系统包括文件管理模块和通信模块，文件管理模块在各时间周期内生成功率预测文件并发出文件上送请求；通信模块基于文件上送请求检查相应的文件是否已经上送成功：若已上送成功则发出文件已成功上送的状态信号；若未曾上送则将相应的文件上送给调度主站，并在上送成功后生成上送成功文件，若上送不成功则发出文件上送失败的状态信号；文件管理模块基于文件上送失败的状态信号，判断是否还在相应时间周期内，若是则重新发出文件上送请求，直至该功率预测文件上送成功或超出该功率预测文件的时间周期，则该功率预测文件不再上送。利用本发明可使得无论在正常情况或者异常恢复情况下，都能大大减少功率预测系统出现文件重传或漏传现象。

关键词：功率预测文件管理模块时间周期状态信号成功通信模块功率预测系统成功率预测成功文件异常恢复失败重传主站新能源调度检查

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一种风光互补离网系统的功率预测方法及系统

一种风光互补离网系统的功率预测方法及系统

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作者：陈宇明吴池力欧宝星张骏升谢嘉妮 511458 广东省广州市南沙区南沙资讯科技园科技楼5210室

本发明公开了一种风光互补离网系统的功率预测方法及系统，其中该方法根据风光互补离网系统的历史数据，采用DARNN模型进行训练网络的搭建和预测网络的训练，并采用DTSM模型对未来的协变量数据进行预测，再使用预测网络对预测的的未来... 详细信息

标准号: CN111539573A

本发明公开了一种风光互补离网系统的功率预测方法及系统，其中该方法根据风光互补离网系统的历史数据，采用DARNN模型进行训练网络的搭建和预测网络的训练，并采用DTSM模型对未来的协变量数据进行预测，再使用预测网络对预测的的未来协变量数据进行预测得到未来的功率输出数据的预测概率，本方法及系统可仅依赖过去若干天的历史数据进行短期预测，无需收集过去数月甚至数年的历史数据，大大降低了数据采集成本；同时对于波动性和随机性较大的时间序列数据有很强的适应性，预测结果较为准确，对比依赖数值天气预报系统的预测方法，成本更低而不失准确性，还能反哺数据用于大规模的精准预测，且可以有效地处理异常值，减小功率预测系统地误差。

关键词：预测历史数据变量数据风光互补离网随机性功率预测系统时间序列数据数值天气预报短期预测功率输出功率预测数据采集训练网络预测结果波动性有效地再使用减小网络概率

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一种新能源电站辅助功率预测与发电功率申请方法和系统

一种新能源电站辅助功率预测与发电功率申请方法和系统

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作者：王淑超段胜朋徐浩侯炜王文龙陈俊 211106 江苏省南京市江宁区苏源大道69号

本发明公开了一种新能源电站辅助功率预测与发电功率申请方法与系统，针对光伏新能源采用三层分布式架构进行辅助功率预测与发电功率申请，该发明通过在新能源厂站建立一个以单元层、方阵层、厂站层为基础的辅助功率预测与发电功率申请... 详细信息

标准号: CN106295863B

本发明公开了一种新能源电站辅助功率预测与发电功率申请方法与系统，针对光伏新能源采用三层分布式架构进行辅助功率预测与发电功率申请，该发明通过在新能源厂站建立一个以单元层、方阵层、厂站层为基础的辅助功率预测与发电功率申请架构，来解决当前大规模新能源电站功率预测准确度不高，以及厂站AGC系统发电功率分配缺乏个体差异针对性而导致的时效性不高等问题；以提升新能源电站功率预测系统的预测准确率以及厂站AGC系统对各方阵功率分配的合理性与经济性，有利于提高新能源厂站经济运行水平。

关键词：新能源厂站发电功率辅助功率预测电站申请功率预测系统经济运行水平分布式架构准确度个体差异功率分配功率预测单元层时效性准确率光伏三层合理性方阵架构分配

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